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QC七大手法應用實例Preparedby﹕Tenore.SunApprovedby﹕Eva.JingPreparedDate﹕Nov/29/05Pagina2/KRQ/vdH/date第一章查檢表第二章柏拉圖第三章特性要因圖第四章散佈圖第五章管制圖第六章直方圖第七章層別法ContentsPagina3/KRQ/vdH/date第一章數據與圖表一.何謂數據?就是根據測量所得到的數值和資料等事實.因此形成數據最重要的基本觀念就是:數據=事實二.運用數據應注意的重點:1.收集正確的數據2.避免主觀的判斷3.要把握事實真相Pagina4/KRQ/vdH/date三.數據的種類A.定量數據:長度.時間.重量等測量所得數據,也稱計量值;以缺點數,不良品數來作為計算標準的數值稱為計數值.B.定性數據:以人的感覺判斷出來的數據,例如:水果的甜度或衣服的美感.四.整理數據應注意的事項1.問題發生要採取對策之前,一定要有數據作為依據.2.要清楚使用的目的.3.數據的整理,改善前與改善后所具備條件要一致.4.數據收集完成之后,一定要馬上使用.五.何謂查檢表?以簡單的數據用容易了解的方式作成圖形或表格,只要記上檢查記號,並加以整理,作為進一步分析或核對檢查用.六.查檢表的種類查檢表以工作的種類或目的可分為:記錄用查檢表和點檢用查檢表兩種.七.制作方法1.決定所要收集的數據及希望把握的項目2.決定查檢表的格式3.決定記錄形式4.決定收集數據的方法Pagina6/KRQ/vdH/date四.查檢表的使用數據收集完成應馬上使用,首先觀察整體數據是否代表某些事實?數據是否集中在某些項目或各項目之間有否差異?是否因時間的經過而產生變化?另外也要特別注意週期性變化的特殊情況.查檢表統計完成即可利用QC七大手法中的柏拉圖加工整理,以便掌握問題的重心.查檢表鴻準精密模具有限公司操作者不良種類月日月日A尺寸缺點材料其他B尺寸缺點材料其他Pagina8/KRQ/vdH/date第二章柏拉圖一.何謂柏拉圖?根據收集的數據,以不良原因.不良狀況.不良發生位置或客戶抱怨的種類.安全事故等不同區分標準,找出比率最大的項目或原因並且以所構成的項目依照大小順序排列,再加上累積值的圖形.由構成比率很容易了解問題的重點衙影響的程度,以比例估計最多的項目著手進行改善,較為容易得到改善成果鴻準精密模具有限公司Pagina9/KRQ/vdH/date二.柏拉圖的製作方法鴻準精密模具有限公司1.決定不良的分類項目2.決定數據收集期間,並且按照分類項目收集數據.3.記入圖表紙並且依數據大小排列畫出柱形.4.點上累計值並用線連結5.記入柏拉圖的主題及相關資料.Pagina10/KRQ/vdH/date三.柏拉圖的使用1.掌握問題點2.發現原因3.效果確認四.製作對策前.對策后的效果確認時應注意以下三項1.柏拉圖收集數據的期間和對象必須一樣2.對季節性的變化應列入考慮3.對於對策以外的要因也必須加以注意,避免在解決主要原因時影響了其他要因的突然增加。Pagina11/KRQ/vdH/date五.柏拉圖實例1.查檢表支出項目出支金額累計金額累計比率伙食費10,25010,25041%零用錢5,00015,25061%水電費3,75019,00076%教育費2,00021,00084%交際費1,00022,00088%其他3,00025,000100%合計25,00025,000月支出柏拉圖10,2505,0003,7502,0001,0003,00041%61%76%84%88%100%05,00010,00015,00020,00025,00030,000伙食費零用錢水電費教育費交際費其他項目支出金額0%20%40%60%80%100%120%比率Pagina13/KRQ/vdH/date柏拉圖10,2505,0003,7502,0001,0003,00005,00010,00015,00020,00025,000伙食費零用錢水電費教育費-交際費其他累計比率支出費用41%61%76%84%88%100%Pagina14/KRQ/vdH/date第三章特性要因圖一.何謂特性要因圖?一個問題的特性受到一些要因的影響時,我們將這些要因加以整理,成為有相互關系而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因圖.由於形狀就像魚的骨頭,所以又叫做魚骨圖.二.特性要因圖的製作方法1.決定問題或品質的特征2.決定大要因3.決定中小要因4.決定影響問題點的主要原因5.填上製作目的,日期及製作者等資料注意事項:1.嚴禁批評他人的構想和意見.2.意見愈多愈好.3.歡迎自由奔放的構想.4.順著他人的創意或意見發展自已的創意.Pagina16/KRQ/vdH/date三.特性要因圖的使用1.問題的整理2.追查真正的原因3.尋找對策4.教育訓練四.繪製特性要因圖應該注意的事項:1.繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則,讓所有的成員表達心聲2.列出的要因應給予層別化3.繪製特性要因圖時,重點應放在為什麼會有這樣的原因,並且依照5W1H的方法所謂5W1H就是:WHY:為什麼必要;WHAT:目的何在;WHERE:在何處做;WHEN:何時做;WHO:誰來做;HOW:如何做.特性要因圖為何交貨延遲製造人金額物品交貨沒有生產計劃配合沒有式樣生產條件不好訂貨情報掌握不確實沒有交貨意識利潤低運送成本高庫存安全量低方法不明確存放位置不足單方面的決定交貨期短數量少,沒有交貨計劃找原因Pagina19/KRQ/vdH/date第四章散佈圖一.何謂散佈圖?就是反互相有關連的對應數據,在方格紙上以縱軸表示結查,以橫軸表示原因;然后用點表示出分佈形態,根據分佈的形態來判斷對應數據之間的相互關係.這里講的數據是成雙的,一般來說成對數據有三種不同的對應關係.1.原因與結果數據關係.2.結查與結果數據關係.3.原因與原因數據關係.二.散佈圖製作的五個步驟:1.收集相對應數據,至少三十組上,並且整理寫到數據表上.2.找出數據之中的最大值和最小值.3.書出縱軸與橫軸刻度,計算組距.4.將各組對應數據標示在座標上.Pagina21/KRQ/vdH/date散佈圖的研判一來般來說有六種形態.1.在圖中當X增加,Y也增加,也就是表示原因與結果有相對的正相關,如下圖所示:散佈圖的研判XY02.散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會曾加,但非相對性,也就是說X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進行其他要因再調查,這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關。XY0Pagina23/KRQ/vdH/date3.當X增加,Y反而減少,而且形態呈現一直線發展的現象,這叫做完全負相關.如下圖所示:Y0X4.當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X除了受Y的影響外,尚有其他因素影響X,這種形態叫作非顯著性負相關,如下圖所示:Y0X5.如果散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時,稱為無相關,也就是說X與Y之間沒有任何的關係,這時應再一次先將數據層別化之后再分析,如下圖所示:Y0X6.假設X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態,稱為曲線相關,如下圖所示:Y0X第五章管制圖從每日生產的產品線中所測得的零亂數據中,找出經常發生和偶然發生事故的數據,以便幫助找出問題原因,這就是非依靠管制圖不可.管制圖分為兩大類,本文每一類舉一例進行講解一.計數值管制圖1.何謂計數值?商品制造的品質評定標準有計量型態,例如:直徑,容量;然而有些品質特性定義為「良品或不良品」將更合理.所謂計數值就是可以計數的數據,如不良品數,缺點數等.2.計數值管制圖的類型數據名稱管制圖計數值不良率管制圖P管制圖不良個數管制圖PN管制圖缺點數管制圖C管制圖單位缺點數管制圖U管制圖P管制圖實例運用條件:•1.產品不是良品就是不良品•2.抽樣放回3.彼此獨立進行樣品不良率計算公式為:P=標準差公式為:S=上下限計算公式如下:管制上限(ucl):+3σ=+3(為平均不良率n為樣本數)中心線(cl):管制下限(lcl)-3σ=-3如果下限計算結果可能為負數,因為二項分配並不對稱,且其下限為零,故當管制下限出現小于零的情況,應取0表示.平均不良率應用加權平均數來計算(用不良數總數與全體的樣本總數之比).例:寶光廠生產的MOUSE用的包裝袋,檢驗其底部是否有破損即包裝為不良品,取30個樣本,每個樣本數為50個,這些樣本是在機器每天三班制的連續工作每半小時取一次而得.樣本數不良數樣本數不良數樣本數不良數1811521102161224221839131223154141472415510151325266121692617715176271288185286910191329810520113010計算結果如下:平均不良率P==0.233(CL)用P當真實過程不合格的估計值,可以計算管制上限和下限,如下:UCL=P+3=0.412LCL=P-3=0.054P管制圖如下:P管制圖0.160.320.180.280.20.240.30.160.20.10.10.480.240.140.260.180.120.10.260.220.20.360.30.30.520.340.240.120.150.200.10.20.30.40.50.6123456789101112131415161718192021222324252627282930樣本號數不良率UCL=0.41CL=0.23LCL=0.05針對管制圖進行分析由管制圖中我們可以發現來自樣本12及25的兩點超出管制上限,故制程是在非管制狀態,必須進一步探討是否有異常原因.分析樣本12得知,在這半小時里,有一批新進的包裝袋被使用,所以這異常的現象是由于新原料加入引起.而在樣本25那半小時,有一個沒有經驗的員工在操作此機器,而使樣本25有這麼高的不良率.現在將超出管制界限的兩個點刪除掉,重新計算管制界限,管制以后的制程,其管制中心線及上.下限為二.計量值管制圖作為管制制程的計量值管制圖,一方面以平均數管制圖管制平均數的變化,以全距管制其變異的情形.本節將介紹平均數與全距管制圖,將就管制圖在制程中的每一步詳加描述.計量值管制圖的種類如下:數據名稱管制圖計量值平均數與全距管制圖X—R管制圖平均數與標準差管制圖X—S管制圖個別值管制圖X管制圖實例:平均數與全距管制圖某廠制造全銅棒,為控制其品質,選定內徑為管制項目,並決定以X-R管制圖來管制該制程的內徑量度,並於每小時隨機抽取5個樣本測定,共收集最近製程之數據125個,將其數據依測定順序及生產時間排列成25組,每組樣本5個,每組樣數5個,記錄數據如下:樣本組X1X2X3X4X5140403843412404239393934239414340440403942415423942434064341414041743383742418374343354094039424144樣本組X1X2X3X4X5103941413638114044424039124338394142133840363941143635393839154039403948164246464747173640434143183739403842194037393943204740393640214037404342樣本組X1X2X3X4X5223939394045233133353935244040404142254644414139樣本組12345678各組平均數40.439.84140.441.241.241.239.6全距53434268樣本組1011121314151617各組平均數394140.638.837.441.245.640.6全距55554957樣本組1819202122232425各組平均數39.239.640.440.440.434.640.642.2全距561166827計算如下:X=40.264R=5.48查系數表,當N=5時,D4=2.115,D3=0X管制圖