SPC技术实战讲义

PreparedbyEricChen.Notcopywithoutpermission.1QIS系列講義之SPC講師：陳永義(Eric)SPCSPC統計統計制制程程管制管制--技術實戰技術實戰StatisticalStatisticalProcessProcessControlControlPreparedbyEricChen.Notcopywithoutpermission.2QIS系列講義之SPC課程行為準則‹需要双向的沟通（讲师和学员）‹如果您有与课题相关的经历或资料，请与大家分享‹有问题作好记录‹联想式听讲－－我如何在工作中运用这种工具或方法‹休息后准时回来‹关闭手机或者使用振动方式‹如果您认为课程过重请及时告诉讲师PreparedbyEricChen.Notcopywithoutpermission.3QIS系列講義之SPC課程講授安排第一部分：品管發展歷程QC七大手法回顧SPC起源、背景統計學、抽樣計劃第二部分：SPC變異、應用管制指標的計算圖形分析(計數值)第三部分：計量值圖形分析制程能力分析管制圖判讀第四部分：SPC與失控分析邁向SIXSIGMA結訓考試PreparedbyEricChen.Notcopywithoutpermission.4QIS系列講義之SPC第一部分•品管發展歷程•QC七大手法回顧•SPC起源、背景•統計學•抽樣計劃PreparedbyEricChen.Notcopywithoutpermission.5QIS系列講義之SPC品管發展歷程•工廠的組織流程圖訂單•品管概念的發展演變產品(不良品的產生狀況)PreparedbyEricChen.Notcopywithoutpermission.6QIS系列講義之SPCQC七大手法：•查檢表•层别法•柏拉图•魚骨圖•散布图•直方图•管制图七大手法口決：•查檢集數据•層別作解析•柏拉抓重點•魚骨追原因•散佈看相關•直方顯分布•管制找異常QC七大手法ReviewPreparedbyEricChen.Notcopywithoutpermission.7QIS系列講義之SPC品管新七大手法淺說•關聯圖——理清複雜因素間的關係；•系統圖——系統地尋求實現目標的手段；•親和圖——從雜亂的語言資料中汲取資訊；•矩陣圖——多角度考察存在的問題,變數關係；•PDPC法——預測設計中可能出現的障礙和結果；•箭條圖——合理制定進度計劃；•矩陣資料解析法—多變數轉化少變數資料分析；PreparedbyEricChen.Notcopywithoutpermission.8QIS系列講義之SPC¾SPC興起的背景「經驗掛帥時代」的結束ISO9000品保体系的要求「ISO9000」要求為客戶提供合格的產品，只有穩定而一貫（Consistent）的「過程」與「系統」，才能保證長期做出合格的產品。然而，如何檢核此一貫「過程」與「系統」仍然穩定的存在呢？這必須仰賴SPC來發揮功能。美國W.A.Shewhart博士於1924年5月16日發明了第一張管制圖，開啟了統計品管的新時代.工作經驗對產品品質有舉足輕重的影響（例如：手工裁縫）；如果將經驗加以整理，納入設備、製程或系統時，那麼SPC的導入時機也就自然成熟了。PreparedbyEricChen.Notcopywithoutpermission.9QIS系列講義之SPC¾SPC發展歷程1990-20001980-19901970-19801960-1970SPC1950-1960約每10年就出現一種關鍵品質管理方法推動品質活動QCC、SPC+brainstorming(頭腦風暴)TQM、QCC、SPCSIXSIGMA、ISO9000、TQM、QCC、SPCISO9000、TQM、QCC、SPCPreparedbyEricChen.Notcopywithoutpermission.10QIS系列講義之SPCSPC是英文StatisticalProcessControl的字首簡稱,即統計過程控制。SPC就是應用統計技術對過程中的各個階段收集的數據進行分析，並調整制程，從而達到改進與保證質量的目的。SPC強調預防，防患於未然是SPC的宗旨。¾什麼是SPC?PreparedbyEricChen.Notcopywithoutpermission.11QIS系列講義之SPC了解制程收集數據統計分析調整制程持續改善SPC核心流程PreparedbyEricChen.Notcopywithoutpermission.12QIS系列講義之SPC1σ2σ3σ4σ5σ6σ3.42336,210697,300308,70066,807產品檢查產品管制製程管制品管7手法(5S、QCC、ISO9001:2000)管理改善(PDCA)一般公司THREESIGMA改善技術改善(DMAIC)世界標竿公司SIXSIGMA改善方法管制試驗計劃與制程結合試驗計劃與設計結合產品管制最佳化設計管制最佳化PPM¾品管方法歷程AverageCompany一般公司Bestinclass世界標竿公司PreparedbyEricChen.Notcopywithoutpermission.13QIS系列講義之SPCSIXSIGMA管理方法論品質(品管、品保)單位：檢查是否符合成品規格1→∞1.質量設計品管2.質量管理3.質量保証4製造(量產)單位：製造符合成品規格300→∞試產,量試,量產3工程(技術)單位：─計算、修訂、工程技術規格─1→300工程,技術2研發(設計)單位：無中生有，須完全符合客戶規格要求0→1研發,設計1方法產出單位項次PreparedbyEricChen.Notcopywithoutpermission.14QIS系列講義之SPC•定義•主要統計學名詞•舉例說明•統計與SPCPreparedbyEricChen.Notcopywithoutpermission.15QIS系列講義之SPC定義統計學是科學的以偏概全的方法一葉知秋春霧雨夏霧熱秋霧太陽冬霧雪為了解被調查群體的某些隱含的特性，運用合理的抽樣方法從被調查群體中取得適當的樣本，通過研究樣本來發現群體的特性!PreparedbyEricChen.Notcopywithoutpermission.16QIS系列講義之SPC主要統計學名詞群體於制造業而言，通常指在同一生產條件下符合特定要求的所有個體的集合!也可稱為批量記為N樣本於群體中抽樣而得的部份個體的集合!記為nμ群體平均值Xbar樣本平均值σ群體標准差σx樣本標准差R全距概率(六合彩)正態分布PreparedbyEricChen.Notcopywithoutpermission.17QIS系列講義之SPC正態分布基本知識•在中心線或平均值兩側呈現對稱之分佈•常態曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交•曲線下的面積總和為1PreparedbyEricChen.Notcopywithoutpermission.18QIS系列講義之SPC100個機螺絲直徑直方圖。圖中的直方高度與該組的頻數成正比舉例說明：機螺絲直徑直方圖直方圖趨近光滑曲線資料越多，分組越密,越趨近一條光滑曲線PreparedbyEricChen.Notcopywithoutpermission.19QIS系列講義之SPC將各組的頻數用資料總和N=100除，就得到各組的頻率，它表示機螺絲直徑屬於各組的可能性大小。顯然，各組頻率之和爲1。若以直方面積來表示該組的頻率，則所有直方面積總和也爲1。在極限情況下得到的光滑曲線即爲分佈曲線，它反映了産品質量的統計規律，如分佈曲線圖所示.PreparedbyEricChen.Notcopywithoutpermission.20QIS系列講義之SPC正態分布中，任一點出現在μ±1σ內的概率為P(μ-1σXμ+1σ)=68.27%μ±2σ內的概率為P(μ-2σXμ+2σ)=95.45%μ±3σ內的概率為P(μ-3σXμ+3σ)=99.73%PreparedbyEricChen.Notcopywithoutpermission.21QIS系列講義之SPC中心線C區μ+2σμ+1σμ+3σB區A區管制下限管制上限A區B區規格範圍在管制界限內，為可接受區域超過管制上限，為不可接受區域PreparedbyEricChen.Notcopywithoutpermission.22QIS系列講義之SPC正態分佈有一個結論對質量管理很有用，即無論均值μ和標準差σ取何值，産品質量特性值落在μ±3σ之間的概率爲99.73，於是落在μ±3σ之外的概率爲100%一99.73%=0.27%，而超過一側，即大於μ-3σ或小於μ+3σ的概率爲0.27%/2=0.135%≈1‰，如正態分佈曲線圖。這個結論十分重要。控制圖即基於這一理論而產生。PreparedbyEricChen.Notcopywithoutpermission.23QIS系列講義之SPC不同的常態分配(1)μ1μ2X(a)μ1≠μ2，σ1=σ2PreparedbyEricChen.Notcopywithoutpermission.24QIS系列講義之SPC不同的常態分配(2)μ1=μ2X(b)μ1=μ2，σ1σ2σ1σ2PreparedbyEricChen.Notcopywithoutpermission.25QIS系列講義之SPCμ2X(b)μ1≠μ2，σ1σ2μ1不同的常態分配(3)PreparedbyEricChen.Notcopywithoutpermission.26QIS系列講義之SPC藍色代表規格分佈形態紅色代表實際制程分佈形態藍色代表規格分佈形態紅色代表實際制程分佈形態PreparedbyEricChen.Notcopywithoutpermission.27QIS系列講義之SPC•SPC是全系統的，全過程的，要求全員參加，人人有責。這點與TQM的精神完全一致。•SPC強調用科學方法(主要是統計技術，尤其是控制圖理論)來保證全過程的預防。•SPC不僅用於生産過程，而且可用於服務過程和一切管理過程。¾SPC的特點PreparedbyEricChen.Notcopywithoutpermission.28QIS系列講義之SPCƒ世上沒有任何兩件事.人員.產品是完全一樣ƒ製造過程中所產生之變異是可以衡量的ƒ事情.產品的變異通常根據一定的模式而產生ƒ宇宙萬物及工業產品大都呈常態分配例如:身高.體重.智力.考試成績.所得分配ƒ變異的原因可分為偶因及異因ƒ偶因屬管理系統的範圍ƒ異因卻是作業人員本身就能解決的ƒ應用SPC可以確保作業人員的自尊ƒ應用SPC可以指出製程昀需要改善的地方¾SPC的基本觀念PreparedbyEricChen.Notcopywithoutpermission.29QIS系列講義之SPC有管制圖就是在推動SPC？z這張管制圖是否有意義？z這張管制圖是否受到應有的重視？是否已照規定執行追蹤與研判？這些問題經過推敲之後才能幫助我們對SPC作更深入的瞭解。z它所管制的參數真的對產品品質有舉足輕重的影響嗎？z管制界限訂的有意義嗎？¾SPC認識誤區的剖析(一)PreparedbyEricChen.Notcopywithoutpermission.30QIS系列講義之SPC¾SPC認識誤區的剖析(二)有了Ca/Cp/Cpk等計算就是在推動SPC？Ca/Cp/Cpk是在SPC中計算製程能力最主要的指標，因此會作製程能力分析的公司，當然是一個對SPC認識較深入的公司，但是值得再深入探討的是─zCa/Cp/Cpk有定期Review嗎？z是否已用Ca/Cp/Cpk作訂單分派給不同生產線生產的依據？zCa/Cp/Cpk被活用了嗎？PreparedbyEricChen.Notcopywithoutpermission.31QIS系列講義之SPC¾SPC認識誤區的剖析(三)有了可控制的製程參數就是SPC？製程參數的確是SPC的焦點，但是我們應深入探究──z為什麼挑出這些製程參數？z這些製程參數的控制條