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1QC七大手法细解六西格玛黄带培训22课程大纲1、QC七大手法简介、数据的基本知识2、检查表、层别法制作及应用实例3、柏拉图、因果图的制作及案例练习4、直方图、散布图制作及案例练习5、控制图的应用及案例分析33第一部分QC七大手法简介、数据的基本知识4前言QC七大手法QC七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界应用比较广泛的品质管理工具，它具有简单实用的特性。日本著名的品质管制专家石川馨曾说过，企业内95%的品质管制问题，可通过企业上上下下全体人员活用品管七工具而得到解决。5什么是数据？六西格玛强调：基于数据和事实的管理依据量测所获得的数值及资料等之事实，即所谓数据。而解决问题第一个步骤，即是根据事实经判断后再采取行动。数据=事实6数据的分类依特性可分为：1.定性数据：利用人的感官判断而来的数据；如布的质感及陈年美酒的香醇。2.定量数据：a.计量数据：以重量、时间、含量、长度等可以量测而来的数据，一般通称为计量值。b.计数数据：以良品数，缺点数等使用点数计算而得之数据，一般通称为计数值。7（1）计数型数据（2）计量型数据的特征值～数据的集中位置数据的离散程度缺陷不良极差R标准差S平均值X中位数X众数8数据练习试将下列数据依其特性分类计数及计量：强度、张力、批量、酒精浓度、样本数、银行存款、球速、盒子内的钉子、百米赛跑的成绩、身高、体重、汽车销售量、不良个数。计数值：批量、样本数、银行存款、盒子内的钉子、汽车销售量、不良个数。计量值：强度、张力、酒精浓度、球速、百米赛跑的成绩、身高、体重。99第二部分检查表、层别法制作及应用实例10检查表为了便于收集数据，使用简单明了的标准化表格并填入规定的图形记号，再加以统计汇总，以提供进一步分析或对比检查的表格或图表。通常分为点检用检查表或记录用检查表。11点检用检查表作用：防止不小心的失误、起备忘录作用。项目/周别12341、清除铁屑○○○○2、螺丝紧固○○○☆3、润滑加油○☆○○说明栏：○正常☆故障保养人：审核：12记录用检查表作用：通过收集到的数据反映不良的状况。不良项目/周别123合计1、划伤正正一正一三202、尺寸偏差正一正一123、污点二一一44、变形正二7记录人：审核：131、应能迅速、正确、简易地收集到数据，记录时只要在必要项目上加注记号；2、记录时要考虑到层別，按人员、机台、原料、时间等分类；3、数据来源要清楚：由谁检查、检查时间、检查方法、检查班次、检查机台，均应写清楚，其他测定或检查条件也要正确地记录下來；4、尽可能以记号、图形标记，避免使用文字；5、检查项目必须考虑齐全。检查表的设计注意事项141、明确使用表格的目的；2、决定要检查的项目及必要的顺序；3、决定抽样方法；4、决定收集、检查的方法及相关的职责要求；5、设计表格的形式和记录的符号。检查表的制作程序15检查表应用课堂练习1、请针对目前的实际情况来设计；2、如果你想了解一下最近一周内成品检查主要不良项目的出现情况；3、请设计一份合适的检查表，格式不限/内容自拟。练习16●分类法层别法17层别法将得到的数据资料按需要而分成数个类别，便于以后的分析。人员:Man机器:Machine物料:Material方法:Method环境:Environment层别法18其他层别方法1、以时间层别；2、以作业区域层别；3、以不良项目层别等。层别法19序号不良项目12345678合计1振音68754721402外壳松动36372446353喇叭无声15372643314表面脏污46303534285机内有物23116832266插头不良447101036357合计2032242119401922195层别法应用举例：成品验货不良品统计表层别法20练习层别法应用课堂练习1、请针对目前的实际情况来设计；2、如果想对最近一周内车间制程不良项目的出现按作业的机台进行分类；3、请设计一份合适的层别法应用表，格式不限/内容自拟。2121第三部分柏拉图和因果图的制作及案例分析22三、柏拉图当我们要解决问题时，总会发现产生问题的要因很多，不知从何着手，因此最好找出其影响度最大的几个要因，再按优先顺序，一一谋求改善对策，才能以有限的人力和时间，有效地解决问题。柏拉图就是这样一种供你寻找重要要因的一种统计工具。23三、Pareto的二八法则柏拉图又称排列图，意大利经济学家柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为柏拉图定律。后来美国质量专家朱兰将此引入到质量管理中，来抓影响质量的主要因素。24柏拉图制作步骤1、决定调查事项，收集数据；2、整理数据，计算累计数、累计比率并绘制表格；3、将数据绘制成柱状图；4、连接曲线。25分类项目不良数影响度(%)累积不良数累积影响度(%)A30603060B10204080C5104590D51050100柏拉图制作案例某公司检验中发现有50个不良品，不良项目ABCD及不良数如下表，请根据这些数据绘制柏拉图。26柏拉图制作案例3020100405060%100%ABCD不良数累计影响度(%)10%60%20%80%90%●排列图●ABC图●主次因素排列图80%27柏拉图制作注意事项1、横轴是按项目別，依大小顺序由高而低排列下來，[其他]项排在最未。2、次数少的项目太多时，可考虑将后几项归纳成[其他]项。有時，改变层别和分类的方法，也可使项目減少。3、纵轴的左侧尽量以金额表示，如此就降低成本、追求利润的企业而言，更具意义。通常用于表示发生不良的次数、缺点数、发生次数不良率、单位缺点数等。284、柏拉图的柱形图横轴距离相同。5、改善前后进行比较：(1)改善前后横轴项目別依然按大小順序由高到低排列。(2)前后比较基准一致，刻度应相同。(3)各项目以色別来区分更易比较。6、柏拉图中、连接横轴与纵轴对应点的线应为折线而非曲线。柏拉图制作注意事项29柏拉图制作课堂练习某公司2002年年度的客户投诉汇总表显示，一共接到85份客诉，其中交期问题占53份，品质问题占16份，服务问题占11份，其他投诉问题占5份。请根据以上的统计数据，绘制统计表及柏拉图。30四、鱼骨图鱼骨图，又叫特性要因图/因果图，由日本品质专家石川馨提出，所以又叫“石川图”。它是先列出品质变异的项目，然后对造成变异的4M1E因素进行分析。31鱼骨图制作步骤1、确定问题的特性，写在最右端；2、划出鱼骨图的骨架；3、按4M1E方法将主要原因填入鱼骨图大骨；4、再采用“头脑风暴法”确定造成大骨的中骨；32鱼骨图制作步骤5、确定造成中骨的小骨，末端必须是可采取行动的要因；6、依据统计找出影响最大的几种要因（通常是4-8种），然后用圆圈圈起来；7、现场调查，证实原因分析正确；并采取相应行动进行改善。33尺寸过长机器物料人员环境方法案例：1、冲压件长度尺寸过长34案例：2、为何换线调整效率低？冲床能力不足杂事多凭经验为何换线调整效率低？调整方法不统一X设备老化漏油损坏不规范未保养损坏机器其它方法人调整不当技术不足意识差新人经验少冲床调度不够设备不足架料机损坏判断错误材质差材厚不一用错材料送距太长太短收料感应不灵不通电脱料太迟太早时机不当未教育夹料太松无标准太紧工作35使用头脑风暴法应注意1、不要指责他人的任何想法；2、全方位多角度各层次，数量越多越好；3、自由奔放，毫无拘束；甚至于异想天开。36鱼骨图课堂练习请针对你目前制造过程最严重的品质问题，采用鱼骨图进行分析，找出影响其最重要的因素。3737第四部分直方图和散布图的制作及案例分析38●相关图●相关分析图散布图39散布图为研究两个变量之间的相关性，而搜集成对两组数据，在坐标上用点来表示出两个特性值之间相关情形的图形，称之为散布图。其主要作用：知道两组数据(原因与结果)之间是否相关及其相关程度。40散布图制作某产品的烧熔温度及硬度之间是否存在有相关性，今收集30组数据，请予以分析。步骤1：收集30组以上的相对数据,整理到数据表上。(数据不能太少，否则易生误判)41XYXYXYNO.燒溶溫度硬度NO.燒溶溫度硬度NO.燒溶溫度硬度18104711840522181044289056128705622850533850481383051238805448404514830452488057589054158204625840506870591682048268805478605017830552783053881051188505528860519820421987049298405010830532082044308304942步骤2：找出数据X、Y的最大值及最小值。步骤3：画出纵轴与横轴(若是判断要因与结果的关系，则横轴代表要因纵轴代表结果)；43步骤4：将各组成对数据标记在座标上；横轴与纵轴的数据交会处点上“˙”；两组数据重复在同一点上时，划双重圆记号◎；三组数据重复在同一点上时，划三重圆记号。步骤５：记下必要事项：数据、采取時间、目的、产品名、工程名、绘图者、绘制日期等。44产品名：SI-083单位：压延课绘制：×××日期：99.12.31N=30时间段：99.12.20--99.12.30硬度Y烧熔溫度X.....................45正相关X增大时，Y也隨之增大，称为正相关。完全的正相关有正相关..................................46非显著性正相关X增大时，Y也隨之增大，但增大的幅度不显著。此时宜再考虑其他可能影响的要因。似有正相关............................................47负相关X增大时，Y反而減少，称为负相关。有负相关完全的有负相关........................................48非显著性负相关X增大时，Y反而減少，但幅度并不显著。此时宜再考虑其他可能影响的要因。无相关(1)X与Y之间看不出有何相关关系；(2)X增大时，Y并不改变。..................................................................................................................49曲线相关X开始增大时，Y也隨之增大，但达到某一值后，当X增大时，Y却減小。........................................................................50散布图课堂练习某工程师测得一批热处理产品温度与硬度参数如下，请绘制散布图。1600502620553610524580475600516620567600498630589620551064060115704551●频数分布图●Histogram直方图52定义:用横坐标标注质量特性的测量值的分组值,纵坐标标注频数值,各组的频数用直方柱的高度表示,这样就作出了直方图;42.44542.265长度3020100频数53目的：显示数据的波动状态;适应范围：一般用于:数据整理;直观地传达有关过程情况的信息;决定在何处集中力量进行改进.研究质量分布;调查工序能力。54制作程序一、搜集数据并记录于纸上二、找出最大值(L)及最小值(S),并计算全距(R=L-S)三、定组数:一般对数据之分组可参照下表:数据数50以内50～100100～250250以上组数5～76～107～1510～30四、定组距:H=R/K五、决定各组之上下组界第一组下组界=最小值-测量值最小位数/2第一组上组界=第一组下组界+组距第二组下组界=第一组上组界第二组上组界=第二组下组界+组距依此类推六、计算各组的组中点各组组中点=(上组界+下组界)/2七、作次数分配表（附表）八、制作直方图55组号组界组中点划记次数1123.5～127.5125.5ⅤⅤ102127.5～131.5129.5ⅤⅡ73131.5～135.5133.5Ⅴ