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1of62为中国企业提升国际竞争力创造价值深圳市聚人众企业管理咨询公司张源丰2of62会议合作邀约1.请将手机调为振动、静音或关机,2.如需接电话,请到会议室外接听。3.请积极参与课堂讨论。3of623of78讲师简介•基本信息–张源丰–清华大学工业工程（IE）硕士–聚人众企业管理公司高级顾问师–武汉大学特聘讲师•研究领域–IE–TPM–LeadTime改善–企业教育机构建设4of62分组及破冰游戏•分组–分组–取组名–各组选组长•课堂中加分规则–每回答一次加一分–课堂练习另行打分5of62破冰游戏(5MIN)•看谁反应快•主持人(由学员担任)•每组各推选2个代表到台上•规划:–主持人念”向前/向后/眼睛/鼻子等,其他人员要做出与之相反的动作,才算正确,如一致则错误.–出错者被淘汰–最后一个为胜者,该队加3分6of62QC七工具深圳市聚人众企业管理咨询公司张源丰7of62培训内容•查检表•层别法•柏拉图•特性要因图•散布图•直方图•推移图8of62•数据说话？•数据管理？9of62查核表•查核表是一种用来收集及分析数据简单而有效率的图形方法。•查检表依用途区分，可分为记录用及点检用两种。–记录用查检表—数据收集–点检用查检表—确认作业实施等10of62查核表-案例日期检查及清洁项目1.清洁机身.2.检查气缸并放尽缸内的积水.QJ009-112REV0008-2005注:保养完成后用“√”表示、停机用“△”表示。√√√白绍峰√袁国辉袁国辉袁国辉袁国辉袁国辉袁国辉袁国辉袁国辉袁国辉袁国辉袁国辉袁国辉袁国辉袁国辉袁国辉袁国辉袁国辉袁国辉袁国辉袁国辉袁国辉袁国辉白绍峰袁国辉白绍峰白绍峰白绍峰负责人谭恒春谭恒春袁国辉袁国辉袁国辉白绍峰白绍峰白绍峰白绍峰白绍峰白绍峰白绍峰白绍峰白绍峰白绍峰白绍峰白绍峰白绍峰白绍峰白绍峰白绍峰操作员许景芬许景芬白绍峰白绍峰白绍峰白绍峰√√√√√√√√√√√√√√夜班√√√谭恒春√√√谭恒春谭恒春谭恒春谭恒春谭恒春谭恒春谭恒春谭恒春谭恒春谭恒春谭恒春谭恒春谭恒春谭恒春谭恒春√√谭恒春谭恒春√肖志强肖志强肖志强肖志强白绍峰谭恒春肖志强肖志强肖志强肖志强谭恒春√肖志强肖志强负责人袁国辉袁国辉谭恒春谭恒春谭恒春谭恒春肖志强肖志强肖志强肖志强肖志强肖志强谭恒春肖志强谭恒春操作员白绍峰白绍峰肖志强肖志强肖志强肖志强√√√√√√√√√√√√早班√√√√√√25262728212223241718192013141516910111256781234√√√√√肖志强肖志强肖志强√√√√√肖志强肖志强•点检用查核表11of62查核表-案例•记录用查核表12of62•层别法就是针对部门别.人别.工作方法别.设备.地点等所收集的数据,•按照它们共同的特征加以分类.统计的一种分析方法.•也就是为了区别各种不同原因对结果的影响,而以个别原因为主,分别统计分析的一种方法.层别法-定义13of62层别法-方法时间别检查别原材料别作业员别作业条件别机器设备别14of62层别法-示例30%35%40%45%50%55%夜班中班早班不良率•磨边线不良率按班次进行层别15of62层别法-示例不良面积按班次层别中班22%早班43%夜班35%•磨边号线18-30/6不良品（面积）按班次进行层别16of62层别法-示例•磨边3号线18-30/6不良面积按不良原因进行层别比例污迹60.4%水迹21.5%辊印14.6%崩边1.7%划伤0.7%其他0.5%手印0.2%崩角0.2%其他3.5%17of62柏拉图-定义•依据80:20原理，找出关键问题•分析出重点不良／缺点项目做为改善之目标18of62柏拉图-示例81.9%0200040006000800010000污迹水迹辊印崩边划伤其他手印崩角0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%•磨边工序近在40%的不良中，最主要的问题是什么？19of62柏拉图-绘制方法20of62现场演示如何用EXCEL制作柏拉图21of62特性要因图-定义•一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图形称为特性要因图.•由于形状就像鱼的骨头,所以又叫做鱼骨图.•找出问题的产生的主要原因。22of62特性要因图-制作方法1.确定品质的特征2.列出影响大骨(主要原因)的原因3.接着列出第二、三、四层次原因4.尽可能找出所有的原因5.根据对结果影响的重要程度,标出重要因素6.在鱼骨图中标出必要信息23of62特性要因图的思考原则•脑力激荡法四原则–严禁批评他人的构想和意见.–意见愈多愈好–欢迎自由奔放的构想–顺着他人的创意或意见发展自已的创意.脑力激激荡法24of62特性要因图-找原因特性人机料法环1.利用脑力激荡法，尽可能找出所有可能原因2.根据对结果影响的重要程度,标出重要因素25of62特性要因图-案例为何内部杂物多设备人柱子不良太紧欠清洁工具破旧不熟练未依标准粗心疏忽脱落灰尘材质不洁材料方法其他室温太高太松桌面不洁无吸抢太软无标准太重新手压力不当太紧26of62工作坊(30MIN)请用特性要因图进行分析1.镀膜线故障率高的原因2.磨边不良率高的原因3.一位年近三十的帅哥找不到女朋友的可能原因4.目前大学生就业难的原因27of62散布图•散布图主要用来比较两个特性数据的相互关系（是否存在必然的关联性）•这里讲的数据是成双的,一般来说成对数据有三种不同的对应关系.1.原因与结果数据关系.2.结果与结果数据关系.3.原因与原因数据关系.28of62•真空蒸镀的作业过程中，电子束的强度影响蒸镀产品的膜厚，希望找出二者间的相互关系。•1.收集数据。X＝强度Y＝膜度No.XY1503.22704.731005.44804.95603.8No.XY6503.47905.18905.09704.510704.3散布图制作29of622、找出x，y的最大值及最小值。Xmax＝100Ymax＝5.4Xmin＝50Ymix＝3.23、将数据点绘X-Y座标中。5.04.03.05010060708090强度（KV）●●●●●●●●●●散布图制作膜度（um)30of62●●●●●●●●●●●●●●XYXY完全正相关完全负相关散布图-判读31of62XYXY弱正相关弱负相关散布图-判读32of62XY无相关散布图-判读XY曲线相关33of62直方图•直方图就是将所收集的数据.特性质或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形书出的图形.34of62直方图的制作步骤1.收集数据并且记录在纸上.2.找出数据中的最大值与最小值.3.计算全距.4.决定组数与组距.5.决定各组的上组界与下组界.6.决定组的中心点.7.制作次数分配表.8.制作直方图.35of62直方图名词解释•全距=在所有数据中的最大值与最小值的差•2.决定组数(K)–k=√n–组数过少,虽可得到相当简单的表格,但却失去次数分配的本质;组数过过多,虽然表列详尽,但无法达到简化的目的.(异常值应先除去再分组).–分组不宜过多,也不宜过少,一般数据之分组可参考下表:数据数组数50~1006~10100~2507~12250个以上10~2036of62组距3.组距确定–组距=全距/组数–组距一股取5,10或2的倍数4.决定各组之上下组界–最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2,测定值的最小位数确定方法:如数据为整数,取1;如数据为小数,取小数所精确到的最后一位(0.1;0.01;0.001……)–最小一组的上组界=下组界+组距–第二组的下组界=最小一组的上组界–其余以此类推37of62计算各组的组中点5.计算各组的组中点•各组的组中点=下组距+组距/26.作次数分配表将所有数据依其数值大小划记号于各组之组界,内并计算出其次数7.以横轴表示各组的组中点,从轴表示次数,绘出直方图38of62实例1•某电缆厂有两台生产设备,最近,经常有不符合规格值(135~210g)异常产品发生,今就A,B两台设备分别测定50批产品,请解析并回答下列回题:•1.作全距数据的直方图.•2.作A,B两台设备之层别图•3.叙述由直方图所得的情报39of62收集数据如下A设备B设备16917916816518315614816515216116818818417017216715015013612316918217718615016116217013916217916018518016313211915715716318716919417817615715816516417317317716716617915016614415716217618316317516117217013716915316717417218418817715516015215615417317116216716015116315814616516917615517015314216914815540of62•解:1.全体数据之最大值为194,最小值为119•根据经验值取组数为10•组距=(194-119)/10=7.5取8•最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2=119-1/2=118.5•最小一组的上组界=下组界+组距=118.5+8=126.541of62作次数分配表序号组界组中点全体A设备B设备次数次数次数1118.5~126.5122.5222126.5~134.5130.5113134.5~142.5138.5444142.5~150.5146.58175150.5~158.5154.5172156158.5~166.5162.5218137166.5~174.5170.5231678174.5~182.5178.5141319182.5~190.5186.59910190.5~198.5194.511合计100505042of62全体数据之直方图2148172123149100051015202530122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5202.5210.5組中點次數SL=135SU=21043of62A设备之层别直方图00012816139100024681012141618122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5202.5210.5組中點次數SL=135SU=21044of62B设备之层别图214715137102468101214161820122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5202.5210.5組中點次數SU=210SL=13545of62项目全体A设备B设备形状稍偏左正常稍偏左分布中心与规格中心值相比较,稍为偏左,若变动大,则有超出规格下限全部在规格界限内,没有不良品出现分布中习与规格中心值相比较,稍为偏左,若变动大,则有超出规格下限的可能B设备可能发生超出规格下限的可能,因此,有必要加以改善,使数据平均值右移到规格中心.A设备若能使CP值再小,则将更好.结论46of62图案的分布状态判断图中显示中间高,两边低,有集中的趋势,表示规格.重量等计量值的相关特性都处于安全的状态之下,制品工程状况良好.如下图所示:01234567891047of62双峰型有两种分配相混合,例如两台机器或两种不同原料间有差异时,会出现此种情形,因测定值受不同的原因影响,应予层别后再作直方图.012345678948of62离散型•测定有错误,工程调节错误或使用不同原材所引起•一定有异常原因存在,只要去除,即可制造出合规格的制品01234567891049of62高原型不同平均值的分配混合在一起,应层别之后再作直方图01234567891050of62与规格值或标准值作比较•符合规格-理想型•制品良好,能力足够.01234567851of62•符合规格-一侧无余裕•制品偏向一边,而另一边有余裕很多,若制程再