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主講：JennerChang目錄1.Motorola的成功－－－6σ計劃2.6σ簡述3.相關統計手法4.ProductionLine統計手法對照圖5.Benchmarking6.推動6σ之方法為何要推行6σ?沒有品質再多的努力也是白費的--------JennerChang品質要有特色--------JennerChang日本公司推行零缺點－－－耗費許多精力，時間和金錢PRIMAX的品質特色---------推行6σ推行6σ成功的例子---------MotorolaMotorola公司1974年彩色電視機廠關閉1980音響廠停業1985電腦記憶晶片廠也向日本廠商臣服眼看公司即將倒閉。。。ActionPlan1.向美國政府要求保護2.提出高品質策略，全面向6σ品質邁進，使生產線不良率降至PPM水準成果1.無線呼叫器在日本市場大獲全勝2.1998年獲得第一屆“美國品質獎”PPM時代PPM：PartperMillion在工業時代或輕工業時代，產品特性只要有99％良好，就很好了。可是現在的工業產品複雜無比，如用99％良品率的零件來裝配噴射客機，那麼恐怕沒有一架飛機飛得起來。道理很簡單，如果那架飛機用了10000個零件，每個都是99％良品率，那麼總成的良品率為：QT=(Qp)10000=(0.99)10000=2.25*10-44=0假使良品率為99％，那麼在美國社會將有下述問題發生：1.每小時遺失20000件郵件2.每周有5000件錯誤的手術3.每年有200000個錯誤的醫生處方4.每天在美國的主要機場將有2次不正確的降落。所以99％是不夠好，必須99。99966％以上才可以，這就是3.4PPM的由來，這意味著PPM時代為何6σ吸引我們?1.6σ品質提供了一個比較各種複雜的產品或服務的標準2.利用6σ品質可以測度自己的公司和競爭者之間的品質差距3.顯示邁向零缺點的進展4.為各部門提供一個明顯的目標6σ品質的意義(1)3.4ppm(一百万個產品只有3.4個缺點)(2)由這種製程所產生的產品(output)99.99966%無缺點(3)提供一個與競爭者比較的標準,為TQM提供一個衡量的標準.(4)可以了解離開無缺點有多遠PrimaxTotalCustomerSatisfactionProvideHighFlexibilityGlobalLogisticServiceCommitmentDeliveryShorterMFGCycleTimeBenchmarkingRe-EngineeringCustomerSatisfactionSurveyProductDesign&EOLSupport6ÓQualityProgramµ,Ó,Cp,Cpk,Dpu,DPMOQualityMetricsIdentifyproductorservicesIdentifycustomerrequirementsIdentifyyourneedsDefinetheprocessMistake-prooftheprocessandeliminatewastedeffortEnsurecontinuousimprovementDesigntostandardparts/materialsDesigntostandardprocessDesignforassemblyPartstandardizationSupplierSPCProcessstandardizationStatisticalprocesscontrol…andmoreImprovementToolsforSixSigma總體客戶滿意度提供高靈活度全球後勤服務出貨承諾短生產周期標竿再造工程客戶滿意度調查產品設計&EOL支持6Ó品質計劃µ,Ó,Cp,Cpk,Dpu,DPMO品質績效碓定產品或服務碓定客戶要求碓定您的需求確定標準流程製程防呆及減少浪費確保持續的改善設計標準零件/材料設計標準流程設計商品化部份標準化供應商的品質統計流程標準化統計流程控制…等等改善6SIGMA工具何謂製程能力：「製程能力為製程在其已知因素下，且管制在常態狀況時之品質能力。」製程能力指數分析與其指數Cp、Cpk1.提供資料給設計部門，使其能盡量利用目前之工程能力，以設計新產品。2.決定一項新設備或翻修的設備能否滿足要求。3.利用機械之能力安排適當工作，使其得到最佳應用。4.選擇適當的作業員、材料與作業方法。5.用于建立機器之調整界限。製程良率分析之用途1.確定能代表製程能力的品質特征。2.由製程抽取樣本，測定其特定性質，普通需收集100～250個數據。3.點繪出統計的形態，計算其平均值與標準差（利用次數分配圖）。4.解釋此種形態，發掘異常現象，確定在經濟上是否值得採取措施5.對異常現象採取措施製程良率分析步驟UCL：規格上限LCL：規格下限μ：規格中心值X：製程平均值＝Σxi/nσ：標準差＝Σ（xi-x)2N-1名詞解釋如：某公司設計一桌子，其設計精度為120cm+10cm，今測量5張桌子，其長度分別為118㎝、126㎝、117㎝、120㎝、124㎝UCL：130cmLCL：110cmμ：120cmX＝121σ=3.87－－－－CapabilityofAccuracyCa＝衡量產品之偏差程度X－μ0.5(UCL-LCL)等級Ca值ACa≦12.5%B12.5%＜Ca≦25%C25%＜Ca≦50%D50%＜Ca工程準確度指數A級：作業員遵守作業標準操作，繼續維持。B級：有必要時儘可能改善為A級。C級：作業員可能看錯規格，不按作業標準操作，須加強訓練，檢討規格及作業標準。D級：應採取緊急措施，全面檢討所有可能影響的因素，必要時得停止生產。Ca不良時，其對策方法以製造單位為主，技術單位為副，品管單位為輔，等級評定后之處理原則－－－－CapabilityofProcessCp＝衡量產品集中度UCL-LCL6σ等級Cp值A2≦CpB1.33＜Cp≦2C1.00＜Cp≦1.33DCp＜1.00工程良率指數A級：此一工程甚為穩定，可以將規格容許差縮小或勝任更精密的工作。B級：表示尚佳，要設法維持，不要使其變壞C級：本工程能力不足，有改善必要，必要時檢討規格及作業標準。D級：應採取緊急措施，對產品進行分類，全面檢討可能因素，必要時停止生產。Cp不良時，其對策方法以技術單位為主，製造單位為副，品管單位為輔，等級評定后之處理原則等級CPK推定不良率A1.5≦Cpkp≦3.4B1.0≦Cpk＜1.53.4＜p≦6210C0.5≦Cpk＜16210＜p≦66810DCpk＜0.566810＜pCPK＝Cp（1-Ca）綜合評鑑何謂管制圖？工廠常用之管制圖：•Pchart適用于計數值•X-Schart適用于計量值•X-Rchart適用于計量值•計量值特性:又稱為連續數據,例如零件尺寸、溫度、濕度。•計數值特性:又稱為間斷數據,是可數的。例如不良點數、不良片數。X-R管制圖廠名:管制圖編號：製品R圖名稱5管制項目測量單位日期合 計批號ΣＸ＝樣Ｘ１20.0021.0018.00ΣＲ＝本Ｘ２17.0023.0023.00測Ｘ３23.0020.0020.00定Ｘ４22.0023.0019.00=USL藍色值Ｘ５17.0019.0020.00=LSL紅色Ｎ＝ΣＸ99.00106.00100.00平 均Ｘ19.8021.2020.00Ｘ＝R6.004.005.00R=計算或分析x管ＵＣＬX制ＣＬＣＬx=圖ＬＣＬＵＣＬx=ＬＣＬx=RＣＬR=RＵＣＬR=管ＵＣＬＬＣＬR=制ＣＬStd.Dev.=圖ＬＣＬＰＰＫ=PP=ＣＰＫ=CP=~規格標準群組數大小管制X圖期間製造部門中心限CL20.00中心限CL總組數20.005.00上限USL26.00上限UCL26.0010.00機別抽樣方法下限LSL14.00下限LCL3備註及原因追查:量測數值的判定條件測定者14.000.00工作者0.002.004.006.008.0010.0012.0012.0017.0022.0027.00P管制圖廠名:管制圖編號：Σn＝nΣd＝N＝ΣP＝日期批號100100901221.00%2.00%2.22%P管制圖備註及原因追查:不良數d不良率P製品名稱管制項目檢驗數n期間抽樣方法2905P=UCL紅色製造部門機台別測定者96.66666735.22%CL4.00%0.00%UCLLCL2.00%0.00%1.00%2.00%3.00%4.00%5.00%6.00%7.00%8.00%9.00%10.00%•機遇原因：不可控變因（Chancecause)•非機遇原因：可控變因（assignablecause)品質變異原因34.135%34.135%13.59%13.59%2.14%2.14%0.135%0.135%LCLC區C區B區B區A區A區68.27%95.45%99.73%CLUCLμ-1αμ-2αμ+2αμ+3αμ-3αμ+1αμ規范范圖1.管制圖之管制（安定）狀態之鑑別基準係•沒有點子超出管制界限外•點子的分布呈隨機分布（無規則可循）2.管制圖之不正常形態之鑑別是根據或然率之理論而加以判定的，符合下述之一項者，即為不正常之形態。管制圖的判定（1）點超出管制界限CLC區B區A區+3σ+2σ+1σ˙˙˙UCL(2)在中心線，連續三點中有兩點落在Ａ區或Ａ區以外者CLC區－－－－－－－－－－－－－－－UCLB區A區˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙+1σ+2σ+3σ(3)在中心線同側，連續五點中有四點落在B區或B區以外者CLC區B區A區－－－－－－－－－－－－－－－UCL＋1σ＋2σ＋3σ˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙(4)八個連續點子出現在中心線之同側者C區A區B區＋1σ＋2σ＋3σCL－－－－－－－－－－－－－－－－UCL˙˙˙˙˙˙˙˙（5）連續七點同一方向者－－－－－－－－－－－－－－－－UCLCL－－－－－－－－－－－－－－－－－LCL-1σ＋3σ＋2σ＋1σ-2σ-3σB區A區C區C區B區A區˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙DPMODPMO：DefectPerMillionOpportunity缺點（defect）－－是指一個產品或零件的必要特性，因變異太大以致無法達成顧客的物理或功能要求。例如零件公差的尺寸超出公差，是一個缺點；組件無法達成預定的功能也是一個缺點DPMO＝Σ×106製程之不良數該段零件數＋點數＋製程數直通率Firsttimeyield(FTY):製程段不發生不良的比率FirstyieldRate:全製程不發生不良的比率FirstYieldRate=FTY1×FTY2×…×FTYn直通率＝ICT良率×SMT目檢良率×開機測試良率×功能測試良率PRIMAX產線統計手法對照圖PACK&SHIPMIL-STD-105EAQL=0.4SMTDIPPQCQA進料檢驗CPKP-CHARTDPMOMIL-STD-105EII級,AQL=0.65CPKP-CHARTDPMOP-CHARTMIL-STD-105EII級,AQL=0.065MBF品質推移圖CUSTCOMP電子類:S-4級机构,包材類:II級製程能力分配正對中心偏移±(T/8)偏移±1.5σ為At±3σ:2700ppm不良12300ppm不良6681ppm不良或T=6σ99.73%產率99.78%產率93.32%產率為At±4σ:63ppm不良1135ppm不良6610ppm不良或T=8σ99.9937%產率99.865%產率99.370%產率為At±5σ:0.57ppm不良86ppm不良233ppm不良為T=10σ99.999943%產率99.9914%產率99.977%產率為At±6σ:0.002ppm不良3.4ppm不良3.4ppm不良或T=12σ99.9999998%產率99.99966%產率99.99966%產率製程能力對照表為了不同行業估算的競爭基準與世界標竿，我們可以依據“直通率對應Sigma表”推定自己公司的競爭力。AssumedPrimax三月份為直通率＝97.7％(Assume10