智能交通监控系统中车牌识别技术的研究与实现

国防科学技术大学硕士学位论文智能交通监控系统中车牌识别技术的研究与实现姓名：陆福宏申请学位级别：硕士专业：计算机技术指导教师：尹俊文20070401智能交通监控系统中车牌识别技术的研究与实现作者：陆福宏学位授予单位：国防科学技术大学相似文献(10条)1.期刊论文宁恒宗探讨交通监控系统中的数字通信技术-广东科技2007,(7)随着城市经济的快速发展,解决城市交通拥堵塞问题是社会面临的一个十分重要的课题.怎样使交通与环境更协调和谐,本文作者进行了简要的阐述和分析.2.学位论文李薇薇基于单目视觉的运动目标检测方法的研究2008社会经济的快速发展,交通环境日益复杂。为了实时高效地对交通场景进行管理和利用,智能交通监控系统成为未来交通发展的必然趋势。随着图像处理技术和硬件水平的提高,基于单目视觉的运动目标检测方法研究,作为智能交通监控系统的关键技术之一,具有非常重要的理论价值和实践意义。本文主要围绕数字图像处理技术,完成了应用于智能交通监控系统的运动目标检测和单目视觉定标的方法设计,给出了详尽的处理算法。首先介绍了智能交通监控系统的层次结构和功能。接着对其中处于前提与基础地位的运动目标检测方法进行了重点研究,针对城市交通场景的运动特点,通过细致比较和深入分析,提出了合理有效的设计方案,包括背景模型的建立与更新、运动目标检测算法等。然后详细论述了单目摄像机的定标方法,实现世界坐标系与图像坐标系的转换,获取运动目标的参数估计,如车辆速度等。最后探讨了智能交通监控系统在DSP中的系统架构。在研究的过程中,将运动目标检测问题转化为结合了空间与色彩的分步阈值判决,及利用交通道路特征进行单目摄像机定标是本文的一个重要特点。实验结果表明：所采用的基于单目视觉的运动目标检测算法能够取得较好的车辆识别效果,同时准确完成车辆的实时位置及速度等参数检测。这是进行后续交通行为理解的保证。3.会议论文杜豫川.周小鹏.孙立军城市快速路拥挤检测算法研究2004城市快速道路交通管理所需要解决的主要问题是如何避免或减少因交通拥挤而引起的运行问题。利用智能交通技术改善城市快速道路的运营状况已成为国际大都市交通控制管理的普遍趋势。本文针对上海高架道路运行管理需求,在实测数据的基础上,提出了一种新的交通拥挤检测算法,并已用于上海延安高架道路先进的交通监控系统的工程实施。运行结果表明,该算法适用于大流量、复杂交通流特征的城市快速交通环境。4.学位论文姜亮浙江省智能交通供需关系和发展策略研究2009交通问题在世界各国得到了普遍的重视，美国、加拿大、欧洲、日本等国在智能交通领域取得了很大的成绩，智能交通系统的建设时间比较长，积累了很多宝贵的经验，促进了这些国家的经济发展。浙江的智能交通建设起点低，起步短，目前越来越成为制约经济发展的瓶颈，如何借鉴发达国家的智能交通发展经验，建设浙江的智能交通体系成为中国从事交通事业研究人员的重要课题。ITS智能交通管理系统是汇集众多高新技术的大系统，内部包含许多的子系统，在这些子系统中，又要用到各种各样的技术，包括传感器技术、测量技术、判断处理技术、数据库技术、控制以及饲服机构技术、计算机技术、通讯技术、网络技术、人--机联系技术、人体机理学、交通规则理论以及交通工程学等，这些系统和技术只有有机的联系在一起，才能最大限度发挥ITS整体的效用。在这些领域之中，有六项技术在国际上备受关注，中国应在这些技术方向上迎头赶上，建立安全、快捷、高效、畅通、环保的智能交通硬件基础。总之，浙江必须依靠自身的人的建设、体制建设、以及技术建设，来保障自己的智能交通体系的建立。5.期刊论文许伦辉.邝先验.XULun-hui.KUANGXian-yan网络通信与数据库技术在交通监控系统中的应用研究-计算机与现代化2005,(12)针对城市交通系统应用日益成熟的Internet网络通信技术以及数据库技术、智能控制技术和视频技术构建了智能交通监控系统设计方案,详细论述了其系统结构与功能.论述了系统的网络通信及数据库接口两个关键部分的实现过程,并对网络通信的可靠性和安全性进行了研究,应用VisualC++6.0实现了其功能.6.学位论文郭玉东智能交通（ITS）行业发展分析及其典型应用2004该文主要向读者阐述了智能交通市场意义、技术方案及涉及的相关通信知识.首先介绍了智能交通(ITS)在中国发展的历史、现状和未来规划,然后从市场营销的角度阐述了智能交通的如下相关子系统的市场规模:(高速公路通信、监控和收费系统市场、城市道路交通监视与控制系统、交通信息服务系统及服务系统、车载导行系统、车辆安全与辅助驾驶系统).随后较为详细的介绍了智能交通当前的一些典型应用系统建设思路技术方案.例如:宝山高速公路监控系统、法国不停车收费一卡通系统、交通地理信息系统、车载导行系统.最后考虑到通信技术在智能交通中的重要性,作者着重介绍了传输、光接入、ATM技术在高速公路通信中的应用.7.学位论文周爱军基于视频的车辆目标检测与跟踪技术研究2008运动车辆的有效检测和准确跟踪是现代智能交通研究核心部分。本论文在总结和分析现有的车辆检测和跟踪技术的基础上，重点研究摄像头固定下运动车辆的检测和跟踪技术，其中主要涉及到运动车辆的检测与提取、运动车辆阴影去除方法、运动车辆的跟踪等方面的内容。基于视频的检测跟踪系统易于安装、工作稳定、具有丰富的可视信息，代表着交通监控系统的发展方向，是目前国内外研究的热点。背景差分法是一种重要的视频车辆检测方法。该方法建立一个参考背景图像并将其与当前输入图像进行比较，从而分割出前景目标车辆。由于实际交通道路状况受气候、光照缓慢变化及树木扰动等多种因素的影响，变化非常复杂，针对这一问题，本文研究了一种存在运动目标情况下的背景重建算法，能较好地抑制外界环境变化带来的影响，可将动态背景获取及更新过程合二为一，具有较好的实时性。目前基于图像特征匹配的车型识别中大多采用灰度、边缘等特征，这些识别方法通常耗时较大。本文通过计算待检测车辆与三类标准样本Harris角点的Hausdorff距离，距离最小的样本作为待检测车辆的车型，实验结果表明该方法识别精度高且计算量小。最后利用Harris角点对车辆进行了测速。针对跟踪车辆所需计算量大、车辆遮挡等难题。本文对车辆跟踪进行了初步研究，利用卡尔曼滤波理论建立运动模型，通过车辆特征如位置、边缘等进行预测，预测得到的运动目标和当前帧中的目标进行匹配，寻找运动目标在图像序列中各帧中的对应关系，确定其运动轨迹。当车辆发生遮挡时，利用遮挡前边缘与遮挡时的边缘更新匹配模板，实验结果表明，该算法能够对运动车辆进行有效跟踪。对上述算法进行了仿真实验，结果表明其算法检测精度高、实时性好，在高速公路自动收费站、自动收费停车场等场合具有较高的实用价值。8.会议论文王世明.张姣玲广州市内环路交通监控系统交通检测设备选型分析2007本文对几种常用检测设备进行了对比分析,并在此基础上探讨了广州内环路交通监控系统中交通流检测设备的选型。9.学位论文孟碧波数据挖掘技术在智能交通检测系统中的应用2008随着国民经济的发展，城市交通的压力越来越大。在城市的交通枢纽修建城市隧道成为一种缓解交通压力的重要手段。新修建的城市隧道基本上都配备了先进的交通监控系统，可以采集到大量的交通数据。用传统的方法处理这些数据即费时又费力，而且难以发现隐藏在其中的交通规律和特点。现在数据仓库理论和数据挖掘技术已经有了长足的发展，已经成为信息系统和计算机科学研究中最活跃的前沿领域。数据挖掘技术已经广泛应用于银行金融、零售与批发、制造、保险、公共设施、政府、教育、远程通讯、软件开发、运输等各个企事业单位及国防科研上。本文提出了一种基子数据仓库和数据挖掘技术的智能交通检测系统的设计方案，以期对各种交通数据建立数据仓库，并在此基础上进行联机分析处理(OIAP)和数据挖掘。论文对智能交通检测系统的关键技术进行了详细研究与设计，主要研究内容如下：(1)研究了数据仓库的概念与结构，多维数据模型和联机分析处理(OLAP)的技术特点。研究了数据挖掘技术的概念及实现流程，重点介绍了聚类数据挖掘方法的基本原理。(2)描述了智能交通检测系统的总体功能、系统架构。介绍了实现该系统的硬件设备和软件平台工具，给出了该系统的实现过程及主要界面。为下一步构建数据仓库奠定了基础。(3)根据设计方案建立了智能交通检测系统数据仓库。依次进行概念设计、逻辑模型设计、设计维表和事实表、设计物理模型，最后生成数据仓库。(4)在数据仓库的基础上进行联机分析处理(OLAP)和聚类方法数据挖掘。在OLAP中分别从单维度和多维度综合分析的角度对多维数据集进行分析和处理。最后对数据仓库进行数据挖掘处理，并对结果进行了分析。本文将数据挖掘技术应用到具体的工程项目中，通过联机分析处理(OLAP)为隧道管理者提供了决策支持，通过数据挖掘找出了该隧道的一些交通特征，这些都为合理利用城市隧道，有效引导和控制城市交通提供了有效依据。10.会议论文武峥.张淑芳无线传感器网络路由协议在交通监控系统中的应用2005在信息技术日新月异的当今社会,随着微机电系统和低功耗高集成数字设备的发展,导致了低成本、低功耗、微体积传感器节点的出现.目前,传感器正朝着网络化方向发展,逐步形成了无线传感器网络(WSN).融合了无线通信技术、传感技术的WSN在智能家居、智能交通、环境与军事监控,地震与气候预测、地下、深水以及外层空间探索等越来越多的信息空白领域得到广泛应用.针对WSN的应用特点,WSN的路由协议设计有别于传统Adhoc网络的路由协议,这也是WSN研究中的重点之一.对无线传感器网络体系结构及路由协议结构进行了分析,然后分析了典型路由协议在交通监控系统中的应用.本文链接：授权使用：中南民族大学(znmzdx)，授权号：94d82f58-3cde-45f2-ac9c-9e310010004f下载时间：2010年11月17日