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Pro/ENGINEER WF4.0 公差分析网络研讨会袁涛PTC渠道技术经理2008年8月适用于每位工程师的公差分析会议将在4点准时开始，请各位耐心等候Note:Forwardlookinginformationissubjecttochangewithoutnotice©2008PTC2PTC CAE产品总览©2006PTC2Pro/ENGINEER高级MechanicaPro/ENGINEERMechanica疲劳分析模块结构热传导振动Pro/ENGINEER中的机械设计齿轮、凸轮、狭槽速度加速度体积包络Pro/ENGINEER中的设计动画组装/拆装动画机构重复利用随时可以变换透明度随时可以查看视图渲染图回放Mathcad工程文档机构动力学选件弹簧阻尼器摩擦力作用力力矩公差分析扩展包*尺寸校验统计分析设计模型集成*Pro/ENGINEERWildfire野火版4.0提供此功能Pro/ENGINEERBehavioralModellingExtension由CETOL科技提供支持Note:Forwardlookinginformationissubjecttochangewithoutnotice公差分析为什么非常重要？您的产品是否不能进行组装？它们是否出现现场故障？是否可以通过以下方式降低成本：–提高效率–消除缺陷–减少浪费–降低质保费用您是否试图通过手工作业或国产电子表格解决方案来解决这些问题？©2008PTC3Æ您所设计的产品能进行组装吗？Æ它能如期工作吗?Æ有多少制造装置会以报废结束？Note:Forwardlookinginformationissubjecttochangewithoutnotice准确地说，什么是公差分析？制造过程包含不确定性–即所谓的偏差公差用来指定什么样的偏差是可以接受的随着零件被装配，公差会累积，形成公差叠加公差分析用来预测制造偏差对成品的影响©2008PTC4在100万的零件当中，有多少不能一起配合，又有多少将会破裂？公差分析就是一个让设计和制造工程师协调工作，使企业在减少成本的同时制造高质量产品的工具Note:Forwardlookinginformationissubjecttochangewithoutnotice简单挑战……一个简单的设计问题……1.拿2块挤压铝块……2.将它们首尾相连……©2008PTC5您会如何决定适用于这些块体和狭槽切口的公差？1.0±0.1”1.0±0.1”2.1±0.10”结果……铝块能装入固定座吗？–可能性如何？–1千个单元中，有多少将会报废？–0.1±0.1的标称间隙是否足够？Note:Forwardlookinginformationissubjecttochangewithoutnotice公差分析的目的……缩短上市时间缩短成熟优质生产时间校验可制造性……通过确定关键特性上的设计公差处于规划制造过程的能力范围之内减少物理原型的数量……通过了解设计公差和灵敏度的影响以及个体尺寸的作用因素改善与供应商的协作通过在设计过程早期提供经过校验的公差信息©2008PTC6执行公差分析的目的，是确定、昀小化和控制降低对昀终产品有影响的健壮性的偏差源Note:Forwardlookinginformationissubjecttochangewithoutnotice©2008PTC7这么说–如果我想找到一个工具来帮助我，那我的选择是什么……？复杂装配复杂装配约束约束（（2D2D或或3D3D））小型装配小型装配简单装配简单装配约束约束（（1D1D））大型装配大型装配CETOL6σv8.0基于螺钉的约束基于表面的接触基于TTRS的公差3D分析基于3-2-1点的约束基于分区的公差2D分析线性化矢量草图简化公差1D分析电子表格线性公差Note:Forwardlookinginformationissubjecttochangewithoutnotice©2008PTC8或许，我应当在Pro/ENGINEER中从简单开始，然后，根据需要逐级提高？复杂装配复杂装配约束约束（（2D2D或或3D3D））小型装配小型装配简单装配约简单装配约束束（（1D1D））大型装配大型装配专为Pro/ENGINEERWildfire野火版设计Pro/ENGINEER公差分析扩展包（TAX）由CETOLσ科技提供支持Note:Forwardlookinginformationissubjecttochangewithoutnotice©2008PTC9Pro/ENGINEER公差分析扩展包功能概览1D公差累积分析–统计分析和昀坏情况分析–包括紧固件接口（销孔等）完全与Pro/E NGINEER模型相配–指导用户完成有效的尺寸标注、几何公差（GTOLS）、注解，以便完全从部件视图开始创建公差环使用起来快捷、简单–作为Pro/E保存的分析进行实施–随着Pro/ENGINEER模型的变化自动更新计划供所有设计师和工程师通用–通过快速采纳，通过满足昀普通的公差分析需要，所有工程师现在都可以更加容易地认识和解决公差问题，提高产品质量、降低成本©2006PTC9PTC与Sigmetrix（CETOL6σ的开发商，公差分析的公认领先供应商携手合作由CETOL科技提供支持Note:Forwardlookinginformationissubjecttochangewithoutnotice©2008PTC10分析的执行几乎即刻完成！结果包括昀大值、昀小值、平方根公差、DPMU、收益百分比每个尺寸对累积的贡献集成式和自动化尺寸环图解与树视图–查找昀容易匹配模型的压力点！HTML报告–在Pro/ENGINEER嵌入式浏览器中查看摘要信息–面向Word开放，可以另存为PDF格式Pro/ENGINEER公差分析模型可以在与CETOL 6σ模型完全相同的部件上运行选取昀适合您的需要的建模过程Pro/ENGINEER公差分析扩展包©2006PTC10停止猜测臆想，着手工程设计！由CETOL科技提供支持Note:Forwardlookinginformationissubjecttochangewithoutnotice©2008PTC11公差分析是用户方案昀大化现有公差处理信息的重复利用“运行中”测试不同公差处理方案的效果根据产品方案，制订明智决策–目标与局部公差是否平衡？–应当放松/收紧局部公差吗？–应当放松/收紧目标公差吗？–供应商在技术规格（Cp）范围内交货应当更加一致吗？–此时在何处省钱？执行快速的“如果……将会如何”建模方案直接在公差分析对话框内修改公差界限全相关退回至模型Pro/ENGINEER公差分析扩展包©2006PTC11停止猜测臆想，着手工程设计！由CETOL科技提供支持Note:Forwardlookinginformationissubjecttochangewithoutnotice©2008PTC12Pro/ENGINEERWF4.0模型•解尺寸•参数化尺寸•制图尺寸•尺寸大小特征的GD&T（几何尺寸和公差）•材料条件修改程序•销/孔间隙Pro/ENGINEERWF4.0模型•解尺寸•参数化尺寸•制图尺寸•尺寸大小特征的GD&T（几何尺寸和公差）•材料条件修改程序•销/孔间隙公差分析扩展包尺寸标注集成……TAX尺寸标注管理器•部件级高亮显示/选择•为1D测量方向而过滤•检查与在先尺寸的连续性•保持与源尺寸的全相关性TAX尺寸标注管理器•部件级高亮显示/选择•为1D测量方向而过滤•检查与在先尺寸的连续性•保持与源尺寸的全相关性公差分析数管理器公差分析数管理器公差研究公差研究尺寸选择尺寸选择尺寸环图解尺寸环图解测量结果查看器测量结果查看器Note:Forwardlookinginformationissubjecttochangewithoutnotice电机公差分析Demo©2008PTC13Note:Forwardlookinginformationissubjecttochangewithoutnotice电机公差分析Demo©2008PTC14Note:Forwardlookinginformationissubjecttochangewithoutnotice在ProE分析中启动公差分析©2008PTC15Note:Forwardlookinginformationissubjecttochangewithoutnotice选择分析对象©2008PTC16Note:Forwardlookinginformationissubjecttochangewithoutnotice尺寸链选取©2008PTC17Note:Forwardlookinginformationissubjecttochangewithoutnotice尺寸链选取©2008PTC18Note:Forwardlookinginformationissubjecttochangewithoutnotice尺寸链选取©2008PTC19Note:Forwardlookinginformationissubjecttochangewithoutnotice尺寸链选取©2008PTC20Note:Forwardlookinginformationissubjecttochangewithoutnotice尺寸链选取©2008PTC21Note:Forwardlookinginformationissubjecttochangewithoutnotice尺寸链选取完成©2008PTC22Note:Forwardlookinginformationissubjecttochangewithoutnotice©2006PTC23术语¾什么是6 Sigma？即6σ，在统计学中，是希腊字符，代表标准差，用来对变异进行测量。¾正态分布――过程控制中昀常用的分布μ―均值σ2―方差σ－标准差±3σ－常用来表示变差大小变量范围正态分布概率μ±σ0.682689μ±2σ0.954499μ±3σ0.997300μ±4σ0.99993657μ±5σ0.999999742μ±6σ0.999999998对于任何企业来说，过程变异都是他们昀大的敌人之一，因为过多的过程变异会导致产品和服务无法满足客户要求，为企业带来损失。大多数企业的运作过程都保持在3至4个Sigma的水平，也就是说在100万个造成缺陷机会中，存在6,200至68,000个缺陷。相对而言，保持6 Sigma运作的企业，在100万个造成缺陷的机会中，只有不到3.4个缺陷。Note:Forwardlookinginformationissubjecttochangewithoutnotice测量变异©2008PTC24Note:Forwardlookinginformationissubjecttochangewithoutnotice分析结果成品率为93.4945％©2008PTC25Note:Forwardlookinginformationissubjecttochangewithoutnotice调整公差范围成品率为99.4644％©2008PTC26Note:Forwardlookinginformationissubjecttochangewithoutnotice贡献度分析©2008PTC27尺寸d329贡献度昀大Note:Forwardlookinginformationissubjecttochangewithoutnotice显示尺寸d329©2008PTC28Note:Forwardlookinginformationissubjecttochangewithoutnotice调整该尺寸公差为0.005©2008PTC29成品率为99.4644％Note:Forwardlookinginformationissubjecttochangewithoutnotice报表输出©2008PTC30Note:Forwardlookinginformationissu