6σ基本理念

SixSigmaThinkingWintleHuang2003.056σ基本理念2/36SixSigmaThinkingByWintleHuang2003.05现有认识与学习期望？•之前你了解6σ活动吗?如果是,你认为6σ是什么?•你认为企业革新有必要吗?为什么？•你最希望从本课程学到什么?课前思考3/36SixSigmaThinkingByWintleHuang2003.05SixSigmaforManager1.6σThinking业务过程的统计性思考理解偏差业务水平与6σ6σ活动概念基本统计知识2.6σKeyWordCTQVitalFewDPU/DPO/DPMOCp/CpkYFT/YRT/YNDZbench/ZlevelY=f(x)DMAIC4.6σ改进工具BrainstormingProcessMappingFMEAParetoChartQFDRationalSubgroupingMSAPCIHypothesisTestANOVABoxPlotDOESPCProofFool5.HowtoImplementthe6σ六个主题PFSS:计划与控制OFSS:角色,职责与培训IFSS:项目选择6.6σ活动中的障碍分析3.6σ过程改进DefineMeasurementAnalysisImprovementControl4/36SixSigmaThinkingByWintleHuang2003.05ItisabusinessprocessthatallowscompaniestodramaticallyimprovetheirbottomlinebyDesigningandmonitoringeverydaybusinessactivitiesinwaythatminimizeswasteandresourceswhileincreasingcustomersatisfaction.--MikeHarry-▶MacroQualitywithMicroMoney!▶WorkingSmarter!NotWorkingHarder!▶DoitRightFirstTime!Itisahighlydisciplinedprocessthathelpsusfocusondevelopinganddeliveringnear-perfectproductsandservices.--GE-数一数:有多少个“O”ItisabusinessprocessthatallowscompaniestodramaticallyimprovetheirbottomlinebyDesigningandmonitoringeverydaybusinessactivitiesinwaythatminimizeswasteandresourceswhileincreasingcustomersatisfaction.--MikeHarry-▶MacroQualitywithMicroMoney!▶WorkingSmarter!NotWorkingHarder!▶DoitRightFirstTime!Itisahighlydisciplinedprocessthathelpsusfocusondevelopinganddeliveringnear-perfectproductsandservices.--GE-数一数:有多少个“O”5/36SixSigmaThinkingByWintleHuang2003.05统计和业务1.统计性思考方式统计性思考方式是遵循如下三个原则,与学习和行动相关的一种基本原理.•业务是相互联系的流程(Process);Allworkoccursinasystemofinterconnectedprocesses.•所有的过程总是会存在偏差;Variationexistsinallprocesses.•理解并减少这种偏差就是革新活动的核心.Understandingandreducingvariationarekeystosuccess.6/36SixSigmaThinkingByWintleHuang2003.05统计和业务SixSigmaProcess的核心是:提倡统计的生活化，即定义组织内的核心Process，不仅理解偏差和偏差的危害，而且强调统计性的思考方式和工具的运用，通过分析数据做出合理的决定。通过活动，可以:保证内部Process的效率，满足顾客要求，减少损耗，提高经营效益，保证双赢战略，2.SixSigma活动的基本原理不满足于过去的经验,能够提出”“为什么”的问题,从而学到知识,并在学习的基础上寻求恰当的行动方案的工作姿态.什么是SixSigma活动?7/36SixSigmaThinkingByWintleHuang2003.05Exercise:PROCESSMAPPING请描述你现在的业务过程8/36SixSigmaThinkingByWintleHuang2003.05统计和业务3.相互关联的业务流程:SIPOC供给者顾客投入物Supplier过程产出物InputsProcessOutputsCustomer9/36SixSigmaThinkingByWintleHuang2003.05NeedsvsWants统计和业务PS:内部/外部顾客需求我们力求在工时,成本及品质等方面的能力能满足顾客对交付,价格及品质的期望.NeedDoInteraction.WeMustvsweCan顾客运作工时成本次品(不良率)做交货时间价格品质需要供应商10/36SixSigmaThinkingByWintleHuang2003.05统计和业务4.过程输出的偏差因素:5M1EMan:人们的风格,能力差别等与人相关的原因;Machine:机器性能的差异设备的老化等与设备(机器)相关的原因;Material:与投入的材料相关的原因;Methods:与开展业务的方法相关的原因;Measurement:与测定工具的精密性及正确性等计量设备相关的原因;Environments:与业务环境,法律等影响到流程的环境相关的原因.11/36SixSigmaThinkingByWintleHuang2003.05改善Process，从而减小偏差，为顾客提供具有稳定性的产品或服务，减少偏差是提高品质及产品性能的重要因素。统计和业务5.内部革新活动的核心12/36SixSigmaThinkingByWintleHuang2003.05过程偏差数据改进提高统计概念统计用工具特性描述分析执行统计和业务6.统计理论与统计工具13/36SixSigmaThinkingByWintleHuang2003.05喔喔我听说平均才四米深1342理解偏差1.无处不在的偏差14/36SixSigmaThinkingByWintleHuang2003.05为什么会发生这种事情呢？正确的判断:在掌握平均的同时，还需了解数据离散的程度（偏差）。表示偏差值的数据称其为标准偏差，用希腊字母“σ”表示。在任何业务中,评价结果的基准不应是平均值,而是以偏差为基准.2.偏差的概念理解偏差平均水平vs离散程度Mean/Median/ModevsRange/Variance/St.deviation15/36SixSigmaThinkingByWintleHuang2003.05◎表示数据的中心（算术）平均（Average）中央值（Median)众数(Mode)◎表示数据的偏差标准偏差（StandardDeviation）分散（Variance）范围（Range）百分率（Percentile）(分布中心)(分布的离散程度）2.偏差的概念理解偏差16/36SixSigmaThinkingByWintleHuang2003.05-计算1,2,3,4,5等5个数据的平均值。-计算每个数据与平均值之间的距离。-累加所有距离并除以数据个数。-结果就是Sigma=平均距离-即，所谓标准偏差就是指数据到中心值距离的平均偏差值。●标准偏差的概念12345平均值距离距离距离距离距离3.理解标准偏差(σ)理解偏差σ=√S2=√∑(Xi-X0)2/(n-1)17/36SixSigmaThinkingByWintleHuang2003.05平均标准偏差68%95%99.7%3-1.正态分布的理解:标准正态分布(u=0,σ=1)理解偏差18/36SixSigmaThinkingByWintleHuang2003.05-假设前例中平均水深为4m，标准偏差为3m，这时，海底的状况？-假设前例中平均水深为4m，标准偏差为10cm，这时，海底的状况又是如何？思考:理解偏差4m1m7m3.9m4m19/36SixSigmaThinkingByWintleHuang2003.05平均30分顾客感受的品质售后服务中心声明：他们处理客户问题的平均时间是30分钟。顾客真正感受到的实际时间是什么？4.偏差与顾客要求(品质)理解偏差20/36SixSigmaThinkingByWintleHuang2003.05记住：顾客感受到的不是我们一直再三强调的平均，而是散布（偏差）。☞无论服务中心如何标榜平均三十分，若顾客实际所费来考虑时间为四十分，那么顾客感受的品质就是四十分。所以，今后我们所有业务的品质基准都应在顾客的观点。减少偏差，意味着提供着优秀的品质;在任何业务中,绩效评价的(Output)基准不应以平均值为中心,而应以偏差作为考虑的重点。☞偏差大在某种程度上说明顾客感受到的品质的水准存在问题，偏差小则说明顾客感受到的品质的水准稳定。•品质：在第一次就满足顾客的期望与要求。5.业务能力/目标与偏差理解偏差21/36SixSigmaThinkingByWintleHuang2003.05平均标准偏差6.正态分布应用通过对过程均值及偏差的分析对比:•评价工程能力,•确定改进方向,•验证改善效果.理解偏差22/36SixSigmaThinkingByWintleHuang2003.057.误差的理解准确不准确精确不精确目标技术理解偏差23/36SixSigmaThinkingByWintleHuang2003.05706080650123-3-2-1Z8.标准正态分布与水平(Z值)理解偏差24/36SixSigmaThinkingByWintleHuang2003.05▶中心内修理时间是三十分钟，标准偏差是五分钟。当标准偏差（Sigma）为十分钟时，业务能力是大还是小呢?如何判断呢？为了判断偏差的大小需要有一个标准;这样和标准比较，就可以判断大小比较标准偏差和标准得出的值称为Sigma水平（σ水平）。在R&D中是公差，在工厂中是Spec(规格)，在其他部门中是顾客的要求水平业务水平与6σ1.SigmaLevel(Z值:业务水平值)25/36SixSigmaThinkingByWintleHuang2003.0520分25分30分☞25分和30分之间的这个标准段可以包含几个标准偏差呢？标准偏差为五分钟，故可包含一个;这时，称为1Sigma水平。所谓σ水平就是指标准段内可包含的标准偏差的个数。☞改善后标准偏差将得到改善，那么Sigma水平又将如何变化呢？若由5分缩减为2.5分，则变为2SigmaLevel。若再缩减为一分的话，则变为5SigmaLevel。标准偏差则小，σ水平值大也可看作向顾客提供的品质好。▶维修中心规定修理时间是三十分钟，现测得某周平均为25分钟,标准偏差是五分钟。●现在修理时间控制在20~30分之间。业务水平与6σ1.σ水平值的计算26/36SixSigmaThinkingByWintleHuang2003.05654323.42336,21066,807308,53799.9996699.976799.37993.319369.1463良品率:%不良率:PPMσLevel☞将各个SigmaLevel进行具体数值化比较的结果如下…业务水平与6σ2.6σ的含义☞6Sigma水准下，执行百万次业务时脱离顾客要求的情况只有三到