SPC教育训练part1

Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage1统计过程控制1、SPC概念2、SPC简介3、过程和分布4、控制图5、过程能力Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage21、SPC概念ConceptofSPC统计过程控制Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage3SPC----概念StatisticalProcessControl统计过程控制1.1SPCAndylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage4SPC----概念1.2请记住他们的名字朱兰(Juran)戴明(W.EdwardsDeming)休哈特(W.A.Shewhart)：控制图罗米格/道吉：统计抽样Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage51.3质量管理发展的三阶段SPC----概念质量检验阶段全面质量管理阶段统计质量控制阶段特点：事后的质量保证/已产生不合格品特点：预防性的质量保证/捕捉不合格先兆特点：全员参与/全过程控制Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage6操作者检验工长检验TQM统计质量控制检验员检验质量检验阶段统计质量控制阶段全面质量管理阶段时间19001920194019601980进度1.4质量管理发展的时间阶段SPC----概念Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage72、SPC简介BriefIntroductionofSPC统计过程控制Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage82.1什么是SPC？P----Process过程SPC适用于有计划的，且重复批量生产的过程。如：生产过程、物流、管理过程等。C----Control控制观察不经常产生的变异和过程的变化，寻求根本原因避免今后产生类似的现象S----Statistical统计统计方法帮助我们分析和改进过程。如:控制表、直方图、能力指数、均值、标准偏差等。SPC----简介Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage92.2SPC的目标SPC通过以下目标，致力于减少组织的损失：监督控制改进工艺PlanDoCheckActSPCSPC----简介Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage10SPC运用统计的方法实行在线监控。SPC运用于每一道重要的工序。SPC在适当的时候介入。SPC被用于做更好的预测和决定。SPC----简介Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage112.3SPC的功能可以帮助我们保证产品和服务的质量维持稳定及时反映过程的结果和参数是否同我们的预期目标保持一致探测改变的预警系统：减少过程的变异提高产品/服务质量、功能和可靠性的基础SPC----简介Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage122.4SPC的关注点SPC关注致力于生产过程中的所有员工SPC关注影响产品合格率、功能性、可靠性的工序设备产品参数SPC----简介Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage13SPC----简介2.5SPC执行步骤1确定重要的SPC参数2确认测量设备能力3过程偏差分析4在线控制5离线分析、报告和提高Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage143、过程和分布ProcessandDistribution统计过程控制Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage15SPC----过程和分布3.1过程控制的应用控制结束过程控制产品设计工艺过程设计生产统计质量控制统计测试计划Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage16SPC----过程和分布3.2质量意识比较U-SL-S损失100%L-SU-S特性值T风险损失100%风险特性值Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage17正常分布系统影响特殊因素影响过程结果+=+工厂ASPC----过程和分布3.3影响工艺稳定性因素工厂A工厂BAndylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage18X-3SX+3SX-2SX-1SX+1SX+2SX68,6%95,44%99,74%SPC----过程和分布3.4正态分布Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage19质量分布服从正态分布，正态分布由两个特征值决定，表征分布中心位置，σ表征离散度；一般和σ未知，而以样本的平均值和标准差S代替。XX基本原则：222)(21)(xexfSPC----过程和分布Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage20有控制限的数据数列数据的时间数列SPC----过程和分布3.5数据分布Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage214、控制图ControlChart统计过程控制Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage22SPC----控制图W.A.Shewhart理论控制图是以常态分配中的三个标准差为理论依据。中心线为平均值，上、下控制界限为平均数加减三个标准差（±3）的值，以判断过程中是否有问题发生。此即修哈特博士（W.A.Shewhart)所创造的方法。控制图即以3个标准差为基础，换句话说，只要群体是常态分配，则自该群体进行取样时，用取出的数值加以平均计算来代表群体，则每进行10000次的抽样会有27次偶然机会，不予计较。同样我们平均抽样时如有超出时，判定为异常，则误判的机率也是千分之三。4.1控制图简述Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage23μ±k在内的或然率在外的或然率μ±0.6750.00%50.00%μ±168.26%31.74%μ±1.9695.00%5.00%μ±295.45%4.55%μ±2.5899.00%1.00%μ±399.73%0.27%SPC----控制图4.2在外概率Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage24μ-3óμ+3óUCLLCLCL+3-390o4.3控制图的形成控制图的控制界限是把常态分布图形旋转90o后，在平均值处绘成中心线（CL），平均值加三个标准差处绘成上控制界限（UCL），在平均值减三个标准差处绘成下控制界限（LCL）。SPC----控制图Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage25过程在统计控制之下过程不在控制之下SPC----控制图4.4控制图与控制Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage26SPC----控制图4.5统计控制过程在统计控制之下定义：过程在控制限之间移动平均值±3*标准偏差m±3Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage274.6控制图的常见种类按数据性质分类计算值控制图1平均数与极差控制图（Xbar-RChart）2平均数与标准差控制图(Xbar-σChart)3中位数与极差控制图(Xmid-RChart)计数值控制图1不良率控制图(Pchart)2不良数控制图(Pnchart,又称npchart或dchart)按控制图的用途分类解析用控制图：这种控制图先有数据，后有控制界限（μ与σ未知之群体）。控制用控制图：先有控制界限，后有数据（μ与σ已知之群体）。SPC----控制图Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage284.6控制图绘制4.6.1X-R控制图1、收集数据(至少100个)，依测定的先后顺序排列。2、以2˜5个数据为一组（一般采4˜5个），分成约20˜25组。3、计算各组的平均值X（取至测定最小单位下一位数）。4、计算各组之极差R（最大值-最小值=R）。5、计算总平均X=(X1+X2+X3+……+Xk)/k=∑Xi/k(k为组数)6、计算极差的平均R=(R1+R2+R3+…+Rk)/k=∑Ri/kSPC----控制图Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage294.6.2计算控制界限X控制图中心线(CL)=X控制上限(UCL)=X+A2R控制下限(LCL)=X-A2RR控制图中心线(CL)=R控制上限(UCL)=D4R管制下限(LCL)=D3RSPC----控制图nA2D3D421.88003.26831.02302.57440.72902.28250.57702.11460.48302.00470.4190.0761.92480.3730.1361.86490.3370.1841.816100.3080.2231.777Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage30不稳定状态点子超出控制界限稳定受控状态不稳定状态连续7个点子在中心线以下不稳定状态连续7个点子呈上升趋势UCLLCL4.7控制图的分析SPC----控制图Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage314.8控制图的判断小概率事件原理：若事件A发生的概率很小（如0.01），现经一次（或少数次）实验，事件A居然发生了，就有理由认为事件A的发生是异常。过程异常判断准则：1、点子超出控制界限2、连续点子a.在中心线以上b.在中心线以下c.有连续上升的趋势d.有连续下降的趋势7点原则SPC----控制图Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage325、过程能力ProcessCapability统计过程控制Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage335.1.2过程能力指数：过程满足质量要求的程度及过程能力与过程目标相比较的值5.1.1过程能力Cp5.1过程能力和过程能力指数定义SPC----过程能力6LSL-USL=pC)3;3(LSLUSLMinimumCpkAndylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage34XM修正的过程能力指数为CpkCpk)1(K为偏移系数文件范围宽度5.0目标值k单向公差且只给定上公差时3XUSLCpu单向公差且只给定下公差时3USLXCpl5.2.2若分布中心与公差中心不重合，有偏移量5.2.1若分布中心与公差中心重合，用Cp=CpkSPC----过程能力5.2过程能力和过程能力指数说明Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage355.2.3不同的过程状态可以有相同的过程能力。OSGUSGSPC----过程能力Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage36OSGUSGSPC----过程能力5.2.4不同的过程状态可以有相同的过程能力指数。Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage37稳定不稳定有能力能力不足OSGUSGOKLUKLSPC----过程能力5.3过程稳定性和能力Andylee08/19/2004forinternaluseonlySPCPage38Cp1Cp