QC七手法培训

MektecQC七手法培训教材版序日期修定内容担当审核承认A8-20新规刘苏苏B品管管理课德以明理学以精工版本号:A版培训目的:通过本次培训，旨在使全体品管/现场人员对品质管理的统计工具的运用、处理品质问题的方法等有全面的认识，并且应用于日常工作中，从而提升工作效率和产品品质，进一步满足顾客和企业自身的要求。德以明理学以精工版本号:A版第一章QC手法的概述统计是采取[根据数据与事实发言]的管理方法，除了客观判断事实外，亦应具有相当合理的说服力。而在QC活动中所采取的统计手法，均极为简易，即一般所谓的“QC七大手法”。德以明理学以精工版本号:A版第二章QC七手法类型一：查检表用途:集数据二：柏拉图用途:抓重点三：散布图用途:看相关四：因果图用途:追原因五：层别法用途:作解析六：直方图用途:显分布七：控制图用途:找异常五图一表一法德以明理学以精工版本号:A版1.查检表---集数据____年月6S实施/点检表部门：区域:夜早夜早夜早夜早夜早夜早夜早夜早点检结果实施者点检者78异常记录No.場所3456实施内容頻度122010年123设备目标维修时间(分钟)700700700设备实际维修时间(分钟)877840860NASL异常维修时间12710060GASL异常维修时间300225180GMDC异常维修时间5000QAG异常维修时间0450裁断异常维修时间0060真空设备维修时间180350440烘箱异常维修时间00120贴合异常维修时间12000其他设备异常维修时间1001200※用在对现状的调查，以备今后作分析；※对需调查的事件或情况，明确项目名称；※确定资料收集人、时间、场所、范围；※资料汇总统计；手法制作简单，集数据德以明理学以精工版本号:A版2.柏拉图---抓重点11410866151010101332.95%64.16%83.24%87.57%90.46%93.35%96.24%100.00%04284126168210252294336缺口/断线翘曲铜残/短路铜露镀金其它镀锡铅铜露保胶其它其他0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%不良项目不良数，PCS铜露15镀金其它10镀锡铅铜露10翘曲108缺口/断线114铜残/短路66保胶其它10镀金剥离/发泡5镀金裂痕2保胶气泡62009年5月份NN****不良状况抓重点：83%的不良，集中在前三个项目。制作方法：①、取数据②、数据排列不良项目不良数，PCS缺口/断线114翘曲108铜残/短路66铜露15镀金其它10镀锡铅铜露10保胶其它10保胶气泡6镀金剥离/发泡5镀金裂痕2小大不良项目不良数，PCS缺口/断线114翘曲108铜残/短路66铜露15镀金其它10镀锡铅铜露10保胶其它10其他13346德以明理学以精工版本号:A版③、计算累计数%(1)114/346=32.95%(2)222/346=64.16%④、选择图表2.柏拉图---抓重点不良项目不良数，PCS累计数累计百分比缺口/断线11411432.95%翘曲10822264.16%铜残/短路6628883.24%铜露1530387.57%镀金其它1031390.46%镀锡铅铜露1032393.35%保胶其它1033396.24%其他13346100.00%合计：346⑴⑵德以明理学以精工版本号:A版2.柏拉图---抓重点⑤、选中数据⑴114/346=32.95%⑵222/346=64.16%⑴⑵德以明理学以精工版本号:A版2.柏拉图---抓重点⑥、调整数据及数据系列填写※Y轴最大值改为“总和数”※次Y轴最大值改为“100%”※最小值均为0柏拉图数据分析最常用的手法Y轴次Y轴346德以明理学以精工版本号:A版3.散布图---看相关定义：将相对应的两组数据分别依X轴、Y轴点入坐标图中，以观测两组数据间是否相关及其相关程度，这种图称为散布图。yXyXyXyXyXXyyXyX（一）正相关（二）负相关（三）无相关（四）曲线相关德以明理学以精工版本号:A版制作方法：①、取数据，选图表3.散布图---看相关德以明理学以精工版本号:A版NJ0408干燥时间-水分含量对比图0.00%0.20%0.40%0.60%0.80%1.00%1.20%01020304050607080干燥时间水分含量制作方法：②、成图3.散布图---看相关制作方法：③、判读强中度弱※收集数据30组以上※注意异常值判断散布图是不常用的手法德以明理学以精工版本号:A版4.因果图---找原因※鱼头朝右找原因※鱼头朝左找对策因果图是原因分析最常用的手法问题点料机人法环中要因小要因大要因45°也叫特性要因图、鱼骨图。德以明理学以精工版本号:A版５.层别法---作解析分别收集数据，找出了各层间之差异.1.找出差异原因,对差异的部份进行分析改善.2.依各类收集数据以寻找最佳条件以改善品质。层别法适用于产线上寻找问题区域，比较常用的手法．区分項目机台别D1AD1B人员别阿珠、阿美、阿菊。。。班组別加工一系、加工二系时间別上午、下午、早班、夜班温度別20℃\22℃\24℃不良项別打拔不良、打拔偏移、補強膠片不良、傷痕德以明理学以精工版本号:A版６.直方图---显分析直方图又称次数分配图，就是将所收集的数据用一定的范围在模轴上加以区分成几个相等的区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。直方图可以了解产品在规格标准之下分布的形态，制程的中心值与差异的大小等情形。偏态形（规格值有问题）双峰形（抽样途径有问题）绝壁形（工程能力问题,将不合格的产品去掉之后的数据）离岛形（材料混入或操作变化）缺齿形（量测方法或数据收集不正确）下限上限正常形德以明理学以精工版本号:A版直方图---显分析308317306314308315306302311307305310309305304310316307303318309312307305317312315305316309313307317315320311308310311314304311309309310309312316312318选择整体数据例：磁砖尺寸规格为310±8mm，今抽检50个数据如下：德以明理学以精工版本号:A版301.5304.5307.5310.5313.5316.5319.5数据数50以内50～100100～250250以上组数5～76～107～1510～30序号步骤结果1最大值3202最小值3023全距(最大值-最小值)184组数75组距(全距/组数;并取整数即18/7＝2.57)36定上组界(最大值+1/2)320.57定下组界(最小值-1/2)301.5８组距列表计算步骤选择组距列表德以明理学以精工版本号:A版选择整体数据选择组距列表记得点选•选择工具数据分析直方图德以明理学以精工版本号:A版1.选中柱右键选择“数据系列格式”2.选择“选项”卡片，将分类间距改为“0”德以明理学以精工版本号:A版直方图051015301.5304.5307.5310.5313.5316.5319.5其他SLSU德以明理学以精工版本号:A版7.控制图---找异常控制图为制程管制的主要工具，其主要功用是在维持制程稳定，防止异常原因的再次发生。UCLCLLCL德以明理学以精工版本号:A版7.控制图---找异常制作方法（参照MMCSSPC计算业务规则）：①、确定管制项目，收集数据（近期50组数据）②、计算管制上限、下限、中心限，并填写在固定表单里子组数：即LOT个数。当月生产正常LOT个数；样本容量N：52个LOT的总投入数PCS/52；样本上限：N*（1+20%）样本下限：N*（1-20%）。20%为公司检查数据之间的差异在20%以内（公司规定）中心限P：52个LOT总不良数/总投入数上限：下限：德以明理学以精工版本号:A版P管制图8/18/18/18/18/18/18/18/18/28/28/28/28/28/28/28/28/28/28/28/3夜夜夜夜夜夜夜夜夜夜夜夜夜早早早早早早夜303084281003030842812030308428110303084280803030842813030308428140303084281503030842816030308428190303084281803030842820030308428170303084282103030842822030308679020303084282503030842823030308428260303086790103030842824033603360336030243360100833603360336089633603360336055827683360336033602243360ABCDNT112FME43322243444241531FMSMRS21111222MRP11211OTBOTSPLNSCR211STBWRK945230253587824153100.27%0.12%0.15%0.07%0.09%0%0.06%0.15%0.09%0.56%0.24%0.21%0.24%0.36%0.14%0.03%0.15%0.09%0.45%0%P0.093%样本上限样本容量n33410.000%4009239NF2602-18班别制程名称制品名称日期子组数P中心限CL上限UCL0.251%2673样本下限0.093%下限LCL管制圖LotNO.检查二检查数量OKOKOK不良代码及数量NG判定结果与备注OK总不良数不良率OKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOK0.00%0.05%0.10%0.15%0.20%0.25%0.30%1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283848586878889909192939495969798991001011021031041051061071081091101111121131141151161171181191201211221231241251261271281291301311321331341351361371381391401411421431441451461471481491501511521531541551561571581591601611621631641651661671681691701711721731741751761771781791801811821831841851861871881891901911921931941951961971981992002012022032042052062072082092102112127.控制图---找异常③、每日生产状况成图德以明理学以精工版本号:A版7.控制图---找异常④、SPC判读方式单点超出管制限。应立即停止生产，采取调整措施连续2点在A区。表明制程不稳定，应排查原因，监控LINE生产连续3点在B区。表明制程少许变化，注意监控LINE生产无点落在C区。表明制程有特殊因素影响，应找到这特殊因素，并调整。制程很稳定，持续保持并标准化※发现异常状况时，要立即追查原因。管制图是管控特殊制程最常用的手法AA德以明理学以精工版本号:A版找出問題點現狀的把握及目標的設定表示原因及結果的關係要因的解析柏拉圖散佈圖直方圖ABC12345查檢圖管制圖特性要因圖QC7手法的應用日期班别线别投入数破片不良数破片不良率总体587114590.78%A110800490.5%A210800530.5%B18499700.8%B2126431301.0%C11007595.9%C214962980.7%10月18日早德以明理学以精工版本号:A版第三章工作中常用的图表将复杂的数据