QC7大手法制作及说明(50页)

QualityTrainingQC七大手法:流程图因果图柏拉图控制图检查表直方图分层法QualityTrainingQC七大手法:流程图流程图是将一个过程(如工艺过程、检验过程、质量改进过程等）的步骤用图的形式表示出来的一种图示技术。QualityTrainingQC七大手法:流程图作用：（1）便于研究过程中各步骤的关系；（2）便于发现问题存在的潜在原因；（3）提供分析处理问题的一种思路。QualityTrainingQC七大手法:流程图流程图的符号：过程的开始和结束工序和说明判断过程的流向QualityTrainingQC七大手法:流程图实例：ControlPlanQualityTrainingQC七大手法:流程图实例：印锡工位焊锡不足分析流程QualityTrainingQC七大手法:因果图（鱼刺图）因果图是一种用于分析质量特征与影响质量特征的因素之间关系的图。其形状如鱼刺，又称鱼刺图。QualityTrainingQC七大手法:因果图（鱼刺图）作用：（1）对影响质量特征的因素进行全面系统的观察和分析（4M1E)，找出影响质量特征的主要因素QualityTrainingQC七大手法:因果图（鱼刺图）问题RootCauseMethodManMachineMaterialEntironment！！！！！QualityTrainingQC七大手法:因果图（鱼刺图）实例：BJF/E质量分析QualityTrainingQC七大手法:因果图（鱼刺图）实例：TFEQualityTrainingQC七大手法:柏拉图柏拉图又称排列图。一个质量问题可以由很多的因素来表现，但造成问题的绝大部分都是有少数的因素引起的。只要解决了这“关键的少数”，质量就能获得很大的改善。8/2原则，TOP5QualityTrainingQC七大手法:柏拉图8/2原则80%的质量问题都是由及少数的原因引起的，只要解决了这80%的问题，质量就能得到很大的提到。根据数据统计，造成一个质量问题的前5项原因一般都占80%以上。TOP5QualityTrainingQC七大手法:柏拉图8/2原则80%的质量问题都是由及少数的原因引起的，只要解决了这80%的问题，质量就能得到很大的提到。根据数据统计，造成一个质量问题的前5项原因一般都占80%以上。TOP5QualityTrainingQC七大手法:柏拉图制图方法：（1）确定问题，收集数据（2）做排列图用数据记录表，要求有项目，数量和累计百分比。（3）根据数量按从大到小的次序排列，“其它”放在最后。（4）画两根纵轴和一根横轴左纵轴：数量（最大刻度为总数）右纵轴：百分比（最大刻度为100%）横轴：项目（5）画图QualityTrainingQC七大手法:柏拉图DefectItemsQuantityPregressionLENS脏67944.91%B件划痕,水痕27663.16%A件掉漆,划痕,缺口10770.24%铜片歪,皱,异物8375.73%大LCD划痕7580.69%螺钉打滑,浮起,异色7085.32%AB合缝大4888.49%扬声器膜破,异物,脱落3790.94%FLIP异响3192.99%LENS划2694.71%C件划痕1795.83%Others63100.00%Total1512实例：Week51V180Flip外观检查工位不良分析TOP580.69%QualityTrainingQC七大手法:柏拉图实例：Week51V180Flip外观检查工位不良分析CosmeticStationDefectPareto0200400600800100012001400LENS脏B件划痕,水痕A件掉漆,划痕,缺口铜片歪,皱,异物大LCD划痕螺钉打滑,浮起,异色AB合缝大扬声器膜破,异物,脱落FLIP异响LENS划C件划痕Others0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%100.00%DefectQuantityProgressionQualityTrainingQC七大手法:柏拉图注意事项：分类方法----要抓住关键的少数累计比率0~80%A类因素累计比率80~95%B类因素累计比率95~100%C类因素A：待解决，要求分析B：关注C：暂时不考虑QualityTrainingQC七大手法:柏拉图N3LineSPDefectPareto050100150200250300J1P900L1C107C416J400L150J600J800C423Others0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%100.00%PartsRate失败的柏拉图可能原因：（1）分类方法不当（2）存在系统性质量问题，有待全面改善QualityTrainingQC七大手法:控制图控制图是对过程质量特征值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。QualityTrainingQC七大手法:控制图构成：中心线（CL，CentralLine)上控制线（UCL,UpperControlLimit)下控制线（LCL,LowerControlLimit)按时间顺序抽取的样本数值的描点序列。QualityTrainingQC七大手法:控制图样本数量时间UCLCLLCL判定：如控制图中的点落在UCL或LCL之外或点在UCL和LCL之间的排列不随机，则表明过程异常QualityTrainingQC七大手法:控制图本站本月DPHUde目标是()日月无条件停线(控制线)的目标()若超出目标,请反馈PQA及相关人员!850.50321.54113.5322.5DPHU异常情况记录DPHUControlLimitRepairedpasswith正Remark:Normalpasswith正TotalQuantity实例：生产状况跟踪表&DPHU控制图QualityTrainingQC七大手法:检查表检查表是一种收集原始数据时所使用的表单。主要有：不合格项检查表不合格位置检查表QualityTrainingQC七大手法:检查表实例：生产状况跟踪表&DPHU控制图杭州摩托罗拉质量记录生产状况跟踪表&DPHU控制图Product:Station:Line:D/NDate:No.DefectName12345678910111213SerialNo.12:00~1:001:00~2:002:00~3:003:00~4:008:00~9:009:00~10:0010:00~11:0011:00~12:00QualityTrainingQC七大手法:直方图直方图是从总体中随机抽取样本，将从样本中或得的数据进行整理，从而找出数据变化的规律，以便于预测工序质量的好坏。QualityTrainingQC七大手法:直方图作用：显示各种数值出现的相对频率揭示数据的中心、散布和形状快速阐明数据的潜在分布为预测过程提供有用的信息可以判定“过程是否能够满足顾客的要求”QualityTrainingQC新七大手法:关联图KJ法系统图矩阵图PDPC法箭形图头脑风暴法