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SPC-basictrainingcourse參加SPC訓練的好處•从整体的品质改善过程中,使用各种图表工具解决问题•了解各种图表的使用时机及用途•理解基本的SPC概念及主要内容•选择合适得控制图,应用于工作中•了解解决问题的步骤SPC-basictrainingcourse課程大綱统计控制基本概念数据分布描述图•茎叶图•直方图•正态分布及其检验•离散个别极端点盒形图•四分盒形图其它重要工具•实施管理表•干特图•树形图•检查表•脑风暴法•力场分析•参量相关矩阵•因果图•流程图•控制图简介用图表展示数据•条形图•雷达图•趋势图•散点图•饼图•排列图•层比图SPC-basictrainingcourse什么是统计过程控制(SPC)下面按字面意思来解释一下什么是统计过程控制(StatisticalProcessControl).统计学(Statistics)是数学的一个分支:1.从所有同类项目(总体)(population)中抽取一些项目(样本)(samples)2.计算集中特征(centraltendency),如算术平均数(average或mean)中位数(median)和众数(mode),以及离散特征(dispersion),如级差(range),方差(variance)和标准差(standarddeviation).3.对于总体分布,通过对抽样分布做假定,便可提供对总体采取措施的基础.例如,根据经验/接受抽样样本的品质去推断应否接受或拒收整批货物.统计学中利用变异(variation)的概念衡量产品或过程抽样分布围绕着平均值波动及在可接受的范围以内或以外波动的趋势.变异可能是随机(random)(由于偶然因素造成)或非随机的(assignable)(由于机械,方法,物料与/或人事引起).统计学有助我们分辨随机与非随机因素.SPC-basictrainingcourse过程(process)是指生产产品/服务的一系列行动或操作,也指支持产品/服务的过程如管理,财务,采购与工艺.控制(control)的意思是通过过程控制成功地控制产品服务.控制是指通过经预先设计的实验及采用统计技巧成功地:1)过程进行控制;2)维持或改善控制.目标是使品质维持不变.把统计,过程及控制三个名词的英文字头起来就是SPC.什么是统计过程控制(SPC)-续1SPC-basictrainingcourseSPC就是利用统计方法去:1.分析过程的输出并指出其特性.2.使过程在统计控制情况下成功地进行和维持.3.有系统地减少该过程主要输出特性的变异.SPC几个重要概念.第一个,也是最重要的是你能否确定过程的输入和输出并把它们定量化,然后才开始控制该过程--不是先行控制.SPC是以预防代替检验,制业与其他行业一样,预防发生错误永远比事后矫正为好,而且简单得多.什么是统计过程控制(SPC)-续2SPC-basictrainingcourse簡單來說，SPC是透過運用統計學上的技巧如控制圖分析過程或其輸出，從而作出適當的行動以達至及保持統計控制狀況及改善過程能力。SPC解釋為...運用統計方法於過程控制上SPCSPC簡介SPC--控制改善的工具SPC-basictrainingcourse统计学在生产中应用的目的1.x,s--了解产品总体性能2.Eliminateoutlierduetoassignablecause--取消人为特殊因素造成的极端值以稳定制程3.Hittarget(μ)--规格趋向目标值4.Reducevariance(s)--减小差异5.SpecReviewforfeasibility--審核規格，看看是否適用SPC-basictrainingcourse统计知识的层次(针对一制程)仅有经验--没有数據数據采集--看看数據整合数據--图,表描述统计--平均值,方差特征统计--Cp/Cpk,曲/直线拟合控制统计--SPC控制图预示统计--变量分析,实验设计线性或多元回归SPC-basictrainingcourseSPC的步驟1.提供統計方法的教育。基礎的SPC方法、因子实验设计、腦力激盪法及QFD/品質工具。.2.確定商業機會/推動者。3.把主要的生產特性與過程變差達到商業機會/推動者。4.理解制程输出变量(产品特性)与输入独立变量的关系5.確定最好的主要過程及主要產品參數。SPC-basictrainingcourseSPC的步驟(續)6.確定主要參數上的公差。7.確定測量系統及進行测量系统研究。8.為主要參數建立控制系統。9.為主要參數選擇合適的統計工具，如事前控制、制圖、檢查表等。10.收集數據及繪制控制圖(若可行)11.計算過程能力12.使過程最好13.以最好的結果檢討控制系統。14.保持控制系統。SPC-basictrainingcourseContinuousImprovementRoadmapProcessCharacterizationFlowchartPrioritizeOpportunitiesforimprovementSelectteamProcessMappingDefinethecriticalcharacteristicPerformGaugeR&RCapable?ImprovementmeasurementPerformaprocesscapabilitystudyStable&capableControlOptimizationImplementtotalprocesscontrolInstitutionalizationWhat?Why?ToworkoncriticalbusinessissuesToselectacrossfunctionteamTomaptheprocess(asis&shouldbeToidentify&definemajorproduct,processandmachineparametersToquantifythemeasurementerrorToassessprocessstability&estimateprocessmean&variationTocompareprocessperformancetocustomerrequirementsToidentifycause&effectrelationshipsToimplementpreventiveprocedures&stepstoassureastable&highperformanceprocessToimplementbestpractices&standardsToleverageresourcesToexpandknowledge&creativityTogetavisualpictureoftheprocessTouse80/20principle(80%oftheperformancewillbecontrolledby20%oftheparameters)Toverifythemeasurementvariationislessthan10%oftheprocessvariationorspec.ToverifytheprocessisstableToestimatetheprocessmean/variationTocomparetheprocessperformancetospec.TofindimportantinputvariablesToassureproactive&preventivethinkingisimplementedToassureestprocessmonitoringTolayoutC/AprocedureupfrontToimplementwhatwaslearnedacrossBUSPC-basictrainingcourse统计術语•過程是人、設備、方法、材料及環境的組合，它能有助產品或服務的發展•過程能力-一個穩定過程的固有變差的總範圍。(可參閱估計sigma的控制圖)•過程性能-一個過程總變差的總範圍(6S)•統計控制-描述一個過程的狀態，這個過程中所有的特殊原因變差都已排除，並且只賸餘普通原因•普通原因-造成變差的一個原因，它影響被研究過程輸出的所有單值•特殊原因-一種間斷性的、不可預計的、不穩定的變差根源。存在超過控制限的點或其他非隨機性的圖形•變差-過程的單個輸出之間不可避免的差別SPC-basictrainingcourseDescriptiveStatistics描述统计概率分布未知母体抽样样本样本统计值推定,鉴定母体μσxs(Stdev)以小(样本)看大(母体)NnSPC-basictrainingcourse數據種類計量型數據-數據是可量度的*獨立(1,2,3,4,5,6,...馬達，電阻，...)*連續的(8.61,8.88,8.0volts,amp,...)計數型數據-性質數據並不能以量化去演譯，即他們只可以類別分類。•Go/NoGo•Pass/Fail•Yes/No•Effective/NoEffectiveSPC-basictrainingcourse基本統計概念參數-以數字來描述所測量的總體(根據總體值的truevalue)統計-從樣本數據中運算出來的數字(數值是根據樣本數據)-若數據是從另一個樣本出來，數值會隨之而改變样本容量平均数变异数样本总体SPC-basictrainingcourse統計的基本術語總體-一組數據包含某現象所有構想的觀察(或假設可能發生的)。簡單而言，這是一組我們有興趣知道的數據。樣本-一組只包含部份總體的數據。簡單而言，這是總體中選出的數據。SPC-basictrainingcourse正态分布的函数表达SPC-basictrainingcourse描述统计目的1.決定數據的趋中程度2.以數理表達分散的程度3.決定樣本頻率分佈的形狀中心趋向分佈形狀分散SPC-basictrainingcourse趋中的量度平均-所有值總和除以樣本容量中位數-順序(由小至大或由大至小)數列中心項的數值眾數-在樣本中出現次數最多的值平均數=中位數=123344445555556668889眾數=SPC-basictrainingcourse分散的量度標準差(SD)-過程輸出的分佈寬度，距離或每平均值的偏差S(Xi-m)2S(Xi-X)2Nn-1s==σσσSPC-basictrainingcourse分散的量度(续)極差-一個子組、樣本或總體中最大值與最小值之差R=(最高值)-(最低值)SPC-basictrainingcourse機會分配形狀偏斜0向右偏斜偏斜0向左偏斜峰態3峰態3偏斜-0.5to0.5峰態2.5to3.5正態分佈SPC-basictrainingcourse分布的描述偏斜-集中於某邊分佈的尾部峰態-量度分佈的峰或闊度S(Xj-xbar)3s3偏斜=(1/n)S(Xj-xbar)4s4(1/n)峰態=(-0.5to+0.5)(2.5to3.5)SPC-basictrainingcourse问题的识别问题的分析流程图检查表脑风暴法匿名小组图排列图因果图趋势图层比图直方图散点图控制表力场分析SPC-basictrainingcourse方法选择指南任务方法1.提出问题•流程图•检查表•排列图•脑风暴法•匿名小组法2.描述问题(内容,时间,地点,程度)•检查表•排列图•趋势图•直方图•饼图•层比图3.全面探索问题起因•检查表•排列图•脑风暴法SPC-basictrainingcourse方法选择指南任务方法1.提出问题•流程图•检查表•排列图•脑风暴法•匿名小组法2.描述问题(内容,时间,地点,程度)•检查表•排列图•趋势图•直方图•饼图•层比图3.全面探索问题起因•检查表•排列图•脑风暴法SPC-basictrainingcourse方法选择指南任务方法4.就问题的起因达成共识•检查表•排列图•散点图•脑风暴法•匿名小组法5.提出可行的解决方法和实施计划•脑风暴法•力场分析•实施管理•干特图•饼图•条形