SPC统计过程控制-XXXX学员版

整理文档很辛苦,赏杯茶钱您下走!

免费阅读已结束,点击下载阅读编辑剩下 ...

阅读已结束,您可以下载文档离线阅读编辑

资源描述

TQM-全面质量管理系列培训教程专业诚信价值专业、诚信、价值!构筑精益企业,赢得竞争优势主讲:龚举成老师5S运动(土壤)TQMQCCISOTPMSPC-统计过程控制StatisticalProcessControlSPC(第二版)TQM-全面质量管理系列培训教程专业诚信价值专业、诚信、价值!构筑精益企业,赢得竞争优势•第一部分、SPC统计过程控制概论•二、SPC的发展及应用•三、SPC管理体系建立•一、SPC定义、背景和起源•四、工厂SPC应用现状分析TQM-全面质量管理系列培训教程专业诚信价值专业、诚信、价值!构筑精益企业,赢得竞争优势以概率统计学为基础,用科学的方法分析数据、得出结论;---使用数据分析事物的发展和变化是可预测的;---作出调节和行动有输入-输出的一系列活动;---分析研究过程Statistical(统计)Process(过程)Control(控制)SPC就是应用统计技术对过程中的各个阶段收集的数据进行分析,並调整制程,从而达到改进与保证质量的目的。SPC強调预防,防患於未然是SPC的宗旨。TQM-全面质量管理系列培训教程专业诚信价值专业、诚信、价值!构筑精益企业,赢得竞争优势战后经济遭受严重破坏的日本在1950年通过休哈特早期的一个同事戴明(W.Ed-wardsDeming)博士,将SPC的概念引入日本。从1950~1980年,经过30年的努力,日本跃居世界质量与生产率的领先地位。美国著名质量管理专家伯格(RogerW.Berger)教授指出,日本成功的基石之一就是SPC。美国贝尔实验室休哈特博士(W.A.Shewhart)于1924年发明控制图,开启了统计品管的新时代。SPC兴起的背景:起源1940’s二次世界大战期间,美国军工产品使用抽样方案和控制图以保证军工产品的质量。TQM-全面质量管理系列培训教程专业诚信价值专业、诚信、价值!构筑精益企业,赢得竞争优势全面质量管理20世纪60年代以来统计质量控制20世纪40-50年代质量检验19世纪末—20世纪30年代事后把关人来保证检验+SPCSPC、TQM6Sigma…统计预测系统保证在品质管理发展过程中,SPC是品质保障的重要工具!质量管理与SPC的关系TQM-全面质量管理系列培训教程专业诚信价值专业、诚信、价值!构筑精益企业,赢得竞争优势预防还是容忍?PROCESS原料人机法环测量测量结果好不好不要等产品做出来后再去看它好不好,而是在制造的时候就要把它制造好;检测——容忍浪费预防——避免浪费过程波动----1.按规定的时间间隔抽取样本,认真测量准确记录2.有异常时,分析原因制定解决的有效改进措施预防控制:TQM-全面质量管理系列培训教程专业诚信价值专业、诚信、价值!构筑精益企业,赢得竞争优势•第二部分、统计学基本概念•二、数据类型•三、基本统计术语•四、数据的收集流程、整理与分析•一、什么是统计学(Statistics)?TQM-全面质量管理系列培训教程专业诚信价值专业、诚信、价值!构筑精益企业,赢得竞争优势问题解决问题/Issue事项连续型Data(ContinuousData)离散型Data(DiscreteData)•连续型Data:如长度,重量,时间等能够使用测定刻度尺的Data(计量型)所测定的尺度不断能够细分而且比不连续的Data提供更多的情报•离散型Data:与合格/不合格,决定数等能用个数表示的Data(计数型)不能再细分。1.计量值DATA:像温度,重量等连续性测定值.2.计数值DATA:观测工程的结果,或者数(Counting)某些数量时的结果值.·实际的测定值97.615.23·测定工具温度计,刻度卡尺·Count可能是-不是,出席-缺席,采取-放弃,不良数·测定方法肉眼检查,自动检查,良品/不良品数据的类型:TQM-全面质量管理系列培训教程专业诚信价值专业、诚信、价值!构筑精益企业,赢得竞争优势•总体:人们研究对象的全体,又称为母体、批量:单位产品的总和。•个体:总体中的每一个基本单位,为实施检验的需要而划分的基本单元,有时也称单位产品(unitproduct)。•样本(或子样):从总体中随机产生的若干个个体的集合。•样本容量:从总体中随机取得的一批数据的规模大小。•随机抽样:没有任何主观意愿和特点要求从总体中抽取样本。统计的任务是由样本推断总体!基本统计术语TQM-全面质量管理系列培训教程专业诚信价值专业、诚信、价值!构筑精益企业,赢得竞争优势•总体、样本、个体N(xi)nXSx=样本平均值=母体平均值=母体标准偏差SPC专业术语TQM-全面质量管理系列培训教程专业诚信价值专业、诚信、价值!构筑精益企业,赢得竞争优势n子组大小。单个子组中子组观测值的个数k子组数X质量特性的观测值(可用X1,X2,X3…表示单个观测值)子组平均值XnkXX1X2X3X4X5XTQM-全面质量管理系列培训教程专业诚信价值专业、诚信、价值!构筑精益企业,赢得竞争优势第12页中心趨向的測量•平均值:一组数据的算术平均值–反应所有值的影响散佈的測量•极差〈全距〉:数据组內數值之间的距离(Max–Min)•方差():每一个数据点到平均值的偏离的平方的均值•标准偏差():方差的平方根X=───ni=1nXiTQM-全面质量管理系列培训教程专业诚信价值专业、诚信、价值!构筑精益企业,赢得竞争优势第13页•所有统计方法都是会产生错误的,因为我们只控制了99.73%,要防止2类错误:–虚发警报,又称α风险、生产者风险•实际上没有偏离,却发出警报,导致徒劳地查找原因并采取措施,造成成本增加–漏发警报,又称β风险、消费者风险•实际上已经偏离,却未发出警报,导致未能及时采取措施,造成不良品增加。基本统计术语TQM-全面质量管理系列培训教程专业诚信价值专业、诚信、价值!构筑精益企业,赢得竞争优势R子组极差。子组观测值中的极大值与极小值之差R=Xmax-Xmin注1:在单值图情况下,R代表移动极差,即两个相邻观测值的差值的绝对值,如,|X1-X2|,|X2-X3|,等等。子组极差的平均值RTQM-全面质量管理系列培训教程专业诚信价值专业、诚信、价值!构筑精益企业,赢得竞争优势总体N平均值=μ群体标准差=σ计算公式NXXNXNiii12)(平均值和标准差TQM-全面质量管理系列培训教程专业诚信价值专业、诚信、价值!构筑精益企业,赢得竞争优势计算公式样本n平均值=样本标准差=S1)()S-XSS()R-XSR(1242nXXScSSdRSnii图,适用于计算用图,适用于计算用XS=样本标准偏差SXNn,时,当TQM-全面质量管理系列培训教程专业诚信价值专业、诚信、价值!构筑精益企业,赢得竞争优势s标准差计算公式1)(2nxxsi25.0,25.4,25.6,25.5,25.3例:=0.2302TQM-全面质量管理系列培训教程专业诚信价值专业、诚信、价值!构筑精益企业,赢得竞争优势Me------子组中位数。对于一组升序或降序排列的n个子组观测值X1,X2,…Xn,当n为奇数时,中位数等于该组数中间的那个数;当n为偶数时,中位数等于该组数中间两个数的平均值eM子组中位数的平均值25.0,25.3,25.4,25.5,25.6例:n=5为奇数Me=25.4数据为25.0,25.4,25.5,25.6,时n=4为偶数TQM-全面质量管理系列培训教程专业诚信价值专业、诚信、价值!构筑精益企业,赢得竞争优势平均值S2SA1661641671651681691701671674.002.00B171178182167153152161172167120.5710.98C191190167150197154144143167509.7122.58单位:mm例(续):怎样比较各供应商的优劣?假设一产品之规格为160~175mm,为了了解A、B、C三家供应商技术水准的差异。经抽样三家所供应的产品,测定得下表所示之数据。S2=[(166-167)2+(164-167)2+…(167-167)2]/(8-1)=4TQM-全面质量管理系列培训教程专业诚信价值专业、诚信、价值!构筑精益企业,赢得竞争优势•第三部分、SPC体系的建立•一、SPC控制对象的选择:质量特性•二、SPC应用前的准备工作•三、识别关键过程和关键控制点•四、测量系统准备TQM-全面质量管理系列培训教程专业诚信价值专业、诚信、价值!构筑精益企业,赢得竞争优势1.产品质量的变异具有统计规律控制对象选择材料输入批次之间的不同同批内的不同随时间而变随环境而变机械制造/组装机器/工装/工具之间的不同随时间而变,如磨损、漂移等输出的产品随时间而变动随环境而变动测量体系偏离稳定性重复性再现性分辨率人员操作者不同(如手工)方法调试的不同环境的不同变动对顾客有影响,设定为CTQ,SPC管理关键特性的控制TQM-全面质量管理系列培训教程专业诚信价值专业、诚信、价值!构筑精益企业,赢得竞争优势CTQ定义CTQ(Critical-TO-Quality):对性能、技能、安全等重要品质有致命影响的核心特性值(规格、SPEC)。CTQ性能(产品)CTQ零件CTQ工程CTQ设计基准书图面、承认源QC工程图作业指导书100±0.1100±0.1CTQ图面技术要求1.使用材质:冷轧镀锌钢板0.5t2.纳品时表面无油污,残渣CTQ表示方法CTQTQM-全面质量管理系列培训教程专业诚信价值专业、诚信、价值!构筑精益企业,赢得竞争优势CTQ选定方法顾客要求市场/工程质量质量/其他COST生产性等•QFD•FMEA•市场CLAIM分析•工程不良分析预备CTQ选定CTQ确定品评会或CTQ确定会•通过QFD、FMEA等分析工具展开以重要度/影响程度等定量评价选定对象。•已有类似部件/工程DATA。评价散布、规格的适合性,统计性管理有无必要等•测定CTQ过程能力。•设定CTQ项目和目标值。通过相关部门的会议确定CTQ。CTQ确定TQM-全面质量管理系列培训教程专业诚信价值专业、诚信、价值!构筑精益企业,赢得竞争优势•第四部分、控制图(ControlChart)原理•二、正态分布概念•三、中心极限定理•四、引起变异的原因—普通原因和特殊原因•一、变差Variation的原理•五、控制图判异的定义—准则TQM-全面质量管理系列培训教程专业诚信价值专业、诚信、价值!构筑精益企业,赢得竞争优势别名:柱状图、分布图功能:分析数据的规则性,尤其是中心值和分布状况定义术语组:直方图的每一个柱子叫做组.组距:显示柱子的宽度.边界值:柱子与柱子接触处的数值.一个组有2个与两侧接触的边界值.中心值:每个组的中心值.频数:从属于每个阶的数值的个数,频数是表示柱子的面积.30201008.09.010.011.012.0频数FanMotor内径尺寸N=1205月12日~5月14日直方图(Histogram)简介直方图也叫柱状图,这是因为它的图里面有许多像柱子一样的矩形图,在图中用这一系列宽度相同,高度各异的矩形的排列状态表示数据分布状况,从而达到分析过程的质量合格与否,这种方法就是直方图法。TQM-全面质量管理系列培训教程专业诚信价值专业、诚信、价值!构筑精益企业,赢得竞争优势组数数据N~5050~1005~7100~250250以上6~107~1210~20作图步骤与方法1.收集数据,一般要求数据至少要50个以上,并记录数据总数(N);2.将数据分组,定出组数(K=1+3.23logN)也可采用以下经验数据组成直方图的主要参数如下:(1)极差R:数据的最大值与最小值之差:R=Xmax-Xmin;(2)组距C:矩形的宽度,极差R与组数N的商,即C=R/N﹔(3)组数N:根据经验设置的数目,组数可参照下表:直方图(Histogram)简介TQM-全面质量管理系列培训教程专业诚信价值专业、诚信、价值!构筑精益企业,赢得竞争优势3.找出最大值(L)和最小值(S),计算出全距(R)。4.定出组距(H):全距/组数(通常为2.

1 / 99
下载文档,编辑使用

©2015-2020 m.777doc.com 三七文档.

备案号:鲁ICP备2024069028号-1 客服联系 QQ:2149211541

×
保存成功