QC七种工具(96页)

2019/8/21CATARCTR1QC七种工具因果图排列图直方图检查表控制图散布图分层法2019/8/21CATARCTR2因果图又称特性要因图，石川图或鱼刺图用图解法对影响过程或产品质量问题的各种因素进行全面系统的观察和分析，找出其因果关系使小组能集中于问题的实质，围绕问题产生集体智慧和意见集体智慧的火花集中于问题的原因而不是问题的现状2019/8/21CATARCTR3因果图的基本结构特性大原因(大骨)中骨小骨主骨因素(原因)特性(结果)2019/8/21CATARCTR4因果图作图步骤选题，分析对象，确定质量特性。组织讨论，找出所有可能会影响结果的因素。找出各因素之间的因果关系，在图上以因果关系的箭头表示出来。根据对结果影响的重要程度，将认为对结果有显著影响的重要原因标示出来。在因果图上标出有关信息。2019/8/21CATARCTR5因果图示例轴颈有刀痕机床操作者材料工艺方法环境机床精度不够主轴松动轴承磨损油压不稳夹具磨损油中有气泡漏油缺乏作业技能未经培训无作业标准工作纪律松驰疲劳没有积极性薪金低日夜加班情绪气温高光线光线过强光线弱材质不当冷却液不标准浓度不当上道工序加工不良中心孔位置不正确切削速度转速高进给量大用错刀具刀具管理不善小组名称：组长：成员：日期：2019/8/21CATARCTR6绘制因果图注意事项确定原因时应集思广益，充分发扬民主所要分析的质量特性问题，应提得尽可能具体一张因果图只反映一个质量特性问题原因分析到绘制能采取具体措施为止检查无遗漏要运用其它工具和技术进行验证不断完善，纳入受控文件进行控制2019/8/21CATARCTR7排列图质量问题是以质量损失（缺陷项目和损失金额）的形式来体现的。大多数损失是由少数几种的缺陷引起的(Pareto原则)，而这这几种缺陷又是由少数原因引起的。因此，只要明确这些“关键的少数”，就可以消除这些特殊原因，避免由此引起的大量损失。用排列图法，可以实现这一目的。2019/8/21CATARCTR8排列图的分类分析现象用排列图：与不良结果有关质量：缺陷、故障、顾客抱怨、退货或维修等成本：损失金额或费用等交货期：存货短缺或交货期拖延安全：发生事故或出现差错等分析原因用排列图：与过程有关操作者：班次、性别、年龄、经验等机器：设备、工具、模具、仪器原材料：供应商、批次、种类作业方法：作业安排、方法等作业环境：温度、湿度、光线、噪声等2019/8/21CATARCTR9作排列图的步骤明确问题以及如何收集数据设计数据记录表（检查表），记录数据将数据从大到小排列，并累计计算画排列图在图上画累计频数折线在图上记入必要事项2019/8/21CATARCTR10例：某厂随机调查4月1日至7月1日的产品共5000件，对其逐一检查，进行缺陷分析，得到缺陷种类及数据如下：缺陷类型断裂擦伤污染弯曲裂纹砂眼其它合计缺陷数1044220106414200排列图示例2019/8/21CATARCTR11日期：4月1日至7月31日调查铸件总数：5000件排列图2019/8/21CATARCTR12制作排列图注意要点把握问题的实质，以确定“关键的少数”。通常将因素按累计比率分为三类：A类因素：累计比率在0~80%之间；B类因素：累计比率在80~90%之间；C类因素：累计比率在90~100%之间。“其它”项不能过大，否则分类不够理想。2019/8/21CATARCTR13排列图和因果图结合使用选题分析问题采取对策，进行改进改进前后比较2019/8/21CATARCTR14案例分析某厂为降低产品不良率2019/8/21CATARCTR15影响产品不合格因素排列图6月1日至7月31日2019/8/21CATARCTR16产品尺寸缺陷操作者机器零件和原料作业方法健康疲劳疾病教育培训经验精神注意力心情操作稳定不平衡变形磨损夹具和工具成分贮存原料质量排列形状尺寸拧紧程度定位顺序位置角度装配动作程序速度产品尺寸缺陷因果图2019/8/21CATARCTR17影响产品尺寸缺陷因素排列图2019/8/21CATARCTR18改进后影响产品不合格因素排列图9月1日至10月31日2019/8/21CATARCTR19改进前后不良品排列图比较6月1日至7月31日9月1日至10月31日总改进效果改进效果2019/8/21CATARCTR20直方图直方图是从工序中随机抽取样本，将从数据中获取的数据进行整理，绘成图，从中找到质量波动规律，预测工序质量的一种工具。2019/8/21CATARCTR21直方图的作用展示用表格难以说明的大量数据显示各种数值出现的相对频率揭示数据的中心、波动及形状快速阐明数据的潜在分布为预测过程提供有利信息可以发现“过程是否能满足顾客要求”2019/8/21CATARCTR22直方图的绘制步骤明确衡量过程的特性值收集数据计算极差数据分组作频数分布表画直方图在图上记录有关资料2019/8/21CATARCTR23直方图原始数据表（单位：mm）2.5102.5172.5222.5222.5102.5112.5192.5322.5432.5252.5272.5362.5062.5412.5122.5152.5212.5362.5292.5242.5292.5232.5232.5232.5192.5282.5432.5382.5182.5342.5202.5142.5122.5342.5262.5302.5322.5262.5232.5202.5352.5232.5262.5252.5232.5222.5022.5302.5222.5142.5332.5102.5422.5242.5302.5212.5222.5352.5402.5282.5252.5152.5202.5192.5262.5272.5222.5422.5402.5282.5312.5452.5242.5222.5202.5192.5192.5292.5222.5132.5182.5272.5112.5192.5312.5272.5292.5282.5192.5212019/8/21CATARCTR24直方图2019/8/21CATARCTR25直方图的常见类型标准型锯齿型偏峰型陡壁型平顶型双峰型孤岛型2019/8/21CATARCTR26直方图的常见类型标准型：左右对称，最常见锯齿型：数据分组过多，或测量读数错误偏峰型：产品尺寸受公差影响陡壁型：工序能力不足，进行全数检查平顶型：几种均值不同的分布混在一起双峰型：均值相差较大的两种分布混在一起孤岛型：中混有另一分布的少量数据2019/8/21CATARCTR27直方图符合公差要求直方图不符合公差要求SL(a)SUSL(b)SUSL(c)SUSL(d)SUSL(e)SU直方图与公差限2019/8/21CATARCTR28直方图与公差限直方图满足公差要求(a)状况无需调整(b)要考虑减少波动直方图不满足公差要求(c)采取措施，使平均值接近规格的中间值(d)要采取措施，减少波动(e)同时采取(c)和(d)的措施2019/8/21CATARCTR29检查表检查表法，又称调查表法，是利用统计表来进行数据整理和初步分析的一种方法。2019/8/21CATARCTR30检查表的作用收集数据，“用数据说话”简单有效，适用于任何重点工作领域的过程，将这些过程的信息整理清晰明了的资料更清楚地描写出整个情况的事实而不是每个成员的个人意见2019/8/21CATARCTR31使用检查表法的步骤对观察到的事物或现象做出统一规定决定由谁收集资料确定资料的来源和范围设计检查表收集资料整理2019/8/21CATARCTR32检查表的种类工序分布检查表不合格项检查表缺陷位置检查表缺陷原因检查表2019/8/21CATARCTR33偏差51015频数-10-9上公差限-8-7-6-5╳1-4╳╳2-3╳╳╳╳4-2╳╳╳╳╳╳6-1╳╳╳╳╳╳╳╳╳98.3000╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳111╳╳╳╳╳╳╳╳82╳╳╳╳╳╳╳73╳╳╳34╳╳25╳16╳17下公差限8910合计55工序分布检查表2019/8/21CATARCTR34不合格项检查表2019/8/21CATARCTR35星期一星期二星期三星期四星期五设备操作者上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲A●●●●○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲机器ⅠB●●●●●●●○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○▲▲▲△●●C□○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○▲▲▲△△△△△●●●●●机器ⅡD□○：表面擦伤；△：砂眼；：▲：尺寸不良；●：外形异常；□：其它缺陷原因检查表2019/8/21CATARCTR36缺陷位置检查表2019/8/21CATARCTR37控制图对过程质量特性值进行测定、记录，评估和监察过程是否处于统计控制状态的一种用统计方法设计的图。控制图是由美国工程师休哈特提出来的，故又称休哈特控制图。2019/8/21CATARCTR38控制图的构成上控制限中心线下控制限上控制限中心线下控制限过程受控过程不受控2019/8/21CATARCTR39影响过程波动的因素普通原因，又称偶然因素（偶因），是大量地客观存在的，是过程所固有的，但对过程质量特性的影响很小，是人们无法加以消除的。特殊原因，又称异常因素（异因），不是过程所固有的，但对过程质量特性的影响较大，查明原因后，是可以加以消除的。2019/8/21CATARCTR40控制图法的目的发现已经存在的或潜在的影响过程质量的异常因素，加以消除，使过程无异因，也即使过程达到统计稳定状态，使过程可预测。2019/8/21CATARCTR41休哈特控制图的原理3σ原则：在无异因（只存在偶因）的前提下，控制图上点出现异常的概率不超过0.27%。2019/8/21CATARCTR42控制图的种类计量值控制图均值极差控制图均值标准差控制图中位数极差控制图单值移动极差控制图计数值控制图不合格品数控制图不合格品率控制图不合格数控制图单位不合格数控制图2019/8/21CATARCTR43常规计量值控制图控制线计算公式控制图名称控制线公式备注图：；R图：样本量n≤10图：；s图：样本量n＞10图：；R图：X图：；Rs图：RX~sRXRXXRAXCLCXCLRAXUCLXXX22RDCLCRCLRDUCLRRR34sAXCLCXCLsAXUCLXXX33sXXsBCLCsCLsBUCLsss34RDCLCRCLRDUCLRRR34X~RAmXCLCXCLRAmXUCLXXX23~~23~~~~sXXsXRXCLCXCLRXUCL66.266.2sssRsRsRCLCRCLRUCL27.32019/8/21CATARCTR44控制图名称控制线公式备注pnpucnpppLCLpCLnpppUCLppp1313ppnpnLCLpnCLppnpnUCLnpnpnp1313nuuLCLuCLnuuUCLuuu33nccLCLcCLccUCLccc33常规计数值控制图控制线计算公式2019/8/21CATARCTR45Xbar-R控制图制作步骤及应用1.收集数据2.描点画图3.计算分析控制限4.将分析控制限和中心线画在图上5.分析R图和Xbar图6.分析特殊原因，采取措施，加以消除7.重新采集数据，重复1至5步，直至R图和Xbar图都正常，可认为过程无异因，此时的控制限就可做为控制用的控制限8.分析过程能力9.保持过程，加以持续改进。2019/8/21