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品質管理(QC)七大手法Pagina2/KRQ/vdH/date第一章數據與查檢表第二章柏拉圖第三章特性要因圖第四章散佈圖第五章圖表與管制圖第六章直方圖第七章層別法講解之內容Pagina3/KRQ/vdH/date第一章數據與圖表一.何謂數據?就是根據測量所得到的數值和資料等事實.因此形成數據最重要的基本觀念就是:數據=事實二.運用數據應注意的重點:1.收集正確的數據2.避免主觀的判斷3.要把握事實真相五.何謂查檢表?以簡單的數據用容易了解的方式作成圖形或表格,只要記上檢查記號,並加以整理,作為進一步分析或核對檢查用.六.查檢表的種類查檢表以工作的種類或目的可分為:記錄用查檢表和點檢用查檢表兩種.七.制作方法1.決定所要收集的數據及希望把握的項目2.決定查檢表的格式3.決定記錄形式4.決定收集數據的方法Pagina5/KRQ/vdH/date四.查檢表的使用數據收集完成應馬上使用,首先觀察整體數據是否代表某些事實?數據是否集中在某些項目或各項目之間有否差異?是否因時間的經過而產生變化?另外也要特別注意週期性變化的特殊情況.查檢表統計完成即可利用QC七大手法中的柏拉圖加工整理,以便掌握問題的重心.查檢表FOXCOnn鴻準精密模具有限公司操作者不良種類月日月日A尺寸缺點材料其他B尺寸缺點材料其他Pagina7/KRQ/vdH/date第二章柏拉圖一.何謂柏拉圖?根據收集的數據,以不良原因.不良狀況.不良發生位置或客戶抱怨的種類.安全事故等不同區分標準,找出比率最大的項目或原因並且以所構成的項目依照大小順序排列,再加上累積值的圖形.由構成比率很容易了解問題的重點衙影響的程度,以比例估計最多的項目著手進行改善,較為容易得到改善成果FOXCOnn鴻準精密模具有限公司Pagina8/KRQ/vdH/date二.柏拉圖的製作方法FOXCOnn鴻準精密模具有限公司1.決定不良的分類項目2.決定數據收集期間,並且按照分類項目收集數據.3.記入圖表紙並且依數據大小排列畫出柱形.4.點上累計值並用線連結5.記入柏拉圖的主題及相關資料.Pagina9/KRQ/vdH/date三.柏拉圖的使用1.掌握問題點2.發現原因3.效果確認四.製作對策前.對策后的效果確認時應注意以下三項1.柏拉圖收集數據的期間和對象必須一樣2.對季節性的變化應列入考慮3.對於對策以外的要因也必須加以注意,避免在解決主要原因時影響了其他要因的突然增加。Pagina10/KRQ/vdH/date五.柏拉圖實例1.查檢表支出項目出支金額累計金額累計比率伙食費10,25010,25041%零用錢5,00015,25061%水電費3,75019,00076%教育費2,00021,00084%交際費1,00022,00088%其他3,00025,000100%合計25,00025,000月支出柏拉圖10,2505,0003,7502,0001,0003,00041%61%76%84%88%100%05,00010,00015,00020,00025,00030,000伙食費零用錢水電費教育費交際費其他項目支出金額0%20%40%60%80%100%120%比率Pagina12/KRQ/vdH/date柏拉圖10,2505,0003,7502,0001,0003,00005,00010,00015,00020,00025,000伙食費零用錢水電費教育費-交際費其他累計比率支出費用41%61%76%84%88%100%Pagina13/KRQ/vdH/date第三章特性要因圖一.何謂特性要因圖?一個問題的特性受到一些要因的影響時,我們將這些要因加以整理,成為有相互關系而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因圖.由於形狀就像魚的骨頭,所以又叫做魚骨圖.二.特性要因圖的製作方法1.決定問題或品質的特征2.決定大要因3.決定中小要因4.決定影響問題點的主要原因5.填上製作目的,日期及製作者等資料注意事項:1.嚴禁批評他人的構想和意見.2.意見愈多愈好.3.歡迎自由奔放的構想.4.順著他人的創意或意見發展自已的創意.Pagina15/KRQ/vdH/date三.特性要因圖的使用1.問題的整理2.追查真正的原因3.尋找對策4.教育訓練四.繪製特性要因圖應該注意的事項:1.繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則,讓所有的成員表達心聲2.列出的要因應給予層別化3.繪製特性要因圖時,重點應放在為什麼會有這樣的原因,並且依照5W1H的方法特性要因圖為何交貨延遲製造人金額物品交貨沒有生產計劃配合沒有式樣生產條件不好訂貨情報掌握不確實沒有交貨意識利潤低運送成本高庫存安全量低方法不明確存放位置不足單方面的決定交貨期短數量少,沒有交貨計劃找原因Pagina17/KRQ/vdH/date第四章散佈圖一.何謂散佈圖?就是反互相有關連的對應數據,在方格紙上以縱軸表示結查,以橫軸表示原因;然后用點表示出分佈形態,根據分佈的形態來判斷對應數據之間的相互關係.這里講的數據是成雙的,一般來說成對數據有三種不同的對應關係.1.原因與結果數據關係.2.結查與結果數據關係.3.原因與原因數據關係.Pagina18/KRQ/vdH/date散佈圖的研判一來般來說有六種形態.1.在圖中當X增加,Y也增加,也就是表示原因與結果有相對的正相關,如下圖所示:散佈圖的研判XY02.散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會曾加,但非相對性,也就是說X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進行其他要因再調查,這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關。XY0Pagina20/KRQ/vdH/date3.當X增加,Y反而減少,而且形態呈現一直線發展的現象,這叫做完全負相關.如下圖所示:Y0X4.當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X除了受Y的影響外,尚有其他因素影響X,這種形態叫作非顯著性負相關,如下圖所示:Y0X5.如果散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時,稱為無相關,也就是說X與Y之間沒有任何的關係,這時應再一次先將數據層別化之后再分析,如下圖所示:Y0X6.假設X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態,稱為曲線相關,如下圖所示:Y0X第五章管制圖從每日生產的產品線中所測得的零亂數據中,找出經常發生和偶然發生事故的數據,以便幫助找出問題原因,這就是非依靠管制圖不可.管制圖分為兩大類,本文每一類舉一例進行講解一.計數值管制圖1.何謂計數值?商品制造的品質評定標準有計量型態,例如:直徑,容量;然而有些品質特性定義為「良品或不良品」將更合理.所謂計數值就是可以計數的數據,如不良品數,缺點數等.2.計數值管制圖的類型數據名稱管制圖計數值不良率管制圖P管制圖不良個數管制圖PN管制圖缺點數管制圖C管制圖單位缺點數管制圖U管制圖二.計量值管制圖作為管制制程的計量值管制圖,一方面以平均數管制圖管制平均數的變化,以全距管制其變異的情形.本節將介紹平均數與全距管制圖,將就管制圖在制程中的每一步詳加描述.計量值管制圖的種類如下:數據名稱管制圖計量值平均數與全距管制圖X—R管制圖平均數與標準差管制圖X—S管制圖個別值管制圖X管制圖實例:平均數與全距管制圖某廠制造全銅棒,為控制其品質,選定內徑為管制項目,並決定以X-R管制圖來管制該制程的內徑量度,並於每小時隨機抽取5個樣本測定,共收集最近製程之數據125個,將其數據依測定順序及生產時間排列成25組,每組樣本5個,每組樣數5個,記錄數據如下:樣本組X1X2X3X4X5140403843412404239393934239414340440403942415423942434064341414041743383742418374343354094039424144樣本組X1X2X3X4X5103941413638114044424039124338394142133840363941143635393839154039403948164246464747173640434143183739403842194037393943204740393640214037404342樣本組X1X2X3X4X5223939394045233133353935244040404142254644414139樣本組12345678各組平均數40.439.84140.441.241.241.239.6全距53434268樣本組1011121314151617各組平均數394140.638.837.441.245.640.6全距55554957樣本組1819202122232425各組平均數39.239.640.440.440.434.640.642.2全距561166827計算如下:X=40.264R=5.48查系數表,當N=5時,D4=2.115,D3=0X管制圖上下限:CL==40.264UCL=+=43.4249LCL=-=37.1031R管制圖上下限:CL==5.48UCL==11.5867LCL==0X管制圖40.439.84140.439.641.2394140.638.837.441.245.640.639.239.640.440.440.434.640.642.241.241.241.23435363738394041424344454612345678910111213141516171819202122232425樣本號數測量值UCL=43.4CL=40.6LCL=37.10R管制圖5343426855555495756116682702468101212345678910111213141516171819202122232425樣本號數觀測值UCL=11.59CL=5.40LCL=0分析結論在管制圖中有第16個及第23個樣本組的點分別超出管制上限及管制下限,表示制程平均發生變化,而R管制圖並無點超出界限或在界限上,表示制程變異並未增大.三.管制圖的判別管制狀態,意指制程安定,管制狀態也稱安定狀態.我們無法知道制程的真正狀態,只能對制程的某種特性值收集數據,將其繪在管制圖上,由管制圖來觀察制程的狀態.在判定制程是否處于管制狀態,可利用以下基準:•1.管制圖的點沒有逸出界外.•2.點的排列方法沒有習性,呈隨機現象.在正常管制的狀態下,管制圖上的點子應是隨機分步,在中心線的上下方約有同數的點,以中心線近旁為最多,離中心線愈遠點愈少,且不可能顯示有規則性或系統性的現象.歸納得到下面兩種情形:•1.管制圖上的點,大多數集中在中心線附近,少數出現在管制界限附近,且為隨機分布.•2.一般管制圖上的點,25點中有0點;35點中有1點以下;100點中有2點以下,超出管制界限外時,可稱為安全管制狀態.•以上兩點僅是作為一個參考,各位同仁應在實際中靈活運用.實際分析.其他因素者•1.異質材料的突然入侵.•2.日夜班精神上的困擾等.•3.工作人員的疏忽.•4.未按操作標準作業.•5.機械的自然磨損.•6.操作條件的突然變化.•7.計算的錯誤.•8.操作標準不完備.•9.不隨機抽樣法.•此諸原因常在管制圖上出現,如有系統可尋,則利用分層方法加以分析;如不規則出現,則易被發現,而予以消除.第六章直方圖一.何謂直方圖?直方圖就是將所收集的數據.特性質或結果值,用一定的範圍在橫軸上加以區分成幾個相等的區間,將各區間內的測定值所出現的次數累積起來的面積用柱形書出的圖形.二.直方圖的製作步驟:1.收集數據並且記錄在紙上.2.找出數據中的最大值與最小值.3.計算全距.4.決定組數與組距.5.決定各組的上組界與下組界.6.決定組的中心點.7.製作次數分配表.8.製作直方圖.三.直方圖在應用上必須注意事項•1.直方圖可根據由山形圖案分佈形狀來觀察製品工程是否正常.•2.產品規格分佈圖案可與目標準.標準規格作比較,有多大的差異.•3.是否必要再進一步層別化.四.直方圖運用方法1.求全距2.決定組數組數過少,雖可得到相當簡單的表格,但卻失去次數分配的本質;組數過多