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拥有庞大的管理资料库►直方图(Histogram)2.柏拉图(Pareto)3.散布图4.分层分析5.直通率(FristPastYield)6.每百万次机会缺陷率(DPMO)个青铜轴承内径的数据会告诉我们什么呢？直方图制作(1)产品规格:1.376±0.010•与目标值相比较：平均值：1.3773•与规格界限相比较：极差（最大值-最小值）=1.383-1.370=0.013•数据分布的更进一步的信息：数据分成10组后，落在每个区间内的数据个数直方图制作(2)组号组中值组下界组上界频数n最小值+（n-1)*组距组中值-组距/2组中值+组距/211.37001.36941.3707121.37131.37071.3720131.37261.37201.3733641.37391.37331.3746351.37521.37461.3759761.37651.37591.37723071.37781.37721.37852281.37911.37851.37981491.38041.37981.381113101.38171.38111.38242111.38301.38241.38371制作频数分布表拥有庞大的管理资料库8直方图的分析*对图形形状的分析数据分布是否正常；*对照标准进行分析能否满足规范要求。**典型的6种图形观察分析（1)⑴总体形状分析：正常型/异常型（A）正常型（B）偏向型（C）双峰型观察分析（2)（E）平顶型（F）锯齿型（D）孤岛型观察分析（3)图形对称分布，且两边有一定余量，是理想状态，此时，应采取控制和监督办法。调整分布中心，使分布中心与公差中心重合。调整要点TLTUM（A）理想型xTLTUMx（B）偏心型图例观察分析（4)•图例调整要点TLTUMx（C）无富余型TLTUMx（D）能力富余型采取措施，减少标准偏差S。过程能力出现过剩，经济性差。可考虑改变工艺，放宽加工精度或减少检验频次，以降低成本。观察分析（5)TLTUMx（E）能力不足型已出现不合格品，应多方面采取措施，减少标准偏差S或放宽过严的公差范围。图例调整要点直方图的用途能够直观地看出数据的分布情况能够直观地判断生产过程的稳定性与规格比较，定性评价过程能力拥有庞大的管理资料库162、柏拉图（排列图）80/20法则•“关键的少数和次要的多数”•80%的问题是由20%的潜在原因引起排列图的作用•显示每个质量改进项目对整个质量问题的影响•识别进行改进的机会理论在品质管理中的应用目的：寻找主要问题或影响质量的主要原因主要应用•缺陷柏拉图•异常柏拉图•原因柏拉图•措施柏拉图某塑料件公司生产一种塑料件，存在的质量不良项目有气孔、未充满、偏心、形状不佳、裂纹、其他等项。记录一周内某班所生产的产品不良情况数据，并将不良项目作成累计频数和百分比汇总表：缺陷项目频数百分比累计百分比气孔4850.5350.53未充满2829.4780偏心1010.5390.53形状不佳44.2194.74裂纹33.1697.9其他22.1100合计95100案例分析拥有庞大的管理资料库22内容提要1.直方图2.柏拉图3.散布图4.分层分析5.直通率6.DPMO散布图也称相关图，可以直观地表示出两变量之间的相关程度；当怀疑系统中两个变量可能有关系，但不能确定这种关系是什么的时候，就可以使用。散布图拥有庞大的管理资料库25相关分析方案选择拥有庞大的管理资料库27制作散布图1.识别要分析的两个变量；2.收集至少25组相对应的数据：a.数据必须一一对应；b.太少的数据会妨碍清楚得认识两个变量之间的关系；依据两个变量画出横坐标轴和纵坐标轴：4.按照数据一一画出坐标点（xi，yi）制作散布图相关系数•衡量两个变量间线性关系的密切程度•r的取值范围为：-1≤r≤1；•r越接近于1，X与Y之间的线性关系越好•r=1为完全正相关关系；r=-1为完全负相关关系•r=0,两个变量之间不存在线性关系或者不相关.yyxxxyLLLr散布图两个变量之间可能存在以下主要几种分布情况：一元回归分析表示:因素y对因素x的回归直线其中a表示为常数，b表示回归系数一元回归常用于分析与预测拥有庞大的管理资料库33分层分析法•概念：将数据依照使用目的，按照其性质、来源、影响因素等进行分类，把性质相同、在同一生产条件下收集到的质量特性数据归并在一起的方法。•通常和其他方法一起使用。如将数据分层之后再进行加工整理成分层排列图、分层直方图、分层控制图等。常用分层方法•按不同时间、线别分，如按班次、不同生产线分；•按操作人员分，如按工人的级别；•按操作方法分，如按切削用量、温度、压力；•按原材料、产品分，如按供料单位、批次、产品、客户等；•其他分层，如按检验手段、使用条件、气候条件等。拥有庞大的管理资料库36案例分析在柴油机装配中经常发生汽缸垫漏气现象，为解决这一问题，对该工序进行现场统计。•收集数据：n=50，漏气数f=19漏气率P=f/n=19/50=0.38即38%•分析原因：通过分析，认为造成漏气有两个原因：–该工序涂密封剂的工人A，B，C三人的操作方法有差异；–汽缸垫分别由甲、乙两厂供应，原材料有差异；因此，采用分层法列表进行分析：分层列表工人漏气不漏气漏气率%A61332B3925C10953合计193138工厂漏气不漏气漏气率%甲厂91439乙厂101737合计193138•初步分析结论：–汽缸漏气率的办法可以采用乙厂供应的汽缸垫，因为它比甲厂的漏气率低；–采用工人B的操作方法，因为他的漏气率最低实践结果表明•按照上述分析结果做，漏气率不但没有降低，反而从原来的38%上升到43%。•为什么？进一步考虑：不同工人使用不同工厂提供的汽缸垫综合分层甲厂乙厂合计漏气606不漏气21113漏气率%75032漏气033不漏气549漏气率%04325漏气3710不漏气729漏气率%307853漏气91019不漏气141731漏气率%393738合计232750合计CBA结论•使用甲厂提供的汽缸垫时，要采用B工人的操作方法；•使用乙厂提供的汽缸垫时，要采用A工人的操作方法。这样才能使漏气率大大降低。分层的意义•分层的目的：有利于查找产生质量问题的原因。•把影响质量的众多因素分离出来，在同一生产条件下收集到的数据归纳在一起，可以使数据反映的现象更加明显。拥有庞大的管理资料库43直通率通过检查，合格率95.5%加工工序二的合格率97%装配站合格率94.4%FPY首次加工工序直通率（FPY）•暴露出隐含成本•制程状况全面掌握•指出那些改进效果较明显的工序•通过了解过程不同部分的影响来研究整个过程RTY强调过程每一步骤的能力®SPC解决方案拥有庞大的管理资料库47DPMODefectsPerMillionOpportunity每百万次机会缺陷率举例某工厂在包装和电镀工序进行考核时，现同时在1000个产品中分别出现1个缺陷，而出现该缺陷的机会数分别为0.5和10,请问：dpmo各为多少，谁做得差些？h