SPC进阶培训

文档密级：内部公开SPC进阶培训文档密级：内部公开课程一Module1文档密级：内部公开课程二:内容Module2:Agenda统计技术重温StatisticsReview新统计技术概念NewStatisticalConcept直方图Histograms正态分布NormalDistributions控制限及规格限ControlLimitsandSpecificationLimits流程能力ProcessCapability流程稳定及能力ProcessStabilityandCapability文档密级：内部公开统计技术重温StatisticsReview中心趋向--平均Centraltendency--Average典形数值的位置Thelocationofthetypicalvalue流程设定Processsetting平均值Average文档密级：内部公开统计技术重温StatisticsReview分布Spread极差，标准差Range,standarddeviation(sigma)数据相距多远，数据的变量程度Howspreadapartarethedata;theamountofvariationinthedata极差Range_文档密级：内部公开统计技术重温StatisticsReview文档密级：内部公开新统计技术概念NewStatisticalConcept数据的分布Distributionofthedata某一数值出现多少次howoftencertaindatavaluesoccur数值在分布上的集中程度theconcentrationofdatavaluesacrossthespread数据分布的形状theshapeofthedataveryshortmediumtallverytallshort练习--孔径Exercise--HoleDiameters大量数据!Abunchofdata!60个孔径数值,每行十个量度数值,按次序排列60holediameters--10measurementspercolumn,listedinsequence1-1011-2021-3031-4041-5051-602.5022.5002.5022.5012.5002.5002.5052.4982.5012.4982.4992.5032.4982.5002.5002.5002.4992.5002.5022.4982.5002.4992.4972.5002.4992.4992.4992.5012.5012.5002.4992.4982.5032.4992.5002.4952.5042.5022.4992.5002.4992.4982.4992.5012.5012.5012.5002.5032.5002.5022.5002.5012.5022.4982.4972.5012.5012.5002.5012.498直方图Histogram181614121086420孔径HoleDiameters直方图-钟状曲线Histogram--Bell-ShapedCurve小样本数SmallSampleSize较大样本数SlightlyLargerSampleSize多加数据会将图形变成钟状Addingmoredatatothesampleroundsouttheshapelikeabell!大样本数LargeSize整体TheWholePopulation文档密级：内部公开正态分布NormalDistribution钟状曲线=正态分布Bellcurve=normaldistribution用于Useitto:预测predict.计算事情发生的可能性(概率)calculateprobabilitiesofthingshappening.如何制作?How?将钟状曲线分开为不同部分,如切饼.Bydividingthebellcurveintoparts--likeslicingapie!正态分布NormalDistribution所有钟状图可分作六份.Allbell-shapedpieshave6slices.各份有多大?Howbigaretheslices?每一份都是一样准差宽!Eachsliceisonestandarddeviationwide!6标准差=整份的99.7%.That’s6standarddeviations=99.7%ofthepie.两边各有小“尾巴”=0.3%Weleftafewcrumbsateachedge=.3%.其中:π=3.14159e=2.71828概率密度函数：那一部分最大?Whicharethebiggestslices?+1s+2s+3s-1s-2s-3s02.2%2.2%.2%.2%13.6%13.6%34.2%34.2%68.3%95.4%99.7%正态分布NormalDistribution文档密级：内部公开使用标准差决定控制上限及下限,如钟状曲线.TodetermineUCL&LCL,usestandarddeviation(s)--justlikethebellcurve!UCL=Average+3sAverageLCL=Average-3s+3s-3s-3s+3s如何将这些应用在控制图?Howdoesthisrelatetocontrolcharts?设定控制限SettingControlLimits将钟状曲线转90度Flipthebellcurveonit’ssideAverageLCLUCLAverage设定控制限SettingControlLimits这是什么意思?Whatdoesitallmean?UCL=Average+3sLCL=Average-3s文档密级：内部公开控制限--控制上,下限ControlLimits--UCL,LCL若流程受到控制:Ifyourprocessisincontrol:99.7%的数据将会在控制上限及下限之间.99.7%ofthedatapointswillbebetweentheUCLandLCL.数据没有特定的图样,随机的.Datapointswillshownopattern=random.大部分数据会趋向平均值.Mostdatapointswillbeclosetotheaverage.数据应有一半在平均值以上及一半在以下.Datapointsbe50/50aboveandbelowaverage.标准差如何影响控制上限及下限HowStandardDeviationAffectsUCL&LCL将图1至图4与正确的标准差连线那一个标准差会在控制图上定出最宽的控制限1A.s=02B.s=153C.s=64D.s=11规格限SpecificationLimits客户,供应商或内部工程要求Customer,supplierorinternalengineeringrequirements包括:Include:目标或中间值(最理想的)targetornominalvalue(theideal!)在目标值两旁可接受的变异allowablevariationoneithersideofthetargetvalue规格上限=目标值+可接爱的变异USL=target+allowablevariation规格下限=目标值-可接受的变异LSL=target-allowablevariation例子--酸浓度Example--AcidConcentration规格是130克/升+/-30克升Specificationis130grams/liter+/-30grams/liter规格上限=目标值+可接受的变量USL=target+allowablevariation130+30=160规格下限=目标值-可接受的变异LSL=target-allowablevariation130-30=100可接受变异的总值=规格上限=规格下限Totalallowablevariation=USL-LSL160-100=60我们可以量度能力吗?CanWeMeasureCapability?USLLSL目标Target可接受的变异AllowableVariation下图=规格Picturebelow=specifications正态分布(钟状曲线)=流程Normaldistribution(bellcurve)=process实际变异ActualVariation流程中心点ProcessCenterCp必须大于1CpShouldBeGreaterThan1显示实际变异少于可接受变异Indicatesactualvariationislessthanallowablevariation.LSLUSLLSLUSLLSLUSLCp大于1Cpgreaterthan1Cp=1Cp少于1Cplessthan1Cp--量度流程分布Cp-MeasuresProcessSpread比较可接受变异(T)及实际变异(A)Compareallowablevariation(T)toactualvariation(A).T=USL–LSL：给定的技术要求T(公差)A=6σ：工序自身实际存在的能力(质量水平)6σCp=T/6σLSLUSLAT文档密级：内部公开Cp--总结Cp-Conclusions数值越大越好!Thebiggerthenumber,thebetter!Cp的缺点--只能显示流程分布,但不能显示是否符合规格DeficiencyofCp--Itshowsonlythespreadofprocess,butnotthecompliancetospecification.例子：两流程的Cp一样。Example:TwoprocesseswithsameCp.USLLSLTargetUSLLSLTarget文档密级：内部公开Ca–准确度Capabilityofaccuracy想一想:如果T的中心(公差中心),与6σ之中心不重合時,CP会是一种怎样的值,不重合时CP如何考虑呢?---Cp值是不会发生变化的？Why？偏移量ε=｜X-μ｜如何去表征这种情况呢？文档密级：内部公开Cpk--量度流程能力Cpk-MeasuresProcessCapability比较流程中间值设定及目标.Comparessettingofprocesscenter(average)totarget.Cpk=min(USL-X,X-LSL)3USLLSL目标Target流程中间值ProcessCenter偏离中间值OffCenter!!CpkCpk良好GoodCpkCpk差PoorCpkLSLUSLLSLUSL基本定律:Cpk要求最少1.33Generalrule--aimforCpkof1.33minimum流程能力不足的两种情况TwoWaysaProcessIsNOTCapable1.实际流程变异(A:6)超出右接受变异的总值(B:规格)Actualprocessvariation(A:sixsigma)exceedstotalallowablevariation(B:spec)TargetBALSLUSL产品不符合规格Productsoutofspec产品不符合规格Productsoutofspec流程能力不足的两种情况TwoWaysaProcessIsNOTCapable2.如流程表现不足处于规格的中间位置,并其中一边的控制限超越规格限.Ifprocessisnotcenteredproperlyandoneofthecontrollimitsexceedsthespeclimit.LSLUSLLCLUCLTargetAverage产品不能符合规格Productsoutofspec!产品不是最佳Productsnotthebest.文档密级：内部公开若流程能力不足如何办?What