SPC管制图-acer

BTC版本:012000年11月SPC管制圖2課程目的對SPC基本的認識數據資料的蒐集及管制圖的繪製3SPC基本概念什麼是SPC(StatisticalProcessControl,統計製程管制)?在製程管理及改善中所用到的統計技巧重點在於利用少量樣本及統計手法的特性,進行不良原因的探討品保、工程、生產、研發…各單位都應善用SPC方法來管理並持續改善問題4SPCvs.傳統模式5SPC之架構及目的應用統計手法作為製程管理及改善是公司製造部門重要工作之一。但是統計品管的應用範圍相當廣泛，一般業界常將它分為三大部分。•SPC-2：應用於以製程為主體之工作，其重點在於解決問題•SPC-1：應用於以檢查為主體之工作，其重點在於發現問題•SPC-3：應用於以研發為主體之工作，其重點在於預防問題6SPC的功能數據蒐集SPC異常分析生產採取對策找出原因保持製程穩定7相關品質技術–SPC-1檢查用：基本統計量、計數、計量管制圖、直方圖、Cp&Cpk、柏拉圖、抽樣計畫–SPC-2改善用：ANOVA分析、線性相關分析、線性回歸、簡易實驗計畫法、問題解決程序、QC-7、NQC-7–SPC-3預防用：FMEA(BOM要先建立)、實驗計畫法8常用統計量平均數(Average)：平均數具有三個重要特性：•簡化作用•代表作用•比較作用nxxxnxXni.......219絕對差異量數•全距(Range)：–意義：表示一群體全部數據的變動範圍，意義明顯、計算簡單。minmaxxxR10管制圖•管制圖的分類，管制圖分兩種：–計量值管制圖〈又分X-R平均值及全距管制圖、中位值及全距管制圖、個別值及全距管制圖〉–計數值管制圖〈又分P百分不良率管制圖、nP不良個數管制圖、C缺點數管制圖〉•計量管制圖適用的狀況是：資料是可量測的，且數據形式是連續性的。•計數管制圖則適用於資料大半只能判定為良或不良，數據不為連續量的狀況，一般常用於外觀檢查。11管制圖之優缺點優點缺點計量值管制圖靈敏度高,為優良的管制工具需要經常抽樣、測定及計算,較為費時計數值管制圖數據取得較為簡單容易不能及時採取處置措施12計量值管制圖0.500.550.600.650.701234567890.000.050.100.150.200.250.30123456789RUCLRLCLRXUCLXLCLX13異常現象圖ABC規格上限(USL)管制上限(UCL)（平均值(CL)CLLCL(-3sx)UCL(+3sx)14計數值管制圖缺點種類備註時間檢驗數不良數龜裂破片污點其他百分不良率10:305041228.011:00505121110.011:30509352118.012:0050612.012:3050510.013:00501122.013:305048.014:0050714.014:3050816.015:005036.015:3050714.016:0050918.016:3050612.017:00501020.017:3050714.018:005048.018:3050918.019:0050714.019:3050816.020:0050510.0百分不良率0510152025301357911131517191516計量值管制圖計量值管制圖產品名稱：16MDRAM作業程序：蝕刻製程零件編號：3388338操作者：Tsai量具：SEM測量單位：M測量值：1.00E-06日期7/17/27/3時間08:0016:0024:0008:0016:0024:0008:0016:0024:00樣0.580.650.580.540.50.660.50.510.67本0.610.650.540.660.620.650.550.50.54量0.570.540.610.560.560.650.690.640.51測0.650.690.650.530.510.590.620.520.5值0.570.630.540.50.50.590.620.560.52合計2.983.162.922.792.693.142.982.732.74平均值0.600.630.580.560.540.630.600.550.55全距0.080.150.110.160.120.070.190.140.17123456789平均值全距17計量值管制圖•Step0：12345678910X114.815.214.814.214.915.615.715.614.913.7X216.914.813.414.414.313.715.313.615.215.2X314.215.514.315.214.715.614.513.915.815.2X416.013.914.515.315.616.014.215.415.514.315.2314.9314.6315.3514.602.31.52.00.91.5Specification21518計量值管制圖•Step1計算總平均及平均全距：取樣9組（原則上以20組較佳），每組5個。計算出全部數據的平均值及平均全距。在本例分別為平均值=0.58，平均全距為=0.13。13.058.0RX19計量值管制圖計量值管制圖產品名稱：16MDRAM作業程序：蝕刻製程零件編號：3388338操作者：Tsai量具：SEM測量單位：M測量值：1.00E-06日期7/17/27/3時間08:0016:0024:0008:0016:0024:0008:0016:0024:00樣0.580.650.580.540.50.660.50.510.67本0.610.650.540.660.620.650.550.50.54量0.570.540.610.560.560.650.690.640.51測0.650.690.650.530.510.590.620.520.5值0.570.630.540.50.50.590.620.560.52合計2.983.162.922.792.693.142.982.732.74平均值0.600.630.580.560.540.630.600.550.55全距0.080.150.110.160.120.070.190.140.17123456789平均值全距13.058.0RX20計量值管制圖•Step2決定座標範圍及點繪資料：首先找出最大和最小的平均值，在找出最大和最小的全距，以便確定座標的範圍及最小刻度，如此才可將所有資料全部點繪在圖表中。21計量值管制圖•Step3計算全距管制界限：全距的管制上限為全距的管制下限為275.013.0114.24RDUCLR000.013.0000.03RDLCLR管制界限係數表nA2D3D4d221.8800.0003.2681.12831.0230.0002.5741.69340.7290.0002.2822.05950.5570.0002.1142.32660.4830.0002.0042.53470.4190.0761.9242.70422計量值管制圖275.0RUCL000.0RLCL0.000.050.100.150.200.250.30123456789RChart13.0R•Step4全距是否都在管制界限內：23計量值管制圖資料全距皆在管制界限內？No只有1~2個資料的全距在管制界線外？Yes全距皆在管制中Yes剔除超出全距管制界限的樣本重新計算X－R的全距管制界限其餘全距皆在管制界限內？YesNo有３個以上的全距在界限外全距失控停止計算平均值界限進行非隨機性誤差的追求及改善重新收集資料計算新的管制界限計算平均值的管制界限24計量值管制圖RCHART00.0050.010.0150.020.0250.030.0350.040.045123456789101112131415161718192021222324252627282930MainboardNo.SolderPasteThickness(mm)RBARRUCLLCLRUCLRLCLR25計量值管制圖•Step5決定平均值管制界限：確定全距在監控下，再求平均值管制界限。平均值的管制上限為平均值的管制下限為0.6550.130.5570.582RAXUCLX0.5050.130.557-0.582RAXLCLX26計量值管制圖0.500.550.600.650.70123456789Xbar–RChart275.0RUCL000.0RLCL0.000.050.100.150.200.250.3012345678913.0R0.65XUCL0.505XLCL58.0X27Step6平均值是否都在管制界限內：資料平均值皆在管制界限內？No只有1~2個資料的平均值在管制界線外？Yes平均值皆在管制中繼續使用此表作為製程管理用Yes剔除超出平均值管制界限的樣本重新計算X的平均值管制界限其餘平均值皆在管制界限內？YesNo有３個以上的平均值在界限外平均值失控進行非隨機性誤差的追求及改善重新收集資料計算新的全距管制界限下接全距流程圖計量值管制圖28計量值管制圖111213141515.413.716.015.614.214.714.516.914.814.415.015.416.015.015.314.915.716.214.815.015.014.816.315.114.70.72.00.90.81.129計數值管制圖Step1計算總不良率：Step2計算管制上下限：ndPnPPPLCLnPPPUCLpp131330AIP/MSU–SMTVISUALINSPECTIONP-CHARTDateNumberInspectednNumberrejectedFractionRejectedpnPP133sUCLP+3sLCLP-3s16-Jan2325280.0120.0070.0220.00717-Jan1433210.0150.0090.0240.00518-Jan1876350.0190.0080.0230.00719-Jan2106290.0140.0080.0220.00720-Jan2061320.0160.0080.0230.00721-Jan1571190.0120.0090.0240.00622-Jan2148350.0160.0080.0220.00723-Jan1784190.0110.0080.0230.00624-Jan1699250.0150.0090.0230.00625-Jan57070.0120.0150.0300.00026-Jan2366340.0140.0070.0220.007Totals199392840.1550550.0964230.2583320.065486TotalnumberrejectedP=-----------------------------------=0.014243Totalnumberinspected31計數值管制圖Step3不良率值是否都在管制上限內：PCHARTFORVISUALINSPECTION-0.0050.0000.0050.0100.0150.0200.0250.0300.0351234567891011PERCENTREJECTEDnUCLP355.00142.00142.00PPnLCLP355.00142.032計數值管制圖Step4若n之差異不大以計算上下界限：PCHARTFORVISUALINSPECTION0.0000.0050.0100.0150.0200.0251234567891011PERCENTREJECTED023.0PUCL006.0PLCL0142.00PPn