QC_7_tools品管七大手法

制作：培训部培训教材QC7工具目的：1掌握QC7种工具的应用方法2懂得利用QC7种工具解决生产中的问题3树立“QC”意识内容：一“QC”认识二“QC”7工具层别法柏拉图因果图练习1散点法查验表直方图练习2控制图练习3三“QC”新7工具简介“QC”认识篇QC：质量管理(QualityControl),围绕企业方针目标和现场存在的问题，以改进质量，降低消耗，提高经济效益和人的素质为目的，运用的各种理论和方法。宗旨：调动人的积极性，充分发挥人的无限能力创造尊重人，充满生气和活力的工作环境改善和提高企业素质。“QC”7工具篇一、层别法将多种多样的资料，根据目的的需要，分成不同的类别，使之方便以后的分析。A组B组C组员人器机法方料材它其实例在某一工序，统计出集中报废坏点所占的百分比如下：破损47.1%，变形21.7%，刮花样的5.8%，尺寸不良10.9%，其它4.5%,加以分类如下：顺序不良项目不良件数占不良总数比率%累积比率%1破损19547．12变形9021．768．83刮花6515．884．64尺寸不良4510．995．55其它194．5100总计414100二、柏拉图在工厂或办公室里，把低效率，缺点，制品不良等损失按其原因别或现象别换算成损失金额来表示，把金额大小按顺序排列，对占总金额80%以上的项目加以追究处理，这就是所谓的柏拉图(Pareto).使用要以层别法的项目别(现象别)为前提，依照顺序调整过后的统计表才能画制成柏拉图。柏拉图分析步骤1将要处理的事，以状况(现象)或原因加以层别2纵轴可以表示件数或百分比，但最好以金额表示比较强烈3决定收集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期间尽可能定期4各项目依照合计之大小顺序由左至右排列在横轴上5绘制柱状图6连接累积曲线范例：某部门将上个月生产的产品作出统计，总不良数414个，其中不良项目可见以下的层别图顺序产品不良件数占不良总数比率%累积比率%1A19547.12B9021.768.83C6515.884.64D4510.995.55其它194.5100合计414100200-150-100-50-0不良数ABCD其它产品-100-80-60-40-2066.7%17.9%5.1%4.1%6.2%84.65%三、因果图因果图：将造成某种结果的众多原因，以系统的方式图解之，以图的方式表达结构(特性)与原因(要因)之间的关系。某种结果的形成，必有其原因，应设法利用图解的方法找出原因来。也称石川图或鱼骨图。人员方法机器环境物料资料有误上钻不当精神不佳含尘量大参数偏差钻咀质量问题异常停机主轴故障铝片不平孔损钻咀崩尖程序问题因果图使用步骤1集合有关人员2就影响问题，采用脑筋激荡法收集原因。3就收集到的原因，判定影响大小。4按照影响大小，给原因排出顺序。5列出优先处理的原因。因果图与柏拉图之使用关系1建立柏拉图须先以层别法建立要求目的之统计表2建立柏拉图之目的在于掌握影响全局较大的少数项目3要利用因果图针对这些项目形成的原因逐一探讨，并采取改善对策4因果图可以单独使用，也可以连接柏拉图使用。练习1四、散布图散布图：是用来表示一组成对的数据之间是否有关联性。这种成对的数据或许是《特性---要因》，《特性--特性》《要因--要因》的关系。品质生存力●●●●●●●●●●●●●负相关毫不相关度温的油油的黏度度温气压身高重体弱正相关伐步温度弱负相关••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••散布图的绘制程序如下：1收集资料(至少30组以上)2找出数据中的最大值与最小值3准备坐标纸，划出纵轴，横轴的刻度，计算组距通常纵轴表示结果,横轴表示原因组距的计算应以数据中的最大值减最小值再除以所设定的组数4将各组对应数标示在坐标上5须填上资料的收集时间，地点，测定方法，制作者等项目。五、查核表简单得查核表，就是背忘录，将要进行查看得工作项目一项一项地整理出来，然后定期或定时检查。1、点检用得查核表此类表在记录时只做有，没有，好，不好的记录。制作程序如下：a制作表格，决定记录形式b将点检项目列出c查核d异常事故处理2记录用查核表用来收集计量和计数资料，通常使用划记法。其格式如下：修整项目次数尺寸不良表面斑点装配不良电镀不良其它六、直方图直方图又称柱状图，可将杂乱无章之资料，解析出其规则性。借者直方图，对于资料中得心值或分布状况可一目了然。直方图可达到下列目的：1评估或查验制程2指出采取行动的必要3测量矫正行动的效应4比较机械绩效5比较物料6比较供应商直方图制作之步骤1收集资料，并记录在统计表格内2定组数，最大值，最小值并计算全距，组距3定组界，决定组的中心点4制作直方图5填上次数，规格，平均值，数据来源，日期例题某型号线路板线宽公差W=5+/-1mil,先从生产线上抽取50块样板，测量数据如下：13.84.655.35.624.14.655.35.734.24.655.35.844.24.655.35.954.24.755.45.964.34.755.45.974.34.85.15.45.984.44.85.15.4694.54.95.25.56.1104.655.35.56.5计算过程：1定出组数7组2最大值：6.5最小值：3.8全距：6.5+3.8=12.3组距：12.3/7=1.703最小一组的下组界4分组5作直方图6具名日期且分析14-12-10-8-6-4-2-0-1234567组数直方图图形SL=4.0CL=5.0UL=6.0直方图实例与规格比较图A：成常态分配，且均落在规格界之内，准确度，精密度皆佳SLSU图A图B：平均值偏低，部分比例超过下限准确度差SLSU图B图D：产品变异大，品质不均匀，精密度差，应改善变异或放宽规格图C：平均值偏高，部分比例超过上限，准确度差图C图D图E：产品变异太小，可能品质过剩图ESUSLSUSUSLSL练习2七管制图管制图:在生产的过程中,变异是正常的想象,其来自偶然原因的变异虽然不可避免,但是非偶然原因大都是或人力可以控制的.利用科学的方法管制,研究制程的变异是偶然还是非偶然并采取对策.步骤:通过分布图发现变异通过管制图进形控制分布图较直方图更能达到具体运算效果。几组概念1表示分配位置的量---X(平均值)把所有数据加起来的总和再除以数据的数量X=1/N(X1+X2+X3+…Xn)=Sn/N2表示分配变异的量---R(范围）数据的最大值（MAX）与最小值（MIN）的差.R=Xmax–Xmin3S----平方和各个数据与平均值的差，分别平方后加起来的总和为SS=(X1-X)2+(X2-X)2+...+(Xn-X)2=(Xi-X)24S2---变异数平方和(S)除以数据的个数(N)S2=S/N5----标准差变异数(S2)开平方即得标准差=2S=NS/正态分配下出现的或然率a如常态分配下平均值U的两测各取一个标准差的宽度则在此区域内出现的或然率为68.27%6正态分配从一群数据里可以整理出次数分配图及直方图，如果把数据无限的增大时，就可以得到如下图的一种类似钟铃曲线的分布曲线。U68.27%U+1b如取2则在此区域内出现的或然率为95.45%.C如取3则在此区域内出现的或然率为99.73%.UU99.73%95.45%U+3U+27工程能力指数工程能力：是指工程处于管理，稳定生产的情况下，能够满足产品质量标准的实际能力，就一道工序来说，又称为工序能力工程能力指数(Cp)：指工程能力满足质量标准要求的程度，Cp值的计算方式Cp=T/6T/6ST----质量标准----无限总体标准差S----有限总体标准差i当实际分布中心与工差中心重合时TLTUTCp值的计算方式Cp=T/6其中T=TU-TLTU----公差上限TL----公差下限1当总体平均值X与公差中心M有偏移时，就要对Cp值进行修正，计算出修正的工程能力指数CpkCpk=(1-K)T/6=(1-K)T/6SK=2M-X/T式中：K--偏移系数M--公差中心M=(TL+TU)/2E--偏移量E=M-X只有当分布中心X正好与公差中心重合时，修正系数K=0，此时，Cpk=Cp,因此Cp是Cpk的特例TLTUMEX工程能力指数等级表级别工程能力指数能力满足程度一级1.67≥Cp≥1.33工程能力足够，当Cp﹥1.67时，能力过剩，不经济T10二级1.33﹥Cp≥1工程能力基本满足要求，1.33为国外理想值三级1.00﹥Cp≥0.67工程能力不足，肯定出废品四级Cp﹤0.67工程能力严重不足，大量出废品8工程能力调查工程能力调查：是质量管理的重要工具，工程能力是技术设计，生产技术装备，组织生产，质量检查等的重要依据资料。工程能力调查的步骤：明确调查工程能力的目的。选择调查项目和方法对工程进行标准化，即对人，机，料，法，测，环进行标准化后进行调查收集数据画工程能力图，直方图，或分析用的管制图计算工程能力指数Cp或Cpk,分析判断工程稳定状态进行处理例题1某型号4层板,客户要求全板完成板T=19.5+/-5mil,其工程平均值为21.5mil,标准差为S=1,求偏移系数K及Cpk?据K=2M-X/TT=TU-TL=(19.5+5)-(19.5-5)=10milM=(TU+TL)/2=19.5milX=21.5milK=0.4Cpk=(1-K)T/6=S=1Cpk=1.33minitab使用简介对数据进行分析处理的一种软件。AEBDC某型号的多层板要求压完板后的厚度范围为54-64mil,实际测量了9块，具体数据见下表：使用举例：ABCDE161.862.361.762.762.1263.562.862.462.664.3362.363.162.562.463.3462.561.862.161.762.9562.561.962.461.863.1661.662.161.761.862.876362.561.861.863.2861.962.162.662.662.7962.160.861.361.561.2555759616365LSLUSLProcessCapabilityAnalysisforC1USLTargetLSLMeanSampleNStDev(ST)StDev(LT)CpCPUCPLCpkCpmPpPPUPPLPpkPPMLSLPPMUSLPPMTotalPPMLSLPPMUSLPPMTotalPPMLSLPPMUSLPPMTotal64.0000*54.000062.3387750.6121810.6211382.720.904.540.90*2.680.894.470.890.0026666.6726666.670.003325.893325.890.003740.253740.25ProcessDataPotential(ST)CapabilityOverall(LT)CapabilityObservedPerformanceExpectedSTPerformanceExpectedLTPerformanceSTLTB管制图管制图的实施循环1在制程中，定时定量随机抽样本2抽取样本做管制特性的测量3将结果绘制于管制图上4判别有无工程异常或偶发性事故5对偶发性事故或工程异常采取措施a寻找原因b改善对策c防止再发根本对策管制图的分类管制图分计量值管制图和计数值管制图a计量值的管制图用于产品特性可测量的参数。如：长度，重量，面积，温度时间等连续性数值的数据。分为:X-R(平均值与极差管制图)X-R(中位数与极差管制图)X-RM(个别值与极差移动管制图)X-(平均值与标准差管制图)其中以X-R使用最普遍b计数用的管制图用于非可量化的产品特行，如：不良数，缺点等间断行数据。分为：P-Chart:不良率管制图Pn-Chart:不良数管制图C-Chart:缺点数管制图U-Chart:单位缺点数管制图其中以P-Chart应用最广。X-R管制图X:主要管制组间的(不同组)的平均值变化。R:主要管制