QC七大手法ppt

品管七大手法嘉兴启晟碳材料有限公司质量部培训龚兵兵2019/8/211品管七大手法何谓品管七大手法在QC活动中要“用数据与事实说话”,而在QC活动中经常用统计方法来处理数据,统计方法用于QC活动中,就是我常说的“QC手法”常用的有七种手法,通常称为“品管七大手法”(QC7TOOLS)2019/8/212品管七大手法•1、查检表(CheckList)•2、散布图(ScatterDiagram)•3、层别法(Stratification)•4、直方图(Histogram)•5、柏拉图(ParetoDiagram)•6、鱼骨图(CharacteristicDiagram)•7、管制图(ControlChart)2019/8/213品管七大手法一、查检表1-1查检表的定义也称点检表或查核表,用作记录作业现场或某项活动进行的状况,为统计分析和追溯提供原始数据和第一手资料.1-2查检表的用途1,及时了解工作进展情况和机器的工作状况,及时发现工作的问题.2,为统计分析和追溯提供原始数据和第一手资料..2019/8/214品管七大手法1-3查检表的制作1、明确制作目的(标题)2、明确查检项目3、明确查检方法、查检对象、查检人员、查检频率4、简明扼要的点检方法5、简单明了的判断标准简单概括:4W1H(WhatWhyWhoWhenHow)what：做的目的是什么why：为什么做who：谁去做when：什么时候去做HOW：怎么做2019/8/215品管七大手法2019/8/216Why(目的)How(方法)What(對象)When(時間)Who(誰)判断标准品管七大手法二、散布图2-1散布图的定义把因果关系所对应的数据点绘制在坐标轴的象限上,来表示两种因素的相关性.2-2散布图的用途1,了解原因与结果之间有无相关性及相关程度如何2,是否有离群现象3,原因与结果相关性高时,两者之间互为替代.4,找出造成结果的原因2019/8/217品管七大手法2-3散布图的制作以横轴(X轴)表示原因,纵轴(Y轴)表示结果步骤如下1,收集成对数据(x1,y1),(x2,y2),…整理成数据表2.找出X,Y的最大最小值3,依据X,Y的最大最小值,决定适当的刻度,建立坐标系.4,依据数据描点,两组数据重复时用“”表示5,著名图名,作者,日期2019/8/218品管七大手法2019/8/21920020220420620821021221421651015202530195200205210215220225230510152025完全正(负)相关正(负)相关18519019520020521021522022523051015202530无相关00.020.040.060.080.1515253545曲线相关2-4散布图的判读品管七大手法三、特性要因图3-1特性要因图的定义当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)影响时,我们把这些要因进行整理,成为相互关系且有系统的图形3-2特性要因图的用途特性要因图不止在发掘原因,还可据此整理问题,找出问题的重点,并依循原因找出解决问题的方法:1)改善分析用;2)制定标准用2019/8/2110品管七大手法3-3特性要因的绘制1﹐确定特性(所调查的内容)2﹐绘制骨架3﹐记下各种要因(4M＋1E)4﹐依据大要因分出中要因,小要因…5﹐圈出重要原因6﹐注明其他项目(目的,日期,作者,参与人员}2019/8/2111品管七大手法2019/8/2112电池内阻偏高日期﹕2003／8／18作者﹕张三小组成员：张三，李四，王二，赵五，孙六温度湿度人(Man)方法(Method)机器(Machine)材料(Material)天气(Environment)焊接误判3-4特性要因实例品管七大手法四、直方图4-1直方图定义:将所收集的测定值,特性值或结果值,分为几个相等的区间作为横轴(X轴),并将各区间内测定值所出现的次数累积而成的面积,用柱状排列起来的图形.4-2直方图的用途:1,了解分配状态;2.计算、研究制程能力;3,过程分析与控制;4,判断数据的真伪;2019/8/2113品管七大手法5,计算产品的不合格率;6,求数据极值、平均值和标准差,用于制定规格界限;7,调查是否混与不同群体;8,了解制程设计是否合乎过程控制.2019/8/2114品管七大手法4-3直方图的绘制4-3-1名词解释1,次数分配将许多复杂的数据按其差异的大小分成若干组,在组内数值出现的次数即为分配次数.2,相对次数在各组出现的次数除以总次数3,累计次数(f)自次數分配的測定值較小的一端將其次數累計4,极差(全距)(R)全部数据中最大值与最小值的差2019/8/2115品管七大手法5,组距(h)组距(h)=极差(R)/组数6,算术平均数(X)数据的总和/数据总数X=7,中位数将数据从大到小排列,居于中间的数就是中位数8,各组中点简化值(u)9,众数(M)次数分配中出现次数最多的数值2019/8/2116x1+x2+x3+…+xnn品管七大手法2019/8/211710,组中点一组中最大值与最小值的平均值11,标准差12,样本标准差品管七大手法4-3-2绘制1,收集并记录数据:抽样机会均等,随机.n502,找出数据中的最大值(Max)与最小值(Min)3,求极差(R):R=Max-Min4,决定组数(k):k=1+3.32logn5,求组距(h):(1)h=R/k;(2)为便于计算平均值与标准差,组距数经常取2,5,10的倍数6,求各组上,下限:第一组下限=最小值-第一组上限=第一组下限+组距第二组下限=第一組上限7,求组中点=8,作次数分配表9,制作直方图2019/8/2118最小測量單位2該組上限+該組下限2品管七大手法•4-4直方图实例2019/8/2119030609012015018021024013.1013.1213.1313.1513.1713.1913.2013.2213.2413.2513.2713.2913.30O.C.V（只）大于13.04V品管七大手法4-5直方图的判读2019/8/2120品管七大手法2019/8/2121品管七大手法2019/8/2122品管七大手法五、柏拉图5-1柏拉图的定义为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术。-------建立在巴雷特原理基础上，主要的影响是由少数项目导致的，通过区分最重要的与较次要的项目，可用最少的努力获取最佳的改进效果。2019/8/2123品管七大手法5-2柏拉图的用途确定关键的少数质量问题分为“关键的少数”和“次要的多数”-------巴雷特分析法多数不合格及其引起的损失是由相对少数的原因引起的。2019/8/2124品管七大手法5-3柏拉图的绘制•5-3-1确定所要调查的问题及收集数据的方法•1)选题，确定调查问题的类型.(如:不合格项目、损失金额、事故等)。•2)确定时间•3)确定那些数据是必要的，数据如何分类.(如按不合格类型、时间、位置等)。•4)确定收集数据的方法，以及什么时候收集•例：了解发动机的可靠性：1、根据历次耐久试验的数据；2、根据二次赔偿的信息。2019/8/2125品管七大手法•5-3-2设计记录表，将数据填入表中计算2019/8/2126不合格类型不合格数量不合格比率(%)累积比率(%)弯曲1045252擦伤422173砂眼201083断裂10588污染6391裂纹4293其他147100排列图数据表品管七大手法•5-3-3作图2019/8/2127铸件不合格项目排列图1044220106414527383889193100020406080100120弯曲擦伤砂眼断裂污染裂纹其他不合格件数020406080100累计百分比品管七大手法5-4排列图的分类5-4-1分析现象用排列图与不良结果有关，用来发现主要问题：●质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等●成本：损失总数、费用等●交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等●安全：发生事故、出现差错等2019/8/2128品管七大手法5-4-2分析原因用排列图这类排列图与过程因素有关，用来发现主要问题1、操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况以及个人本身因素；2、机器：机器、设备、工具等；3、原材料：制造商、工厂、批次、种类；4、作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、作业方法；2019/8/2129品管七大手法2019/8/2130客诉原因不良数数量百分比累积百分比外观不良2000.760.76容量不足340.130.89其他300.111●确定关键的少数问题例：降低客诉次数（2002年共有客诉264次）品管七大手法2002年客诉不良排列图20034300.760.891050100150200250水封损坏轴承损坏其他不合格件数00.20.40.60.81累计百分比2019/8/2131水封损坏位置排列图190640.950.981050100150200波纹管动环其他不合格件数0.81累计百分比厂家不良零件排列图18060.950.98050100150200江苏武进湘火炬不合格件数0.81累计百分比品管七大手法六管制图6-1定义管制图是用统计手法，将收集的资料经过计算得出管制上下限，并绘制出图形6-2用途使用管制图可发现制程中有无引起品质异常的因素存在，可用来制程能力是否稳定，很直观的看出各项指标是否在管制的状态内。2019/8/2132品管七大手法6-3名词解释6-3-1平均值(X)数据的总和/数据总数、6-3-2不良率(P)不良数/生产总数6-3-3极差(R)每一组的最大值-最小值R=Max-Min6-3-4样本数（n）所抽样品总个数2019/8/2133x1+x2+x3+…+xnnX=品管七大手法2019/8/21346-4测量值管制图绘制6-4-1选定管制项目在制程中选择对产品品质特性有重要影响之因素或重要品质特性作为管制项目6-4-2测定样本并记录数据6-4-3计算平均值6-4-4绘制品管七大手法十二月份鉛膏（＋）充填量管制圖26527027528028529029512-312-512-712-1012-1212-1412-1812-2012-2412-2612-282019/8/2135UCLCLLCL品管七大手法6-5X-R管制图的绘制6-5-1选定管制项目在制程中选择对产品品质特性有重要影响之因素或重要品质特性作为管制项目6-5-2制定抽样方法所抽取的样本必须具有代表性，一般在不同机台，不同操作员，不同原材料，不同时段抽样。尽量使组内变异小组间变异大，样本在同一条件下制造。6-5-3测定样本并记录数据2019/8/2136品管七大手法6-5-4计算1)找出每组中的最大值与最小值并计算极差(R)2)计算各组的平均值(x)X=(X1+X2+…+Xn)/n3)计算总平均值(X)X=(X1+X2+…+Xn)/n4)计算极差平均值(R)R=(R1+R2+…+Rn)/n2019/8/2137=品管七大手法5)计算管制界限X管制图中心线(CL)=X控制上限(UCL)=X+A2R控制下限(LCL)=X-A2RR管制图中心线(CL)=R控制上限(UCL)=D3R控制下限(LCL)=D4R6-5-5绘图并注明异常点原因2019/8/2138===常数表品管七大手法2019/8/2139个别值控制图最大值与最小值控制图X控制图控同界限控同界限界限系數AA1A2C21/C2B1B2B3B4D21/d2d3D1D2D3D4A3D5D6E2E2A9m3A2C322.1213.7601.8800.56421.77250.0001.8430.0003.2671.1280.88650.8530.0003.6850.0003.2672.2240.0003.8652.662.6602.6951.880.60331.7322.3941.0230.72361.38200.0000.8580.0002.5881.6930.59070.8880.0004.3580.0002.5751.2650.0002.