QC七大手法五

1QC七大手法DATE:2003/11/3PAGE:2Preparedby:TedWangQC七大手法管理人员五大使命----品质,交期,成本,服务,安全•管理1.品质异常2.交期异常3.产量异常4.设备异常5.人员异常6…………DATE:2003/11/3PAGE:3Preparedby:TedWangQC七大手法每位员工在自己的岗位上必须具备：1.质量意识2.问题意识3.危机意识4.改善意识DATE:2003/11/3PAGE:4Preparedby:TedWangQC七大手法管理的基本原則1.尊重人性----把工作人员的想法与意見有效发挥2.依PDCA的管理循环彻底执行----不停的转动PDCA循环3.彻底实施标准化----做好管理的第一步.4.活用统计手法----统计方法收集数据,加以統計分析DATE:2003/11/3PAGE:5Preparedby:TedWangQC七大手法工作及生活中难免碰到问题，一旦发生问题如不立即解決，小问题也可能变成大问题。然而，解決问题是要用方法的，而品质管理（QC）手法就是能协助我們迅速且正确解決问题的利器之一。一般问题解決的程序約可分为搜集→整理→归纳分析→判断决策等阶段，每一阶段都有不同的QC手法可供搭配使用。如果能夠充分了解QC手法且运用得宜，就能搜集到正确有效的资讯，並作出精准的判断。DATE:2003/11/3PAGE:6Preparedby:TedWangQC七大手法QC统计手法1.QC七大手法----特性要因图,散布图,柏拉图,直方图,控制图,层別法,检查表,（推移图）.2.新QC七大手法----关联图法,KJ法,系统图法,PDPC法,箭线图法,矩阵图法,矩阵数据解析法3.统计方法----推定与检定,抽样计划,控制图,实验计划法,相关与回归.4.其他---抽样技术,官感检查,可靠度DATE:2003/11/3PAGE:7Preparedby:TedWangQC七大手法浅说1.搜集：須根据事实或数据说明。工具包括：检查表（CheckList）,散布图（ScatterDiagram）、层別法（Stratification）。2.整理：理清问题所在以作为判断重大问题的依据。工具包括：柏拉图（ParetoDiagram）、直方图（Histogram）。3.归纳分析：主要针对原因与问题的关系，探讨其相互关系与潜在的真因。工具包括：特性要因图（CharacteristicDiagram）。4.判断決策：针对问题所发生的原因，采取有效对策，加以处置。工具包括：特性要因图、统计图中的管制图（ControlChart）。DATE:2003/11/3PAGE:8Preparedby:TedWang一.特性要因图(魚骨图)——一网打尽品质是制造出來的----制造的物品具有各項品质特性,依材料,设备,方法,人而形成不同的品质特性.若过程的品质特性出現问题的话,制造的品质也会产生了问题.特性与要因为了解决问题,将品质特性(結果)与原因之关系明确化.而在品质控制上造成的因素称为要因.所以利用图將品质特性的要因表現出來即称为特性要因图.因很像一只吃完魚肉,只剩骨头的魚所以又称魚骨图.DATE:2003/11/3PAGE:9Preparedby:TedWang一.特性要因图(魚骨图)绘制方法----1.決定特性:尺寸,不良率,不良現象,…..2.列举要因:a.应用5W1H,4M方法发掘要因(what/where/when/who/why/how/人,机,料,法)b.有影响特性的要因全部列举出來c.要分析至可采行对策,或搜集的要因d.应用脑力激荡（头脑风暴法）brainstorming(禁止批评,欢迎自由联想,构想越多越好,欢迎搭便車.)DATE:2003/11/3PAGE:10Preparedby:TedWang一.特性要因图(魚骨图)3.整理特性要因的形狀----将列举的要因加以分类整理,画出大骨,中骨,小骨.4.调查要因的影响度----解析过去累积数据及取控制图,直方图,散佈图加以分析,确认列举要因是否对特性真的有影响5.決定特性要因图—列举要因中,该追加的追加,该减少的减少.一切以数据为根据.6.其他---绘制日期,绘制者,其他参考事项……..DATE:2003/11/3PAGE:11Preparedby:TedWang脑力激荡的四大原则：●禁止批评●欢迎自由联想●构想愈多愈好（创意）●欢迎搭便车脑力激荡（BrainStorming）1938年奥斯朋博士提出一种会议方法，这种会议对某一主题尽量让大家在不批评的气氛下，提出构想，同时利用灵感相互诱导，简而言之，此乃充分发挥全员脑力，集思广义的技巧DATE:2003/11/3PAGE:12Preparedby:TedWang一.特性要因图(魚骨图)Connector短路操作者工具锡炉材料方法新人经验不足疏忽温度不合适速度不合适太快太慢太高太低开口过大形狀不规则检验方向错无規定pitch太密加工不良距离太近过炉方向反Connector短路特性要因图作成者:王自強日期:2003/11/03DATE:2003/11/3PAGE:13Preparedby:TedWang二.散布图——关系分明身高与体重高重?矮轻?404550556065707580150160170180190身高(cm)体重(kg)No.身高体重No.身高体重No.身高体重116556111615521175622172681217662221626231595213166482315848418274141757624162525158631516867251787461625816178752615952717672171595027152458175661815962281596291655619176782915859101636820158543018277DATE:2003/11/3PAGE:14Preparedby:TedWang二.散布图调查两种数量之间的关系品质特性与品质特性的关系品质特性与要因之间要因与要因之间例:1.电镀时铬层厚度与铬层结合强度之间的关系2.电镀层硬度与槽液温度之关系3.电镀处理時,电镀時間与电镀厚度之关系4.R-5MG磨削循环次数与工装跳动值之关系.DATE:2003/11/3PAGE:15Preparedby:TedWang二.散布图绘制方法1.收集数据:收集50~100相对应的数据.至少30組.2.决定横轴与纵轴一般以橫軸代表要因,纵轴代表品质特性.若是要因与要因或品质特性与品质特性.則可任意決定.刻度大小,則两者变异弧度大致相同大小即可以.3.点绘数据将收集的数据绘与相对位置上.4.分析散布图把握正确资讯,采取必要的措施.DATE:2003/11/3PAGE:16Preparedby:TedWang二.散布图散布图的看法—1.正相关:x增加時y也跟著增加.欲控制y時只需控制x.2.负相关x增加時y反而跟著減少.只需控制x,y即可获得控制.3.无相关x与y完全沒有相关.17散布图图例DATE:2003/11/3PAGE:18Preparedby:TedWang制作和观察散布图时的注意事项：1.要注意对数据进行正确的分层否则会做出错误的判断；2.观察是否有异常点或离群点的出现；3.当收集到的数据较多时，难免会出现重复数据，在作图时可以考虑用双重圈或多重圈表示，也可以在点的右上角注明重复的次数；DATE:2003/11/3PAGE:19Preparedby:TedWang三.柏拉图——擒贼擒王柏拉图柏拉图分析是以80:20原理进行重点分析的图表，不良／缺点项目依数量之大小排列，橫座标为不良／缺点项目，纵坐标为不良／缺点数量或累积百分比，分析出重点不良／缺点项目做为改善的目标DATE:2003/11/3PAGE:20Preparedby:TedWang历史HistoryVilfredoPareto(1848-1923)意大利人初生在巴黎，为著名的经济及社会学家他尝试证明一个社会的收入与財富分布狀況，为少数20%的贵族拥有社会大部份的財富，虽然“重要关键少数与无关紧要的多数”原理，被多数学者应用于很多活动上，但直到Joseph.M.Juran配合统计品管才广泛的应用到各个领域上柏拉图原理柏拉图原理系基于影响系統80%的來至于20%变量。例:80%的问题归咎于20%原因.DATE:2003/11/3PAGE:21Preparedby:TedWang三.柏拉图绘制方法1.決定分类项目：以产品或过程制订检查项目或不良原因。2.收集数据：以某一期间收集特定问题的检查记录。3.依数量的大小排序整理数据，如下表不良／缺点不良／缺点数量累积数量累积百分比％代号名称1ＡQ1Q1Q1／T2ＢQ2Q1＋Q2(Q1＋Q2)／T3ＣQ3Q1＋Q2＋Q3(Q1＋Q2＋Q3)／T．．．．．．．．．．．．．．．ｋＫQkQ1＋Q2＋,......Qk100总计ＴDATE:2003/11/3PAGE:22Preparedby:TedWang三.柏拉图4.绘制不良分析图(柏拉图):a.橫轴依不良个数大小順序取不良项目.b.纵轴取不良数及不良率.c.依不良数之大小順序由左而右绘出条形图表示之.d.累积不良率則使用曲线图表示之.5.计入必要項目:即数据的期间.数据的数目等.DATE:2003/11/3PAGE:23Preparedby:TedWang三.柏拉图不良項目个数不良占有率累计不良率短路8341.5%41.5%空焊5427.0%68.5%撞件2512.5%81.0%破损126.0%87.0%反向84.0%91.0%其他189.0%100.0%Total200100.0%-8354251281841.5%68.5%81.0%87.0%91.0%020406080100120140160180200短路空焊撞件破損反向其他不良项目不良个数0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%80.0%90.0%100.0%不良分析图累计不良率DATE:2003/11/3PAGE:24Preparedby:TedWang四.直方图——明察秋毫收集数据的目的整批产品的分布与变异品质规格的平均值与变异确认项目—1.分配的形狀2.分配的中心值3.分配的散布情形4.与规格的关系DATE:2003/11/3PAGE:25Preparedby:TedWang四.直方图直方图的绘制方法1.收集数据作直方图,数据至少50个以上.一般对于数据个数多少,称为样品大小,用n表示.2.整理数据将数据整理,并找出最大值与最大值.3.决定组数分组的组数並沒有統一的規定，但太多或太少组皆会使直方图失真.A.分組组数依数据的样本大小n決定B.最大值减最小值的差(R),用2,5,10等相关数值除之.样本大小ｎ建议分組组数ｋ50～1006～10100～2507～12250以上10～25全距(R)=最大数(Max)-(最小数)Min组数=R/2,5,10DATE:2003/11/3PAGE:26Preparedby:TedWang四.直方图4.決定組距組距h可由组数k除以全距R來決定，如下式。組距(h)=全距(R)/组数(k)一般取h值为测量单位的整数倍5.決定組界組界即是每一分組之上下界限值，其決定之方法如下：第一組下界Ｌ1＝MIN｛Xij｝－测量单位／2第一組上界Ｕ1＝Ｌ1＋h第二組下界Ｌ2＝Ｕ1第二組上界Ｕ2＝Ｌ2＋h第ｉ組下界Ｌi＝Ｕi-1第ｉ組上界Ｕi＝Ｌi＋h第ｋ組下界Ｌk＝Ｕk-1第ｋ組下界Ｕk＝Ｌk＋h＞MAX｛Xij｝则停止6.计算组中点各組皆以組中点为代表值，其計算方法如下：組中点=(L1+U1)/2DATE:2003/11/3PAGE:27Preparedby:TedWang四.直方图6.计算次数并作次数分配表：將組界、組中点填入次数分配表，將原数据依其值归类入某一組並以计票的方式以////字划计各組之次数7.绘制直方图以組界