抽样调查概述

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统计学院第一章抽样调查概述第一节抽样调查的意义与特点第二节抽样调查的历史发展及应用第三节抽样调查的分类与设计第四节抽样调查的基础理论3第一节抽样调查的意义与特点一、抽样调查的涵义关于抽样调查的定义大体上可以区分成广义和狭义两种,广义的抽样调查包括非概率抽样与概率抽样,狭义概念仅指概率抽样。狭义的抽样调查是按照一定的程序和方法,从所要研究现象的总体中根据随机原则抽取一部分单位组成样本,通过对样本的调查,获得样本资料,计算出有关的样本指标(统计量),依一整套专门的方法据以对相应的总体指标(参数)作出估计和推算,并有效控制抽样误差的一种统计方法。随机原则①随机并非“随意”;②随机原则不等于等概率原则;③随机原则一般要求总体中每个单元均有一个非零的概率被抽中;④抽样概率对总体参数的估计有影响。随机原则是抽样调查所必须遵循的基本原则。4二、抽样调查的特点首先,按随机原则抽选调查单位是抽样调查一大特色。其次,可以用样本资料推断总体资料是抽样调查的又一基本特征。其三,抽样调查的速度快、周期短、精度高。其四,在抽样推断之前可以计算和控制抽样误差。其五,抽样技术灵活多样。其六,抽样调查的应用十分广泛。最后,同其他调查方式相比,抽样调查的技术性更强。5三、抽样调查的作用其一,抽样调查能够解决全面调查所无法解决的现象的调查问题。其二,抽样调查适用于对理论上可以作全面调查,而实际上又难以组织全面调查的现象进行调查。其三,抽样调查对于时效性要求较高、同时又可以不作全面调查的现象的调查有着特殊的作用。其四,抽样调查的结果可被用来检验和修正全面调查结果。其五,抽样调查可对工业生产过程的稳定性进行监测,从而实现质量控制。其六,利用抽样方法还可对总体的某些假设进行检验。6第二节抽样调查的历史发展及应用一、抽样调查的历史发展关于抽样调查的历史发展,可分三个不同的时间段进行考察:1895年以前,抽样调查处在实践探索过程和萌芽阶段。1895~1925年,抽样调查逐步得以确认的过程。1925年以后,抽样调查进入全面发展阶段、逐步走向成熟。7二、我国的抽样调查史(一)思想认识方面(二)实践运用方面8第三节抽样调查的分类与设计一、抽样调查的分类抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样。概率抽样按其组织方式不同,可分成:简单随机抽样;分层抽样;整群抽样;等距抽样;多阶抽样;二重抽样等不同类型。非概率抽样主要包括:随意抽样、定额抽样、判断抽样、滚雪球抽样等。9二、抽样调查方案的设计抽样调查方案的设计就是在实际进行抽样调查之前,对整个抽样调查工作过程所作出的通盘考虑和合理安排。一般应遵循以下两条基本原则:其一,保证抽样的随机性原则;其二,保证实现最大的抽样效果原则。抽样调查方案所应包括以下几个部分:第一,有关抽样调查要求方面的内容设计。第二,有关抽样推断工作方面的内容设计。第三,有关调查内容方面的设计。第四,有关组织工作方面的内容设计。10三、抽样调查方案的检查设计好的方案在正式实施之前都必须进行检查,用试点的调查数据对方案进行验证,然后才能正式实施调查。抽样调查方案的检查主要包括两个方面:一是准确性检查;二是代表性检查。11四、抽样调查的基本步骤抽样调查一般可概括为以下八个基本步骤:(1)明确调查目的要求;(2)编制抽样框;(3)设计调查问卷;(4)设计抽样方案,随机抽取样本;(5)培训调查员,组织开展调查;(6)检查调查结果,进行数据处理;(7)分析调查结果,撰写调查报告;(8)积累调查信息,总结调查经验,研究探讨新的调查方式方法或开拓现有调查方式方法应用的新领域。12第四节抽样调查的基础理论一、大数定律大数定律又称平均数定律或大数法则,它所描述的是当样本充分大时,样本统计量的极限行为。即是说在充分大规模的抽样下抽样平均数和总体平均数间的离差可以为任意小这一可能性的概率可以尽量接近于1,即接近完全的精确性。13二、中心极限定理中心极限定理的基本内涵是:一组独立同分布的变量的和或平均值当n充分大时近似地具有正态分布。通过这个定理,可以知道不论总体服从什么分布,当n很大时,样本的平均数近似于具有参数μ和的正态分布(即极限正态分布)。14n三、误差分布理论在一个既定的总体中,抽选一定含量的样本,可能抽选到的样本有多个,因此可以取得多个可能的样本指标(主要指平均数和成数)。如果将所有可能的样本指标组成频率分布,可发现样本指标愈接近总体指标的可能样本数愈多,即频率愈大;偏离愈远的可能样本个数愈少,即频率愈小,形成两端小中间大的可能值的分布,同时也就是抽样误差的分布。15四、概率理论概率也称或然率,就是指某一事件可能发生的机会,也就是某个事件可能发生的次数与所有可能发生事件总次数之比。等概率就是机会均等,不等概率就是机会不均等。概率通常有古典的和统计的两个意义:古典意义:就是事物有有限个均等的可能结果;统计意义:就是用统计的频率作概率的近似度量。16本章内容讲授结束

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