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QC七大手法编制：廖双珍2004-08-08版本：A/0以事实和数据为基础进行判断和管理！QC七大手法思想理念品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括:①、查检表（统计分析表）②、排列图（柏拉图）③、因果图（特性要因图、石川图、鱼刺图等）④、直方图⑤、控制图(管制图）⑥、散布图（相关图）⑦、数据分层法等所谓的QC七工具。第一招：查检集数据第二招：柏拉抓重点第三招：鱼骨追原因第四招：直方显分布第五招：管制找异常第六招：散布看相关第七招；层别作解析1、查检表◆定义：为了便于收集数据,使用简单记号填记并予统计整理,以作进一步分析或作为核对检查之用的一种表格或图表。◆功用:通常是利用查检表来了解现状或收集数据以作分析之用。◆查检表种类①.点检用查检表②.记录用查检表◆查检表制作程序①.明确目的所在②.决定查检项目③.决定抽样方法④.决定查检方式⑤.设计表格实施查检⑥.记下资料相关条件机台:R12?次日期1234?次1A2B3C4D保养人124审核398說明:良好X?用塑胶不良检查表:不良項目周一周二周三ABC点检用查检表记录用查检表2、柏拉图（排列图、重点管制法）柏拉图又称为排列图，由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。柏拉图法（重点管制法），提供了我们在没法面面俱到的状况下，去抓重要的事情，关键的事情，而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的，而是有数据依据的，并用图形来加强表示。也就是层别法提供了统计的基础，柏拉图法则可帮助我们抓住关键性的事情。柏拉图是分析和寻找影响质量主要原因的一种工具，柏拉图在使用时,最主要是用来设定改善的目标。其形式用双直角坐标图，左边纵坐标表示频数（如件数金额等），右边纵坐标表示频率（如百分比表示）。分折线表示累积频率，横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小（即出现频数多少）从左向右排列。通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主要原因。柏拉图的使用要以层别法的项目别（现象别）为前提，依经顺位调整过后的统计表才能画制成柏拉图。柏拉图制作的步骤；（1）将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。（2）纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较强烈。（3）决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期限间尽可能定期。（4）各项目依照大小顺位从左至右排列在横轴上。（5）绘上柱状图。（6）连接累积曲线。柏拉图制作步骤分類項目不良數影響度(%)累積不良數累積影響度(%)A30603060B10204080C5104590D510501003020100405060%100%ABCD不良數累計影響度(%)20010070503044.4%66.7%82.2%93.3%100.0%050100150200250变色SKIPH/P刺伤C/L异物起折0%20%40%60%80%100%120%1007040201070.8%87.5%95.8%100.0%41.7%050100150200250变色SKIPH/P刺伤C/L异物起折0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%120.0%经过品质改善后的对比用柏拉图改善效果改善前改善后3、特性要因图(因果图、石川图、鱼骨图)◆定义：将造成某项结果的众多原因,以系统的方式图解之，亦即图表来表达结果(特性)与原因(要因)之间的关系。◆功用：可使用于管理，工程改善的各个阶段，特别是在树立问题意识的初期。◆因果图运用步骤1：集合有关人员（召集与此问题相关的有经验的人员，人数最好4-10人）2：挂一张大白纸，准备2-3支色笔。3：由集合的人员就影响问题的原因发言，发言内容记入图上，中途不可批评或质问。4：时间大约1个小时，搜集20-30个原因则可结束。5：就所搜集的原因，何者影响最大，再由大家轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大予圈上红色圈。6：与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈，三圈。7：重新画一张因果图，未圈的除去，圈数愈多的列为最优先处理。因果分析图提供的是抓取重要原因的工具，所以参加的人员应包含对此项工作具有经验者，才易秦效。品質特性机器物料人員材料方法其它因果图又称鱼刺图范例MD传送不良机人料法操作夹具和工具安装材料动作定位排列材料的质量健康检验稳定失恒变形磨损方法零件拧紧程度顺序位置角度程序速度直径形状成分贮存项目素质精神疲劳疾病经验培训集中注意力教育尺寸4M4、直方图◆定义：直方图又称柱状图，它是表示数据变化情况的一种主要工具。用直方图可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料中心值或分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等区间作为横轴,并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形,叫直方图,亦称之为柱状图。◆制作程序①.搜集数据并记录于纸上②.找出最大值(L)及最小值(S),并计算全距R=L-S（全距又称极差）③.定组数k，直方图分组规则：样本量n推荐组数k50--1007--9101--2008--10201--5009--11501--100010--15④.定组距:h=R/k⑤.决定组限1、为避免一个数据可能同时属于两个组，因此通常将各组的区间确定为左开右闭的：（a0,a1］，（a1,a2］…，（ak-1,ak］2、通常要求a0＜xmin,ak＞xmax3、在等距分组时，a1=a0+h,a2=a1+h,…，ak=ak-1+h,⑥.计算各组的组中值，组中值=(上组界+下组界)/2⑦.作次数分配表⑧.制作频数频率直方图分析用原始数据342352346344343339336342347340340350347336341349346348342346347346346345344350348352340356339348338342347347344343349341348341340347342337344340344346342344345338351348345339343345346344344344343345345350353345352350345343347354350343350344351348352344345349332343340346342335349348344347341346341342xmax=356,xmin=332,R=356-332=24h=R/k=24/9=2.7，故取组距h=3①、搜集数据并记录于纸上②、找出最大值、最小值，计算全距③、确定组数④、确定组距直方图运用步骤频数、频率及累积频率表组号i（ai-1，ai]组界x´i组中值ni个数fi频率Fi累计频率1(331.5，334.5]33310.010.012(334.5，337.5]33640.040.053(337.5，340.5]339110.110.164(340.5，343.5]342200.20.365(343.5，346.5]345300.30.666(346.5，349.5]348190.190.857(349.5，352.5]351120.120.978(352.5，355.5]35420.020.999(355.5，358.5]35710.011.00合计1001.00⑤、决定组界（限）⑥、计算组中值⑦、作成频数（频率）及累积频率表⑧、作成频数（频率）直方图ni或fi/h直方图类型①、正常型（标准型）说明：中间高两边低,有集中趋势。结论：制程在正常运转下。②、锯齿型说明：高低不一,有缺齿情形。结论：分组过细、或是假造数据、数据有错、测量方法有问题。③.偏峰型说明：高处偏向一边,另一边低,拖长尾巴。结论：尾巴拖长时,应检讨是否在技术上能够接收多由工具磨损、松动及加工习惯引起。④.陡壁型说明：平均值远离左离（右离）直方图的中间值，频数自左至右减少（或增加），直方图不对称。结论：当工序能力不足时，为找出符合要求的产品，经过全数检查，或过程中存在自动反馈调整时，常出现这种情形。直方图类型⑤.双峰型说明：有两个高峰出现。结论：有两种分配混合。⑥.孤岛型说明：在左端或右端形成小岛。结论：工序异常、测量错误或混有另一分布的少量数据。⑦.平顶型说明：平顶状。结论：不同平均值的分配混在一起，过程中某种要素缓慢劣化。5、散布图（相关图）定义:散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。依散布图之相关性可分为：1.正相关2.负相关3.毫不相关4.弱正相关5.弱负相关制作程序：1.资料搜集，至少30组以上；2.找出数据中的最大值和最小值3.画出纵轴横轴刻度,计算组距4.将各组的对应数据标示在坐标上5.记下资料和图的条件功用：用来判定不同种类资料之间的相互关系。正相关(相关性强)负相关(相关性强)毫不相关似乎有正相关(相关性弱)似乎有负相关(相关性弱)某体育运动俱乐部，为了研究运动员的身高与体重之间是否存在某种关系，将所有运动员的身高和体重的测量数据，作散布图进行分析。身高和体重呈正相关6、层别法定义：层别法是指对某一个项目，按统计数据分类进行区别的方法，层别法是统计方法中最基础的工具。通常与其它方法如柏拉图、因果图等结合使用。运用层别法一定要先了解如何分层，即按什么条件分层。分类:4M+1E4M1EEnvironment环境Man人Machine机器Material材料Method方法序号日期12345678910合计不良项目1显影不良151812171614171918131592电镀变色10812791311159121063进异物5658456634524起折3354365725435划伤2243543533346贴胶错位4264274252387冲压错位2134213524278H/P起泡3513542353349合计44454850465451624746493从上表可清楚分别出该机种某月1日到10日，生产的产品每天的不良项目、不良数量，对每天生产的产品的品质状况一目了然。◆某机种FPCQA成品验货统计表（层别图）7、管制图(控制图）◆定义：控制图又称为管制图。由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制图使用后，管制图就一直成为科学管理的一个重要工具，特别在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具。它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较。◆控制图的作用1、预防不合格品的生成2、控制和监督生产过程3、为质量管理者衡量质量状态提供了量化的参数指标4、为质量管理人员提供了直观的管理工具时间（H）μCLμ+3σμ-3σLCLUCL（管制图上限）12345678控制图式样UCL=μ+3σCL=μLCL=μ-3σμ：表示总数据分布中心μ=（x1+x2+x3+…xn）/nσ：表示总数据的标准差σ=控制图分类◆根据使用的目的不同，管制图可分为分析用管制图与控制用管制图两类。1.解析用管制图：一道工序开始应用控制图时，几乎不会恰巧处于稳态，也即存在异因。如果就以这种非稳态状态下的参数来建立控制图，控制图界限之间的间隔一定较宽，以这样的控制图来控制未来，将会导致错误的结论。因此一开始，总需要将非稳态的过程调整到稳态，这就是分析用控制图的阶段。等到过程调整到稳态后，才能延长控制图的控制线作为控制用控制图，这就是控制用控制图的阶段。2.控制用管制图：当过程达到了确定的状态后，才能将分析用控制图的控制线延长作为控制用控制图。主要用于发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。◆依数据之性质分类:一.计量值管制图（例：10±0.1mm就表示一计量值）1.均值与极差管制图(X-RChart)2.均值与标准差管制图(X-sChart)3.中位值与极差管制图(Me-RChart)4.单值与移