汉京霞制作8/20/2019QC七大工具绘制方法PDCA改善循环主要内容发现、分析、解决问题8/20/2019解决问题的流程收集情报分析资料收集数据QC-7查检表层别法柏拉图特性要因图直方图控制图散布图汇集资料问题解决前言8/20/2019常见的图表:1.条形图:以长短表示数值大小,绘成若干等宽长柱平行排列的统计图。资料的数量比较。2.推移图:又叫趋势图、历史线图或折线图。表示资料对时间的变化。3.雷达图:由中心点画出数条代表分类项目的雷达状直线,以长度代表数量大小。欲观察项目间的平衡性。4.甘特图:又叫进度表、顺序表、日程进度表。表示某一活动的进度之管理状况。5.圆形图:以圆形中扇形的度数表示各项目所占比例的图形,又叫扇形图。表示资料内之层次分类。图表法(Diagramming)8/20/2019QC七大工具8/20/2019QC七大手法的内涵•根据事实,发掘问题与解决问题的科学性方法•首创于美国,1960年代于日本采用,1970~1980年代开始普遍在全世界工业界使用•常用于品管部门,以协助品管问题的解决8/20/2019Qc七大工具1、查检表—收数据2、层别法—找分类3、特性要因图—抓原因/下对策4、柏拉图—抓重点5、直方图—显分布6、散布图—看相关7、管制图—防变异8/20/2019查检表1.定义:在品质改善活动,为了便于收集数据与解析判断,而设计的一种表格,查检表。2.查检表设计步骤:2.1决定收集数据的项目与数据数据:衡量问题点“好”或“坏”的程度大小。2.2决定记录格式层别:4M(人员、机器、原料、方法)+1E(环境)时间(早、中、晚班)地区(A、B区)2.3决定记录方式划记:////、正符号:△×数字:阿拉伯数字8/20/20193、查检表样式(1)查检期间:(4)记录方式:(2)查检频率:(5)判定方法:(3)查检方式:(6)记录人:检查表举例#15.练习题:下表是三条PCB线的不良品,作出工段别不良品推移图。ABCD8/20/20194、查检表收集数据要点:4-1、利用层别4-2、迅速记录数字4-3、明确履历4-4、以符号或数字记录4-5、以4~6项为原则4-6、必要时修正8/20/2019Qc七大工具1、查检表—收数据2、层别法—找分类3、特性要因图—抓原因/下对策4、柏拉图—抓重点5、直方图—显分布6、散布图—看相关7、管制图—防变异8/20/2019层别法1、定义:依据所收集数据的特征加以分类、统计的一种分析方法2、层别分类原则:5M1EMan:人Machine:机器Material:材料Method:方法Measurement:测量Environment:环境8/20/20193、层别要领:层别可依下列原因分组:123456788/20/20194、层别应注意事项:层别角度的选择依目的并与配合专业知识考虑。层别分类需符合“周延”“互斥”原则。层别时勿将两个以上角度混杂分类。尽量将层别观念溶进其他手法,如查检表、柏拉图、推移图、直方图、散布图、管制图等。层别后应进行比较(或检定)各作业条件是否有差。8/20/2019作业:下表是三条PCB线的不良品,作出工段别不良品推移图。111112113114115116A43471322144725232262262042843627624402181713262482211015.511.823.621.87.320111112113114115116B534133192457112025612622537331224182021718163014913100%18163014913111112113114115116C6584332924571221456426275235232034678533202028271619130%15.415.421.520.712.314.78/20/2019Qc七大工具1、查检表—收数据2、层别法—找分类3、特性要因图—抓原因/下对策4、柏拉图—抓重点5、直方图—显分布6、散布图—看相关7、管制图—防变异8/20/2019特性要因图何为特性要因图(因果图、鱼骨图):1953年石用馨教授所提出的一种以把握结果(特性)与原因(要因)的极方便而有效的方法。特性要因图就是能一目了然的表示出结果(制品的特性)与在(影响特性的要因)之影响情形或二者之间的关系之图形。因其形状很像鱼骨,故又称为“鱼骨图”。8/20/2019特性要因图三角其它为何饭不好吃?材料香米米不对东北大米过期当期糯米水质井水自来水矿泉水人男不懂女经验不足已婚锅子电锅不好三洋大同生锅无法盖密压力锅漏气方法火力不佳中火大火燃料不好燃气木炭水米比例不对1:15:1时间不适合长短?8/20/2019特性要因图的画法一、决定评价特性自左向右画一横组线代表制程,并将评价特性写在箭头的右边,以“为何×××不良”的方式表示。要因为何×××不良评价特性8/20/2019二、列出大要因1、大要因直接部门可依制程别分类,亦可依4M(人、机械、材料、方法)来分类。2、大要因以圈起来,加上箭头的大分枝到横粗线。评价特性8/20/2019三、各大要因,分别记入中、小要因1、利用脑力激荡术,共同研讨。在圈会中全员发言,用集思广益的方法,以收集众人构想的一种思考活动,由于在圈会中刺激每一个人动脑,对问题做创造性思考,促使激荡湃,如暴风雨来袭,故称为脑力激荡法。8/20/20192、依各要因分别细分,记入中要因、小要因。评价特性大要因中要因小要因8/20/20193、最末端必须是能采取措施的小要因。4、间接部门由圈员以中、小要因之类别予以归纳,再确定大要因。四、圈选出重要要因4~6项(用红笔圈选)这些重要要因是作为下一步骤查检的依据,当然圈选时仍需借助于大家的经验以及现场实际的状况来判定。8/20/2019五、记入必要的事项1、制品名称。2、作程名程3、完成日期。4、参与的圈员及圈长。六、整理1、整理成壁报,张贴现场。2、必要时,可再召开圈会修正。8/20/2019练习题:分组讨论“***活动为何不能坚持开展下去”制图:日期:特性要因图部圈人机器其它方法材料?8/20/2019Qc七大工具1、查检表—收数据2、层别法—找分类3、特性要因图—抓原因/下对策4、柏拉图—抓重点5、直方图—显分布6、散布图—看相关7、管制图—防变异8/20/2019柏拉图(排列图)1、柏拉图的定义将一定期间所收集的不良数、缺点数…….等数据,依项目别、原因别(查检表的项目)加以分类,按其出现大小(大→小)顺序排列的图形。又叫28原理图、ABC图、排列图。ABCD100%70%累计影响度不良率8/20/20192、柏拉图由来意大利经济学家Pareto分析国民所得品管大师Juran应用到品管上----少数重要项目(VitalFew)20%----少数轻微项目(TrivialMany)80%品管圈创始人石川馨博士应用到品管圈活动中3、特征(1)以数据为依据分析问题点。(2)掌握全体不良情形。(3)掌握重要不良项目(改善的重点)。8/20/20194、作法(1)决定数据的分类项目。依查检表之不良项目(结果、原因项目)不良率%=100%影响度%=100%按项目数据大小顺序排列(求各项数据、累计影响度)其他项排在最后。各项不良数总检查数X各项不良数总检查数X8/20/2019(2)决定期间,按分类项目收集数据。(3)按分类项目作统计表,做成统计表;3.1各项目由大到小排列,其它项排最后;3.2求各项目数据所占比率及累计数比率;(4)图表纸上记入横轴(项目)、纵轴(品质、特性、分度)。按数据大小画柱状图。(5)累计数以折线记入。右端划上纵轴,折线终点为100%。0~100%分成10等分,把%的分度记上。(7)记入收集时间,总检查数,记录者。8/20/20197/187/308318.918.954.654.64610.529.430.384.9112.531.97.292.192.134.05.998.020.434.41.399.310.234.60.710015234.61004388/20/2019XX不良柏拉图100302520151050ABCDE84.90%8/20/20196、柏拉图的作用:1.掌握问题点:虽然分类很多,但实际上影响较大的只不过是2~3项,因此很容易找出问题出在那里。2.发现原因:从结果到原因,可查出结果如:不良项目别、场所别、工程别,原因如:原料别、机械别、方法别人为别。3.报告与记录:只看数据是无法知道分类项目的影响,但柏拉图就能正确的把内容表示出来,可用在报告及记录上。4.确认改善效果:把改善前与改善后的柏拉图排列在一起,可以评诂出改善效果。8/20/2019作业:根椐以下检查表制一份柏拉图。111112113114115116534133192457112015612621527331214181021617153013913978/20/2019Qc七大工具1、查检表—收数据2、层别法—找分类3、特性要因图—抓原因/下对策4、柏拉图—抓重点5、直方图—显分布6、散布图—看相关7、管制图—防变异8/20/2019五、直方图(Histogram)(一)定义:将分析资料,沿横轴以各资料组,组界为分界,组距为底边,以各组次数为高度,在每一组距上画上一矩形(二)功用:1.图比表及数据容易判断;2.数据、群体的分配形状与范围一目了然3.显示制程能力8/20/2019右图是2015年2季度支架14.4尺寸的直方图,上下限分别是13.9和14.9.由图可直接看出数据分布在14.1和14.7内,而14.25到14.55(±0.15)间的数据最多.8/20/20192、直方图的作法。步骤①搜集50个以上的数据(计量值)步骤②决定组数KA).查表B).n的平方根250576107121020N50501001002508/20/2019步骤③决定组距a.求全距R=最大值a-最小值b(除去异常值)b.求拟组距C=全距/组数=R/KC.从测定单位的整数倍之数据中,找出最接近C值之适当数据为组距。步骤④决定各组的组界a.取数据测定单位的1/2为境界值单位。b.最小值-1/2×测定单位=第一个境界值第一个境界值+组距=第二个境界值第二个境界值+组距=第三个境界值其他依此类推。8/20/2019步骤⑤求各组之中心值中心组=步骤⑥作次数分配表步骤⑦依次数分配表作直方图,横轴为特性,纵轴为次数各该组之上组界(较大境界值)+各该组之下组界(较小境界值)251.553.555.58/20/201913083173063143082315306302311307330531030930530443103163073033185309312307305317631231530531630973133073173153208311308310311314930431130930931010309312316312318行最大315317317316320行最小304306302303304范例:测量50个蛋糕重量N=50重量规格=310+/-8g测量50个数据如右表L=320S=3021将其分成7组2全距R=L-S=183组距C=18/7=2.57,取C=34第一组下界=S-(S个位数*0.5)=302-15第一组上界=301+C=3046第二组依次类推8/20/2019组组界中心值划记次数1301~304302.542304~307305.5103307~310308.5134310~313311.595313~316314.586316~319317.557319~322320.51次数51015201234567SL=302CL=310UL=318X=311组8/20/2019右图是2015年2季度81051888铌管,管口外径尺寸的直方图,上下限分别是2.975和3.025.由图可直接看出数据分布在2.