SPC的运用品控部:常必刚背景简介在这个人人都谈SPC的年代,有没有人能说清楚“SPC”三个单词代表什么?S=StatisticalP=ProcessC=Control统计过程控制你答对了吗?SPC起源:1924年5月16日:美国休哈特首创世界第一张控制图。利用统计技术对过程的各个阶段进行控制,及时预警,从而达到保证产品质量的目的。SPC起源于:美国USA成功在:日本二战中经济遭受严重破坏的日本在1950年通过戴明博士将SPC的概念引入日本,后来又邀请美国著名质量管理专家朱兰到日本讲学,SPC在日本逐渐得到普及;经过三十年的努力,到1980年,当时美国与日本产品质量之间的差距已很明显,以汽车零件的不合格品率为例,日本要比美国低1000~4000倍。日本成功的基石之一就是SPC。背景介绍了那么多,到底什么是SPC图呢?先介绍:正态分布3σ拓展到6σ6σ无制程变异±kσ百分比(%)百万分缺点数±1σ68.26317400±2σ95.4545500±3σ99.732700±4σ99.993763±5σ99.9999430.057±6σ99.99999980.002翻转90°•.UCLLCLX●●●●●●●●●●时间或样本号统计数据把多个数据连起来,就是一张最简单的SPC图数据的分类何解?1计量型数据:可以连续数值的数据;如长度、温度、硬度、强度、化学成分、时间它是连续型随机变量的一组取值具有连续型随机变量的分布特征2计数型数据:是对单位产品或产品上的缺陷进行检查时得到正整数数据;如不合格品数、出勤人员、疵点数等SPC分类本节课主要讲述计量型4种SPC•计量——管制图–X-R:均值-极差图–X-S:均值-标准差图–X-R:中位数-极差图–X-MR:单值-移动极差图•计数——管制图–P:不良率图–nP:不良数图–C:缺点数图–U:单位缺点数图~我们先来回顾一些常用基础名词:平均值?极差?中位数?标准差?极差•将样本数据按大小顺序排列,数列中最大值max(xi)与最小数据min(xi)之差称为样本的极差。记为R中位数●将样本数据按大小顺序排列,若样本大小n为奇数,排在正中央的数据为中位数;若样本大小为偶数,排在中央的两个数据的算术平均值为中位数。●例4试找出3、5、6、7、11五个样本数据和3、5、6、8、9、11六个样本数据的中解:3、5、6、7、11的中位数为63、5、6、8、9、11的中为数为?。标准差1)(1122nXXisnSsni•.确定要制定控制图的特性性质上是否是均匀或不能按子组取样一例如:化学槽液批量油漆等?是计量型数据吗?使用单值图X_MR关心的是不合格品率_即“坏”零件的百分比吗?样本容量是否恒定?使用nP或P图子组容量是否大于或等于9?是否能方便地计算每个子组的S值?使用X_S图关心的是不合格品率即单位零件的不合格数吗?使用P图使用C或μ图样本容量是否恒定?子组均值是否能很方便地计算?使用中位数图使用X_R图使用X_R图否否否否使用μ图是是否否是是是否否控制图的选择简述SPC入门•SPC的入门,我以均值-极差图为例,为大家详细讲解,然后大家可以举一反三,自己去了解其他SPC图的做法。•其它的原理是一样的。均值-极差图•计算平均值X与极差RK为组数﹐R1和X1为第一组的极差与平均数KRRRRKXXXXkk2121X管制图R管制图RAXLCLXCLRAXUCLXXX22RDLCLRCLRDUCLRRR34n23456D43.272.572.282.112.00D3*****A21.881.020.730.580.48SPC判定“8原则”管制图的八项检定规则AABBCCCCBBAA1.任何一点超出管制界限UCL﹑LCL2.边续七点持续地上升或下降AABBCCCCBBAA3.连续的七点全部在中心线(CL)之上或之下4.边续的十四点交互着一升一降AABBCCCCBBAA5.边续的十五点在中心线(CL)上下两侧之C区者6.连续的三点有两点在A区或A区以外者AABBCCUCLCLLCLUCLCLLCLUCLCLLCLUCLCLLCLUCLCLLCLUCLCLLCLUCLUCLGoBackAABBCCCCBBAA5.邊續的十五點在中心線(CL)上下兩側之C區者6.連續的三點有兩點在A區或A區以外者AABBCCCCBBAA7.連續的五點有四點在B區或B區以外者8.連續的八點在中心線兩側﹐但C區并無子點UCLCLLCLUCLCLLCLUCLCLLCLUCLCLLCL太难了,记不住!怎么办?!速效退烧,我有绝招!1、点出界2、界内点排列不随机为什么?还有没有更简单点的方法?•这里我介绍一款软件给大家:•Minitab软件Minitab软件•这是一款专业分析绘图软件•最重要的是:不用安装,直接使用!(大家都知道我们的电脑是无法自己安装软件的,所以任何安装版的软件都用不了。这个软件拷过来就可以直接用!)•可以绘制各种图,如SPC图还自带可选的判定规则•方便、快捷!举例:介绍如何使用Minitab绘SPC图拓展:介绍如何用Minitab软件绘制直方图、柏拉图复制数据选择统计质量工具Pareto图。选择“标签位于:开销项目”。“频率位于:开销金额”。单击确定。简单举例:开销项目开销金额日常开销160房租170其他80化妆品130生活费300怎么做柏拉图分析???开销金额30017016013080百分比35.720.219.015.59.5累积%35.756.075.090.5100.0开销项目其他化妆品日常开销房租生活费9008007006005004003002001000100806040200开销金额百分比开销项目的Pareto图前几项为改善的要点是20-80原则应用的图形SPC的作用•经济性:有效的抽样管制,不用全数检验,预估不良率,得以控制成本。使制程稳定,生产可以预期,而能掌握质量、成本、交期。•预警性/时效性:制程的异常趋势可实时对策,预防整批不良,以减少浪费。直接由作业人员绘制管制图,提供一个可靠的资料,以决定何时应采取对策,何时可以不必采取任何行动。•分辨共同原因与特殊原因:做为局部问题对策或管理阶层领导系统改进之参考。•善用机器设备:估计机器能力,可妥善安排适当的机器生产适当的零件•改善的评估:制程能力可作为改善前后比较之简单指标,作为制程检讨的共同语言。——THEEND——谢谢大家!