数据挖掘与数据库营销的研究与应用

北京工业大学硕士学位论文数据挖掘与数据库营销的研究与应用姓名：欧创新申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：刘椿年;钟宁20040501数据挖掘与数据库营销的研究与应用作者：欧创新学位授予单位：北京工业大学相似文献(10条)1.期刊论文索琪基于数据挖掘的数据库营销研究-技术与市场（上半月）2007(2)随着信息技术的发展,企业已有能力获得大量的顾客信息.然而,如何从顾客数据库中获得关于顾客特征和购买模式的信息是企业面临的首要问题.通过数据挖掘工具的使用,使得企业能够进行有效的营销管理和营销决策.本文分析了数据库营销的含义及其市场竞争优势,总结了在数据库营销中经常使用的数据挖掘方法,在此基础上,探讨了数据库营销在企业中的应用及实施数据库营销的具体步骤.2.学位论文陶勇基于数据库营销的数据挖掘的研究与应用2007本文主要从数据库营销的角度来讨论数据挖掘技术。首先，介绍了当前的数据挖掘在数据营销中的应用，总结了数据挖掘技术在数据库营销中的一般的处理流程、数据挖掘算法在数据库营销应用当中出现的问题、主要应用在数据库营销中的算法以及数据库营销的数据挖掘的一般的评价方法。其次，介绍了市场值函数算法。市场值函数算法是起源信息检索并由它扩展而米的一种应用于数据库营销中客户选择方法，它是一种线性模式。这种方法的好处是可以根据市场值对客户进行排序。市场值函数由两部分组成：效用函数和属性权值，通过两者的线性组合可以计算出每个客户的市场值，从而可以对每一个客户进行排序，对客户进行数据库营销。通过大量的实验验证了市场值函数算法在数据库营销中的有效性，结果证明市场值函数方法是一种非常适合于数据库营销的数据挖掘方法。再次，在传统的ID3决策树算法的基础上提出了一种改进了的决策树算法。改进的决策树方法通过统计决策树的叶子节点的基本信息，解决数据库营销中因为类分布不平衡而不能生成合适的决策树的问题，同时解决了传统的决策树算法只能对客户分类，不能对客户进行排序的问题，使之可以很好的用于数据库营销。然后，在改进的决策树算法实验的基础上，构建了一个基于面向市场数据库营销的数据挖掘系统模型。模拟了企业通过该系统对客户进行数据库营销。最后，提出了中仍需有待解决的问题和后继工作的方向。3.期刊论文吴庆慧.WUQing-hui在金融数据库营销中的一种数据挖掘与决策分析的方法-中国科学技术大学学报2009,39(2)基于数据挖掘和策略决策的研究及它们的结合,针对数据量大,具有交互特点的金融营销数据库提出了一个新的数据挖掘和决策分析算法.并以一个实际系统为例,证明了算法的有效性,同时证明了这个算法也适用于其他领域的复杂自主系统.4.期刊论文唐新宇浅谈数据库营销与数据挖掘-科学咨询·教育科研2007(12)计算机网络技术特别是数据库技术的发展与成熟,解决了传统的以人为主的营销方式不能满足社会的需要之问题.基于网络的数据库营销则是企业达到目标的最有用的工具,而数据挖掘是这个工具的最佳引擎.数据挖掘是利用统计学和机器学技术创建预测模型.它是基于从日常积累的大量数据所构成的数据库中发现潜在的、有价值的信息知识的一项较新的技术.5.学位论文韩霄我国商业银行信用卡数据库营销研究2007信用卡作为一种高收益高风险的金融产品，已经成为国内外商业银行激烈竞争的重要对象，我国各家商业银行对信用卡业务的营销水平直接影响到信用卡业务的利润，因此运用什么样的营销方式以提高营销水平成为各银行亟待解决的问题。本文主要研究数据库营销在信用卡业务中的应用。数据库营销就是通过搜集到的消费者信息给产品以精确定位，有针对性地制作营销信息，以达到说服消费者去购买产品的目的。本文首先介绍了论文的写作背景及意义，然后运用历史分析与比较分析的方法阐述了市场营销的相关理论，同时介绍了信用卡和数据挖掘方面的知识；其次，结合信用卡数据库营销的现状分析了目前我国商业银行信用卡数据库营销中存在的问题；再次，设计了我国商业银行信用卡数据库营销的流程，同时在事前筛选阶段建立了逻辑回归模型，这一模型能够在众多的目标客户中筛选出符合银行信用标准的客户；最后，从信用卡数据库营销内部环境建设、合理建立和使用数据库等方面提出了推进我国信用卡数据库营销的对策，以期在外资银行全面进入的今天，提高我国信用卡的整体营销水平。6.期刊论文李勇国.田大钢.LIYong-guo.TIANDa-gang数据库营销响应建模的一种新的数据挖掘方法-桂林电子工业学院学报2005,25(5)提出了一个新的响应建模方法,这种方法更好地识别出那些对营销活动积极响应的客户,可以在数据挖掘的常用的有指导学习算法中实现,可通过逻辑回归的例子实现此方法.7.学位论文童陈香数据库营销在房地产企业的应用研究2006通过借鉴数据库营销在其他行业的应用经验以及对客户关系管理在房地产企业的应用的分析和研究，结合关系营销和直复营销，研究了数据库营销在房地产企业的应用，具体研究内容如下：对贝叶斯分类方法在目标客户发现中的应用作了研究。介绍了基本贝叶斯分类器、贝叶斯信念网络以及贝叶斯分类方法的具体应用。对数据挖掘在测算广告媒体的反应率上的应用做了研究。介绍了logit模型的概念和思想、虚拟变量的处理方法，并为方案建立了多元回归方程。用SPSS运行后，就其运行结果进行分析：检验了回归方程的显著性、回归系数的显著性，并从logit模型的角度对分析进行了验证。对媒介营销的成本和收益做了盈亏平衡分析，并提出相关改良策略。对数据挖掘在选择销售促进策略中的应用做了研究。论述了关联规则的基本概念、多维关联规则在房地产企业的应用：用置信度和支持度对客户的月收入、自由度、学历与选择的购房优惠条件的关联性做了说明。对现有房地产企业的企业文化和组织结构存在的弊端进行了分析，并试着提出了与房地产企业推行数据库营销相配套的企业文化的建设步骤：企业文化的诊断、企业文化的提炼和设计、付诸实施，以及依从组织结构发展的趋势提出了与房地产企业推行数据库营销相配套的管理体系结构图。8.期刊论文朱丽娅.杨明哲浅析数据库营销中的市场细分-中国集体经济2008(22)数据库中的知识发现(RDD)越来越多地应用到企业的市场营销设计与支持过程中.文章阐述了数据库营销的特点和作用,通过分析数据库营销中的市场细分与市场营销中市场细分的异同,提出了适用于数据库营销市场细分的方法.该方法需要使用统计与数据挖掘的方法和工具,通过建立模型的方式,为公司运营提供支撑.9.期刊论文徐禾芳基于数据挖掘的数据库营销的实现——以淘宝网化妆品销售为例-中国管理信息化2010,13(10)以数据库为基础的营销不仅在方法上使企业的营销更加精准,更主要的是在思维方式上让营销者发生根本转变.它使过去很多营销的理论在实践中成为可能,也极大地丰富了市场营销手段.数据库营销系统是一个在综合考虑各种影响因素的基础上,能持续对营销数据进行收集和处理,并以此为依据建立营销模型进行营销活动,有效测评和反馈营销结果,为企业管理者提供经营管理决策的系统模型.本文提出数据库营销模型,并以淘宝网化妆品销售为例,解释数据库营销中数据的挖掘、提取和整合.最后,提出现阶段中国数据库营销的局限和建议.10.学位论文刘澍汽车市场的数据库营销研究2005数据库营销就是企业通过搜集和积累消费者的大量信息，经过处理后预测消费者有多大可能去购买某种产品，以及利用这些信息给产品以精确的定位，有针对性地制作营销信息以达到说服消费者去购买产品的目的。随着信息产业的迅速发展和信息高速公路在全世界范围内的推广，数据库营销这一适应现代信息社会的独特的营销方式倍受企业界的青睐。各大汽车公司越来越重视数据库营销，可以说，数据库营销已成为当今西方汽车市场营销理论与实践的基础；而在国内，数据库营销才刚刚起步，尚属刚开始的了解、学习和探索阶段。汽车企业对数据库营销存在着不同程度的误解甚至完全不知，使数据库营销这样独具竞争力的营销工具在中国汽车企业中尚未发挥应有的作用。本文通过对福特中国汽车公司数据库营销项目的实际案例的分析研究，提出在中国汽车市场具有实际应用价值的数据库营销实施和管理方法，为在改善国内汽车营销的现状提供有益的参考。引证文献(5条)1.李建锋.文友福基于遗传算法的智能决策系统的架构及应用[期刊论文]-电脑知识与技术（学术交流）2007(5)2.邱德军智能推荐系统的研究与实现[学位论文]硕士20063.童陈香数据库营销在房地产企业的应用研究[学位论文]硕士20064.苌彩卿面向CRM的集成数据挖掘技术的研究[学位论文]硕士20055.余建平数据挖掘在目标行销中的研究与应用[学位论文]硕士2005本文链接：授权使用：西北农林科技大学图书馆(wflsxbt)，授权号：57b8d6b6-fd81-49fe-bab5-9e9b00d88eba下载时间：2011年3月3日