来自一、关于统计技术的总介(一)常用统计技术统计检验---显著性检验工序能力分析质量控制图正交分析和实验设计相关分析、回归分析来自(二)统计技术的应用特点对总体及总体平均数进行估计比较两个或多个数量之间的差异性生产过程的预测及控制物料/产品的验收---抽样方案来自(二)统计技术的应用特点对影响事物的变量因素进行分析确认变量之间的相关性分析因变量和自变量间的回归关系试验设计来自(三)统计技术的应用领域质量管理安全评价---风险分析市场分析产品设计气候、环境预测来自(四)常见的概率分布连续型随机变量---正态分布离散型随机变量---二项分布帕松分布(poisson)、小概率事件来自二、正态分布正态总体中抽取的样本平均数也服从正态分布中心极限原理总体不是正态分布时,若样本n充分大,则样本平均数X近似服从正态分布一来自三、统计检验概念---从样本数据出发对总体的比较进行推断2个正态总体方差的检验2个正态总体平均值的检验来自三、统计检验〈2个正态总体方差检验〉---服从F分布df=n-1d1=n1-1d2=n2-1)1()(22nnnSxx2221SSF来自三、统计检验双侧检:当原假设H0:δ12=δ22,则否定域为:FFα/2或FF1-α/2来自三、统计检验〈两正态总体均值的检验〉t检验〈T-test〉当原假设H0:μ1=μ2,则否定域为︱t︱tαsxxxxt2121221nnt来自三、统计检验两个总体的比较首先是F-test在F-test显示没有差异时再做T-test来自三、统计检验〈两正态总体均值的检验〉〈成对检验〉在同一条件下,将试验结果与对照相对比的方法Df=n-1H0:Ud=0,即μ1=μ2否定域︱t︱tαndtSd)1()()(22nnnddSd来自四、工序能力定义工序控制能力:简称工序能力,就是工序加工合格产品的能力,也就是生产出来的产品质量与规定的质量要求相符合的程度,以Cp表示。Ò6Ò6标准下限标准上限LSLUSLCp来自四、工序能力Cpk=Min〔CPL,CPU〕CPL=(过程平均值-LSL)/3σCPU=(USL-过程平均值)/3σCp,Cpk1来自四、工序能力过程综合能力等级评价---Ⅲ为最适宜的过程能力过程能力等质量特性级过程能力指数≥1.67≥1.33---1.67≥1---1.33≥0.67---10.67关键质量特性(A类)ⅢⅣⅤⅥⅦ重要质量特性(B类)ⅡⅢⅣⅤⅥ一般质量特性(C类)ⅠⅡⅢⅣⅤ来自五、质量控制图---SPC过程过程输入输出控制资源来自五、质量控制图---SPC过程及过程控制系统有反馈的过程控制系统模型过程控制系统人设备材料方法环境产品或服务统计方法顾客识别不断变化的需求和期望输入过程/系统输出过程的呼声顾客的呼声我们工作的方式/资源的融合来自五、质量控制图---SPC产品质量的统计特性1、质量的波动性影响因素特点处理偶然因素始终存在;方向随机;影响小;难控制/系统因素时有时无;方向确定;影响大,可以控制严加控制来自五、质量控制图---SPC2、质量波动的规律性计量数据:服从正态分布,μ、σ不变计数数据:服从二项分布或泊松分布来自五、质量控制图---SPC(一)对生产过程质量进行预测和控制的手段高质量的要求是:符合标准持续稳定质量控制的目的是---减少质量波动,降低成本。来自五、质量控制图---SPC(二)常用控制图的种类计量型正态分布单值---移动极差图:X-MR均值---极差图:中位数---极差图:计数型二项分布不合格品率图:P不合格品数控制图:Pn泊松分布单位缺陷数控制图:U缺陷数图:CRXRX~来自五、质量控制图---SPC(三)控制图组成中线警戒上下限控制上下限来自五、质量控制图---SPC(三)控制图种类平均值控制图:极差控制图:移动极差:X-MRXRDUCLR*4RDLCLR*3)(*32dRXRXRAX*2dRÒ2来自五、质量控制图---SPC(四)控制图的使用原则1、取样原则---随机抽样间隔合理确定样本大小应确保控制图的检出力,一般至少≧24,样本分布接近正态分布来自五、质量控制图---SPC2、计量控制图须二图联用,分别控制质量特性值分布的中心值和标准偏差3、计数控制图单图使用,只控制中心4、过程能力必须达到基本要求,即Cp或5、生产条件或质量改进后应重新设计控制图1Cpk来自五、质量控制图---SPC(五)不同控制图的检出力和适用范围不同X(检出力量强,控制强度高,且有较强通用性);SRMR(S因检出力量强,但因要求样本大小10,但计数复杂,较少用)。XXX~来自五、质量控制图---SPC(六)平均值---极差控制图---适用于数据可以分组的场合可提高检出力RX来自五、质量控制图---SPC(七)X-MR单值移动极差控制图---适用场合测试费用高昂;样品测试后不能再使用需尽早发现异常在工艺参数(如温度、压力、时间)下,每次只能得到一个特定值过程中取多个值无意义时来自五、质量控制图---SPC控制图的判断基础---小概率事件原理,即小概率事件不发生原理如的情况若发生,则有理由认为发生了异常01.0P来自超过控制上、下限连续七点在同侧连续上升或下降Pattern模式,如---周期性的出现集中在中心线一侧(链状排列)来自(篡改)Actiontakenonasteadysysteminresponsetovariationwithinstatisticalcontrol,inanefforttocompensateforthisvariation,isTAMPERING---Theresultofwhichwillinevitablyincreasethevariationandwillincreasecostsfromhereonout.戴明博士:针对一处于统计受控状态下的稳定系统进行的调整,结果只会增大系统的波动,增加运作的成本。来自总结统计工具能帮助我们了解过程的能力过程的变异情况区分影响过程波动的偶然因素和系统因素持续改进重点在过程及过程波动的控制来自总结统计工具能帮助我们了解过程的能力过程的变异情况区分影响过程波动的偶然因素和系统因素持续改进重点在过程及过程波动的控制来自持续改进顾客(和其他相关方)要求顾客(和其他相关方)管理职责资源管理测量、分析和改进产品实现产品输出满意输入来自太友科技质量控制系统产品系列数据采集数据分析控制/反馈集成/分析MiniData-RTMiniDataMini-SPCTYSPC企业版自动在线监控简单易学,实用帮助快速实施SPC,代替EXCEL的理想工具功能:生产,品质,来料,投诉,图表,查询,数据导出…,全面控制免费下载地址:来自设备/仪器实时监控分析程序(MiniData–RT实时监控程序)本方案适合测量设备/仪器,连接单台电脑,只要系统中已存在*.txt格式的数据文件,只需要几分钟就能马上实现数据的即时监控和分析。数据即时采集,分析,导出,打印,和自动存储。来自MiniData数据分析工具(提供免费普及版下载)来自MiniSPC助你方便快捷地完成SPC的推行免费下载地址: