QC小组操作实务及现场发布技巧(学员版1天XXXX0314)

11.学习是为了更好的工作2.请您参与而不是参观3.请您学习而不是休息4.请让您的宝贝睡觉(震动或关机)5.杜绝打盹别让思想去旅游6.好记性不如烂笔头7.请准时!温馨提示2主讲：李见明经济管理硕士国际注册管理咨询师（CMC）本土化零缺陷管理导入专家卓越绩效管理模式导入专家深圳市市长质量奖评审专家广东省政府质量奖评审专家QC小组操作实务及现场发布技巧3第一章QC小组的基本知识第二章QC小组解决问题的基本方法第三章QC小组解决问题的基本程序第四章QC小组报告的撰写及现场发布技巧讲授内容4第一章QC小组的基本知识第二章QC小组解决问题的基本方法第三章QC小组解决问题的基本程序第四章QC小组报告的撰写及现场发布技巧讲授内容5QC小组的概念是指在生产和工作岗位上从事各种劳动的职工，围绕企业的经营战略方针目标和现场存在的问题，以改进质量，降低消耗，提高人的素质和经济效益为目的组织起来，运用质量管理的理论和方法开展活动的小组。1.QC小组作用与定位QC小组性质：是企业中群众性质量管理活动的一种有效的组织形式，是职工参加企业民主管理的经验同现代科学管理方法相结合的产物。6QC小组活动的作用（1）提高人的素质，发掘人的潜能。（2）预防质量问题和改进质量。（3）有利于实现全员参加管理。（4）增强人与人的团结和协作精神。（5）改善加强管理工作，提高水平。（6）提高小组的科学思维、组织协调、分析和解决问题的能力。（7）有利于提高顾客的满意程度。1.QC小组作用与定位7QC小组活动特点自主性群众性民主性科学性2.QC小组活动特点8（1）提高职工素质，激发职工的积极性和创造性。（2）改进质量，降低消耗，提高经济效益。（3）建立文明的、心情舒畅的生产、服务、工作现场。3.QC小组活动宗旨9（1）QC小组活动更加注意提高员工素质，激发员工的积极性和创造性。（2）更加强调QC小组活动的自主性。（志愿者队伍的形成）（3）行业和领域越来越广。（由制造业向服务业发展，下一步向军队、学校和政府部门发展4.QC小组发展方向（1/2）国际QC小组的发展动向：10QC小组未来的发展方向呈现以下趋势：QC小组发展趋势小实活新4.QC小组发展方向(2/2)11遵循PDCA循环应用统计方法以事实为依据用数据说话PACD020406080100第一季第二季第三季第四季東部中部北部5.QC小组解决课题所涉及的管理技术12第一章QC小组的基本知识第二章QC小组解决问题的基本方法第三章QC小组解决问题的基本程序第四章QC小组报告的撰写及现场发布技巧讲授内容13何谓数据数据是指根据测量所得到的数值和资料等事实。形成数据最重要的基本观念：数据=事实。1.数据与图表运用数据应注意事项收集正确的数据避免主观的判断要把握事实真相14数据的种类1.数据与图表数据定量数据计量值：连续不间断，如长度、时间、重量计数值：离散性的数据，如缺点数、不良数定性数据：感觉判断出来的，如水果甜度，衣服的美感15020406080100第一季第二季第三季第四季東部中部北部第一季第二季第三季第四季02040品質成本效率安全環境改善前改善後几种常用的图表1.数据与图表16何谓查检表为了便于收集数据,使用简单记号填记并予统计整理,以作进一步分析或作为核对、检查之用而设计的一种表格或图表。如右图所示：2.查检表查检表的种类查检表记录用查检表点检用查检表17何谓层别法层别法就是针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所收集的数据,按照它门共同的特征加以分类统计的一种分析方法。如下图所示:层别3.层别法18层别分类19何谓柏拉图1897年，意大利学者柏拉托分析社会经济结构，发现绝大多数财富掌握在极少数人手里，称为“柏拉法则”。美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上，创出了“VitalFew,TrivialMany”(重要的少数,琐细的多数)的名词，称为“柏拉图原理”。4.柏拉图203321100%89%67%33%01234567890%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%不良次數3321累計不良率33%67%89%100%尺寸NG毛邊/毛刺變形包裝不合格柏拉图:是指根据所搜集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准，以寻求占最大比率之原因、状况或位置的一种图形，也叫排列图。如下图所示:4.柏拉图21柏拉图的制作方法1）决定不良的分类项目。2）决定数据收集期间,并且按照分类项目收集数据。3）记入图表纸并且依数据大小排列画出柱形。4）点上累计值并用线连结。5）记入柏拉图的主题及相关数据。4.柏拉图ABCDE不良率100%累计影响度项目注意事项:1.横轴按项目别,依大小顺序由高而低排列下来，“其他”项排末位。2.次数少的项目太多时,可归纳成“其他”项。3.前2～3项累计影响度应在70%以上。4.纵轴除不良率外,也可表示其他项目。22何谓特性要因图?一个问题的特性受到一些要因的影响时，我们将这些要因加以整理，成为有相互关系而且有条理的图形，这个图形称为特性要因图。由于形状就像鱼的骨头，所以又叫做鱼骨图。它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明，又称“石川图”。如下图所示:5.特性要因图23为何交货延迟制造人金额物品交货没有生产计划配合没有式样生产条件不好订货情报掌握不确实没有交货意识利润低运送成本高库存安全量低方法不明确存放位置不足单方面的决定交货期短数量少,没有交货计划找原因特性要因图示例24特性要因图的制作步骤1）确定品质的特征2）将品质特性写在纸的右侧,从左至右画一箭头(主骨),将结果用方框框上.3）列出影响大骨(主要原因)的原因,也就是第二层次原因作为中骨,接着列出第三层次原因4）在鱼骨图中标出必要信息注意事项:利用5WHY法进行追踪原因5.特性要因图25为什么饭菜不好吃？特性要因图画法1）、决定问题的特性2）、画一粗箭头，表示制程263）、原因分类成几个大类,且以圈起来---中骨4）、加上箭头的大分枝,约60°插到母线--子枝材料方法锅子人为什么饭菜不好吃？特性要因图画法275）、寻求中、小原因,并圈出重点时间材料人方法锅子为什么饭不好吃？不熟练特性要因图画法28绘制特性要因图应该注意的事项:绘制特性要因图要把握脑力激激荡法的原则，让所有的成员表达心声列出的要因应给予层别化绘制特性要因图时，重点应放在为什么会有这样的原因，并且依照5W1H的方法5.特性要因图29何谓散布图就是凡互相有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示原因；然后用点表示出分布形态，根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。散布図4004505005506006.06.57.07.58.06.散布图30散布图制作的四个步骤:1).收集相对应数据，至少三十组上，并且整理写到数据表上。2).找出数据之中的最大值和最小值。3).书出纵轴与横轴刻度,计算组距。4).将各组对应数据标示在坐标上。6.散布图31散布图练习某公司抽取了30名员工身高和体重统计数据如下：男子女子身高（cm）体重（kg）身高（cm）体重（kg）175163170581666415642173671553917068160551756916354180651585617268165561787215957176731595216880168601858515252179891665618384154471777715951172711625332XY0散布图的分析：六种形态1).正相关。如下图所示:2).弱正相关。如下图所示：XY033Y0X3）负相关。如下图所示:4）弱负相关。如下图所示:散布图的分析：六种形态Y0X34Y0X5）不相关。如下图所示:6）曲线相关。如下图所示:Y0X散布图的分析：六种形态352014/3/14何谓直方图?直方图就是将所收集的数据、特性值或结果值，用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间，计各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形，如下图所示:ヒストグラム0510152025309.789.839.889.939.9810.0310.0810.1310.1810.237.直方图36直方图的制作步骤:1.收集数据并且记录在纸上.2.找出数据中的最大值与最小值.3.计算全距.4.决定组数与组距.5.决定各组的上组界与下组界.6.决定组的中心点.7.制作次数分配表.8.制作直方图.371.求全距:在所有数据中的最大值与最小值的差2.决定组数组数过少，虽可得到相当简单的表格，但却失去次数分配的本质；组数过过多,虽然表列详尽，但无法达到简化的目的。(异常值应先除去再分组).直方图名词解释38数据数组数50~1006~10100~2507~12250个以上10~20分组不宜过多,也不宜过少,一般用数学家史特吉斯提出的公式计算组数,其公式如下:K=1+3.32Lgn一般对数据之分组可参考下表:393.组距组距=全距/组数组距一般取5，10或2的倍数4.决定各组之上下组界最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2,测定值的最小位数确定方法:如数据为整数,取1;如数据为小数,取小数所精确到的最后一位(0.1;0.01;0.001……)最小一组的上组界=下组界+组距第二组的下组界=最小一组的上组界其余以此类推……405.计算各组的组中点各组的组中点=下组距+组距/26.作次数分配表计所有数据依其数值大小划记号于各组之组界,内并计算出其次数7.以横轴表示各组的组中点,纵轴表示次数,绘出直方图41收集数据如下:A设备B设备2017916816518315614816515216116818818417017216715015013612316918217718615016116217013916217916018518016313211915715716318716919417817615715816516417317317716716617915016614415716217618316317516117217013716915316717417218418817715516015215615417317116216716015116315814616516917615517015314216914815542直方图例NO组界组中心点次数1119.5~126122.7532126~132.5129.25113132.5~139135.75104139~145.5142.25305145.5~152148.75216152~158.5155.25117158.5~165161.75118165~171.5168.253433111030211111305101520253035119.5~126126~132.5132.5~139139~145.5145.5~152152~158.5158.5~165165~171.5下限SL130上限SL18044直方图练习：9.8910.0710.019.9710.009.949.9810.009.939.949.9910.029.989.919.989.949.969.929.969.979.9210.0310.099.9510.009.949.979.989.939.949.939.9710.019.9110.019.969.979.9710.059.8810.009.939.979.959.9210.059.959.979.9810.079.999.969.959.999.979.9610.009.9610.0310.059.9710.0010.0110.009.9910.0510.009.9010.059.979.909.9810.0010.0210.039.999.989.959.969.989.969.959.999.989.939.9710.009.9610.029.979.989.9610.0310.029.9710.039.999.961