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QC七大手法应用目录数据的定义QC七大手法简介QC七大手法的作用QC七大手法应用查检表(Checklist)，柏拉图(ParetoDiagram)，鱼骨图(FishboneChart)，直方图(Histogram)，散布图(ScatterDiagram),层别法(Stratification),管制图(ControlChart)什么叫数据？数据：依据测量所获得的数值和资料等事实。分类计量和计数数据？计量值：通过测量得到的数据；计数值：通过数数得到的数据。例：上课人数，组数，身高，不合格数，今天温度，降雨量，人的体重计量值：身高，今天温度，降雨量，人的体重计数值：上课人数，组数，不合格数什么叫QC七大手法？问题：事实或现状与目标有差距（与客观实际不吻合的情形）；QC七大手法：解决问题的七种方法或工具，分为QC七大手法和新QC七大手法；QC七大手法：查检表，层别法，柏拉图，鱼骨图，直方图，管制图，散布图新QC七大手法：关联图，系统图，亲和图，矩阵图，过程控制图，箭头图，矩阵数据解析法QC七大手法的作用？查检收数据层别找分类管制防变异散布看相关柏拉抓重点鱼骨找原因直方显分布QC七大手法的应用–查检表定义：将不良个数，缺点数等计数资料，作成容易观察的分类项目的图或表。分类：点检用查检表：只做是与非或选择标记；记录用查检表：以符号，记号或数字记录。QC七大手法的应用–查检表定义：以简单数据用容易了解的方式作成图形或表格，只需记上检查记号，并加以统计整理，即可得到量化分析或比对检查。分类：点检用查检表：只做是与非或选择标记；记录用查检表：以符号，记号或数字记录。QC七大手法的应用–查检表制作步骤：1.决定所收集的数据和希望把握的项目;2.决定查检表的格式;3.决定记录的形式,如:○、△、╳;4.决定收集数据的方法;5.记入必要事项.QC七大手法的应用–查检表年月單位:個班別作業員項目12345678910111213141516171819202122232425262728293031小計生產總數不良數生產總數不良數生產總數不良數生產總數不良數生產總數不良數生產總數不良數生產總數不良數生產總數不良數生產總數不良數生產總數不良數甲班張三李四王五XXX生產統計表乙班丙班合計許一陳十錢九劉八孫七趙六QC七大手法的应用–柏拉图定义：依据所收集的数据按照其特征加以整理,分类,按其大小顺序排列再加上累加图形,又称28图制作步骤:1.决定数据分类项目;2.决定收集数据期间,并按分类项目收集数据;3.依分类项目整理数据,作成统计表;3.1各项目由大到小排列,其他项目排最后;3.2求各项目数据所占比率及累计数比率;4.依数据大小排列画出柱状图;QC七大手法的应用–柏拉图5.绘累积曲线;5.1点上累积不良数值;5.2用折线连接;6.绘累积比率;7.记入必要事项;柏拉图应用:1.找出问题关键点,降低不良的依据(原则取前2~3项);2.决定改善目标值;3.确认改善效果;QC七大手法的应用–柏拉图注意事项:1.项目由大到小排列,其他项靠后;2.柱形宽度一致;3.纵轴最高点为总不合格数值;4.其他项原则上不能超过倒数第三项;5.比较用柏拉图前后基准必须一样;6.原则上前三项累为70~80%不良.7.若图中各项之分配比例无显著差异，需重新收集资料并分析。练习见附件QC七大手法的应用–鱼骨图定义：将影响问题的要因加以整理,形成有相互关系且有系统的图形,又叫特性要因图,石川图.分类:1.原因追求型:鱼头方向朝右;2.对策追求型:鱼头方向朝左;步骤:1.确定特性;2.绘制骨架(大要因);3.依据大要因,分出中要因;QC七大手法的应用–鱼骨图4.列出详细的小要因;5.圈出最重要小要因:原则是小要因;6.记入必要事项.注意事项:1.特性要以Why或How进行;2.采取脑力风暴法;3.无因果关系不归类;4.要因尽量分析到可直接下对策,依5W2H进行;练习见附件:QC七大手法的应用–鱼骨图应用:1.改善分析；2.制程管制；3.制订操作标准用；4.实施品质教育用。QC七大手法的应用–直方图定义：将所收集的数据分为几个相等的区间作为横轴,并将各区间内各数据所出现的次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形.步骤:参照附件QC七大手法的应用–直方图注意事项:1.第一组下限和最后一组上限必须包含该组的最小,最大值;2.各组的上限,下限值不能和数据组中的值相等;3.实际的组距值比计算的组距值略大些,但不可以太大使得最后一组没有;4.组数取值不一样,作成的直方图形态不一样;5.第一组下限计算中有扣除最小测量单位的目的是防止组界等于数据组中的值;6.直方图作图方法需组找要求实施.QC七大手法的应用–直方图应用:1.测知制程能力；2.计算产品的不良率；3.调查是否混入两个以上不同的群体；4.测知是否有无假数据；5.测知分布型态；6.订立规格界限；7.与规格或标准值比较；8.用于设计管制图的管制界限。QC七大手法的应用–散布图定义：利用成对的数据，在图中以点来表示二者之间的相关情况.步骤:1.收集成对的数据，整理于数据表中；2.分别找出两种数据之最大值与最小值；3.按照数据顺序，将点记入图中；4.全部记入后，将标题，日期等说明事项记入。分类：正相关，负相关，弱正相关，弱负相关，不相关QC七大手法的应用–层别法定义：依据所收集数据的特征加以分类,统计的一种分析方法.分类：5M1E:人,机,料,法,量测,环境层别的对象和项目：部门,单位,区域,站别,人员,机器,作业条件,时间,材料,测量层别,环境,制品,地区,不良项目等.QC七大手法的应用–层别法制作步骤：1.选定调查对象;2.设计收集数据所使用的表单(查检表);3.记录及观察所得的数据;4.整理,分类及绘制分类图形;5.比较分析及最终推论.练习见附件QC七大手法的应用–管制图定义：能看出数据，随着时间不同而发生变化的情形，从折线的高低就可知道品质之状况，如果在图上再加上中心线及3σ的上下管制界线即为管制图.分类:1.计数管制图：PChart:不良率管制图PnChart:不良数管制图CChart:缺点数管制图uChart:平均缺点数管制图QC七大手法的应用–管制图2.计量管制图：X-RChart:平均值与全距管制图X-σChart:平均值与标准差管制图X-RChart:中位值与全距管制图X-RmChart:个别值与移动全距管制图作用:1.判定制程的变异是偶然原因还是异常原因；2.制程能力分析；3.依制程精度，对检验频度的管理。QC七大手法的应用–管制图1.PChart:不良率管制图P：不良率，不良品个数(d)/检验数(n)；QC七大手法的应用–管制图QC七大手法的应用–管制图步骤:1.选择管制项目；2.搜集数据；3.分组，求出管制上下限；4.画出坐标，标注上下限；5.将各不良率点进行连接；6.标注表头，时间等信息。QC七大手法的应用–管制图2.X-RChart:平均值与全距管制图2.1使用之条件：所在制程必须稳定。2.2步骤a.搜集25个以上数据；b.把2~6个数据分为一组；c.把数据记入数据表d.计算各组平均值Xe.计算各组全距f.计算总平均X2.X-RChart:平均值与全距管制图2.1使用之条件：所在制程必须稳定。2.2步骤a.搜集25个以上数据；b.把2~6个数据分为一组；c.把数据记入数据表d.计算各组平均值Xe.计算各组全距Rf.计算总平均Xg.计算全距平均RQC七大手法的应用–管制图h.计算管制界限X管制图：中心线CLx=X上限UCLx=X+A2R下限LCLx=X-A2RR管制图中心线CLR=R上限UCLR=D4R下限LCLR=D3RQC七大手法的应用–管制图一.控制图八大判异准则：①、2/3A（连续3点中有2点在中心线同一侧的B区外即A区内）②、4/5C（连续5点中有4点在中心线同一侧的C区以外）③、6连串（连续6点递增或递减，即连成一串）④、8缺C（连续8点在中心线两侧，但没有一点在C区中）⑤、9单侧（连续9点落在中心线同一侧）⑥、14交替（连续14点相邻点上下交替）⑦、15全C（连续15点在C区中心线上下，即全部在C区内）⑧、1界外（1点落在A区以外）解说：23456，AC连串串（连增或连减）；---2/3、4/5、6分别对应A、C、连串串；即2/3A；4/5C；6连串。81514，缺C全C交替转---8、15、14分别对应缺C、全C、交替转；即8缺C；15全C；14上下交替。9单侧，一点在外---9点在同一侧；一点出A区外。口决：23456，AC连串串；81514，缺C全C交替转；9单侧，一点在外。二.控制图的判稳原则：1.连续25点在控制线内；2.连续35点最多有一点出界；3.连续100点最多有两点出界。满足上面任意一点都可以判定为稳态036912123CLLCLABC