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6s1MS22006/08/01SixSigma綠帶人員培訓教材目錄第一章何謂6Sigma第二章企業導入6Sigma的過程第三章6Sigma項目選擇第四章界定(Define)第五章衡量(Measure)第六章分析(Analyze)第七章改善(Improve)第八章控制(Control)第九章企業文化的變革與展望附錄一統計表附錄二參考案例6s4MS22006/08/01第八章DMAIC控制(Control)6s5MS22006/08/011.擬定控制方式2.制定控制計划3.作業標准化4.擬定訓練計划目錄6s6MS22006/08/01使項目的改善標准化,並監控當前績效,以保持在改善階段的效益,甚至擴大其效益學習DMAIC中,控制階段的步驟與方法目標6s7MS22006/08/01管制成效界定（D）測量（M）分析（A）改善（I）控制（C）*鑒別CTQ*確定量測的方式*分析問題的主要原因*解決問題的最佳改善方案*維持改善的成果6s8MS22006/08/01如何進行控制擬定控制方式制定控制計划作業標准化擬定訓練計划6s9MS22006/08/01防呆法—事前預防動作控制圖—過程監控控制確定適切的控制方式6s10MS22006/08/01防止錯誤強調預防--防呆法6s11MS22006/08/01防呆(FoolProof)的意義是防止人員不小心或其他原因引起的過失,設法減少因過失而引起的損失防呆的意義6s12MS22006/08/01*忘記*誤解*鑒別*非從業者*固執*怠慢*遲緩*沒有標准*故意錯誤的種類6s13MS22006/08/01失效的原因*不正確的設定*損壞的工具*遺漏作業*不正確的位置*材料不合格*無過程作業標准*操作者錯誤*沒有培訓6s14MS22006/08/01錯誤不可避免,但可以消除檢驗是最后的手段*抽樣*100%使用者是最好的檢驗者檢查錯誤6s15MS22006/08/011.使用裝配的輔助工具控制變異2.用目視來鑒別錯誤3.工作和工作場所的標准化4.過程中自我檢查5.防止錯誤(消除錯誤)防呆五種方法6s18MS22006/08/01在生活中防呆的范例*很多車子均有警告系統,警告車門為確關上*當煙霧偵測到冒煙時,會發出警告可能發生火災6s19MS22006/08/01過程隨時間變動的監測--控制圖6s20MS22006/08/01運用控制圖知識*有“SPC”(統計制程控制)就夠嗎？它不是用來觀賞而是要去做的。*若沒有利用這些圖來了解過程,並採取措施改進過程,就不是在執行“SPC”。6s21MS22006/08/01運用控制圖知識1.決定其過程是否達到目標2.注意其隨時間變動的趨勢3.監控過程是否有特殊原因4.提供企業過程績效的共同語言6s22MS22006/08/01共同原因：制程中變異因素存在,制程不受影響,在控制狀態下,而產品特性有固定的分配特殊原因：制程中變異因素存在,導致制程失去控制,而產品特性沒有固定的分配共同原因與特殊原因之變異6s23MS22006/08/01(製程穩定且可預測的)製程中只有共同原因的變異大小預測6s24MS22006/08/01製程中有特殊原因的變異(製程不穩定,變化不可預測)大小預測6s25MS22006/08/011.特殊原因對策(局部面)*必須消除產生變異的特殊原因,否則影響很大*多由制程人員直接改善或解決*約佔制程問題15%2.共同原因對策(系統面)*必須多方面且共同去改善造成變異的問題*常需管理階層的努力與對策*制程上85%問題是屬于此類共同原因與特殊原因對策6s26MS22006/08/01控制圖的應用決定控制項目決定控制標准決定抽樣方法選用控制圖的格式記入控制界限繪點、實施控制圖判讀重新檢討控制圖處置措施OKOKNG6s27MS22006/08/01控制圖的選擇數據性質？控制圖的選擇計量值計數值樣本大小n=數據係不良數或缺點數n≧2n=1不良數缺點數CL性質單位大小是否一致c控制圖是u控制圖不是n是否相等Pn控制圖是P控制圖不是X-R控制圖n=?X-σ控制圖X-R控制圖n10n=2~5X-R控制圖～n=3或56s28MS22006/08/01計量型X-RChart—平均值與全距控制圖X-RmChart—個別值與移動全距控制圖X-σChart—平均值與標准偏差控制圖X-RChart—中位數與全距控制圖控制圖的類型～6s29MS22006/08/01控制圖的類型計數型pChart—不良率控制圖uChart—單位缺點數控制圖pnChart—不良數控制圖(又稱npchart或dchart)cChart—缺點數控制圖6s30MS22006/08/01控制圖公式6s31MS22006/08/01例：汽車輪軸經常不良,品保經理為了監控制程,在一個月內收集第二供應商100筆資料(5個一組),制作控制圖1.選擇檔案theworksheet“CAMSHAFT.MTW”2.選擇StatControlChartsVariablesChartsbySubgroupsXbar-R3.在Singlecolumn選入“Supp2”,在Subgroupsize輸入“5”,OK.范例：X-R控制圖16s32MS22006/08/01范例：X-R控制圖1UCL=Xbar+ks/sortn中線=XbarLCL=Xbar-ks//sortn其中m=樣本均值s=樣本標準偏差k=控制限制距中線的差值(通常爲±3)記住:控制限值與顧客規定限值無關6s33MS22006/08/01公司要求供應商改善進料之噴嘴封口零件,其內徑規格為32.5~33.5mm,今按隨機抽樣抽取100個樣本(25℃)范例：X-R控制圖233.0132.9832.9933.1432.9532.9632.8232.9332.9232.9232.9632.9632.9033.1732.8133.0432.9433.0632.8733.0132.9332.9233.1033.0832.9733.0433.0232.8232.8832.9132.8432.9433.0232.9433.0533.0632.8332.9732.8932.9032.9932.7533.1232.9132.9332.9432.9932.8632.9133.2933.0433.0132.9332.9532.8132.9832.9532.9032.8533.1332.9033.0233.0633.1432.9732.7832.9932.9632.8433.1533.0632.9032.9532.9433.1432.9832.7632.7832.9933.1032.9132.9332.9632.9632.9532.9633.0032.9832.8132.9032.9233.0032.9432.8232.9733.0632.9733.0133.0732.986s34MS22006/08/01范例：X-R控制圖2改善后(25℃),噴嘴封口零件控制圖6s35MS22006/08/01范例：X-R控制圖2改善后(25℃),噴嘴封口零件控制圖,其內徑制程能力6s36MS22006/08/01改善前的平均不良率為7%,改善后為0.9%,改善幅度為6.1%預期效益：18,000瓶/年X6.1%X500元/瓶=549,000元/年效益評估(沙拉油案例)6s37MS22006/08/01Workshop:X-R控制圖(續上例)“CAMSHAFT.MTW”,汽車輪軸不良,品保經理監控制程,第一供應商(supp1)在一個月內收集100筆資料(5個一組),制作控制圖。6s38MS22006/08/01范例：PChart控制圖1例:有一工廠生產電視映像管,不良率很高,因此准備100%全檢,並制作控制圖1.選擇檔案theworksheet“EXH_QC.MTW”2.選擇StatControlChartsAttributesChartsP.3.在Variable選入“Rejects”4.點選Subgroupsin並選入“Sampled”5.OK.6s39MS22006/08/01范例：PChart控制圖16s40MS22006/08/01某工廠制造外銷產品,每2小時抽取100件來檢查,將檢查所得之不良品數據,列於下表,利用此項數據,繪制不良率(p)控制圖,控制其質量。范例：PChart控制圖2組別ndp組別ndp組別ndp110030.031110030.032110050.05210040.041210060.062210080.08310030.031310080.082310040.04410080.081410050.052410050.05510050.051510020.022510040.04610050.051610030.03合計2500125710070.071710060.06平均1000.05810050.051810020.02910050.051910070.071010060.062010050.056s41MS22006/08/01范例：PChart控制圖26s42MS22006/08/01Workshop:PChart控制圖有關所生產產品之不良率的資料如下：請畫出控制圖？請問是否為正常之控制圖？123456789101112131415n100100100100100100100100100100100100100100100D343855765636852p16171819202122232425n100100100100100100100100100100D3627558454p6s43MS22006/08/01計量值控制圖判讀1.1點超出從中心線起算3個Sigma2.3點中有2點分布於從中心線起算2Sigma以上(同側)3.5點中有4點分布於從中心線起算1Sigma以上(同側)4.6點以遞增或遞減的趨勢5.8點在同一側但沒有點落在1Sigma的范圍(兩側)6.9點在同一側7.14點分布呈現上下交替8.15點分布於同側從中心線起算1Sigma的范圍(兩側)控制圖判讀6s44MS22006/08/01控制圖判讀計數值控制圖判讀1.1點超出從中心線起算3個Sigma2.6點以遞增或遞減的趨勢3.9點在同一側4.14點在同一側分布呈現上下交替6s45MS22006/08/01控制圖能解決之問題經濟性：有效的抽樣控制,不用全數檢驗,不良率低,得以控制成本.使制程穩定,能掌握質量、成本與交期預警性：制程的異常趨勢可即時發現並對策,預防整批不良,以減少浪費分辨特殊原因：作為局部問題對策或管理階層系統改進之參考善用機器設備：估計機器能力,可妥善安排適當機器生產適當零件改善的評估：制程能力可作為制程改善前后比較之指標6s48MS22006/08/01如何進行控制擬定控制方式制定控制計划作業標准化擬定訓練計划6s49MS22006/08/01控制計划是一種結構化的方法,主要目的在於對產品/過程進行控管,達到規定的狀況,以滿足顧客需求.控制計划的好處在於：*能夠儘速執行設計或制造變更的確認*可以避免變更的延遲*可以在最低成本下准時提供顧客滿意的質量控制計划6s50MS22006/08/01針對QS-9000或TS16949的要求,控制計划可說明產品重要特性和工程要求,每一項零組件都有一個控制計划,不同控制計划涵蓋三種不同階段：*原型生產(prototype)*小批量生產(pilotrun)*量產(massproduction)控制計划的階段6s51MS22006/08/01控制計划特性確保過程每步驟的輸出皆處於控制中利用控制計划的過程來減少缺點維持改善控制計划應包括矯正措施以確保過程變異時能即時應變或迅速解決6s52MS22006/08/01控制計划表編號過程名稱或作業敘述特性特殊特性等級管制方法矯正措施項目產品過程產品/過程之規格或公差評估測量技朮抽樣管制方法數量頻率審核：制表：6s53MS22006/08/01如何進行控制擬定控制方式制定控制計划作業標准化擬