通信资源管理系统的设计与数据挖掘

分类号：TP311.52学校代号：10150UDC：密级：学号：20072270硕士学位论文通信资源管理系统数据库的设计及数据挖掘DesignandDataMiningofCommunicationResourceManagementSystemDatabase学生姓名：聂旻导师及职称：李桂林副教授学科门类：工学专业名称：交通信息工程及控制研究方向：通信网络、计算机软件应用申请学位级别：硕士论文答辩日期：2010年6月6日学位授予单位：大连交通大学摘要I摘要通信是国民经济的基础部门，各类通信部门已经投运了大量的通信设备，其资源数据规模已达到TB级甚至PB级，而通信行业又是以设备众多、线路复杂所著称的，人工管理方式已远远不能满足实际需要，因此，建立一套通信资源管理系统是十分必要的，本文所阐述的通信资源管理系统是具有3D显示特点的系统，为此，需要在数据库的结构予以支持，本文的大部分工作就是围绕这个内容展开。通信资源管理系统的数据库设计是一个基础工作，以通信系统的基本原理为基础，以数据紧凑、规范、高效为目标，设计数据库结构，以达到更快的数据库响应速度和分析能力。本文全面系统地论述了构建通信资源管理系统数据库的理论与技术，并结合实际情况在SQL_Server2000平台上对通信资源管理系统数据库进行了设计。针对通信资源数据访问效率和数据结构的安全性，本文对数据优化（收缩）必要性进行了充分的阐述，并结合实际应用，编写了数据优化的程序，获得了满意的结果。数据库与数据挖掘总是密不可分的，数据挖掘（DataMining）技术就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，也成为数据库中的知识发现KDD(KnowledgeDiscoveryinDatabases)。数据挖掘总体可以分为数据准备、数据挖掘两个大的阶段。在数据挖掘过程中，根据通信资源管理系统中的数据特点需要对数据进行过滤、转换等操作。本文提出了通信资源数据的数据挖掘一些思路，分析了几种核心数据挖掘算法的应用，针对系统中通信设备生产厂家的设备占有率及其影响、电路连接关系及路由的生成、通信网络的平衡性进行了一些理论分析和挖掘系统的初步设计。关键词：通信资源；数据库；标识列；数据挖掘大连交通大学工学硕士学位论文IIAbstractAsthebasisdepartmentofthenationaleconomysectors,manycommunicationdepartmentshavealargeamountofcommunicationequipmentswhichputintooperation,It’ssizeofresourcedatahasreachedTBorPBgradelevel.However,communicationequipmentindustryiswellknownasitslargenumberofequipmentsandcomplexcircuits,makingmanualmanagementfarfrommeetingtherealneeds.Therefore,itsnecessarytoestablishacommunicationresourcemanagementsystem.Adatabaseisdesignedinthispapertosupportthedatastructurein3Ddisplayfeaturedcommunicationresourcemanagementsystem.Thedesignofcommunicationresourcemanagementsystemdatabaseisafundamentalworkbasedonthebasiccommunicationsystemtheory,withthedatabasestructure,makingthedatamorecompacted,specificated,efficient,andtoachievefasterresponsespeed.Thisarticlediscussedbasictheoryandtechnologiesofcommunicationresourcemanagementsystemcomprehensively,andadatabaseisdesignedcombinedwiththeactualsituationonthecommunicationresourcemanagementsystem.Accordingtotheanalysisofthedatacommunicationresourcesefficiencyandthesecurityofdatastructure,inthispaper,thenecessityofdataoptimizationisdescribedandcombinedwiththepracticalapplications,thedataoptimizedprogramsaredesignedtogetthesatisfiedresults.Databaseanddataminingarealwaysinseparable,dataminingtechnology,alsocalledKDD(KnowledgeDiscoveryinDatabases),isaprocessofextractingtheinformationandknowledgeswhichareimplicit,unknown,butpotentiallyuseful,fromalargeamountofdatathatisincomplete,noisy,ambiguous,randomandwithpracticalapplications.Dataminingcanbedividedintodatapreparationanddataminingingeneral.Inthedataminingprocess,accordingtothedatacharacteristics,thedataofcommunicationresourcemanagementsystemneedtobefilteredandconversed.Inthisdissertation,communicationresourcesofsomemethodsfordataminingareintroduced,analysisingseveraltheapplicationsofcoredataminingalgorithm,sometheoreticalanalysisandpreliminarydesignoftheminingsystemaredoingaccordingtosystemofcommunicationequipmentmanufacturerofequipmentanditsinfluence,theshareofcircuitconnectionrelationshipandrouting,communicationnetwork,thebalance.KeyWords：CommunicationResource;Database；Identitycolumn；Datamining目录III目录摘要.......................................................................................................................................IAbstract.....................................................................................................................................II绪论......................................................................................................................................1第一章数据库介绍..................................................................................................................51.1数据库技术及其发展.................................................................................................51.2数据库研究领域与数据库新技术.............................................................................71.2.1关系数据库.......................................................................................................81.3MicrosoftSQLServer数据库.....................................................................................91.3.1MicrosoftOLAPService.................................................................................101.4SQLServer的基本结构............................................................................................101.4.1AnalysisServices服务器端架构...................................................................121.4.2AnalysisServices客户端架构.......................................................................13本章小结..........................................................................................................................14第二章数据挖掘介绍............................................................................................................152.1数据挖掘介绍............................................................................................................152.2数据挖掘过程...........................................................................................................162.3数据挖掘中的主要技术.............