QC七手法培训教程

1QC七手法培训课程：2000对数据分析的要求了解数据的分类及相关术语主要掌握数据分析的方法（旧QC七手法）了解新QC七手法介绍ISO9000涉及的常用统计方法介绍其它常用图表3ISO9001：2000对数据分析的要求8.测量、分析和改进8.1总则组织应策划并实施所需的监视、测量、分析和持续改进过程，以便：a）实现产品的符合性；b）确保质量管理体系的符合性；c）持续改进质量管理体系有效性。这应包括统计技术在内的适用方法及应用程度的确定。4ISO9001：2000对数据分析的要求8.4数据分析组织应确定、收集和分析适当数据，以证实质量管理体系的适宜性和有效性，并评价在何处可以进行质量管理体系的持续改进。这应包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。数据分析，应提供以下方面的信息：a）客户满意；（见8.2.1）b）与产品要求的符合性；(见7.2.1)c）过程和产品的特性及趋势,包括采取预防措施的机会；（涉及条款8.2.3/8.2.4/8.5.3)d）供方。(涉及条款7.4)其它相关条款：5.4.1质量目标8.1总则8.3不合格8.2.2内部审核等数据的分类数字数据–计量值数据：可连续取值的数据（如长度、电流等描述质量特性的数据）–计数值数据：只能间断取值的数据（如件数、缺陷数等数据），由此计算所得的如合格率也属于计数值数据，所以计数值数据又可分为：•计件值数据•计点值数据非数字数据：指用语言和文字表达的数据，其表达的都是定性描述的质量数据，如信息、意见、议题、设想等。--以上是ISO9004-4标准质量改进中的分类方法6另类数据官能量：并非所有质量特性都能用数据来表征，在产品和体系评价中还存在另一类特殊的量，即官能量。–企业的质量方针、管理者的质量意识、电视机的清晰度、音响的音质等。由于官能量的评审多具模糊性，其评定效果主要依靠评定人员的经验和专业技能。7数据的统计特征值以2、8、7、5、8五个数据为例平均值：X=中位数：X将数据按从小到大的方法排列，取处于中间位置的数据，本例为7极差（又称全距）：一组数据中最大值与最小值之差R=8-2=6标准偏差：S=X1+X2+X3+….+Xnn（xi-x)2n-1S是较准确地表示样本数据分散程度的统计特征值8相关术语记录：阐明所取得的结果或提供所完成活动的证据的文件。客观证据：支持事物存在或其真实性的数据。信息：有意义的数据。数据—信息相当材料—成品只有数据经过加工处理成可利用的有效信息，数据才体现价值。相关术语二总体：又称母体，是研究对象的全体。分为有限总体和无限总体；样本：又称子样，是从一批产品中随机抽取的一个或多个提供检查的单位产品；个体：又叫样品或样本单位则构成总体或样本的基本单位；样本反应总体的特性10相关术语三简单随机抽样：抽签法；分层随机抽样：将总体按某种特征划分为若干层，同一层内的个体质量尽可能一致，各层内分别用简单随机抽样的方法抽样；系统随机抽样：按一定的空间或时间间隔抽取样本的方法；多级随机抽样：总体由若干群体组成，每群又分若干组，每组又分若干小组….分别叫一级（整群）、二级、三级随机抽样。11数据如何加工呢？旧QC七手法新QC七手法适用的统计方法和统计工具及常用图表12七工具的概述1.1品质管制演变及七工具的出现古代：（石器--品管先端、古埃及坟墓上浮雕图像约1450B.C)1.近代：(1787--完全相同产品、1840—单侧规格、1870---双侧规格、不合格概念、检验实务与随机抽样的应用）2.1900年前：操作者的品质管制3.1900：领班的品质管制(品质是检查出来的)4.1920：检验员的品质管制5.1940：统计品质管制(品质是制造出来的)6.1950：品质保证(品质是设计出来的)7.1960：全面品质保证/TQC(品质是习惯出来的、QCC、QIT)8.1980：全面品质管制/TQM(品质是经营管理出来的、顾客导向、方针、目标管理、流程管理、PQCDSM)在上述第六阶段的进化过程中,就产生了大量的(非全部)统计手法及品质管制手法,QC七工具也就相继产生(1897年产生柏拉图)新旧七工具七工具序号旧七工具新七工具（1972-1976）一检查表关连图法二直方图KJ法（亲和图法）三层别法系统图法（目的—手段）四柏拉图矩阵图法五散布图矩阵数据解析法（主成份分析法）六特性要因图PDPC法（过程决定计划图）七管制图箭形图法（日程计划与进度管理）14七工具的概述1.3新(旧)七工具的适用范围企业在现场容易量化的问题即有数据的资料（产品的不良现像、不良率）方面多利用品管（旧）七大工具（QC7Tools）解决，它也是品管圈（QualityControlCircle）活动的重要工具。注:后续课程中无特别说明时,皆指旧七具。在设计或管理之类方面的问题则因不易量化即无数据的言语资料（如产品装配线不良原因关连图）而创造新七大工具（NewQC7Tools）来分析归纳，成效十分良好。注：日本科技联盟（JUSE）1972年—1976年开发出新七工具。七工具使用情形简析(旧)七工具的用途序号(旧)七工具使用情形一检查表（CheckList）散布图（Scatter）根据事实数据发言二特性要因图CharacteristicDiagram)整理原因与结果之间的关系，以探讨潜伏性问题三直方图（Histogram）管制图（ControlChart）凡事物不能完全单用平均值来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均值与与变异值来考虑。四层别法（Strtification）所有数据不可仅止于平均，须根据数据之履历，考虑适当分层五柏拉图（Paretodiagram）并非对所有的不良均采取措施，而是先就其中影响较大的2-3项采取措施。162检查表/调查表2.1定义使用简单明了的表格或图形,相关人员填入规定之检查记录,再加以统计,提供量化分析或对比检查用途的表格或图形2.2示例：某五金零件不良检查表（见下页）内部质量审核检查表顾客意见调查表合计外径不良1445尺寸不良1626撞伤15其他11合计201915262126127某五金零件不良检查表182检查表2.3分类a)点检用检查表(5S活动检查表、内审检查表）b)记录用检查表（不良项目检查表）2.4制作及记载时注意事项5W1H原则（目的、对象、何人、何时、何处、方法）格式（图形或表格）及记录方法（正、○）结果之整理：合计、平均、统计分析传递途径：谁需要了解？要报告给谁）检查表2.5制作方法列出需点检之项目或需要收集的数据决定检查表的格式(注意项目顺序及层别)决定记录的方式决定检查的方法(谁检查、多久检查、检查方法）按上述各项绘制检查表202检查表2·6应用时注意事项数据之收集应注意样本取得之随机性与代表性事实现物的观察要细心、客观，数据要准确尽快将结果呈报您要报告的人，使相关人员也知道检查完成后，可利用柏拉图加以整理，以便掌握问题重点柏拉图3.1定义根据所搜集的数据,按不良原因,不良状况,不良项目等不同区分标准加以整理、分类、藉以寻求占最大比率之原因、状况或位置。按其大小顺序排列，再加以累积值的图形，又叫ABC图，亦称重点图或排列图有人又叫“8020”图233柏拉图3.2制作步骤及方法决定数据的分类项目，如不良项目别、材料别、方式别、人、设备别，项目以不超过4-6项为原则决定数据搜集的期间（一天、一月等）并按分类的项目，在期间内收集数据依分类项目别，做数据整理，并作成统计表（数据按大小顺序排列，并求出不良率及累计影响度，其它项不可大于前三项，不然应再细分）。记入图表中并依数据大小排列画出柱状图（纵轴左侧表示不良率，右侧表示累计影响度，横轴不宜长于纵轴，纵横轴之间距均应一致）。柏拉图应用指引.doc243柏拉图3.3示例柏拉图3.3柏拉图的用途不要企图“一口吃成大胖子”把握重要要因或问题重点的有效工具以收事半功倍效果。了解各项目对问题的影响度占百分比。可明确重点改善项目是什么，大小顺序的内容是什么，占大多数的项目又是什么。订定改善目标的参考。可发掘现场之重要问题点。263柏拉图练习二某印刷厂五月份报废统计如下：（单位：公斤）起线：220材料不良：78大小边：67走位：40尺寸超差：55贴合不良：30贴反：10请制作柏拉图，并列出主要改善的不良点273柏拉图3.5应用注意事项横轴依大小顺序柏拉，其他项最末位。横轴各柱形距离要相同。纵轴的最高尺度含盖合计数且隔距应一致。累积折线依正确画法。柏拉图需标示累积百分比。勿将两个以上角度混杂一起分类。一般把欲优先解决之项目标示出(累积百分比占70~80%之项目)。柏拉图A项若难采取措施，则从B项开始，顺位虽低，但易改善，亦可采取措施。特性要因图4.1定义将结果(特性)与原因(要因)之间的关系及原因影响结果的情形表示出来的图形,因其形状象鱼骨,故又称鱼骨图,亦称石川图.294.特性要因图4.2制作步骤及方法决定特性(品质、成本等）并将其写在右边，再自左划上粗横线，在现场划时可用色笔划在一大张白纸上。列出大要因（可依4M1E来分类）并用□圈起来，加箭头，以60°的倾斜度插到粗横线上。各要因分别再记入中小要因（细分至能采取措施之小要因，没有小骨的鱼骨图是不行的）根据过去之数据资料或投票方式圈4-6项重要要因。304.特性要因图4.3示例特性中原因小原因大原因中原因细小原因314.特性要因图4.4制图之注意事项集合全员之知识与经验(召集现场主管,技术人员、前后制程人员等，以自由，无拘束的方式发言，依脑力激荡法之原则进行应用5W1H及4M1E法，把重点放在解诀问题上。将计量之要因（温度、速度、压力）与计数之要因（机械别、人别…）分开；使管理责任明确，依部门别分类，按特性别，绘制各别的特性要因图要因依其重要度不同，加上相应颜色表示，如红色，红色愈多表示愈重要特性要因图以近期出现的一单客户投诉做分析应用指导文件练习三分析听课走神的原因（集体完成）335.散布图5.1定义将两种相对应的数据先划好纵横尺度,点绘其测定值而得之图.345.散布图5.2制作方法搜集50-100组两相关数据整理在数据表上.在横轴及纵轴标上尺度(横轴愈向右其什愈大,纵轴愈向上其值愈大)肥数据点到期坐标上(二点重复时,画上二重圆号◎,三点重复时,画上三重圆号.散布图5.3散布图类型具强烈的正相关关系具微弱的正相关关系具无相关具强烈负相关关系具微弱负相关关系具函数相关关系365.散布图练习四A据以下数据绘制一散布图,并确认其是否相关X=强度Y=膜厚NOXYNOXY1503.26503.42704.77905.131005.48905.04804.99704.556