全口径中国文化产业投入产出效率研究

全口径中国文化产业投入产出效率研究——基于三阶段DEA和超效率DEA模型的分析东北财经大学王勇、尚培培、王丹目录摘要.............................................................................................................................1一、问题的提出...........................................................................................................2二、研究现状及局限...................................................................................................3三、数据来源和变量选取...........................................................................................4（一）数据来源....................................................................................................4（二）文化产业投入产出指标及环境指标选择................................................5四、文化产业投入产出效率模型的建立...................................................................8（一）文化产业投入产出效率的测算——三阶段DEA模型..........................8（二）文化产业投入产出有效省区间的甄别——超效率DEA模型............11五、文化产业投入产出效率的测算和解读.............................................................12（一）原始投入产出数据下的文化产业效率分析——第一阶段BCC模型12（二）文化产业投入产出效率的环境分析及调整——第二阶段SFA模型.12（三）调整投入值后的文化产业效率分析——第三阶段BCC模型............15六、文化产业投入产出有效省区间的比较——超效率DEA模型.......................21七、结论及建议.........................................................................................................22八、模型评述及今后研究方向.................................................................................24参考文献.....................................................................................................................24表目录表1文化产业投入、产出指标选择................................................................5表2投入产出指标之间的Pearson相关系数................................................6表3第二阶段SFA回归结果.........................................................................13表4第一阶段和第三阶段全国31个省区文化产业投入产出效率值表....16表5Wilcoxon符号等级检验.........................................................................17表6文化产业投入产出有效省区的超效率DEA分析结果........................22图目录图1超效率DEA模型示意图........................................................................11图2综合技术效率调整前后对照图..............................................................17图3纯技术效率调整前后对照图..................................................................18图4规模效率调整前后对照图......................................................................19图5纯技术效率和规模效率比较图..............................................................20图631个省区文化产业纯技术效率和规模效率分布图.............................211摘要文化产业是21世纪的朝阳产业，现代化进程表明，经济社会发展程度越高，文化对于综合国力的贡献就越大。目前，我国文化产业发展还存在很多问题，特别是竞争力不强、投入产出效率不高直接制约着我国文化产业的长远发展。令人遗憾的是，对我国文化产业投入产出效率的研究非常少，仅有的研究成果也存在一定的不足。对文化产业投入产出效率进行研究时需要重点考虑四个问题：第一，文化产业不仅包括服务业中的文化产业，还包括文化产品的制造，在数据选取上应该尽量采用全口径文化产业；第二，为了找出文化产业投入产出效率中各组成部分的大小，需要对建模得到的文化产业投入产出效率进行分解；第三，应当考虑在建模过程中环境因素对于测算结果的影响，并尽可能降低环境带来的影响；第四，对于文化产业投入产出效率相同的省区需要进行有效区分。对问题一，文章采用第二次经济普查数据，采用国家统计局公布的《文化及相关产业分类》标准，从全口径角度研究文化产业投入产出效率。这与以往的研究有很大的不同，以往的研究中，大多采用常规统计数据，较少考虑文化产业中文化产品的制造，本文由于采用第二次经济普数据，文中数据分组更细、样本更全，文化产业口径更加全面。对问题二，本文应用DEAP2.1软件构建了DEA方法中的BCC模型，在三阶段DEA模型中的第一、第三阶段对文化产业投入产出效率进行了两次测算，将文化产业投入产出效率分解为综合技术效率、纯技术效率和规模效率。测算结果很好的反映了当前我国各省区文化产业投入产出效率的现状。对问题三，本文应用Frontier4.1软件构建了SFA模型，在三阶段DEA模型中的第二阶段选取了文化体制、经济发展、政府支持、科技水平等作为影响文化产业投入产出效率的环境因素。SFA模型各系数均通过了显著性检验，而且，剔除环境影响之后的各省区文化产业投入产出效率与剔除之前测算结果差别显著也说明了文章构建的SFA模型效果较为理想。对问题四，本文应用EMS1.3软件构建了超效率DEA模型，对同属文化产业投入产出有效生产面的省区进行了区分，结果显示，即使文化产业投入产出效率均为1的省区也存在较大差别，说明了文章构建的超效率DEA模型效果较好。本文主要结论有：我国各省区文化产业投入产出效率受环境因素影响较大；西部地区文化产业投入产出效率受环境影响程度要大于东部和中部地区；导致文化产业投入产出效率低下的原因主要是规模效率低下，且大部分省区处于规模报酬递增阶段；我国大部分省区文化产业投入产出效率较低；文化产业投入产出有效的省区间存在较大差别。文章进一步的改进方向有两点：（1）可以将三阶段DEA模型中的第二阶段SFA模型和第三阶段BCC模型综合考虑，将环境因素对文化产业投入产出效率的影响定量化，进一步找出各环境因素可以在多大程度影响文化产业投入产出效率；（2）对超效率模型进行改进，在模型中加入其它变量，找出各文化产业投入产出有效省区间存在的具体问题。关键词：文化产业投入产出DEABCCSFA超效率2一、问题的提出文化产业和信息产业并称为21世纪的两大新兴支柱产业，成为推动世界经济增长的两个新亮点。现代化进程表明，经济社会发展程度越高，文化对于综合国力的贡献就越大，占GDP的比重就越高。目前，文化产业已经成为许多发达国家的支柱产业，成为综合国力的重要组成部分。据统计，目前美国各类文化产值约占GDP的25%，为其第二大产业；日本的文化产值约占GDP的17%，超过其汽车工业的产值；英国文化产业增加值占GDP的10%；意大利文化产业增加值占GDP25%，韩国计划自2001年起，用5年时间将其在国际市场的文化产业产值由1%提高到5%，力争成为世界五大文化产业强国之一。当前，我国文化产业发展迅速，文化产业市场初具规模，文化产业对国民经济的贡献与日俱增。据第二次经济普查数据测算，2008年我国文化产业增加值为7391.64亿元（不包括个体经营户），占GDP比重为2.64%，文化产业增加值是2004年的2.21倍，年平均增长速度为21.93%，是同时期GDP增长速度的1.28倍。文化产业的迅猛发展势头预示了我国文化产业必将成为国民经济发展的支柱产业。但是，不可否认的是，我国文化产业仍然存在着行业发展不均衡、地区差异较大等问题，特别是文化产业竞争力不强直接制约着我国文化产业的长远发展，对文化产业竞争力研究是事关文化产业未来发展的一项重大课题。加入世贸组织以来，我国文化产业面临着前所未有的冲击和挑战，要想在激烈的竞争中立于不败之地，必须提高我国文化产业的核心竞争力，而投入产出效率是核心竞争力的集中体现。近年来，国家各级政府对于文化产业的重视与日俱增，对文化产业投入产出效率的研究不仅能认清当前我国各省区文化产业投入产出效率的现状，找出地区之间的差别与影响因素，也可以在一定程度上检验文化产业政策法规的有效性，对于今后的政策制定具有重要的参考意义。总之，正确认识当前我国文化产业的投入产出效率、找出影响我国文化产业投入产出效率的因素对于我国文化产业今后的长远发展具有重要的现实意义。3二、研究现状及局限对于文化及相关产业投入产出的效率，国外有学者应用不同方法研究进行了研究。如D.O.Choi和J.E.Oh应用Order-mFrontier模型对韩国数码文化产业投入产出效率进行了实证分析；CarlosP.Barros和FernandoP.Alves应用DEA（DataEnvelopmentAnalysis）方法对葡萄牙1999年至2001年旅游业的投入产出效率进行了分析。目前，国内对产业或者行业的效率研究大多数集中于制造业、银行业、服务业等研究领域，对文化及相关产业投入产出效率的研究并没有引起学术界广泛的关注，相关文献较少。目前仅有三篇文献研究我国文化产业投入产出效率：侯艳红应用CCR模型对2005年我国31个省区文化产业投入产出效率进行了分析，结果显示，我国文化产业有效的省区有广东、北京等7省市；马萱、郑世林应用BCC模型对我国31个省区1998~2006年文化产业投入产出效率进行了分析，分析发现，我国不同区域之间的文化产业投入产出效率存在较大差距；王家庭、张荣应用三阶段DEA模型对2004年我国31个省区文化产业投入产出效率进行了分析，结果发现，剔除环境因素和随机因素后，我国各省区文化产业的效率亟需提高。上述文献对研究我国文化产业投入产出效率做了有意义的探索，但是也存在以下几点不足：1.研究使用的文化产业数据不能完全反应文化