632方差与标准差课件(苏教版必修3)

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问题引入1.有甲、乙两种钢筋,现从中各抽取一个标本(如表)检查它们的抗拉强度(单位:kg/mm2).甲110120130125120125135125135125乙1151001251301151251251451251452.问题:哪种钢筋的质量较好?由图可以看出,乙样本的最小值100低于甲样本的最小值110,最大值145高于甲样本的最大值135,这说明乙种钢筋没有甲种钢筋的抗拉强度稳定.极差:一组数据的最大值与最小值的差极差越大,数据越分散,越不稳定极差越小,数据越集中,越稳定极差体现了数据的离散程度运用极差对两组数据进行比较,操作简单方便,但如果两组数据的集中程度差异不大时,就不容易得出结论。考察样本数据的分散程度的大小,最常用的统计量是方差和标准差。我们还可以考虑每一抗拉强度与平均抗拉强度的离差,离差越小,稳定性就越高。结合上节有关离差的讨论,我们可用各次抗拉强度与平均抗拉强度的平方和表示。由于两组数据的容量可能不同,因此应将上述平方和除以数据的个数,我们把由此得到的值称为这组数据的方差。因为方差与原始数据的单位不同,且平方后可能夸大了离差的程度,我们将方差的算术平方根称为这组数据的标准差.建构数学nx1x2,xx- 212)(1xxnsnii方差:一般地,设一组样本数据,…,,其平均数为,则称为这个样本的方差.标准差:21)(1xxnsnii标准差也可以刻画数据的稳定程度.方差和标准差的意义:描述一个样本和总体的波动大小的特征数,方差或标准差大说明波动大.数学运用例1.甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下(单位:t/hm2),试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量比较稳定。品种第1年第2年第3年第4年第5年甲9.89.910.11010.2乙9.410.310.89.79.8解:甲品种的样本平均数为10,样本方差为[(9.8-10)2+(9.9-10)2+(10.1-10)2+(10-10)2+(10.2-10)2]÷5=0.02.乙品种的样本平均数也为10,样本方差为[(9.4-10)2+(10.3-10)2+(10.8-10)2+(9.7-10)2+(9.8-10)2]÷5=0.24因为0.240.02,所以,由这组数据可以认为甲种水稻的产量比较稳定。例2.为了保护学生的视力,教室内的日光灯在使用一段时间后必须更换.已知某校使用的100只日光灯在必须换掉前的使用天数如下,试估计这种日光灯的平均使用寿命和标准差。天数151~180181~210211~240241~270271~300301~330331~360361~390灯泡数1111820251672练习:22aS(1)课本第68页练习第1、2、3、4题;(2)在一次歌手大奖赛上,七位评委为歌手打出的分数如下:9.4,8.4,9.4,9.9,9.6,9.4,9.7,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均值和方差分别为____________;1x2xnx2S1ax2axnax,,…,,方差为,则,,…,方差是_______.(3)若给定一组数据9.5,0.0161、极差是体现数据离散程度2、方差、标准差是体现稳定性

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