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常见品管手法之运用主讲者:杜金锭品管工作不但要能知,尤其贵在落实行学习目标了解改善工具与改善手法之差异了解各种品管手法之内涵了解各种品管手法间之差异及运用时机质量改善工具vs.质量改善手法区别说明常见应用例子改善工具针对特定目的或议题所发展之系统性步骤或程序，可据以逐步进行有效之改善，通常会具有完整的PDCA过程品管圈/医品圈、项目、流程分析、失效模式与效应分析(FMEA)、根本原因分析(RCA)等改善手法为进行个别事项之观察分析、探索或改善所应用之单一方法品管(新)七手法、创意思考法、流程图法、危害分析、因果树等~资料出自医策会常用之品质手法品管七大基本手法品管新七手法其他：愚巧法、流程图QC七大基本手法查检表(Checksheets)特性要因图(Cause-and-Effectdiagrams)柏拉图(Pareyocharts)直方图(Histogram)层别法(Stratification)散布图(Scatterdiagrams)统计过程管制图(Statisticalprocesscontrolcharts)查检表(CheckSheet)目的:利用简单标准化格式填入查核项目,以便快速搜集资料,供数量化分析.适用:常用于搜集不良项目的个数、缺点位置或缺点原因等可观察或不可观察的资料作法:1.先确定要搜集数据的项目或类别2.设计合适的查检表3.确定查检的频率及查检人员4.进行资料搜集5.将结果统计列表查检表之种类调查表:满意度调查表、民意调查表…记录表:机器保养记录表、身体平估记录表..检查表:质量审查表、工安检查表、5S查核表..考核表:员工考核表、干部晋升考核表…诊断表：医师诊断表、问题诊断表工程表:产品考QC工程表、工程进度表….问询表:记者采访问询表….统计表:不良率统计表、生产数量统计表….查检表实例I第一季錯誤項目一月二月三月總計拼字正正T正T正正正34標點正TT正正T21整段遺漏T4數字錯誤正正T13頁數錯誤T3表格T正T10總和29233385*不良项目之查核查核者:_______查检表实例II第一週錯誤原因W1W2W3W4W5W6W日總計不同人打字不同電腦操作打字校閱同人操作者未受訓時間緊迫總和156符號意義:拼字數字錯漏段標點表格頁數錯*不良原因的查核查核者:_______特性要因图又称鱼骨图或石川图,唯一由日本人所创代表结果(特性)与原因(要因)间,或期望效果与对策间的关系,以箭头连接,以利分析目的:画出所有可能影响因子(对策),以便找出主要原因(最适策),利于源流管理和解析要因作法:1.由左至右特性要因由右至左期望效果与对策2.利用现有知识、经验及脑力激荡绘制特性要因图应注意事项确定原因时应集思广义,以免疏漏确定之原因要尽可能具体及细分,直到能采取措施为止有多少质量特性,就要绘制多少张特性要因图要进行验证,以做到重要原因不遗漏,不重要因素不绘制要在有数据的基础上，客观评价每个原因的重要性特性要因图在使用时,要随探讨的深化,不断加以更新改进特性要因图图例I所有可能之要因特性主干大骨中骨小骨追求特性与要因之关系特性要因图图例II所有可能的对策期望效果对策一对策二对策三对策四追求期望结果与对策之关系柏拉图找出每个原因对问题的相对「贡献」目的:依80/20原则,说明关键少数原因是造成不良现象之主因,该重要少数是决定要先设法改善之目标作法:1.所有影响因子依数据大小,以直方图,由大到小依序排列2.于图右绘出累计影响%3.找出累计影响至少到80%的数个重要关键因子绘制柏拉图应注意事项改善前柏拉图要留存,以评估改善前、后之效果分析柏拉图只要掌握前面重要2~3项即可柏拉图分类项目5~9项较适当,超过9项可并入其他;少于4项,绘制柏拉图就无实际意义若各项分配比例差不多,即不宜使用柏拉图,改以其他方式分析柏拉图是管理改善时之手段非目的,若数据项目已明确者,不须浪费时间再制作柏拉图若其他项目大于前面几项,则须再加以分析层别，以检讨其中是否仍有其他遗漏之原因柏拉图的例子不良原因分析表項目數量累計數%累計%A1041045252B621663183C16182891其他182009100總和200100*柏拉图柏拉圖050100150200ABC其他項目數據0%20%40%60%80%100%ABC其他累計%改善前、后柏拉图之比较050100150200ABC其他項目數據0%20%40%60%80%100%ABC其他累計%*改善前*改善后050100150200ABC其他項目數據0%100%200%300%400%ABC其他累計%改善效益常见错误的柏拉图0501001502000%20%40%60%80%100%數列2104621618數列152%83%91%100%ABC其他0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%0102030405060ABCDEF直方图以长条形式来展示数据次数分配的图形目的:将凌乱数据,重新分组,以了解各组资料次数分布,以便于分析及掌握整个质量状况作法:1.决定要测量之项目,将之分组2.进行数据收集3.将各组数据排列于X轴4.再绘出图形5.以观察数据集中及散布情形直方图vs.柱状图直方图：系利用常态分布的原理,以反映整个时期的质量分布状况,从中找出可能的问题柱状图：是利用推移的原理,反应过去每期或每类别项目的状况比较直方图vs.柱状图图例020406080100數列13040503020ABCDF020406080100120標準次數100501015實際次數104621816ABCDvs.直方图柱状图层别法有系统的划分群体或过程数据,以深入了解各群体或各过程结构的程序,并可透过层别间数据的差异比较,进行科学化分析无特定的图形目的:用以分解问题或找出根本差异之原因,以便采取适当的改善对策作法:通常会依职业别、作业别、单位别、班别、年龄别、年资别、性别、时段别…等等来分层应用层别法应注意事项实施分层前,应先确认分层的目的层别分类之对象应清晰、详细,且具有可比性,才易发现问题点层别法可单独使用,亦可与其他手法结合使用,如与柏拉图并用,既可使某一主题数据层别清楚,又可分析出关键或重要的问题,便于掌握重要少数和可用之多数分层所得结果应与对策相连结,并付诸实际行动层别法的例子020406080100120ABCDEF0102030405060ABCDEF0102030405060ABCDEF男性+女性男性女性层别法的例子0501001502000%20%40%60%80%100%數列2104621618數列152%83%91%100%ABC其他0204060801000%20%40%60%80%100%數列250301410數列148%77%90%100%IIIIIIIV*A项分层再分析01020304050600%20%40%60%80%100%數列23020102數列148%80%97%100%IIIIIIIV*B项分层再分析散布图描述两个变项间之关系目的:了解两个因素间之相关性或因果关系作法:1.先开发两变项间之相关性的假设2.进行数据收集和测试假设3.再绘成图表后,分析其关系应用散布图应注意事项数据太少时,容易造成误判收集数据时,应避免人员、环境、设备、方法、材料等因素之影响,才能真实反映两变项间之关系若依经验认为应无相关,但散布图分析却有相关的趋势时,宜进一步检讨是何原因造成假相关散布图之种类有正相关、负相关、曲线相关及不相关等四种散布图之图例30507090140150160170180190*A与B两变项的关系正相关405060708090100110150170190负相关406080100120140160150170190不相关统计过程管制图(SPC)依时间系列,将收集资料绘于有「中心线」、「上管制线」及「下管制线」的一种图形目的:主要是要监控整个过程是否在掌控之中(Incontrol)或非掌控之中(Outofcontrol)。是「监控」,非「检查」所谓Incontrol指过程的差异只是共同原因(随机)造成;Outofcontrol则不但有共同原因,且还有特殊原因(系统异常),而阻碍过程的稳定使用SPC需操作系统已达稳定状态应该SPC应注意事项使用前,现场作业之标准化应已经完成使用前应先决定控件目,包括质量特性的选择及取样数量之决定管制界限不可用规格值代替若超过管制界限,须查出异常原因,采取各种措施,加以排除,俟不再出现,即纳入标准SPC一定要与作业过程控制的配置结合下管制线若为负值,可不需设定统计过程管制图的典型图例时间序010203040中心线上管制线下管制线IncontrolOutofcontrolOutofcontrol次数QC七手法种类查检表特性要因图柏拉图直方图层别法散布图管制图手法说明将作业结果与标基准照，以简单记号记入，藉此确认、收集数据之图表将职场所发生的问题，有系统的图标其特性与要因间之关系将职场问题分类其各原因或现象别，在依其数据大大排序，组合成柱状图及其累积%之折线图当数据很多时，将其最大与最小之间，区分成数组，将各组发生次数，以柱状图表示以一群组之某些特征为基础，将其分成几个层别，再依每个层别进行检讨，藉此获得解决问题线索将2个变项的数据，点画在X、Y轴所形成的图中，以厘清两变项间之因果关系为管理每日工作之结果，使业务保持在允许的安定状况下，而作成有上、下管制线的一种折线图图型用途1.收集数据2.改善管理1.源流管理2.解析要因可掌握改善的关键重点，及决定改善的目标了解数据分布状况，易于做比较应用层别之区分，可进行差异分析，以掌握改善线索可了解两因素间之因果关系可掌握现况质量之情报，以进行异常管理备注要能实际观察到的现象，才可使用1.要注意各骨箭头的方向2.主干箭头可反转，以用于追求对策要能掌握80/20法则，或可进行ABC分析才有意义与柱状图之区分本身无固定的图形只看两个变项间之关切，应用范围受限有稳定之质量下使用较为合适柏拉圖050100150200ABC其他項目數據0%20%40%60%80%100%ABC其他累計%特性020406080100數列13040503020ABCDF30507090140150160170180190405060708090100110150170190406080100120140160150170190次数UCLCLLCL时间序第一季錯誤項目一月二月三月總計拼字正正T正T正正正34標點正TT正正T21整段遺漏T4數字錯誤正正T13頁數錯誤T3表格T正T10總和292333850200ABCDEF0100ABCDEF0100ABCDEF品管七手法之比较手法优点缺点注意事项查检表简单、广泛、有效细密度不足项目考虑要周详特性要因图分类清楚制作简便不易显示重点复杂问题应用不易归类要正确要尽量细分化柏拉图能把握关键重点通俗易懂单元化无法表现可行性比例要正确基准要把握正确直方图特性分配易于突显无法显现真因搜集数据费时多种少量之数据不适用纵坐标以「0」为准，宽度相同层别法能做差异分析无一定图形注意性质的分类散布图变项间相关清楚制作费时，不易判断注意数据量及正确管制图发现问题明确能观察发展趋势上下管制线较难订定异常时要加以注意新QC七手法亲和图(Affinitydiagram)关连图(Interrelationshipdiagram)系统图(Treediagram)矩阵图(MatrixdiagramorPrioritizationmatrix)箭线图(Activitynetworkdiagram)PDPC(ProcessDecisionProgramChart)矩阵数据分析法(Matrixdataanalysis)新QC七手法之特质均可以图示法表达用于质量改善初期,是PDCA过程中,Plan阶段会使用之手法尤适用于课达型之改善案可与七