品质特训SPC

2019/8/201基本統計品管實戰教材CCBG富弘公司2019/8/202第一章SPC的基本觀念1.為什麼日本在產品品質上勝過美國?1.11924年統計品管(StatisticalControl)的始祖修瓦特發明了管制圖后,SPC進入了新的紀元.1.2日本是當今舉世公認在品質上執牛耳地位的國家,許多人認為她成功的最大因素之一便是早從1950年起就從美國的戴明博士引進了統計品管,並且全國上下皆大力推廣(CCBG富弘廠地2000年度亦在大力推展SPC)1.3執行SPC,並從中獲得啟示:A不斷的改善行動;B掌握製程的水準;C了解製程的真正問題;D循環修改製程;E達到品質是製造出來的,而不是檢驗出來在地步;F由製造出品質的經驗演進到品質是設計出來的理想地步;1.4日本投入設計成本遠高於美國,但製造成本卻相反,也就是說在品質變異的掌握上,日本勝過美國.2019/8/203第一章SPC的基本觀念2.為何要實施SPC?2.1及時提(JIT)生產方式的需求,因免檢入庫的實施,要借助SPC的功能.2.2自由經濟體系下的市場競爭策略,由滿足后工程即顧客,建立與顧客良好的關係.2.3顧客(買主)的需求,如DELL.IBM,HP等要求SPC.2.4設計出完美品質的不易.2.5穩定/確保品質的一致性.2.6降低成本,爭取市場.2.7求生存,永績經營.2019/8/204第一章SPC的基本觀念3.實施SPC的好處:3.1改善對問題意識的看法;3.2預防大量不良的產生,即可監控製程,建立預警系統;3.3提昇製程能力和生產力;3.4提昇對品質的關心度,亦即減少報廢,提昇良率;3.5顧客的需求,不實施SPC,就沒有訂單;3.6長期而言,可得到最低成本和最好的品質.2019/8/205第一章SPC的基本觀念4.實施SPC短期的付出:4.1增加成本,具體是:A.當機率上升;B.投入人力執行SPC;C.花費時間從事員工訓練;D.擴充額外的設備;E.滿足顧客進一步的要求.4.2增加管理負荷,具體是:A.制訂工作規劃;B.執行規定的考核;C.穩定製程的協調;D.組織轉型的企劃.2019/8/206第一章SPC的基本觀念5.推行SPC正確的態度:5.1視它為解決問題的工具;5.2需與日常生活相結合;5.3要去熟悉並活用它;5.4學習解決問題的過程;5.5享受改善成果的樂趣;5.6要有追根究底的精神,膽大心細,小心求證;5.7持續改善,永無止境.2019/8/207第二章SPC基本概念(參照SPC參考手冊)1.SPC的目的:強調預防,避免浪費檢驗(偵錯)---容忍浪費預防---避免浪費2.製程管制系統製程管制系統是一個回饋系統,包含四個基本要素:(1)製程:A.指從供應商到客戶的整個過程B.包含了過程中的人,設備,材料,方法C.製程的結果產出客戶需要的產品(輸出)(2)有關製程的標準信息製程特性輸入產品特性輸出(3)製程改善預防措施(4)產品改善不良品處理2019/8/208第二章SPC基本概念(參照SPC參考手冊)1.SPC的目的:強調預防,避免浪費檢驗(偵錯)---容忍浪費預防---避免浪費2.製程管制系統製程管制系統是一個回饋系統,包含四個基本要素:(1)製程:A.指從供應商到客戶的整個過程B.包含了過程中的人,設備,材料,方法C.製程的結果產出客戶需要的產品(輸出)(2)有關製程的標準信息製程特性輸入產品特性輸出(3)製程改善預防措施(4)產品改善不良品處理2019/8/209第二章SPC基本概念(參照SPC參考手冊)3.變異之產生與原因(1)沒有完全相同的製程沒有完全相同的產品變異(2)變異的原因共同原因(普通原因)管制狀況下(機遇性)可預測占全部問題的85%特殊原因非管制狀況下(非機遇性)不可預測占全部問題的15%2019/8/2010•變異之特殊原因制程中的變異因素是不在統計管制狀態下的非機遇原因,其產品的分配沒有固定之分配.2019/8/2011•統計制程之管制過程2019/8/2012第二章SPC基本概念(參照SPC參考手冊)4.製程管制與製程能力(1)製程管制---采取經濟有效的措施改善製程,避免過度管制/管制不足(2)製程能力---製程在管制狀態(沒有特殊變異)下之好壞程度,通常被看作合乎規格的比例(3)管制狀態之4種類型1類---持續改善管制狀態非管制狀態2類---改善製程減少共同變異可接受1類3類3類---消除特殊原因不可接受2類4類4類---同時減少共同原因和特殊原因滿足要求管制情形2019/8/2013第二章SPC基本概念(參照SPC參考手冊)5.精確與準確6.過度調整:當製程或產品的數據顯示製程能力很強時(即Cpk/Ppk=3),可適當修改管制計劃.不精確精但不准准確但不精確精確且准確2019/8/2014第三章管制圖介紹1.何為管制圖?所謂管制圖,是一種品質的圖解記錄,也是一種製程之窗,即用現行“產品品質特性”跟“依照過去經驗所得到的管理界限”相比較,而以時間推移所畫出來的圖形.2019/8/2015第三章管制圖介紹2.管制圖的種類數據種類管制圖名稱符號CCBG使用狀況計平均值與全距管制圖X-RChart最常用量平均值與標準差管制圖X-SChart常用值中位值與全距管制圖X-RChart很少用個別值移動範圍管制圖X-RmChart很少用計不良率管制圖P-Chart最常用數不良數管制圖Pn-Chart常用值缺點數管制圖C-Chart少用單位缺點數管制圖μ-Chart少用2019/8/2016第三章管制圖介紹3.選用管制圖的依據:3.1考量管制特性,決定使用計量值或計數值管制圖;3.2考慮品質測試的敏感度是否符合目前穩定條件下製程的要求;3.3偵測品質的能力或量測材料實際品質的特性;3.4測定數據的多少,如產品的導通性測試;3.5所取樣本的多少,2019/8/2017第三章管制圖介紹4.常用管制圖的繪製A.平均值與全距管制圖1)收集100個以上數據,依測定時間或群體順序排列2)把2~6個數據分為一組,全部數據分成20~30組3)把分組后的數據填入例子的數據表內4)計算每組平均值(四舍五入后比測定值多求一位數)5)計算每組個距6)計算總平均值(四舍五入后比測定值多求二位數)7)計算全距平均值8)計算管制界限值9)畫出管制界限,並繪製管制圖,注明相關事項10)檢查製程是否在管制狀態下,檢討製程能力(如例一)2019/8/2018P/N:PC1243K-10DATECODE:9841Characteristic:GAPLowerSpecLimit:0.45mmLowerControlLimit:0.60UpperSpecLimit:0.75mmUpperControlLimit:0.70GROUP1234567891011121314151617181920X10.650.590.620.640.670.660.680.700.630.580.680.600.650.720.680.700.690.700.680.68X20.620.680.660.600.570.650.580.620.700.570.680.680.680.690.600.660.680.690.660.67X30.640.610.600.680.600.580.600.690.700.590.630.570.620.630.610.700.600.650.590.64X40.600.580.680.590.680.600.670.640.700.640.720.650.660.710.670.660.680.680.690.65X50.590.630.620.630.620.590.620.720.650.660.640.680.650.700.680.700.690.620.650.62X0.620.620.640.630.630.620.630.670.680.610.670.640.650.690.650.680.670.670.650.65R0.060.100.080.090.110.080.100.100.070.090.090.110.060.090.080.040.090.080.100.06Min0.590.580.600.590.570.580.580.620.630.570.630.570.620.630.600.660.600.620.590.62Max0.650.680.680.680.680.660.680.720.700.660.720.680.680.720.680.700.690.700.690.68Cpk:2.11X:0.65R:0.08A2:0.577UCL=0.70CL=0.65LCL=0.600.500.600.700.80GAP(mm)1234567891011121314151617181920AGPCONN.GAPCONTROLCHART2019/8/2019第三章管制圖介紹B.不良率管制圖1)收集樣本2)計算不良率3)計算平均不良率4)計算管制界限5)繪製管制圖(如例二)2019/8/2020例二:月份一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月十一月十二月不良率(DPM)10411375147599713431303122118201093115917271630批退率(%)00.881.160.30.140.180.470.10.29000.22特采件數423762448366CONN成型2000年各月不良率統計二零零零年CO各月不良率管制圖0500100015002000一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月十一月十二月2019/8/2021第四章管制圖判讀1.簡述正常情形下分佈在管制圖上的點應該是“隨機性”的,而不會呈現出有系統有順序的排列方式,又因這些圖上之點正常情形下應屬於常態分配,因此,這些點會有向中心線集中,且兩邊對稱的趨勢.由以上概念可知,一般性的現象為:2019/8/2022第四章管制圖判讀2.正常現象:a.多數的點有向中心線集中的趨勢;b.少數的點落在管制界限附近;c.在管制圖上點的出現成隨機狀態,沒有任何規則性可循;d.极少點會超出管制界限外.見下圖2019/8/2023UCL+3σ+2σA區+1σB區CLC區-1σC區-2σB區LCL-3σA區2019/8/202468.26%95.44%99.73%-3-2-23A區B區C區C區B區A區2019/8/2025一般在此類檢定時,僅取管理圖的單邊做研討說明,也就是取中心線與一管制界限之間,等分為三區域,每一區域恰等於一個標準差,各區域可能出現的或然率如下:μ±kσ區域內的或然率區域外的或然率μ±0.67σ50.00%50.00%μ±1σ68.26%31.74%μ±1.96σ95.00%5.00%μ±2σ99.45%4.55%μ±2.58σ99.00%1.00%μ±3σ99.73%0.27%2019/8/2026第四章管制圖判讀3.不正常現象:a.中心線附近沒有點,或點很少;b.在管制界限附近沒有點;c.有超出正常比例的點逸出管制界限外.其具體判定請依西電準則執行.2019/8/2027第四章管制圖判讀4.西電準則(WesternElectricRule):a.任一點超出管制界限;b.中心線任一邊,連續三點中有兩點在A區;c.中心線任一邊,連續五點中有四點在B區;d.中心線任一邊,連續八點在C區以上;e.連續七點上昇或下降.2019/8/2028第五章QC-NET品管網絡系統簡介一、前言QC-NET(品管網路系統)是一個結合電腦與量測儀器,在規定的量測程序下,自動將量測站所量測的資料,藉由網路將資料儲存在網路伺服器的系統。此系統除了能夠自動取值外,更能夠將量測值做SPC處理,也可以由量測站下指令要求伺服器將量測資料以報表或SPC圖形的方式輸出。2019/8/2029QC-NET的架構是一台儀器連接一部PC,並且將量測資料藉由網路存在一部磁碟中,操作介面也完全依賴PC所提供的滑鼠與鍵盤,而藉由信號切換盒