某外资企业的SPC内部培训

SPC简介&Cpk——XXX2013年度质量培训目录1.SPC概述2.统计学的概述3.SPC包括的内容4.质量管理7个工具图5.控制图6.Cpk工程能力目录1.SPC概述2.统计学的概述3.SPC包括的内容4.质量管理7个工具图5.控制图6.Cpk工程能力1.SPC概述1.什么是SPCa)SPC是英文StatisticalProcessControl的字首简称，即统计过程控制b)SPC就是【应用统计】技术对过程阶段进分析与监控，从而达到改进与保证质量的目的。2.SPC给企业各类人员都带来什么好处？a)对于生产第一线的操作者，可用SPC方法改进他们的工作，b)对于管理干部，可用SPC方法消除在生产部门与质量管理部门间的传统的矛盾，c)对于领导干部，可用SPC方法控制产品质量，减少返工与浪费，提高生产率，最终可增加上缴利税。3.SPC的特点是:a)SPC是全系统的，要求全员参加.b)SPC强调用科学方法(主要是统计技术，尤其是控制图理论)来保证全过程的预防。4SPC发展简史a)SPC是早于20年代由美国贝尔公司的数学家的休哈特先生(W.A.Shewhart)提出。b)于80年代，SPC被美国汽车工业大规模推行了，及后成为QS9000:1994的核心工具之一c)由于TS16949是建立于QS9000基础上的，所以SPC也被纳入其体系要求之一，与APQP，PPAP，FEMA，MSA统称TS的五大工具目录1.SPC概述2.统计学的概述3.SPC包括的内容4.质量管理7个工具图5.控制图6.Cpk工程能力数据的定义差不多≠事实大概≠事实应该≠事实数据=事实要解决事情或是决策就是需要以事实为基础,而事实则由数据来表示,有数据才能依据此数据所显示的事实来采取行动2.统计学概述统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。2.统计学概述项目符号读音EXCEL函数公式平均值MEANμ/𝑋MU/XBAR=AVERAGE(…)中值MEDIANM/𝑋=MEDIAN(…)方差VARIANCEVAR=VAR.P(…)标准差1STANDARDDEVIATIONσ/SSIGMA=STDEV.P(…)标准差2STANDARDDEVIATIONσ/SSIGMA=STDEV.S(…)𝜇=1𝑛𝑋𝑘𝑛𝑘=12.统计学概述项目符号读音EXCEL函数公式标准差1STANDARDDEVIATIONσ/SSIGMA=STDEV.P(…)标准差2STANDARDDEVIATIONσ/SSIGMA=STDEV.S(…)何时用标准差1，何时用标准差2？-当所有数据，已经100%涵盖样本范围时，用标准差一。如计算SZI所有雇员的年龄标准差-当取样的数据，只涵盖样本的一部分，则用标准差二。如每小时对产线的产出，抽样5个做数据分析-所以，一般的SPC制表，都是用标准差2的1)生产系统稳定，没有非机遇性不良因素，如材料/设备不同，人为操作错误等2)圖形以μ為中心左右對稱3)不良是随机出现的，与μ和σ有关•正态分布(NormalDistribution)西玛0.67σ1σ2σ3σ3.29σ4σ4.5σ5σ6σ7σCpk0.20.30.71.01.11.31.51.72.02.3%范围内50.0%68.27%95.45%99.73%99.90%99.994%99.99966%100.0%100.0%100.0%%范围外50.0%31.73%4.55%0.27%0.10%0.006%0.00034%0.0%0.0%0.0%不良几率23.222.0370.41,00015,7873.4/1M1744K507M390,682M生产行业经常提倡的6西玛管理，就是追求生产1百万个产品内，不多于3.4个不良品，即3.4PPM2.统计学概述2.统计学概述项目符号例子1.1,4,5,8,10例子2.1,4,5,7,8,10平均值MEANμ/(1+4+5+8+10)/5=55.83中值MEDIANM1,4,5,8,10的中值5=(5+7)/2=6方差VARIANCEVAR6.88.47标准差1STANDARDDEVIATIONσ/SN2.612.91标准差2STANDARDDEVIATIONσ/SN2.913.19𝑋((1−5)2+(4−5)2+(5−5)2+(6−5)2+(9−5)2)/5=((1−5)2+(4−5)2+(5−5)2+(6−5)2+(9−5)2)/52=((1−5)2+(4−5)2+(5−5)2+(6−5)2+(9−5)2)/(5−1)2=目录1.SPC概述2.统计学的概述3.SPC包括的内容4.质量管理7个工具图5.控制图6.Cpk工程能力3.SPC包括的内容•质量管理七种工具，-其中特别是要对控制图深入学习。-常用有𝑿−𝑹图，𝑷管理图•Cp，Cpk，的计算制作•统计,制表工具–EXCEL–MINITAB（版本16）–常数表MINITAB简介(1/3)MINITAB的作业界面，与EXCEL相似MINITAB简介(2/3)MINITAB简介(3/3)轻易得出结果图表目录1.SPC概述2.统计学的概述3.SPC包括的内容4.质量管理7个工具图5.控制图6.Cpk工程能力4.质量管理七种工具No常用品质7大工具新品质7大工具1直方图关联图2流程图亲和图3排列图（帕拉图）树图4控制图散布图5调查表矩阵图6因果图雷达图7水平对比法头脑风暴法4.质量管理七种工具(1/4)1）直方图是用来分析数据信息的常用工具，它能够直观地显示出数据的分布情况。1）关联图用于将关系纷繁复杂的因素按原因-结果或目的-手段等目的有逻辑地连接起来的一种图形方法。2）流程图是将一个过程的步骤用图的形式表示出来的一种图示工具。它既可以用来描述现有过程，亦可用来设计一个新过程。2）亲和图用于归纳、整理由“头脑风暴”法产生的观点、想法等语言资料，按它们之间的亲近关系加以归类、汇总的一种图示方法。常用的七种工具新七种工具3）排列图又叫帕累托图，它是将各个项目从最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具。4）控制图用来对过程状态进行监控，并可度量、诊断和改进过程状态。4）散布图是用来发现和显示两组相关数据之间相关关系的类型和程度，或确认其预期关系的一种示图工具。3）树图也叫系统图，它可以系统地将某一主题分解成许多组成要素，以显示主题与要素、要素与要素之间的逻辑关系和顺序关系。常用的七种工具新七种工具4.质量管理七种工具(2/4)5）调查表又叫检查表、统计分析表等，用来系统地收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。5）矩阵图是以矩阵的形式分析因素间相互关系及其强弱的图形。它由对应事项、事项中的具体元素和对应元素交点处表示相关关系的符号构成。6）因果图又叫鱼刺图，用来罗列问题的原因，并将众多的原因分类、分层的图形。6）雷达图用于描绘现有状况与目标之间差距的大小程度。常用的七种工具新七种工具4.质量管理七种工具(3/4)7）水平对比法是通过不断地将企业流程与世界处于领先地位的企业相比较，以获得有助于改善经营绩效的信息。它是一项有系统的、持续性的评估过程。7）头脑风暴法也称集思广益法，它是采用会议的方式，引导每个人广开言路、激发灵感，畅所欲言地发表独立见解的一种集体创造思维的方法。常用的七种工具新七种工具4.质量管理七种工具(4/4)目录1.SPC概述2.统计学的概述3.SPC包括的内容4.质量管理7个工具图5.控制图6.Cpk工程能力5.控制图及其基本构造•历史：控制图是由美国贝尔(Bell)通信研究所的休哈特(W.AShewhart)博士发明的，因此也称休哈特控制图。•定义：控制图是反映和控制质量（如𝑋）特性值分布状态随时间而发生的变动情况的图表。它是判断工序是否处于稳定状态的有效工具。变量：X、R、S等)0123456789101112131415161718样本号（或时间）控制上线UCL控制中线CL控制下线LCL1以随时间推移而变动着的样品号为横坐标，2.以质量特性值或其统计量为纵坐标的平面坐标系；3.一条质量特性值或其统计量的波动曲线。4三条具有统计意义的控制线：中心线CL、上控制线UCL和下控制线LCL,作为判断工序有无异常的标准和尺度。若点子落在控制界限外或其排列有明显缺陷，则说明工序有异常因素的影响。𝑋/𝑋/R/S/不良率0123456789101112131415161718样本（或时间）5.控制图及其基本构造123UCL，控制上线=CL+3σCL，控制中线LCL，控制下线=CL-3σ4𝑋/𝑋/R/S/不良率0123456789101112131415161718样本（或时间）5.控制图及其基本构造123UCL，控制上线=CL+3σCL，控制中线LCL，控制下线=CL-3σ4用途缩写意思英文全写控制图CL中心线CentreLineLCL控制下限LowerControlLimitUCL控制上限UpperControlLimitCpkLSL规格下限LowerSpecificationLimitUSL规格上限UpperSpecificationLimit5-1、控制图的类型1按用途可分为2大类A)分析用控制图如𝑋−𝑅图，𝑃图等用间隔取样的方法获得数据。依据收集的数据计算变量和控制线，作出控制图，并将数据在控制图上打点，以分析工序是否处于稳定状态。若发现异常，寻找原因，采取措施.B)控制用控制图。如Cpk分析当判断工序处于稳定状态后，用于控制工序用的控制图。操作工人按规定的取样方式获得数据，通过打点观察，控制异常因素的出现。2按质量特性值的类型，可分为2大类A)计量值控制图-用于测量产品的参数如:长度、重量、面积、温度、时间等连续性数值的数据。如𝑿−𝑹图B)计数值控制图-用于非可量化的产品特行，如：不良数，缺点等间断行数据。如P管理图样本容量（面积或长度）不等计算量大，管理界限凹凸不平U单位缺陷数控制图样本容量（面积或长度）相等较常用，计算简单，操作工人易于理解，使用简便C缺陷数控制图样本容量可以不等计算量大，管理界限凹凸不平p不合格品率控制图样本容量相等较常用，计算简单，操作工人易于理解pn不合格品数控制图计数值控制图因各种原因（时间费用等）每次只能得到一个数据或希望尽快发现并消除异常原因简便省事，并能及时判断工序是否处于稳定状态。缺点是不易发现工序分布中心的变化。X—Rs单值—移动极差控制图一张图可同时控制均值和方差，计算简单，使用方便L—S两极控制图计算简便，但效果较差些，便于现场使用中位数—极差控制图适用于产品批量较大而且稳定正常的工序。最常用，判断工序是否异常的效果好，但计算工作量大均值—极差控制图计量值控制图适用场合特点管理图符号名称类别RXRX~表1控制图种类及适用场合5-1、控制图的类型计量值控制图RAxLCLRAxUCLxCL22)(分类统计量控制界限控制界限修订统计量及系数说明计量值控制图控制图名称RDLCLRDUCLRCL34xxAxLCLAxUCLxCL11'''12DLCLDUCLRCLxxxBLCLBUCLCL34'''''AxLCLAxUCLxCL'''12BLCLBUCLCL。有关的参数，参见表是与nBBBBAmmCddd31，C,,,剔除的样本组的标准差:)/()('/''2432112Rx样本极差样本平均值R样本极差Rx样本极差样本平均值x样本标准差图-Rx图-xxx图R图x图图x'''''AxLCLAxUCLxCL。有关的参数，参见表是与nDDDDdAARxmmmmRRRdRmmxxxdddddddd31,,,,,,剔除一组的极差:剔除的样本组的平均值:剔除的组数:原来的组数:)/()('/'')/()('43212215-1、控制图的类型分类控制图名称统计量控制界限控制界限修订统计量及系数说明计数值控制图U图图PnP