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2019/8/211ＱＣ七大手法的基本應用2019/8/212健峰企業管理顧問股份有限公司旧QC7大手法简介手法图形用途备注特性要因图分类清楚1.管理.教育用2.改善.解析用3.源流管理用4.现场操作标准用可以运用反转法，由找要因变换为找对策方法柏拉图重点把握100%1.决定改善目标2.明了改善的效果3.掌握重点分析能够以前几项为改善的要点，可忽略最后几项，即常说的“前三项”原则查检表简易有效1.日常管理用2.收集数据用3.改善管理用帮助每个人在最短时间内完成必要之数据收集2019/8/213层别法比较作用1.应用层别区分法，找出数据差异的因素而对症下药.2.以4M之每1M进行层别借用其他图形，本身无固定图形散布图相关易懂1.了解两种因数或数据之间的关系。2.发现原因与结果的关系应用范围较受限制管制图趋势明朗1.掌握制程现况的品质2.发现异常及时采取行动现实生产中，使品质稳定的一种管制情报直方图了解品质1.了解分布2.了解制程能力3.与规格比较4.批品质情况监测了解一批品质之好坏2019/8/214品管二十四字真经•查出异因•采取措施•保证消除•不再出现•纳入标准•落实执行2019/8/215為何要學品管七大手法2019/8/216QC七大手法的內涵•根據事實，發掘問題與解決問題的科學性方法•首創於美國，1960年代於日本採用，1970~1980年代開始普遍在全世界工業界使用•常用於品管部門，以協助品管問題的解決2019/8/2171.查檢表2019/8/218何謂查檢表•為收集某期間的資料(數據或語言)而事先設計•能在同一張表上以簡單的方式作連續記錄•可以很容易地把握整體的狀況2019/8/219為何要用查檢表•有效解決問題→依據事實→收集資料查檢表。•避免「觀察」與「分析」同時進行之KKD的管理方式。•以「記錄」代替「記憶」使觀察深入。•避免收集資料時，滲入情緒文字敘述等不具體明確因素。2019/8/2110检查表（checklist）不良项目8月1日8月2日8月3日厖.8月19日合计刮伤24裂伤1013撞伤28污点48其它12合计1935检查数100100不良率1935在质量管理中最强调的是事实管理，就是要掌握事实，要掌握事实就必须设计检查表收集数据。记录用检查表2019/8/21112.層別法(Stratification)2019/8/2112何謂層別法•就某角度針對調查事象分類(分層)，並收集各類資料(數據)以為相互比較2019/8/2113為何要用層別法•以QC歷程而言問題顯在化←比較←層別縮小問題範圍←比較←層別改善前、中、後比較←層別對策評價←比較←層別發現問題明確問題原因分析提出對策與實施效果確認標準化與檢討掌握重要要因←比較←層別透過比較改進本期缺點與訂定未來方向層別2019/8/2114層別角度•人─組、班、年齡、服務年資、教育程度、性別、熟練度、職稱。•原材料─批別、供應廠家別、產地別、成分、等級、零件別。•機械與工具─機號、型式、速度、位置、新舊、治具。•作業條件─壓力、溫度、速度、回轉速、濕度、氣溫、順序、作業方法。•測定與檢查─測定者、檢查員、檢查方法、量測儀器。•產品─批、品種、新舊製品。•不良與錯誤狀況─不良項目別、錯誤項目別、發生位置別、發生地點別、發生工程別。•時間─時別、日別、週別、月別、上、下午別、年別、改善前後別、正常班與加班別。2019/8/2115層別法的運用無所不在?2019/8/2116應注意事項•層別角度的選擇依目的並配合專業知識考慮。•層別分類需符合「周延」「互斥」原則。•層別時勿將兩個以上角度混雜分類。•儘量將層別觀念溶進其他手法，如查檢表、柏拉圖、推移圖、直方圖、散佈圖、管制圖等。•層別後應進行比較（或檢定）各作業條件是否有差異。2019/8/2117层别法层别法是所有手法中最基本的概念，即将多种多样的数据，因应用目的的需要分类成不同的“类别”，使之方便以后的分析；2019/8/2118层别法不良项目8月1日刮伤2裂伤10撞伤2污点4其它1合计19检查数100不良率19用在检查表上用在排列图上2019/8/2119層別不當將使問題難以發掘！2019/8/21203.柏拉圖2019/8/2121排列图的作用在工厂里，要解决的问题很多，但从何入手呢？事实上，大部分的问题，只要能找出几个影响较大的因素，并加以处置及控制，就可解决问题的80%以上。柏拉图是根据收集的数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以项目别分类，计算出各项目所产生的数据（如不良率、损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形2019/8/2122排列图排列图（帕累拉图）意大利经济学家V.Pareto于1897年在研究国民所得时发现大部分所得均集中于少数人，而创出此原理。Dr.JosephJuranrecognizedthisconceptasauniversalthatcouldbeappliedtomanyfields.Hecoinedthephrases“vitalfewandusefulmany”（关键的少数，次要的多数）.2019/8/2123排列图的作图方法步骤①将用于排列图所记录的数据进行分类。②确定数据记录的时间。③按分类项目进行统计。④计算累计频率。⑤准备坐标纸，画出纵横坐标。⑥按频数大小顺序作直方图。⑦按累计比率作排列曲线。⑧记载排列图标题及数据简历。2019/8/2124排列图：例1某厂铸造车间生产某一铸件，质量不良项目有气孔、未充满、偏心、形状不佳、裂纹、其它等项。记录一周内某班所生产的产品不良情况数据，并分别将不良项目归结为表2019/8/2125排列图：例2某部门将上月生产的产品作出统计，总不良数409个，其中不良项目依次为：2019/8/2126排列图：例22019/8/2127排列图：练习序号产品不良品占不良总数比率(%)累积比率(%)1A1302B353C104D85其他12合计195上例中主要不良品为破损，此破损为当月份生产许多产品的破损总和，再将产品类别用柏拉图法分析如下：2019/8/2128排列图：练习序号产品不良品占不良总数比率(%)累积比率(%)1A13066.72B3517.984.63C105.189.74D84.193.85其他126.2100合计1951002019/8/2129排列图：练习不良数50100150200比率66.7%17.9%5.1%4.1%6.1%%20406080100ABCD其他2019/8/2130排列图的应用1、利用排列图寻找产品质量的改善重点；2、利用排列图验证改善产品质量的效果；之前100%之后100%实现的改善2019/8/2131排列图的应用3、利用排列图对产品质量进行分层研究；ABC2019/8/21324.要因图2019/8/21331.何謂特性要因圖•明確結果(特性)與原因(要因)間的關係•系統化表示•使人一目瞭然•因狀似魚骨，又稱魚骨圖•為石川馨教授提出之方法，也稱石川圖2019/8/2134因果图QualityCharacteristicpeoplematerialsWorkmethodsenvironmentEquipmentMeasurement2019/8/2135因果图运用因果图有利于找到问题的症结所在，然后对症下药，解决质量问题。因果图再质量管理活动中，尤其是在QC小组、质量分析和质量改进活动中有着广泛的用途。外观不良人员技术不佳粗心缺乏培训无品质观念2019/8/2136因果图（练习）粗糙度低人料法环机技术不熟练未按规定磨刀原料混杂原料太硬进刀量规定不合理车间地面振动大照明不好机床导轨松动机床轴承磨损2019/8/2137因果图（练习）粗糙度低人料法环机技术不熟练未按规定磨刀原料混杂原料太硬进刀量规定不合理车间地面振动大照明不好机床导轨松动机床轴承磨损2019/8/2138对策表对策表当利用鱼刺图确定了问题产生的主要原因后，有必要采取措施去消除这些原因，以达到质量改进的目的。这时，可以采用对策表的方法。用以针对质量问题产生的原因制定对策或措施，作为实施时的依据。对策表的目的2019/8/2139对策表的格式序号主要原因对策执行人验证人期限要求1操作者不能掌握□组织学习工序质量控制工序质量控制方法理论和公差原理；□厖.2设备精度偏低□做好日常维护□点检3测量误差较大□及时将量具送计量室检定、校准；□统一并选定正确的测量方法，减少测量误差；4切削余热影响尺寸精确度□加工时注意工件温度，最后一刀加工在工件温度正常时进行。2019/8/21405.散佈圖2019/8/2141何謂散佈圖•為了解兩種數據間的關係，而將此兩種數據以有序成對數據的方式在查角座標上點繪成圖2019/8/2142兩種數據可為•要因與特性–焊錫溫度與焊點不良，反應溫度與收量•要因與要因–反應溫度與反應液濃度，反應溫度與壓力2019/8/2143兩種數據可為•特性與特性–身高與體重、體育成績與數學成績2019/8/2144散佈圖作法•步驟1.明確目的決定調查的對象•步驟2.收集數據-50-100組”成對數據”(最少30組)•步驟3.分別找出兩種數據之最大值及最小值•步驟4.繪縱軸、棋軸並作適當刻度(刻度大小應考慮最大值與最小值之差)通常橫軸表要因，縱軸表特性2019/8/2145散佈圖作法•步驟5.將成對數據於圖上打點，二點重複劃◎，三點重複劃☉•步驟6.記入必要事項–標題–數據之測定日期、繪製日期、繪製者–樣本數–產品名、製程名2019/8/2146管制圖6.直方圖2019/8/2147计量值数据的处理由抽样或试验收集得到的计量值数据中，蕴存着产品质量特性的大量信息，但未经处理和归纳时，是分散而不规则的。只有经过处理和归纳后，信息才能显示出来。处理计量值数据的基本方法是列表和作图，通过这些表和图就能够大体看出数据所代表的产品质量特性。2019/8/2148频数分布表频数分布表是一种把分散和不规则的数据，整理成一个能顺着其度量的尺度，清楚地显示出该数据的集中趋势和离散程度的一种统计方法。2019/8/2149频数分布表测定100只螺栓的外径所得到的100个计量值数据（略）。组号下界限~上界限组中值频数符号频数111.405~11.50511.4551211.505~11.60511.5552311.605~11.70511.6557411.705~11.80511.75513511.805~11.90511.85524611.905~12.00511.95525712.005~12.10512.05516812.105~12.20512.15510912.205~12.30512.25511012.305~12.40512.3551∑100频数分布表2019/8/2150频数分布表编制步骤11、从数据中找出最小值S和最大值L。S=11.45L=12.352019/8/2151频数分布表编制步骤22、决定组数。m=1+3.3lgn当n=100时m=1+3.3lg100=1+6.6=7.6≈82019/8/2152频数分布表编制步骤33、计算组距。组距h=————=——————全距组数L-Sm组距尽可能取为10、5、1、0.5、0.1、0.05组距h=————=————=0.1125≈0.112.35-11.4580.982019/8/2153频数分布表编制步骤44、求界限值。在划分界限时，必须明确端点的归属，所以在决定组的界限值时，可以从每一个界限值上加上或减去1/2测量单位。2019/8/2154频数分布表编制步骤55、计算组中值。各组的下界限值与上界限值的平均值称为该组的组中值。2019/8/2155频数分布表编制步骤66、统计频数。落在各组中的数据的个数称为频数。2019/8/2156频数分布表编制步骤77、列频数分布表。组号下界限~上界限组中值频数符号频数111.405~11.50511.4551211.505~11.60511.5552311.605~11.70511.6557411