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SPC概论品质的重要性①品质与企业竞争力②提高品质的2种方案企业竞争力Delivery(纳期）Cost(价格）Quality(品质）Time优良品质品质企业竞争力确保设计，固有（源流）技术均匀品质生产工程的散布最小化政策，战略散布的85%以上是管理的责任-DEMING博士品质活动应该是全员参与的活动，不能光靠想法或者口头说话，得具有向上品质的挑战意识，需要持续参与的政策与战略。◆可以实现品质政策及战略的制度◆为了有效完成课题，培养人才SPC概论③部品方面的品质的重要性④对重点管理指标的认识的转换三星电子CTV市场不良率=X.X%时,其中TUNER占9.7%CTV1台上组立的部品数约500~600个CTV目标不良率部品目标不良率1%20PPM以下1000PPM2PPM以下100PPM0工程不良Line内不良收率再作业或者废弃是不考虑在内.有必要转换为直行率概念—除了加工之外的所有要因是浪费•检查费用•再作业费用/时间•废弃费用•机会费用(丧失销售机会)•顾客ClaimSPC概论品质管理的发展品质经营企划/开发销售/营业生产SPC/品质工学检查20年代SQCSPC(统计的工程师)On-LineQC0%50%100%检查为主Off-LineQCOff-LineQCOn-LineQCR&D•系统设计•Parameter设计•许用误差设计生产•工程诊断与调整•预测及修正•检查(测定与措施)生产技术同上销售•AfterServiceSPC概论目标值目标值品质=社会性损失=F(开发，设计，生产，物流，使用）①品质特性值=目标值+误差②误差(散布,变动)=可避变动+偶然变动※到目前为止,主要是集中努力减少工程上的散布,但是最近,目标值的设定或者达成方法的变更也在研究.—即,诊断工程的能力或者PARAMETER是否适当,且有必要进行分析及校正的活动.SonyUSASPC概论是支援工程改善的工具,是提高品质与生产性的战略,改善的工程可创造优良的品质与更高的生产性,而且这些改善会成为实现理想工程的基肥.改善的街道(SPC)QPQP理想的工程SPC可以帮助品质与生产性的提高理想的工程(IdealProcess)—散布为Zero的工程SPC概论⒌SPC是什么?①什么是统计的工程管理(StatisticalProcessControl)?·Statistical-利用统计方法(统计资料与分析技法)·Process-分析及把握工程的现象·Control-使工程处于所希望的状态的管理技法—发觉工程的异常,找出可避要因剔除,或者对这些事前进行预防的活动体系②SPC活动=工程品质维持活动+工程品质改善活动③何为统计学(Statistics)?●定义为了研究社会,自然,工业及人类生活的所有现象,通过内含不确定性(Uncertainty)的资料(DATA)收集,分析,推定及检定,获得议事决定上必要的信息与研究处理方法的学问.●历史最初起源与国家算术(statearithmetic)的说法中,起源于历史上的政治家们为了经营国家事务而系统地计算必要的数据的过程,现代统计学上超出“国家算术的范围逐步发展成为议事决定科学(decision–makingscience).●领域◇推论统计(Inferencestatistic)◇概率(Probability)SPC概论⒍SPC的目的①学问方面的目的SPC把品质的变动要因分成偶然原因(不可避免)和异常(可避)原因,异常原因是可在现场立即采取措施除去,偶然原因是通过对生产方式的系统性的接近方法来缩小的工程管理技术.②实务上目的●通过有效的要因管理,使设备条件及品质特性的散布最小化●异常发生时,强化迅速的对应能力●通过设备要因管理,不良管理等,确保要因集中管理的基础资料●通过自动收集DATA及分析,可以以最少人员运营工程●建立与ISO9000内容并行的品质保证体系●通过建立RealTime工程及物流管理体系,确保迅速/正确的工程信息把握及确保不良发生的对不良原因的追踪性⒎SPC的有用性①学问上的有用性●减少工程的偏差,达到工程的最适化●为了改善的合理的判断②实务上的有用性●除去不必要的工程的浪费要素●现场及全社品质管理的效率化(自动化)SPC概论⒏制品管理与工程管理①制品管理(ProductControl)投入要素工程Output制品再作业/等级调整与规格比较规格的In/Out调查观察/测定ProcessInputNextProcess(Customer)ReworkDowngradeScrap制品管理CYCLEReworkUpperSpecificationLimitSPC概论②工程管理(ProcessControl)投入要素工程Output制品改善与管理界限比较管理的In/Out调查观察/测定Q&P对制品管理的要求事项逐渐减少Q&PInputProcess工程管理CYCLESPC概论管理状态与异常状态①管理状态（偶然原因：不可避免）稳定的管理状态可以预测的Only偶然原因不能预料不到的情况发生SPC概论②异常状态（异常原因：可以避免）重要的变动不稳定的管理之外的状态不可以预测的异常原因发生不能预料的情况的发生Production???SPC概论的统计工具①SPC的一般的统计工具②SPC的高级统计工具◎QC7Tool--Histogram--特性要因图--Pareto分析--CheckSheet--Graph--散点图--层别◎新QC7Tool--连贯图法--系统图法--Matrix图法--PDPC法--ArrowDiagram--亲和图法(KJ法)--MatrixDataAnalysis◎平均/散布的尺度,概率分布,管理图,工程能力◎高级管理图（CUSUM，EWMA）◎统计的推定及假设检定◎新的分析技法(多变量分析,回归/倾向分析)◎信赖性技法(FMEA,FTA,WeibullAnalysis)◎其他特别管理图(Q-chart,G-chart)◎品质工学,Taguchi法◎实验计划法,分散分析SPC概论的使用①过去的方法②现在的方法Station1Station2Station2Station3Station4RejectionGoodQualityCheckStation1Station2Station2Station3Station4GoodRejectionSPC概论SPC教育Team构成标准化电算化业务分担设计信息(制品,工程)工程分布变动原因Sampling方法及周期决定测定方法及计测器管理统计的TOOLSD/B设计变更现象维持异常原因调查担当者SPC概论⒔SPC活动的概要原资材环境能量工程作业者设备方法工程维持原因究明减少变动CPK向上测定诊断偶然原因预防控制发展预测可能预测不可能预测方法管理方法对策开发异常原因设计1.消费者要求2.制品设计3.工程设计（OfficeQ.C）KnowledgeBase,Technology对品质的社会责任工程情报品质情报·管理规格·制品规格·.ActionRule品质改善·FeedbackSPC概论阶段工程的规定特性值的设定测定及分析工程能力分析工程改善工程成果分析变动要因除去管理图持续运营措施及改善测定方法改善测定工具改善(稳定状态)(异常状态)不满足要求条件CP＜1.33CP＞1.33SPC概论适用事例①ELECTROUX瑞典◆目标82~84年间把市场不良率降低50%.Q84运动85~87为止把市场不良率降低50%.Q87运动◆推进经过82年建立FIELD不良情报收集系统.虽然得到了很多FIELD不良情报,但品质没有得到改善,业务未得到进展.NOBreakthrough!管理者的管理对象是很多,但品质关联只占很少一部分,SPC导入,信赖性体系导入.局限于lipservice;都认为“一定程度的不良是应当的”的氛围.SPC当作政策导入ENGINEER负责SPC推进;从工程与设备能力开始出发;实施大规模的教育◆结果o各个部署之间圆滑的协助;o通过设备能力分析,进行12个月的设备改善后来不良减少SPC概论②UniroyalGoodrichTire工厂◆推进经过82~83年为止,适用SPC后,beaddiameter等几个品质特性值得到改善,对SPC的信赖感增大.排除作业者(管理者中心的教育)84年任命SPC专门负责人以作业班长为中心,集中教育管理图;对作业者实施小Group教育；因管理图的误适用，丧失了对管理图的信赖性。为了有效的SPC的体现，大幅度修正其轨道正确的测定方法必要；确保设备的扩充和原资材的均一性；生产部署建立SPC适用Team.◆推进时出现的问题点概要管理图只是追踪用,不是管理用；只重视SPC的教育,怠慢了实际的应用；SPC的日常业务化工作上失败；适用SPC之前没有研究活动体系。SPC概论管理诊断/MONITORINGSYSTEM品质改善Team活动HARMONY活动消除不良项目活动MIND形成及实务能力强化SPC教育体系-干部的MIND变化-培养SPC专家DATA分析及解析通过统计PAKAGE的活用,分析/解析DATA生产/工程物流体系稳定及标准化通过协力业体的指导强化原资材管理SYSTEMINFRA建立及统合化实现SPC概论顾客的要求事项是什么？选定什么样的管理项目与POINT？Data的收集方法是？可否确保Data的信赖性？有无考虑作业者的作业性？各测定项目的SPEC是否符合技术性？有无适当地适用统计工具？异常状态发生时原因分析可能否？分析工程时有无非统计的方法？可否灵活对应工程Layout变更等事项？SYSTEM的维护及Version-Up是否容易？可否与上记System进行UP-DOWN信息交换？电算化的赞成与反对意见赞成大量Data的整理Data通信（信息的共享）过去Data的追踪及履历管理反对SPCSystem内的活动的（BlackBox)化比品质改善更热衷