##计量经济学习题-含答案

第1章绪论习题一、单项选择题1．把反映某一总体特征的同一指标的数据，按一定的时间顺序和时间间隔排列起来，这样的数据称为（B）A.横截面数据B.时间序列数据C.面板数据D.原始数据2．同一时间、不同单位按同一统计指标排列的观测数据称为（B）A．原始数据B．截面数据C．时间序列数据D．面板数据3．用计量经济学研究问题可分为以下四个阶段（B）A．确定科学的理论依据、建立模型、模型修定、模型应用B．建立模型、估计参数、检验模型、经济预测C．搜集数据、建立模型、估计参数、预测检验D．建立模型、模型修定、结构分析、模型应用4．下列哪一个模型是计量经济模型(C)A.投入产出模型B.数学规划模型C.包含随机变量的经济数学模型D.模糊数学模型二、问答题1．计量经济学的定义2．计量经济学的研究目的3．计量经济学的研究内容1．答：计量经济学是统计学、经济学、数学相结合的一门综合性学科，是一门从数量上研究物质资料生产、交换、分配、消费等经济关系和经济活动规律及其应用的科学2．答：计量经济学的研究目的主要有三个：（1）结构分析。指应用计量经济模型对经济变量之间的关系作出定量的度量。（2）预测未来。指应用已建立的计量经济模型求因变量未来一段时期的预测值。（3）政策评价。指通过计量经济模型仿真各种政策的执行效果，对不同的政策进行比较和选择。3．答：计量经济学在长期的发展过程中逐步形成了两个分支：理论计量经济学和应用计量经济学。理论计量经济学主要研究计量经济学的理论和方法。应用计量经济学将计量经济学方法应用于经济理论的特殊分支，即应用理论计量经济学的方法分析经济现象和预测经济变量。2一元线性回归模型习题一、单项选择题1．最小二乘法是指（D）A.使ntttYY1ˆ达到最小值B.使ˆminiiYY达到最小值C.使ttYYˆmax达到最小值D.使21ˆntttYY达到最小值2．在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为（C）A.01iiiYXuB.01ˆˆˆiiiYXeC．01ˆˆˆiiYXD.01iiEYX3．线设OLS法得到的样本回归直线为01ˆˆiiiYXe，以下说法不正确的是(B)A．0ieB．0),(iieXCOVC．YYˆD．),(YX在回归直线上4．对样本的相关系数，以下结论错误的是（A）A.越接近0，X与Y之间线性相关程度高B.越接近1，X与Y之间线性相关程度高C.11D、0，则X与Y相互独立二、多项选择题1．最小二乘估计量的统计性质有（ABC）A.无偏性B.线性性C.最小方差性D.不一致性E.有偏性2．利用普通最小二乘法求得的样本回归直线01ˆˆˆiiYX的特点（ACD）A.必然通过点(,)XYB.可能通过点(,)XYC.残差ie的均值为常数D.ˆiY的平均值与iY的平均值相等E.残差ie与解释变量iX之间有一定的相关性3．随机变量（随机误差项）iu中一般包括那些因素（ABCDE）A回归模型中省略的变量B人们的随机行为C建立的数学模型的形式不够完善。D经济变量之间的合并误差。E测量误差。三、计算题1．表1是中国1978年-1997年的财政收入Y和国内生产总值X的数据，表2为一元线性回归模型的估计结果表1中国1978－1997年的财政收入与国内生产总值（单位：亿元）年份国内生产总值X财政收入Y197819791980108110821983198419851986198719881989199019911992199319941995100619973624.14038.24517.84860.35301.85957.47206.78989.110201.411954.514992.316917.818598.421662.526651.934560.546670.057494.966850.573452.51132.261146.381159.931175.791212.331366.951642.862004.822122.012199.352357.242664.902937.103149.483483.374348.955218.106242.207407.998651.14数据来源:《中国统计年鉴》表2Eviews软件的估计结果试根据这些数据完成下列问题；(1)建立财政收入对国内生产总值的简单线性回归模型，并解释斜率系数的经济意义；(2)对此模型进行评价；(3)若是1998年的国内生产总值为78017.8亿元，确定1998年财政收入的预测值和预测区间(0.05,22024.60x)。解：（1）建立中国1978年-1997年的财政收入Y和国内生产总值X的线性回归方程01tttYXu利用1978年-1997年的数据估计其参数，结果为2ˆˆ857.83750.100036(12.78)(46.05),0.9916ttYXr斜率系数的经济意义：GDP增加1亿元，平均说来财政收入将增加0.1亿元。（2）20.991593RSSrTSS，说明总离差平方和的99％被样本回归直线解释，仅有不到1％未被解释，因此，样本回归直线对样本点的拟合优度是很高的。给出显著水平＝0.05，查自由度v=20-2=18的t分布表，得临界值0.025(18)t＝2.10,00.02512.77955(18)tt，10.02546.0491(18)tt,故回归系数均显著不为零，说明国内生产总值对财政收入有显著影响，并且回归模型中应包含常数项。从以上得评价可以看出，此模型是比较好的。（3）若是1998年的国内生产总值为78017.8亿元，确定1998年财政收入的点预测值为426141.86628.78017100036.08375.857ˆtY(亿元)1998年财政收入平均值预测区间(0.05)为:222(1)22024.60(201)9216577098ixxn22()(78017.822225.13)3112822026fXX2^^22()1ffiXXYtnx131128220268662.4262.10208.55532092165770988662.426272.7167(亿元)第3章多元线性回归模型习题一、单项选择题1．设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的F统计量可表示为（B）A.)1()(kRSSknESSB．)()1()1(22knRkRC．)1()1()(22kRknRD．)()1/(knTSSkESS2．多元线性回归分析中（回归模型中的参数个数为k），调整后的可决系数2R与可决系数2R之间的关系（A）A.knnRR1)1(122B.2R≥2RC.02RD.1)1(122nknRR3．已知五元线性回归模型估计的残差平方和为8002te，样本容量为46，则随机误差项tu的方差估计量2ˆ为(D)A.33.33B.40C.38.09D.204．在模型01122iiiiYXXu的回归分析结果报告中，有F＝263489.23，F的p值＝0.000000，表明（C）A、解释变量1iX对iY的影响是显著的B、解释变量2iX对iY的影响是显著的C、解释变量1iX和2iX对iY的联合影响是显著的.D、解释变量1iX和2iX对iY的影响是不显著5．多元线性回归分析中的ESS反映了（C）A．因变量观测值总变差的大小B．因变量回归估计值总变差的大小C．因变量观测值与估计值之间的总变差D．Y关于X的边际变化6．在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（C）的统计性质。A．有偏特性B.非线性特性C．最小方差特性D.非一致性特性7．关于可决系数2R，以下说法中错误的是（D）A.可决系数2R的定义为被回归方程已经解释的变差与总变差之比B.20,1RC.可决系数2R反映了样本回归线对样本观测值拟合优劣程度的一种描述D.可决系数2R的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响二、多项选择题1．调整后的判定系数2R与判定系数2R之间的关系叙述正确的有（CDE）A.2R与2R均非负B.2R有可能大于2RC.判断多元回归模型拟合优度时，使用2RD.模型中包含的解释变量个数越多，2R与2R就相差越大E.只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1，则22RR2．对多元线性回归方程（有k个参数）的显著性检验，所用的F统计量可表示为（BE）A.)1()(kRSSknESSB.(1)()RSSkESSnkC.)1()1()(22kRknRD.()RSSESSnkE.22(1)(1)()RkRnk三、判断题1．在对参数进行最小二乘估计之前，没有必要对模型提出古典假定。答：错误。在古典假定条件下，OLS估计得到的参数估计量是该参数的最佳线性无偏估计（具有线性、无偏性、有效性）。总之，提出古典假定是为了使所作出的估计量具有较好的统计性质以便进行统计推断。2．一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。答：错误。在多元线性回归模型里除了对随机误差项提出假定外，还对解释变量之间提出无多重共线性的假定。3．拟合优度检验和F检验是没有区别的。答：错误。(1)F检验中使用的统计量有精确的分布，而拟合优度检验没有；（2）对是否通过检验，可决系数（修正可决系数）只能给出一个模糊的推测；而F检验可以在给定显著水平下，给出统计上的严格结论。四、问答题1.某公司想决定在何处建造一个新的百货店，对已有的30个百货店的销售额作为其所处地理位置特征的函数进行回归分析，并且用该回归方程作为新百货店的不同位置的可能销售额，估计得出（括号内为估计的标准差）1234ˆ300.10.0110.03.0(0.02)(0.01)(1.0)(1.0)iiiiiYXXXX其中：iY＝第i个百货店的日均销售额（百美元）；1iX＝第i个百货店前每小时通过的汽车数量（10辆）；2iX＝第i个百货店所处区域内的人均收入（美元）；3iX＝第i个百货店内所有的桌子数量；4iX＝第i个百货店所处地区竞争店面的数量；请回答以下问题：（1）说出本方程中系数0.1和0.01的经济含义。（2）各个变量前参数估计的符号是否与期望的符号一致？（3）在＝0.05的显著性水平下检验变量1iX的显著性。（临界值06.2)25(025.0t，0.025(26)2.06t，0.05(25)1.71t，0.05(26)1.71t）解：（1）每小时通过该百货店的汽车增加10辆，该店的每日收入就会平均增加10美元。该区域居民人均收入每增加1美元，该店每日收入就会平均增加1美元。（2）最后一个系数与期望的符号不一致，应该为负数，即该区竞争的店面越多，该店收入越低。其余符号符合期望。（3）用t检验。t＝0.1/0.02=5，有t06.2)25(025.0t知道，该变量显著。2．为研究中国各地区入境旅游状况，建立了各省市旅游外汇收入（Y，百万美元）、旅行社职工人数（X1，人）、国际旅游人数（X2，万人次）的模型，用某年31个省市的截面数据估计结果如下：1222ˆ151.02630.11791.5452(3.066806)(6.652983)(3.378064)0.93430.9296191.189431iiiYXXRRFn（1）从经济意义上考察估计模型的合理性。（2）在5%显著性水平上，分别检验参数21,的显著性；在5%显著性水平上，检验模型的整体显著性。解：（1）由模型估计结果可看出：旅行社职工人数和国际旅游人数均与旅游外汇收入正相关。平均说来，旅行社职工人数增加1人，旅游外汇收入将增加0.1179百万美元；国际旅游人数增加1万人次，旅游外汇收入增加1.5452百万美元。（2）取05.0，查表得048.2)331(025.0t。因为3个参数t统计量的绝对值