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6s1MS22006/08/01SixSigma綠帶人員培訓教材目錄第一章何謂6Sigma第二章企業導入6Sigma的過程第三章6Sigma項目選擇第四章界定(Define)第五章衡量(Measure)第六章分析(Analyze)第七章改善(Improve)第八章控制(Control)第九章企業文化的變革與展望附錄一統計表附錄二參考案例6s2MS22006/08/01SixSigmaGreenBelt課程6σMS2NPI開發部6s3MS22006/08/01引言歡迎您參加6Sigma綠帶課程!當您完成此課程,您將具備6SigmaGreenBelt(綠帶人員)資格.在推動6Sigma的過程中,主要是擔任BlackBelt(黑帶人員)助手的角色;運用改善工具與方法,使各項改善項目能順利展開.6s4MS22006/08/01第六章分析(Analysis)DMAIC6s5MS22006/08/01目錄1.呈現數據資料2.鑒別潛在原因3.進行比較4.確認根本原因6s6MS22006/08/01目標使項目團隊能更詳細的將搜集的資料,利用工具與方法呈現數據,去找出問題的根本原因﹐尋找改善的機會。學習DMAIC中,分析階段的步驟與方法6s7MS22006/08/01分析原因*分析問題的主要原因*確定測量的方式*監別CTQ*解決問題的最佳改善方案*維持改善的成果界定(D)測量(M)分析(A)改善(I)控制(C)6s8MS22006/08/01第六章分析(Analysis)1.呈現數據資料2.鑒別潛在原因3.進行比較4.確認根本原因6s9MS22006/08/01利用己搜集到的數據與資料,根據其特性呈現,進行分析.並找出其要因呈現數據資料進行比較鑒別潛在原因確認根本原因如何進行分析6s10MS22006/08/01分析工具運用觀念1.必須確認問題點在哪里2.了解數據之特性(計數或計量)3.選擇適合的解析工具4.正確地判斷圖形所表示的意義5.針對其意義決定下一步的動作6s11MS22006/08/01分析工具使用時機1.觀察因果關系的關聯性或兩個因素之間的關系。─散布圖2.整理原因結果之關系─因果圖(魚骨圖)3.考慮事物的平均與變異特性─直方圖﹑控制圖4.運用數據與時間的比對,來看出整體過程的趨勢─運行圖﹑控制圖5.從影響較大的2~3項顯示并采取措施─柏拉圖6.根據事實﹑數據顯示圖形─查驗表﹑柱狀圖﹑雷達圖﹑箱形圖…6s12MS22006/08/01一﹑數據資料的呈現方法6s13MS22006/08/01描繪數據的四種方式畫出數據的圖形直方圖(分布)運行圖(波動)箱形圖(分散度)6s14MS22006/08/01直方圖6s15MS22006/08/01何謂直方圖容易看出計量值的數據分配情形6s16MS22006/08/01直方圖原則*研究短期的變化*確定分布為何*尋找明顯的原因*搜集50-100個連續的數據-最好是取來自於同一來源6s17MS22006/08/01范例-直方圖分析1公司所進料之噴嘴對口零件,其內徑規格32.5~33.5mm,今按隨機抽樣抽樣取100個樣本,在25℃測定值如附表,制作直方圖並計算制程能力6s18MS22006/08/01范例-直方圖分析16s19MS22006/08/01范例-直方圖分析16s20MS22006/08/01范例直方圖分析2例:記錄機車里程計的不良,根據資料請分析缺點數據的分布狀況與外型1.選擇檔案theWorksheet“EXH_QC.MTW”2.選擇GraphHistogram6s21MS22006/08/01范例-直方圖分析23.在GraphVariables選“Faults”。4.選擇ok6s22MS22006/08/01范例-直方圖分析26s23MS22006/08/01直方圖的三個特徵集中離散外形6s24MS22006/08/01集中趨勢和分布集中態勢-平均數離散態勢-全距(最大值-最小值)-標准方差6s25MS22006/08/01集中和離散視覺估計平均數6s26MS22006/08/01解釋“外形”*異常值*多峰*偏態6s27MS22006/08/01異常值位於分布之外的點﹐即是表明存在特殊的原因6s28MS22006/08/01多峰不同的峰代表不同的群體-來源-時間長度-操作員-……等6s29MS22006/08/01多峰分解可能包括的多個過程機器或位置不同批料或材料來源不同很多人同時進行同一個過程過程不穩定,造成有兩個過程的假象6s30MS22006/08/01自然偏態測量有一個自然的“停止點”變化傾向於發生在一個方向上-ppm-交貨周期6s31MS22006/08/01人為偏態截尾由分類而引起的偏態看上去像一個“被截斷的鍾形曲線”超出規格的單元被檢驗員剔除了6s32MS22006/08/01WorkshopKC公司所進料之關鍵零件,其規格為130~160,今隨機抽樣60個為樣本,測定值如附表,請制作直方圖6s33MS22006/08/01箱形圖(盒須圖)6s34MS22006/08/01何謂箱型圖呈現資料數據分布特性及異常點分布6s35MS22006/08/01箱型圖原則使用在呈現資料數據分布特性了解數據分配情況可辨別數據是否有異常點可比較2個或多個過程6s36MS22006/08/01箱形圖*偏離值最大值75百分位(Q3)中位數25百分位(Q1)最小值6s37MS22006/08/01箱形圖箱形圖解讀中位數:所有數值排列順序后的中間位數值75百分位數(Q3):所有數值排列順序的3/4位數值25百分位數(Q1):所有數值排列順序的1/4位數值最大值:小於Q3+1.5(Q3-Q1)數據的最大值最小值:大於Q1-1.5(Q3-Q1)數據的最小值偏離值:假如數值小于Q1-1.5(Q3-Q1)或大於Q3+1.5(Q3-Q1),則為偏離值6s38MS22006/08/01范例-箱形圖分析180℃時噴頭之內口徑數據:依據內口徑25℃與80℃的數據,應用箱形圖分析比較6s39MS22006/08/01范例-箱形圖分析1258033.533.034.0改善前＊＊＊＊＊＊＊＊溫度6s40MS22006/08/01范例-箱形圖分析2例:男性與女性測心記錄Pulse2,請以箱形圖比較之1.選擇檔案theworksheet“PULSE.MTW”2.選擇GraphBoxplotWithGroups6s41MS22006/08/01范例-箱形圖分析23.在Graphvariables欄,輸入pulse2,在Categoricalvariables欄,輸入Sex4.ClickOK.6s42MS22006/08/01Workshop檔案PULSE.MTW男性與女性測心跳記錄Pulse1,請以箱形圖比較6s43MS22006/08/01推移圖6s44MS22006/08/01何謂推移圖呈現過程資料數據分布是否具有隨機性及了解趨勢模式6s45MS22006/08/01推移圖原則研究長期的變異判定分布的穩定性-分布是否保持過程水准和散離態勢?尋找時間上的特殊原因按順序搜集20個或更多的子群-來源相同-在一個行圖上或Shewhart圖上標出-性能評價6s46MS22006/08/01推移圖的規劃研究所需的時間-要充分觀察到“正常的過程行為”蒐集數據的型式-歷史的vs.目前的相關數據-可以用來做分析和解釋6s47MS22006/08/01范例-推移圖分析例:此公司為生產測量輻射的設備,為了探討測量的變異.根據實驗記錄做運行圖分析1.選擇檔案theworksheet“RADON.MTW”2.選擇ShatQualityToolsRunChart.6s48MS22006/08/01范例-推移圖分析3.在singlecolumn填入“Membrane”.在sulgroupsize填入“1”4.選擇ok6s49MS22006/08/01范例-推移圖分析6s50MS22006/08/01隨機性檢驗的方法:超過期望的串數來自兩母體混雜1.以中位數(資料呈現隨機趨勢)計算串數資料成串少數期望的串數(資料呈現不隨機趨勢)超過期望的串數資料上下震蕩變化2.以上下趨勢計算串數少數期望的串數資料成某種趨勢范例-推移圖分析6s51MS22006/08/01在何處畫中心線數據的平均數(中心數或平均數)-當目的是研究一個集中趨勢的績效概況時目標值-當日的是控制一個過程以實現一個具體的目標6s52MS22006/08/01Workshop:推移圖分析請將以下的數據,使用趨勢圖分析6s53MS22006/08/01散布圖6s54MS22006/08/01何謂散布圖藉由畫出兩變數之對比以闡明之間的關連性6s55MS22006/08/01散布圖原則研究一個引起“因素”x和一個“回應”Y之間的關系更加精確地將兩種特性的關系量化確定相關性和回歸根據輸入變數預測輸出變數尋找明顯的﹑可確定的原因搜集20個或更多的成對數據(X,Y)-在散布圖上標出-評價X,Y的關系6s56MS22006/08/01以從軸表示影響,以橫軸表示可能的原因X值Y值的值域可以構在一個正方形對應的X,Y值.可找出一對應點散布圖原則原因(X)X●Y結果(Y)6s57MS22006/08/01范例-散布圖分析1記錄溫度與噴頭封口內徑的變化溫度內徑距離溫度內徑距離溫度內徑距離2433.424833.597233.752633.425033.67433.752833.455233.617633.763033.435433.657833.783233.445633.648033.783433.475833.643633.526033.653833.526233.664033.516433.674233.526633.714433.576833.714633.67033.726s58MS22006/08/01范例-散布圖分析1記錄溫度與噴頭封口內徑的變化噴頭內徑溫度2030405060708033.433.533.633.733.8‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧6s59MS22006/08/01范例-散布圖分析2例:根據資料請分析廣告支出部分與業務銷售部分是否相關1.選擇檔案theworksheet“MARKET.MTW”2.選擇GraphScatterplot6s60MS22006/08/01范例-散布圖分析23.點選圖形類別,選擇ok.4.在Graphvariables中Y欄選入“Sales”,在X中選入“Advertis”.5.選擇ok6s61MS22006/08/01范例-散布圖分析26s62MS22006/08/01Workshop鋼的抗張力強度與含鐵量的關系,請繪出散布圖#%cTensile10.04651.3520.05353.0430.05552.8940.06454.0650.06854.9160.07357.2870.09857.4280.10057.9490.10456.11100.11060.82110.12066.38120.13463.38130.13561.30140.14659.60150.15060.03#%cTensile160.15563.63170.16971.42180.17368.90190.17671.50200.17871.06210.20273.47220.20969.58230.21577.07240.22079.21250.22378.60260.22978.37270.28377.22280.26880.75290.35291.29300.35394.25#%cTensile310.35792.28320.38595.60330.395106.17340.42098.64350.440113.45360.510118.70370.513118.09380.570131.27390.580130.53400.624135.38410.660143.31420.675143.2443