SPC培训资料(B)

YourProfessionalQualityImprovementPartnerMQIPMQIP–AllRightsReservedBakSPCTrainingAug1-2,2004SPC统计过程控制YourProfessionalQualityImprovementPartnerMQIPMQIP–AllRightsReservedBakSPCTrainingAug1-2,2004SPC应用背景篇课程目的：了解SPC的历史由来.掌握控制图基本原理.掌握SPC的运用领域.SPC基本统计概念YourProfessionalQualityImprovementPartnerMQIPMQIP–AllRightsReservedBakSPCTrainingAug1-2,2004过程(process)是指生产产品/服务的一系列行动或操作,也指支持产品/服务的过程如管理,财务,采购与工艺.控制(control)的意思是通过过程控制成功地控制产品服务.控制是指通过经预先设计的实验及采用统计技巧成功地:1)过程进行控制;2)维持或改善控制.目标是使品质维持不变.把统计,过程及控制三个名词的英文字头起来就是SPC.什么是统计过程控制(SPC)YourProfessionalQualityImprovementPartnerMQIPMQIP–AllRightsReservedBakSPCTrainingAug1-2,2004SPC就是利用统计方法去:1.分析过程的输出并指出其特性.2.使过程在统计控制情况下成功地进行和维持.3.有系统地减少该过程主要输出特性的变异.SPC几个重要概念.第一个,也是最重要的是你能否确定过程的输入和输出并把它们定量化,然后才开始控制该过程----不是先行控制.SPC是以预防代替检验,制业与其他行业一样,预防发生错误永远比事后矫正为好,而且简单得多.什么是统计过程控制(SPC)YourProfessionalQualityImprovementPartnerMQIPMQIP–AllRightsReservedBakSPCTrainingAug1-2,2004简单来说，SPC是透过运用统计学上的技巧如控制图分析过程或其输出，从而作出适当的行动以达至及保持统计控制状况及改善过程能力。SPC解释为...运用统计方法于过程控制上以控制产品品质SPC什么是统计过程控制(SPC)—总结YourProfessionalQualityImprovementPartnerMQIPMQIP–AllRightsReservedBakSPCTrainingAug1-2,2004统计学在生产中应用的目的1.了解产品总体性能2.取消人为特殊因素造成的极端值以稳定制程3.规格趋向目标值4.减小差异5.審核規格，看看是否適用YourProfessionalQualityImprovementPartnerMQIPMQIP–AllRightsReservedBakSPCTrainingAug1-2,2004SPC可以帮助我们•区分正常波动和异常波动；•及时发现异常征兆；•消除异常因素；•减少异常波动；•提高过程能力；预防控制YourProfessionalQualityImprovementPartnerMQIPMQIP–AllRightsReservedBakSPCTrainingAug1-2,2004•控制图的构成+3s1234567891018171615141312111098765-3sAverage点落在该区间的概率为99.73%控制图的构成:1.DataPoints3.UpperControlLimit2.CenterLine4.LowerControlLimitYourProfessionalQualityImprovementPartnerMQIPMQIP–AllRightsReservedBakSPCTrainingAug1-2,200468.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ正态分布的概率YourProfessionalQualityImprovementPartnerMQIPMQIP–AllRightsReservedBakSPCTrainingAug1-2,2004μ±kσ在內的概率在外的概率μ±0.67σ50.00%50.00%μ±1σ68.26%31.74%μ±1.96σ95.00%5.00%μ±2σ95.45%4.55%μ±2.58σ99.00%1.00%μ±3σ99.73%0.27%正态分布的概率YourProfessionalQualityImprovementPartnerMQIPMQIP–AllRightsReservedBakSPCTrainingAug1-2,2004概念介绍计量值：用各种计量仪器测出、以数值形式表现的测量结果，包括用量仪和检测装置测的零件尺寸、长度、形位误差等,如电池之压片厚度,小片称重,卷针直径等指标.计数值：通常是指不用仪器即可测出的数据。计件如不合格品数,e.g裁大片外观不良数，服从二项分布；计点如电池激光焊接的气密性,短路数等,服从泊松分布.ONOFFYourProfessionalQualityImprovementPartnerMQIPMQIP–AllRightsReservedBakSPCTrainingAug1-2,2004控制图的基本原理•以3σ原理为基础：管制图是以常态分配中的3σ原理为理论依据，中心线为平均值，上下控制界限为以平均值加减3σ的值，以判断过程中是否有问题发生，此即休哈特博士所创的控制方法。•中心极限定理：无论随机变量的共同分布是什么（离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布），只要独立统分布随机变量的个数n较大时，的分布总是正态分布。XYourProfessionalQualityImprovementPartnerMQIPMQIP–AllRightsReservedBakSPCTrainingAug1-2,2004控制图YourProfessionalQualityImprovementPartnerMQIPMQIP–AllRightsReservedBakSPCTrainingAug1-2,2004控制图的要素纵坐标：数据（质量特性值或其统计量）横坐标：按时间顺序抽样的样本编号上虚线：上控制界线UCL下虚线：下控制界线LCL中实线：中心线CLRemark:规格线：由客户或设计部门给出;控制界线：由过程的实际数据统计计算得出;一般情况下,控制界限严于规格;YourProfessionalQualityImprovementPartnerMQIPMQIP–AllRightsReservedBakSPCTrainingAug1-2,2004控制图的分类(按数据种类分)•計量值管制图(ControlChartsforVariables)–平均值与极差控制图(X-RChart)•计数值控制图(ControlChartsforAttribute)–不良率控制图(PChart)~YourProfessionalQualityImprovementPartnerMQIPMQIP–AllRightsReservedBakSPCTrainingAug1-2,2004计数值控制图–亡羊补牢愈少愈好计量值控制图–防患未燃愈多愈好计量值Vs.计数值YourProfessionalQualityImprovementPartnerMQIPMQIP–AllRightsReservedBakSPCTrainingAug1-2,2004◆所控制的产品质量特征值为计量值◆所控制的产品质量特征为关键质量特征◆若关键质量特征不可测量，采用其它代用质量特征进行控制时，一定要确认代用质量特征与关键质量特征密切相关.◆测量系统精度应能达到要求控制图的应用步骤一、选择需控制的产品质量特征值YourProfessionalQualityImprovementPartnerMQIPMQIP–AllRightsReservedBakSPCTrainingAug1-2,2004控制图的应用◆1、确定样本含量N–采用-R控制图，样本含量一般取n=5◆2、确定抽样方式–—定期法–—即时法一般采用即时法。步骤二、确定抽样方案XYourProfessionalQualityImprovementPartnerMQIPMQIP–AllRightsReservedBakSPCTrainingAug1-2,2004◆3、确定抽样间隔期–确定抽样间隔应考虑的因素•—工序稳定性•—抽样时间及成本因素•—工序能力指数•—工序调整周期(ECN)–一般在两次相邻的工序调整之间要抽取20—24个样本.步骤二、确定抽样方案（续）控制图的应用YourProfessionalQualityImprovementPartnerMQIPMQIP–AllRightsReservedBakSPCTrainingAug1-2,2004及时法与定期法的比较即时法◆极小化样本内差异◆极大化样本间差◆可提供性原因出现的具体时间◆对工序变异敏感◆样本是齐同性的定期法◆极大化样本差异◆极小化样本间差异◆只能提供系统性原因出现的时间段◆或许在某些特定工序下适用◆难以形成齐同性样本YourProfessionalQualityImprovementPartnerMQIPMQIP–AllRightsReservedBakSPCTrainingAug1-2,2004连续生产抽取五个零件作为样本检查五个零件，并进行评价？继续生产Yes采取措施(与班组长商议)No及时法数据采集模式YourProfessionalQualityImprovementPartnerMQIPMQIP–AllRightsReservedBakSPCTrainingAug1-2,2004步骤3收集数据◆若初始建立控制图，至少要抽取75个以上的数据，若样本含量N=3，则至少要抽25组样本.◆数据必须是最新的，能确切反映当前的工序水平.◆抽样时必须记录数据采集日期、时间、采集人等信息.24样本均值分布898642◆抽样必须是随机的.控制图的应用YourProfessionalQualityImprovementPartnerMQIPMQIP–AllRightsReservedBakSPCTrainingAug1-2,2004样本号（1）日期/时间样本观测值合计样本均值样本极差(R)X1X2X3X4X513/128:00AM23/128:30AM33/129:00AM……………………………………………………1920总计数据记录一般格式控制图的应用YourProfessionalQualityImprovementPartnerMQIPMQIP–AllRightsReservedBakSPCTrainingAug1-2,2004步骤4确定中心线和控制限•图：RAXRndXnXXLCLRAXRndXnXXUCLKXXXXXCLXXXXKX222232113331333ssssX控制图的应用YourProfessionalQualityImprovementPartnerMQIPMQIP–AllRightsReservedBakSPCTrainingAug1-2,2004RDRdddRdRdRRLCLRDRdddRdRdRRUCLKRRRRRCLRRRRKR423233423233321]31[333]31[333ssss•R图•d2、d3、A2、D3、D4、均为与样本含量有关的常数，可查表。控制图的应用YourProfessionalQualityImprovementPartnerMQIPMQIP–AllRightsReservedBakSPCTrainingAug1-2,2004步骤5绘制-R控制限XXX◆在给定的—R控制图