第十周QCC讲义(直方图、散布图)

散佈圖1.何謂散布圖﹖就是把互相有關連的對應數據﹐以縱軸表示結果﹐以橫軸表示原因﹐然后用點表示出分布形態﹐根據分布的形態來判斷對應數據之間的相互關系。這里的所謂的對應數據就是成對的數據﹐一般來說有三種﹕a﹑原因與結果數據關系﹔b﹑結果與結果數據關系﹔c﹑原因與原因數據關系。散佈圖2.散布圖制作的五個步驟﹕a﹑收集相對應數據﹐至少三十組以上﹐并且整理寫到數據表上。b﹑找出數據之中的最大值和最小值。c﹑畫出縱軸與橫軸刻度﹐計算組距。d﹑將各組對應數據標示在座標上。e﹑記入必要事項。散佈圖散布圖的研判散布圖的研判一般說來有六種形態﹕a﹑在下圖當中X增加﹐Y也增加﹐也就表示原因與結果有相對的正相關。正相關（相關性強）出力0回轉數散佈圖b﹑散布圖點的分布較廣但是有向上的傾向﹐這個時候X增加﹐一般Y也會增加﹐但非相對性﹐也就是說X除了受Y的因素影響之外﹐可能還有其他因素影響著X﹐有必要進行對其他要因再調查﹐這種形態叫做似乎有正相關亦稱為弱正相關。弱正相關（相關性弱）體重身高0散佈圖c﹑當X增加﹐Y反而減少﹐而且形態呈現一直線發展的現象﹐這叫做負相關。0負相關（相關性強）油的粘度溫度散佈圖d﹑當X增加﹐Y減少的幅度不是很明顯﹐這時的X除了受Y的影響之外﹐尚有其他因素影響著X﹐這種形態叫作非顯著性負相關。非顯著性負相關（相關性弱）步伐濕度散佈圖e﹑如果散布圖點的分布呈現雜亂﹐沒有任何傾向時﹐稱為無相關。也就是說X與Y之間看不出有任何關系﹐這時候應再一先將數據層別化之后再分析。無相關溫度氣壓散佈圖f﹑假如X增大﹐Y也隨之增大﹐但是X增大到某一值之后﹐Y反而開始減少。因此產生散布圖點的分布有曲線傾向的形態﹐稱之為曲線相關。曲線相關記憶年齡散佈圖利用中間值線進行相互關系研判先算出散布圖上的點有多少﹐然后用符號檢定表的基准數來比較﹐一般有三個步驟﹕a﹑求出中間值﹕就是將對應數據按照大小順序排列﹐取出中央值的意思。b﹑在散布圖上畫出中間值線﹕求出中間值數后﹐由中間值畫出橫軸和縱軸的平行線各一條﹐如此就把散布圖分為四個象限﹐然后計算各象限的點數。如點剛好在中間值線上則不予以計算c﹑查符號檢定表﹐并作比較判斷。散佈圖使用散布圖時應注意事項﹕a﹑注意是否有異常點的存在﹕有異常點存在時﹐應馬上查出原因﹐如屬異常就應立刻刪除﹐或在散布圖上特別注明原因。b﹑是否有假相關c﹑是否有必要層別﹕散布圖必須層別化時﹐可以用點的形狀變化或用顏色區分﹐這樣將更能正確判斷。橡膠一廠備料課C部出片輪臺出65度大料時，各條件與厚度的關系研究輪台型體硬度大料溫度輪台溫度投料量卡尺顯示值輪台指針顯示值冰水池冷卻時間出片后最終厚度過水收縮0.175C線851565度62度31度60kg2.60.43---4分鐘2.70.1C線851565度60度35度40kg2.60.43---4分鐘2.70.1C線8565度60度34度40kg3.71.13---4分鐘40.3C線-10065度60度37度80kg2.80.53---4分鐘30.2C線71665度56度34度60kg41.43---4分鐘4.20.2C線71665度56度33度80kg3.10.83---4分鐘3.30.2C線53065度55度33度40kg3.30.93---4分鐘3.50.2C線7465度54度31度80kg3.30.93---4分鐘3.50.2C線53065度54度36度80kg3.30.93---4分鐘3.50.2C線10065度53度32度80kg2.80.63---4分鐘30.2C線851565度53度40度30kg2.60.73---4分鐘2.70.1C線-10065度52度30度40kg2.80.53---4分鐘30.2C線89765度52度33度80kg2.70.53---4分鐘2.80.1C線50065度50度29度40kg2.90.53---4分鐘3.10.2C線89765度50度33度40kg2.70.63---4分鐘2.80.1CB線41365度50度37度40kg2.90.653---4分鐘30.1C線7465度50度30度80kg3.30.93---4分鐘3.50.2C線53065度49度30度40kg3.30.93---4分鐘3.50.2CB線57765度48度33度40kg4.11.63---4分鐘4.40.3C線89765度46度33度60kg2.70.53---4分鐘2.80.1（1）橡膠一廠備料課C部出片輪臺出65度大料時，大料溫度與厚度的關系00.20.40.60.811.21.41.61.82010203040506070大料溫度輪臺指針值大料溫度與輪臺指針散佈圖當大料溫度在45℃以上時（輪臺溫度在31-37℃)，不會形成溫度越高輪臺打的越薄輪台型體硬度大料溫度輪台溫度投料量卡尺顯示值卡尺與指針差輪台指針顯示值冰水池冷卻時間出片后最終厚度過水收縮0.175C線851565度53度40度30kg2.61.90.73---4分鐘2.70.1CB線41365度50度37度40kg2.92.250.653---4分鐘30.1C線53065度54度36度80kg3.32.40.93---4分鐘3.50.2C線851565度60度35度40kg2.62.20.43---4分鐘2.70.1C線8565度60度34度40kg3.72.61.13---4分鐘40.3C線71665度56度34度60kg42.61.43---4分鐘4.20.2C線53065度55度33度40kg3.32.40.93---4分鐘3.50.2C線89765度50度33度40kg2.72.10.63---4分鐘2.80.1CB線57765度48度33度40kg4.12.51.63---4分鐘4.40.3C線89765度46度33度60kg2.72.20.53---4分鐘2.80.1C線89765度52度33度80kg2.72.20.53---4分鐘2.80.1C線10065度53度32度80kg2.82.20.63---4分鐘30.2C線7465度54度31度80kg3.32.40.93---4分鐘3.50.2C線851565度62度31度60kg2.62.20.43---4分鐘2.70.1C線7465度50度30度80kg3.32.40.93---4分鐘3.50.2C線53065度49度30度40kg3.32.40.93---4分鐘3.50.2C線-10065度52度30度40kg2.82.30.53---4分鐘30.2C線50065度50度29度40kg2.92.40.53---4分鐘3.10.2C線-10065度60度\37度80kg2.82.30.53---4分鐘30.2C線71665度56度\33度80kg3.12.30.83---4分鐘3.30.2（2）橡膠一廠備料課C部出片輪臺出65度大料時，輪臺溫度與厚度的關系00.20.40.60.811.21.41.61.8201020304050輪臺溫度輪臺指針值輪臺溫度與輪臺指針散佈圖當輪臺溫度在31-37℃（大料溫度在45℃以上時)，不會明顯形成溫度越高輪臺打的越薄輪台型體硬度大料溫度輪台溫度投料量卡尺顯示值輪台指針顯示值冰水池冷卻時間出片后最終厚度過水收縮0.175C線10065度53度32度80kg2.80.63---4分鐘30.2C線7465度54度31度80kg3.30.93---4分鐘3.50.2C線53065度54度36度80kg3.30.93---4分鐘3.50.2C線-10065度60度37度80kg2.80.53---4分鐘30.2C線7465度50度30度80kg3.30.93---4分鐘3.50.2C線89765度52度33度80kg2.70.53---4分鐘2.80.1C線71665度56度33度80kg3.10.83---4分鐘3.30.2C線89765度46度33度60kg2.70.53---4分鐘2.80.1C線851565度62度31度60kg2.60.43---4分鐘2.70.1C線71665度56度34度60kg41.43---4分鐘4.20.2C線50065度50度29度40kg2.90.53---4分鐘3.10.2C線53065度55度33度40kg3.30.93---4分鐘3.50.2C線851565度60度35度40kg2.60.43---4分鐘2.70.1C線89765度50度33度40kg2.70.63---4分鐘2.80.1CB線57765度48度33度40kg4.11.63---4分鐘4.40.3C線8565度60度34度40kg3.71.13---4分鐘40.3CB線41365度50度37度40kg2.90.653---4分鐘30.1C線53065度49度30度40kg3.30.93---4分鐘3.50.2C線-10065度52度30度40kg2.80.53---4分鐘30.2C線851565度53度40度30kg2.60.73---4分鐘2.70.1（3）橡膠一廠備料課C部出片輪臺出65度大料時，投料量與厚度的關系00.20.40.60.811.21.41.61.820102030405060708090投料量輪臺指針值投料量與輪臺指針散佈圖根據以上數據顯示投料量多少不會形成：投料越少輪臺打的越厚（尾料有可能例外）00.20.40.60.811.21.41.61.8212345輪臺指針值卡尺值卡尺值與輪臺指針散佈圖從上圖可以看出:卡尺值與輪臺指針呈正相關直方圖1.直方圖的基本概念：將某期間所收集的數據經分組整理成次數分配表，並以柱形予以圖示化，以掌握這些數據所代表的情報。2.作用：了解品質分布的狀況傳達有關過程品質分布情況的信息研究過程能力或預測過程能力1.離散數據(Discretedata)之直方圖(Histogram)首先計算每一測量值X之出現次數(frequency)及相對次數(relativefrequency)，然後在水平座標上表示出X值，在垂直座標上表示出次數及相對次數。如下頁所示。直方圖直方圖1.1範例區域次數相對次數區域次數相對次數0200.0010145690.02941720.0037153930.020322090.0108162530.013135270.0272171710.0088410480.054118970.0050514570.075219530.0027619880.102620310.0016722560.116421190.0010824030.124022130.0007922560.11642350.00031019670.10152410.00011115090.07792500.00001212300.06352610.0001138340.04302710.000119,3831.00050102000.050.10相對次數Hits/gameFigure：Histogramofnumberofhispernine–inninggame.直方圖2.連續數據(Continuousdata)之直方圖直方圖stept1收集同一類型的數據至少50組以上Stept2決定組數K，K=測量值總個數Stept3決定組距求出全距R=最大值-最小值（除去異常值）計算組距C，C=全距R/組數K從測定單位的整數倍之數據中找出最接近C的適當數據為組距Stept4決定各組的組界取數據測定單位的1/2為境界值單位最小值-1/2*測定單位=第一個境界值第一個境界值+組距=第二個境界值Stept5制作次數分配表，以縱軸為次數橫軸為特性繪制直方圖2.974.005.205.565.945.986.356.626.726.786.806.856.947.157.167.237.297.627.627.697.737.877.938.008.268.298.378.478.548.588.618.678.698.819.079.279.379.439.