QC七大手法-0

KeytoExcellence持续改善工具－QC七大手法钟立祥深圳市谋事精益信息咨询有限公司KeytoExcellence活用QC手法“工欲善其事，必先利其器”没有工具，或不懂得用工具，是无法做好事情KeytoExcellence常用方法（工具）的分类1、老七种工具调查表\分层法\排列图\因果图\直方图\控制图\散布图2、新七种工具亲和图\树图\关联图\矩阵图\箭条图\PDPC法（过程决策程序图法）\矩阵数据分析法3、ISO9004·4《质量改进指南》推荐方法排列图\散布图\直方图\控制图\调查表\亲和图\树图\因果图流程图\水平对比\头脑风暴法4、简易图表折线图\柱状图\饼分图\雷达图KeytoExcellenceQC手法的使用方法查核表KeytoExcellence检查表不良类型发生频次ABC123柏拉图散布图层别法直方图控制图因果图QC七大手法KeytoExcellence数据的性质1.数据是根据测量所得到的数值和资料等事实;2.数据是用量测方法所取得的;3.量测时一定存在误差;4.ISO9001八大原则之七----以事实作为决策之依据,因此形成数据最重要的基本观念就是:事实=数据.KeytoExcellence数据的类型1.连续数据.连续数据又叫计量(Variable)数据,是通过量测所获得的数据.其特点是可以用单位来度量.如摄氏度、秒、千米.2.离散数据.离散数据又叫计数(Attribute)数据,其特点是表现的是属性和类别.是通过计数所得到的数据.不能被精确细分.KeytoExcellence你‘‘打’’得准吗?KeytoExcellenceQC七大手法1.查检表2.散布图3.层别法4.柏拉图5.鱼骨图6.直方图7.管制图查检集数据散布看相关层别作解析柏拉抓重点鱼骨追原因直方显分布管制找异常KeytoExcellence日常管理发现异常取得记录检查表的目的：KeytoExcellence点检用检查表目的主要在检查事物/务的功能运作状态，或检查问题用记录用检查表目的在收集数据资料，做进一步统计整理用检查表的种类KeytoExcellence点检用查检表☆将需点检的项目逐一列举出来，并空出要记入记号的空栏；☆检点有顺序要求的需注明编号；☆必须检点的项目，尽可能分类层别。记录用检查表☆决定所要收集的数据及希望把握的项目；☆决定查检表的格式；☆记入记号并整理成次数分配表。检查表的制作步骤KeytoExcellence工作检查表－点检用检查表作用：检查工作是否执行，进行日常的管理；方法：将要检查的工作列成表，按照计划检查。项目影响因素级别改善对策责任人完成日期装配A线线头升降机故障率高★★进行设备的维修方喜12/11设备的节拍跟不上★线头的出板方案的更改方喜12/11没有有效的利用强制节拍★每批根据实际情况，调整节拍方喜12/15工具设备摆放不合理★物料摆放不合理★拆包装影响★★线外人员合理分工表换线影响★已成立换线QCC改善小组找不到合理的操作方法★★动作经济原则培训瘳小厅11/20异常问题的处理★线外人员合理分工表和流程卡的更改方喜12/11工艺不平衡（如开天M、锋行）★★不同配置运用标准工时升级工位图顾驾宇12/10标准工时应用不普及★★不同配置工位图一样★★方喜12/111月全面导入新格式文件瘳小厅12/7IE组1月机料法动作经济原则培训KeytoExcellence汽车定期保养点检表10000KM时定期保养顾客名：日期：车牌号码：费用：车种：行驶公里：作业者：注：√检查○调整×更换√□电瓶液量√□空气滤清器√□水箱×□机油√□胎压√□分电盘盖○□风扇皮带○□化油器KeytoExcellence回家检查表检查项目状态车票身份证洗漱用具钱包信用卡工作检查表作业：我们的生产管理和技术人员（包括生产、品管和工程等部门），经常上生产线“巡视”，具体巡视什么内容呢？是否有一套规范的标准做法呢？请尝试列一个本岗位的“巡线”检查表。KeytoExcellence收集数据用检查表－记录用检查表检查表的另外一种功能就是“收集数据”，以便分析过程的不良。比如：化工厂为了控制水泥的质量，需要定时对水泥的成分进行检查化验，以及时发现存在的异常，制作检查表：A材料（标准：100~150G）B材料（标准：200~250G）C材料（标准：50~70G）3月20日9:3071202236710:3071452416011:3071301895712:307902057115:30710523452胜利化工厂500号水泥抽样检查记录表日期抽样时间机台号1KG水泥各成分含量KeytoExcellence收集数据用检查表数据收集的目的是为了分析，所以数据收集的检查表需要先进行层别。比如：某钢尺生产厂为了对不良的问题进行分析需要统计数据，首先对不良的类别进行层别。3月2日3月3日3月4日3月5日刻度模糊5134106表面斑点7410156电镀不良13635变形923183419其他13023日期不良数量不良类型GC3000钢尺检查记录表KeytoExcellence成品抽样检验及外观不合格品项目调查表批次产品型号成品量（箱）抽样数（支）不合格品数（支）批不合格率（%）外观不合格项目切口贴口空松短烟过紧钢印油点软腰表面1烤烟型1050030.61112烤烟型1050081.6112223烤烟型1050040.81214烤烟型1050030.6215烤烟型1050051.011111………………………………………………………………………………250烤烟型1050061.211211合计25001250009900.880297458352810151255调查者：王XX日期：年月日地点：卷烟车间举例：不合格项目调查表KeytoExcellence序号项目频数累计累计%ABCDEFG插头槽径大插头假焊插头焊化插头内有焊锡绝缘不良芯线未露其他3367521382201156120123336738884270447146724747487069.1479.8487.6991.8295.0297.48100.00调查者：吴XX年月日地点：X公司插头焊接小组N=487019举例：不合格项目调查表KeytoExcellence塑料制品外观质量调查表20备备注注下午下午下午下午下午下午下午下午下午下午下午下午上午上午上午上午上午上午上午上午上午上午上午上午22月月99日日22月月77日日22月月55日日调查者：李调查者：李XXXX时间：时间：XX年年XX月月XX日日地点：地点：XXXX厂厂XXXX车间车间调查方式：实地观测调查方式：实地观测221122月月1010日日22月月88日日22月月66日日机机号号备备注注下午下午下午下午下午下午下午下午下午下午下午下午上午上午上午上午上午上午上午上午上午上午上午上午22月月99日日22月月77日日22月月55日日调查者：李调查者：李XXXX时间：时间：XX年年XX月月XX日日地点：地点：XXXX厂厂XXXX车间车间调查方式：实地观测调查方式：实地观测221122月月1010日日22月月88日日22月月66日日机机号号○○××○○○○○○××××××○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○××××××○○○○○○○○××○○××××××××○○○○○○○○××××××○○○○○○××○○○○○○○○○○○○××○○○○○○○○××○○○○××○○○○○○××○○疵点，缺陷符号：○气孔，成形，×变形，其它疵点，缺陷符号：○气孔，成形，×变形，其它举例：不合格项目调查表KeytoExcellence车型检查处车身工序检查者调查目的喷漆缺陷调查数2139辆汽车车身喷漆质量的缺陷位置调查表21尘粒尘粒色斑色斑流漆流漆年年月月日日举例：不合格项目调查表KeytoExcellence散布图，又名散点图或相关图，是用来分析研究两个对应变量之间是否存在相关关系的一种作图方法。定义当两个特性值之其中一方的变化，会影响到另一数值时称为相关。KeytoExcellence。散布图法作法1、收集两组成对数据（30组以上）2、画出坐标轴3、将成对数据填入坐标中4、如果有数据重合要做好记号KeytoExcellence举例：研究产量和成本之间的关系2003年4月5月6月7月8月9月产量203912291930574227723391033660成本49.5645.1935.8346.5432.3741.522003年10月11月12月1月2月3月产量146883558246662116043511543576成本56.4827.5124.1058.7730.8226.58KeytoExcellence将数据描入坐标中50000400003000020000100006050403020clcb可看出成本与产量之间的关系：产量越大，成本越低。举例：研究产量和成本之间的关系KeytoExcellence强正相关性，即X增加，Y明显增加强负相关性，即X增加，Y明显减小六种散布图的关系KeytoExcellence弱正相关性，即X增加，Y增加弱负相关性，即X增加，Y减小六种散布图的关系KeytoExcellenceX、Y无任何关系X、Y呈现二次相关性六种散布图的关系KeytoExcellence使用散布图的注意事项是否有异常点的存在是否有假相关是否有必要层别KeytoExcellence定义：层别法（Stratification)影响结果的原因可能有多种，但问题的发生通常是很多原因中的某个原因造成的，为了找到问题的真正原因，将问题发生的要素分类收集数据，寻找其中要素之间差异的方法叫层别法。例如：某产品有4台机器（A、B、C、D）独立生产，每台机都有3个操作员（1、2、3）可以独立完成，某天在检验中发现产品的不良率很高，为了发现问题的原因，先对机器制造出来的产品进行分类统计，再对有问题的机器操作员进行统计：KeytoExcellence机器时间8:30~9:3021009:30~10:30001210:30~11:30160011:30~14:30150114:30~15:30072015:30~16:30040116:30~17:301012ABCD操作员不良品B12B218B331、对设备统计2、对出现问题的设备操作人员统计。可以发现：是设备B的操作员2出现批品质问题举例KeytoExcellence层别法的作用分层次以观察差距、平均或倾向分开比较，发现不同分类便于理解KeytoExcellence对象项目时间层别时间、日、白天/晚上、作业开始后、作业结束前、周次、季度、上/下旬人员层别个人、年龄、性别、男女、工作年限、学历、新/旧设备层别机型、号机、性能、新/旧、制造厂家作业条件层别场所、温度、压力、速度、湿度、气候、转速材料层别购买产地、生产厂家、材料成分、储存条件、运输方式测定层别测定仪器、测定人员、测定方法检查层别检查员、检查场所、检查方法环境层别气温、温度、湿度、天气状态、照明条件其他新产品、良品/不良品、包装方法层别的对象和项目KeytoExcellence层别法步骤明确要因制作记录卡收集数据整理数据比较分析发现原因KeytoExcellence例：某装配厂的气缸体与气缸盖之间经常漏油。对50套产品进行调查后发现两种情况：（1）三个操作者在涂粘结剂时，操作方法不同；（2）所使用的气缸垫是由两个制造厂提供的。于是对漏油原因进行分层分析：①按操作者分层，如表1所示；②按气缸垫生产厂家分层，如表2所示：举例1KeytoExcellence表1、按操作者分层操作者漏油不漏油漏油率（%）王师傅