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1QC七大手法简介2简述★当前企业应具备品质意识、问题意识、危机意识、改善意识，寻求自身工作的改善方法，在管理上应用统计技术的方法和观念，在全员努力之下来满足顾客要求和社会要求。★在品质活动中所采用的统计方法，即我们常讲的“品管七大手法”或“统计技术七工具”。★一般问题解决的程序约可分为搜集整理归纳分析判断决策等阶段，每一阶段都有不同的QC手法可供搭配使用，如果能充分了解QC手法且运用得宜，就能搜集到正确有效的信息，并作出精准的判断.3数据的理解定义为客观表示某种情况的事实，使用与内容相吻合的数字、文字、符号等进行概括表示。数据（情况）客观化集约（计量、计数）使用信息计量值计数值可以用件数,个数或则点数等整数计值的数据，类似数数之类的不连续数据。例）不良数量、不良率、件数*ContinuousData*Discretedata可以用带小数的数值连续取值的数据即通过我们常用的测定器之类的仪器测定得到的数据。例）重量、温度、强度、压力4采取数据的目的明确采取数据的目的。解释改善用数据管理用数据-为进行实验采用新数据时-设定目的用数据-原因数据用于数据的符号计数值计量值○不良率–%、PPM○比率–%○受检试剂–PPM○User不良率–PPM○提案件数–件○平均不良率–P○电阻–Ω、㏀○温度–℃○长度–m、㎜、㎝○重量–g，Kg○平均值–X○电压–V、KV5QC七大手法，可归纳如下：1.)根据事实、数据发言、检查表、散布图。2.)整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性之问题特性要因图。3.)凡事物不能完全单用平均值来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑直方图、控制图。4.)所有数据不可仅止于平均，须根据数据之来龙去脉、考虑适当分层层别法。5.)并非对所有原因采取处置，而事先从影响较大的2~3向采取措施，即所谓管理重点排列图。6QC七大手法与PDCA循环的关系APCD应急对策防止再发生解析、追根到底（品管七大手法）创新思考（品管七大手法）关系图法、系统图法、PDPC法、KJ分析法、矩阵图、矢线分析法、过程能力分析彻底贯彻实践与决心7品管七大手法使用情形：•检查表——收集、整理资料；•排列图——确定主导因素；•散布图——展示变量之间的线性关系；•因果图——寻找引发结果的原因；•分层法——从不同角度层面发现问题；•直方图——展示过程的分布情况；•控制图——识别波动的来源；第一章品管七大手法简介8一、检查表（数据采集表）v定义：系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。作用：了解现状收集数据以作分析之用.v注意几点：§用在对现状的调查，以备今后作分析；§对需调查的事件或情况，明确项目名称；§确定资料收集人、时间、场所、范围；§资料汇总统计；一、检查表9检查表的分类1.)记录用检查表---目的在收集数据型的资料，做进一步统计整理用。2.)点检用检查表---目的主要在检查事物、机械等的运作状况，或检查问题用。10检查表应用步骤：1.)明了制作检查表的目的。2.)明确为达到目的所需收集的资料。3.)确定对资料的收集方法（如运用那种统计法）和负责人。4.)根据不同目的设计用于记录资料的调查表格，其内容应包括：调查者、调查时间、地点、和方式等栏目。5.)对采集和记录的部分资料进行预先检查，目的是审核表格设计的合理性。6.)如有必要，应评审和修改检查表的格式。11检查表记载的原则(5W1H)1.)标题：目的何在？(What)2.)对象、项目：为什幺？(Why)3.)人员：由谁作？(Who)4.)方法：何种方法？(How)5.)时间：什幺时间？期间间隔多久？(When)6.)制程别、检查站：在什幺地方？什幺场所？(Where)7.)结果之整理：合计、平均、统计分析。8.)传递途径：谁需要了解，要报告给谁。12项目收集人XXX日期地点记录人XXX班次日期废品数不良分类欠铸2242583563533322231746冷隔2402562832722452411537小砂眼151165178168144107913粘砂758090948272493其他141827231632130合计7047779349108196754819合计2002.07.18全部2002年1月-6月3月4月5月6月铸造质量不良质检科1月2月铸造不良情况检查表检查表示例13QC7TOOL定义按项目将数据进行分类整理，按大小罗列的图。-利用柱状图表、折线图表。效果问题存在于哪个项目，一目了然。可了解其影响程度。可将有问题的按原因、现象进行分类。二、柏拉图14意大利经济学家V.Pareto(1848-1923)于1897年分析社会经济结构时，赫然发现国民所得的大部分均集中鱼少数人身上；于是将所得大小与拥有所得的关系加以整理，发现有一定的方程式可以表现，称为「柏拉法则」。1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘「柏拉图法则」，也就是经济学所构的劳伦兹（Lorenz）曲线。美国品管学专家J.M.Juran（朱兰博士）将劳伦兹曲线应用于品管上，同时创出「VitalFew,TrivialMany」（重要的少数，琐细的多数）的见解，并借用Parto的名字，将此现象定为「柏拉图原理」。「柏拉图」方法，由品管圈（QCC）创始人日本石川馨博士介绍用到品管圈活动中，而成为品管七大手法之一。柏拉图的由来15柏拉图的作用及应用步骤作用：显示质量改进项目对整个质量问题的影响作用，并识别质量改进的机会.应用步骤：1.)选择要进行质量分析的分类项目.2.)决定收集数据的期间，并按分类项目进行数据收集3.)整理收集到的数据，作成统计表.注意1：数据类别按大小排列2：计算数据所占比率及累计比率等○按不良项目○按地点○按材料○按机器○按人○按作业方法165.)由左到右累加每个项目的量值（以%表示），并画出累计频率曲线，用来表示各个项目的累计影响.6.)利用排列图确定对质量改进最为重要的项目（关键的少数项目）.记录必要的事项，如标题/数据收集区间/工序/作成者等4.)按数据大小画出柱状图..注意：1：横坐标填写分类项目名称，从做到右按所占比率记入2：横轴左侧写不良数/不良率/损失金额等，右侧表示累计比率等17柏拉图示例序号项目废品数（件）频率％累计频率％1欠铸174636.23%36.23%2冷隔153731.89%68.13%3小砂眼91318.95%87.07%4粘砂49310.23%97.30%5其他1302.70%100.00%总计48191746153791349313036.23%68.13%87.07%97.30%100.00%0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%120.00%0200400600800100012001400160018002000欠铸冷隔小砂眼粘砂其他废品数（件）累计频率％18三、散布图V研究成对出现的不同变数之间相互关系的座标圆。作用：用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定其预期关系.v注意几点：§搜集足够的资料，至少30对；§横坐标表示资料（原因），纵坐标表示因变数（结果）；§正确判断变数之间的关系；§因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；三、散步图19散步图示例（a）：若x增加时，y有增加的趋势。（与增加有关）（b）：若x增加时，y增加的趋势。（好象与增加有关）（c）：不相干的情况。（无关）（d）：若x增加时，y减少的趋势。（好象与减少相关）（e）：若x增加时，y减少的趋势。（与减少有关）■查看方法20按散步图的相关性可以分为以下六种：散步图种类及应用步骤强正相关弱负相关强负相关非线性相关弱正相关不相关应用步骤：（1）收集成队数据（X，Y）（至少不得少于30对）（2）标出X轴和Y轴（3）找出X和Y的最大值和最小值，并用这两个值标定横轴X和纵轴Y（4）描点（当两组数据值相等，即数据点重合时可围绕数据点话同心圆表示21四、特点因果图定义系统表现特点（结果）与原因（起因）间的关系图。效果具体找出与质量特点或不良地方等问题原因的关系，查明真正原因。种类分类整理型追究原因型研究对策型整理笼统的因果关系（特点对原因）。针对问题，寻找真正原因。依据所掌握的原因，寻求解决方法。22QC7TOOL特点与原因的关系特点（结果）：测量问题程度的尺度。原因（起因）：受问题影响的对象。特点（结果）大价值中间价值小价值原因（起因）1次原因2次原因3次原因23QC7TOOL制作方法根据问题，选定质量特性。例）质量、成本、交货时间、安全等相关事项…伤痕不量废气不良切断事故等产生结果（特性）的项目根据问题，选定质量特性。伤痕不良箭头大价值特性24QC7TOOL确定原因类别，将主要原因（5M1E）记录在中间价值上。人（Man）、机器（Machine）、方法（Method）、材料（Material）测量（Measurement）及环境（Environment）特性材料人方法设备主要原因测量25QC7TOOL依据大要因，再分出中要因及小要因，记录各种原因。细分后以2次原因→3次原因的顺序继续记录。记录至可采取最终措施的原因。伤痕不良人基盘碰撞（2次原因）无意识作业（3次原因）泄漏？确认有无泄漏的原因。26QC7TOOL伤痕不良人基盘碰撞무신경작업圈出最重要的要因，，记录制作过程。基盘碰撞材料不良RACK空间狭小基盘弯曲设备产品生锈传送带间隔过大方法过度接触基盘★表示重要程度移动时插件互相碰撞无意识作业产品名：XXX题目：伤痕不良的原因分析分管人：红魔制作人：XXX制作时间：０８年７月27日鱼骨式图（Fish-boneDiagram）27因果图示例机包装不严密案例：顾客抱怨8000-1040产品表面生锈人烘干不完全整体不能充分烘干钝化、烘干方法不正确法环钝化液浓度不正确空气湿度大为什么表面生锈用因果图对其原因进行分析28制作因果图注意事项1.特性得决定不能使用含混不清会抽象的主题。2.收集多数人的意见，多多益善，运用脑力激荡原则，运用时应注意下列原则：(1)意见愈多愈好。(2)禁止批评他人的构想及意见。(3)欢迎自由奔放的构想。(4)可顺着他人的创意和意见，发展自己的创意。3.无因果关系者，不予归类。4.充分利用过去收集数据。5.重点应放在解决问题上，并依结果提出对策，其方法可依5W2H原则去执行。(1)WHY(为什么必要)(2)WHAT(目的为何)(3)WHERE(在何处做)(4)WHEN(何时做)(5)WHO(谁来做)(6)HOW(如何做))(7)HOWmuch(花费多少)6.以事实为依据。7.依据特性分别制作不同特性要因图。29五、分层法V：是指将数据或资料，按照某些共同的特征加以分类、统计的一种方法。作用：用于归纳整理所收集到的统计数据.分层原则：使同一层次内的数据波动（或意见差异）幅度尽可能的小，而层与层之间的差别尽可能的大.五、分层法30分层法的应用步骤（1）收集数据.（2）将采集到的数据根据不同的目的选择分层标志.（3）分层.（4）分层归类.（5）画分层归类图.31区分特点按时间按照时间、日期、上午/下午、昼/夜间、原因、月以及月初、月中、月末等。按生产者按照个人别、班、熟练程度、换班，男/女，年龄，阶层。按机器装置按照加工机械、工厂、新/旧机械、标准工具、生产线/工程。按作业方法按作业条件温度、压力、速度、方法、地点、机械速度、气温、天气、湿度、照明等。按原料材料按照采购处、购入时间、商标、输入LOT、成分、大小。按测定检查按照试验期、计量器、检查员、检查方法、测定方法。○将Data分散原因或所想的特点定为分层的目标（对象）。观察分散的原因32区分为许多小部分，整理全部Data所表现出的倾向。根据6原则（5W1H）明确记录Data情况，分层所得信息对于寻找原因采取措施非常重要。○使用Pareto’sDiagram及Graph。○使用Cause&EffectsDiagram等。33直方图V：它是用一系列宽度相等，高度不等的长方形表示数据的图。（长方形的宽度表示数据范围的间隔