SPC统计技术296743

制程品质衡量方式的演进常态分布1850高斯管制图(%)1924W.AShewhart美国1960日本Ca／Cp／Cpk(ppm)6σ1980Motorola1992TI1994AlliedSignal95GE98Song1概述◎统计方法的定义：资料的收集、整理与解释，并导出结论或加以推广。◎资料种类：计数值（间断资料，DiscreteData）计量值（连续资料，ContinuousData）◎资料来源：原材料制程（制程参考）检验（产品特性）2群体与样本Ｎμsxn3数字数据处理的步骤1.原始资料审核：保存资料的真实性。2.分类的决定：分成几类，避免重复及遗漏。3.分类后整理：进行归类。4.列表：根据结果编成适用的表式。5.绘图：绘成统计图。4统计技术之应用1.市场分析2.产品设计3.相依性规格、寿命及耐用性预测4.制程管制及制程能力研究5.制程改善6.安全评估／风险分析7.验收抽样8.数据分析，绩效评估及不良分析5SPC使用之统计技术1.柏拉图（决定管制重点）2.统计检定3.管制图4.抽样计划5.变异数分析／回归分析6制程管制系统制程中对策绩效报告成品改善制程中对策人员设备材料方法环境成品7制程管制系统1.制程：制程乃指人员、设备、材料、方法及环境的输入，经由一定的整理程序而得到输出的结果，一般称之成品。成品经观察、量测或测试可衡量其绩效。SPC所管制的制程必须符合连续性原则。2.绩效报告：从衡量成品得到有关制程绩效的资料，由此提供制程的管制对策或改善成品。3.制程中对策：是防患于未然的一种措施，用以预防制造出不合规格的成品。4.成品改善：对已经制造出来的不良品加以选别，进行全数检查并修理或报废。8常态分配μ±Kσ在内之或然率在外之或然率μ±0.67σ50.00%50.00%μ±1σ68.26%31.74%μ±1.96σ95.00%5.00%μ±2σ95.45%4.55%μ±2.58σ99.00%1.00%μ±3σ99.73%0.27%9常态分配10管制界限的构成11共同原因与特殊原因之变异共同原因：制程中变异因素是在统计的管制状态下，其产品之特性有固定的分配。特殊原因：制程中变异因素不在统计的管制状态下，其产品之特性没有固定的分配。12制程中只有共同原因的变异13制程中有特殊原因的变异14第一种错误与第二种错误(αrisk;βrisk)15第一种错误与第二种错误(αrisk;βrisk)管制界限α值平均值移动β值1-β值±1σ31.74%±1σ97.72%2.28%±2σ4.56%±2σ84.13%15.87%±3σ0.27%±3σ50.00%50.00%±4σ%±4σ15.87%84.13%310616共同原因与特殊原因之对策1.特殊原因之对策（局部面）l通常会牵涉到消除产生变异的特殊原因l可以由制程人员直接加以改善l大约能够解决15%之制程上之问题2.共同原因之对策（系统面）l通常必须改善造成变异的共同问题l经常需要管理阶层的努力与对策l大约85%的问题是属于此类系统17SPC导入流程建立可解决问题之系统确认关键制程及特性导入ＳＰＣ进行关键制程及特性之管制检讨制程能力符合规格程序持续进行制程改善计划提报及执行制程改善计划不足足够18管制图的应用决定管制项目决定管制标准决定抽样方法选用管制图的格式记入管制界限绘点、实施重新检讨管制图管制图判读处置措施OKOKNG19管制图的选择计数值计量值n=1管制图的选择数据性质？样本大小n=？数据系不良数或缺点数CL性质?n是否相等？单位大小是否相关n=？n≧2n=2~5n=3或5n≧10不是是不是是缺点数不良数RX~管制图管制图管制图管制图P管制图PN管制图U管制图C管制图~XXRXXRmX20计量值／计数值管制图公式汇总管制图CLUCLLCL附注计量值-Rμ，σ未知n=2～5最适当n10以下R-σμ，σ未知10≦n≦25S-RN=3or5较佳R与之R图相同X-RmXk：组数n：样本大小Rm计数值PP使用小数P使用%Pnn=C样本大小相同时使用，n=20~25U样本大小不同时使用(为阶梯界限)n=20~25XX～XXX～X/kXXR/kRX/kXS/kX/kX~XR/kRR/kX1)n-Rm/(kmRnd/Pd/kdPnC/kCnC/URAX2RD4SAX3SB4RAm~X23RD4mREX2mRD4/nP)(1P3P)/nP(100P3P)P(1Pn3nPC3C/nU3URAX2RD3SAX3SB3RAm~X23RD3mRE-X2mRD3)/nP(1P3P)/nP(100P3-PC3-C/nU3U)P(1Pn3nPP5P/1～21管制图（平均值与全距）1.公式：(1)管制图CL=UCL=＋A2LCL=－A2(2)R管制图CL=UCL=D4LCL=D32.实例：某工厂制造一批紫铜管，应用-R管制图来控制其内径，尺寸单位为m/m，利用下页数据表之资料，求得其管制界限并绘图。（n=5）RXXRRXXXRX22RR－R管制图用数据表X制品名称：紫铜管机械号码：XXX品质特性：内径操作者：XXX测定单位：m/m测定者：XXX制造场所：XXX抽样期限：自年月日至年月日样组测定值R样组测定值RX1X2X3X4X5X1X2X3X4X51505049525150.4314534847525150.262475353455049.6815534849515250.653464549484947.4416465053515350.674504849495249.6417505249494949.835464850545049.6818504950495149.826504952515451.2519524952535051.247474950485249.2520504750535250.468485046495148.8521524951535051.049505049515349.0422555451515052.2510495151464849.2523505452504951.0511515049465049.2524475151525250.6512505049525150.4325535151505151.2313494949505550.461250120XX23R绘图步骤1.将每样组之与Ｒ算出记入数据表内。2.求与Ｒ＝＝＝50.16＝＝＝4.83.查系数A2，D4，D3A2＝0.58，D4＝2.11，D3＝负值（以0代表）p3525120XXXXRnX25254,1nR24–R绘图步骤4.求管制界限。(1)管制图CL＝＝50.16UCL＝＋A2＝50.16＋(0.58)(4.8)＝52.93LCL＝－A2＝50.16－(0.58)(4.8)＝47.39(2)R管制图：CL＝＝4.8UCL＝D4＝(0.11)(4.8)＝10.13LCL＝D3＝(0)(4.8)＝0XXRRRXXX25RR–R绘图步骤5.将管制界限绘入管制图6.点图7.检讨管制界限X26–R管制图X27Workshop–R范例某产品制成后，经常发现不良品，今利用–R管制图控制其品质特性，每天取样2次，每次样本大小n=5，下表是10天内所收集之数据（由同一作业员操作同一部机器所得之数据），试计算–R管制图之管制界限，并绘成管制图。XXX组别R组别R1177.62311179.892176.6812176.483178.42213178.474176.61214178.245177.0715180.666179.4816179.667178.61517177.8108179.6618178.499178.8719181.6710178.21220177.610XX28P管制图(不良率)1.公式(1)公组样本大小n相等时：CL＝UCL＝＋3LCL＝－3(2)n不等，且相差小于20%时：CL＝UCL＝＋3LCL＝－3PPP)/nP(1P－n)/P(1P－n)/P(1P－PPP)/nP(1P－29P管制图(不良率)(3)n不等，且相差大于20%时：CL＝UCL＝＋3LCL＝－3)/niP－(1P)/niP－(1PPPP30P管制图(不良率)2.实例某工厂制造外销产品，每2小时抽取100件来检查，将检查所得之不良品数据，列于下表，利用此项数据，绘制不良率(p)管制图，控制其品质组别ndp组别ndp组别nDP110030.031110030.032110050.05210040.041210060.062210080.08310030.031310080.082310040.04410080.081410050.052410050.05510050.051510020.022510040.04610050.051610030.03合计2500125710070.071710060.06平均1000.05810050.051810020.02910050.051910070.071010060.062010050.0531P管制图绘图步骤1.求管制界限CL＝＝＝0.05＝5%UCL＝＋3=11.54%LCL＝－3（为负值，视为0）P500,2125n)P(100PPPn)P(100P32P管制图绘图步骤2.点绘管制图33WorkshopP范例某工厂之生产线，每分钟制造产品200个，今为控制其焊锡不良，采用不良率管制图加以管制，每2小时抽查200个，试根据下列资料计算不良率管制图之中心线及管制界限，并绘制其管制图。月日不良罐数月日不良罐数10月6日210月9日50742247日311日226212612日48日333442213日234计量值管制图常用之系数表35n234567891011121314151617181920A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.3080.2850.2660.2490.2350.2230.2120.2030.1940.1870.180A32.6591.9541.6281.4271.2871.1821.0991.0320.9750.9270.8860.8500.8170.7890.7630.7390.7180.6980.680B3--------------------0.3030.1180.1850.2390.2840.3210.3540.3820.4060.4280.4480.4660.4820.4970.510B43.2672.5682.2662.0891.9701.8821.8151.7611.7161.6791.6461.6181.5941.5721.5521.5341.5181.5031.490D3-------------------------0.0760.1360.1840.2230.2560.2830.3070.3280.3470.3630.3780.3910.4030.415D43.2672.5742.2822.1142.0041.9241.8641.8161.7771.7441.7171.6931.6721.6531.6371.6221.6081.5971.585E22.6601.7721.4571.2901.1841.1091.0541.0100.9750.9450.9210.8990.8800.8640.8490.9360.8240.8130.803常态分配统计量抽样分配常数表36n234567891011121314151617181920m31.0001.1601.0901.1981.1351.2141.1601.2231.1761.2281.1881.2321.1961.2351.2031.2371.2081.2391.212d21.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9703.0783.1733.2583.3363.4073.4723.5233.5883.