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教育研究法：抽樣第三週10/07/2006壹、抽樣一、樣本(sample)：一項研究裡所使用的一個群體，研究者要從這個群體獲取資料。研究者希望能將研究結果應用到某個群體，這個群體就是母群體(population)(p.135)。二、抽樣(sampling)：在研究過程中，選取一群人（或物）做為樣本的過程。三、例如：臺北市田園國小河川環境教育現況及其教學策略之研究。壹、抽樣（續）三、（續）本研究係依據臺灣河川環境教育計畫(TREEProject)。主要目標是以臺北市九所郊區田園國小為研究對象，探討國小河川環境教育教學現況。四、樣本與母群體的關係：（一）樣本是實際取得資料的任何一群人（或物），研究者將研究所得結果應用到的大群體，就是母群體。壹、抽樣（續）（二）同一個群體，在某個情境下是樣本，但在另一個情境下有可能是母群體；例如，政治大學裡擁有汽車的學生，是政大擁有汽車學生的母群體，但他們是台灣所有大學中擁有汽車的學生裡的一個樣本。（三）從母群體選取樣本的例子(p.137)：1.小學三年級學生的飲食與注意力集中時間。2.學區內新規劃一個輔導活動的看法。3.學區內試用新歷史教科書的結果。4.其他(同學舉例)。壹、抽樣（續）五、定義母群體：(一)母群體就是研究者有興趣的群體，是研究結果的推論目標。(二)母群體的例子(p.137)。(三)母群體包括了所有具備該特徵的個體。教育研究中，母群體常是一群具有某些特徵的人(學生、老師、其他人)。母群體也可以是一些教室、學校或是設備等(pp.137-139)。壹、抽樣（續）六、Targetpopulationandaccessiblepopulation:(一)Targetpopulation:研究者最想推論的真正的母群體（稱為目標母群體），常常是不可得，是研究者理想上的選擇。(二)Accessiblepopulation:研究者真正能將研究結果推論到的母群體(稱為可接觸到的母群體)，是研究者實際擁有的選擇。(三)例如：電腦輔助教學對於加州地區小學一、二年級(targetpopulation)學生閱讀成就的影響。而LagunaSalada小學學區的一二年級學生是accessiblepopulation；而LagunaSalada小學學區，一二年級中10％的學生是樣本。壹、抽樣（續）(四)練習:第五年的實習老師對於他們的實習教學經驗的態度(p.138)：1.Targetpopulation:2.Accessiblepopulation:3.Sample:4.研究者若將母群體定義越狹窄，就越能節省時間、力氣與金錢，但也限制結果的可推論性。壹、抽樣（續）七、隨機抽樣與非隨機抽樣：(一)隨機抽樣：在母群體中，每一個人被抽中的機會相等。。研究者在選取樣本的過程中，沒有任何的偏誤，不能影響任何人被選中的可能性。例如教育學院院長想了解大學最近實行的一項制度(p.139)、初中歷史課程指導方針的看法p.141）。(二)非隨機抽樣：在母群體裡，並非所有人中選的機會都相等，而有些人根本沒有機會被選為樣本，就是非隨機抽樣（nonrandomsampling），亦稱為立意抽樣（purposivesampling）。例如校內年資淺的教師對於新的升遷制度的看法（p.139）、書局提供服務的看法（p.141）。壹、抽樣（續）八、隨機取樣的方法：(一)簡單隨機取樣（simplerandomsampling）:1.在選取過程中，母群體的每一分子被抽中的機會都是相同而獨立的（也就是不被其他分子所影響），是選取具有代表性的樣本最好的方法。2.例如學區的初中二年級學生（p.141）。3.樣本數越大，越可能代表母群體。4.利用亂數表（tableofrandomnumber）可以獲得隨機樣本（林佳瑩，pp.256-257；楊孟麗，p.142）。5.優點是可產生具有代表性的樣本。壹、抽樣（續）(二)分層隨機抽樣（stratifiedrandomsampling）:1.樣本中某些次團體所佔的比率，要與它們在母群體所佔的比率一樣，必須使用分層隨機抽樣。2.例如採用美國政府課本的反應(p.143)。3.優點是可增進樣本代表性，母群中各個次團體都有機會被選入為樣本，亦即樣本的比率跟在母群體的比率相同。(三)群集抽樣（clustersampling）:1.研究者無法取得目標母群體所有分子的名單，或是因為行政或是其他方面的限制，而無法逐一抽取個體。例如研究一整個不拆班的班級，也就是現有的班級，此種選取一群個體而非單一個體的方法，就是群集抽樣。2.例如：督學想了解教師對於依業績給薪制度的看法(p.145)。壹、抽樣（續）(四)二階段抽樣（two-stagesampling）:1.將簡單隨機抽樣(抽個體)與群集抽樣合併使用。2.例如(pp.145-146)。3.隨機抽樣方法的比較(p.146)。壹、抽樣（續）九、非隨機抽樣法：(一)等距抽樣(系統抽樣)(systematicsampling)：1.母群體清冊(populationlist)中，號碼是n倍數的個體都被選入樣本。2.例如校長想要了解學生對於學校餐廳新菜單的看法（p.147）。3.抽樣區間和抽樣比率(p.147)。壹、抽樣（續）(二)便利抽樣(conveniencesampling)1.就是容易取得，供研究的一群個體（pp.148-149）。2.例如活動中心販賣的食物、輔導諮商學生、郊區建棒球場的計畫、統計教科書的反應(p.148)。3.優點是立即可用，缺點是偏誤產生。因為不能代表母群體，盡量避免採用(p.149)。壹、抽樣（續）(三)利意取樣(purposivesampling)1.基於對母群體的了解以及研究的特殊目的，研究者會依個人的判斷選擇樣本。2.例如：社會學研究、黃金歲月、檯面下的權力階層、中西部學區的領導人員（p.150）。3.研究者並非研究任何容易找到的人，而是運用自己的判斷選出樣本，此樣本能提供所需的資訊。4.非隨機抽樣法的比較（p.151）。壹、抽樣（續）十、樣本數(pp.153-158)(一)樣本若是隨機抽來的，樣本數越大，越可能代表其所來自的母群體（表6-9）。(二)樣本數要求的建議（p.158）。壹、抽樣（續）十一、外部效度(pp.158-59)(一)推論(generalize):將某個研究的發現應用在該研究的人物或情境之外。(二)外部效度(externalvalidity):研究結果能推論到怎樣的程度，就是該研究的外部效度。(三)母群體可推論性(populationgeneralizability):樣本可以代表母群體的程度，若研究結果只適用該研究所使用的樣本(若樣本小)，則研究發現的用處受到限制。(四)生態可推論性(ecologicalgeneralizability):研究結果可以被延用到其他的情境或狀況的程度(p.161)。貳、工具使用一、測量工具：研究者在策劃研究的過程中，要決定蒐集什麼資料；用以蒐集資料的手段(例如：一項紙筆測驗、一份問卷、一個評量表)。二、研究工具的使用：要考慮資料在何處蒐集(地點)？什麼時候(時間)蒐集資料？多久(頻率)蒐集一次？誰要去(施測者)蒐集資料？若施測不當，所產生的是無用的資料。貳、工具使用(續)三、效度(validity)：有效的測量工具指測量工具測量到它該測量的東西(p.171)；研究者根據資料所作的推論是否適合，是否具有意義與用處(p.228)。測量工具要能讓研究者對於研究對象的特質(能力、學業成就、態度等)，作出正確或有效的結論。四、信度(reliability)：指所獲得的分數的一致性，即同一個人在不同的時間作同一個測驗的題目時，所得分數的穩定性(p.237)。貳、工具使用(續)五、客觀性(objectivity)：不帶主觀的判斷，即研究者必須盡可能對於研究對象的成就、表現或是特質，不做任何主觀的判斷(p.171)。六、可用性(usability)：測量工具是否易於使用？施測的時間要多久？指導語清楚嗎？(p.172)。貳、工具使用(續)七、將蒐集資料的測量工具分類的方式(一)誰提供訊息(pp.172-173)1.由研究者完成的測量工具(自己取得，不需外人介入)。2.由研究對象完成的測量工具(直接從研究對象獲取)3.由報訊者(informant)完成的測量工具(從別人得來)。貳、工具使用(續)(二)測量工具何處來(pp.173-179)1.使用原本已經存在的測量工具。2.研究者自行發展或由別人發展一套新的測量工具。3.ERICClearinghouseonAssessmentandEvaluation:(三)填寫回答與於實作(p.180)