2015年大学计算机专业毕业论文答辩ppt模板

普通本科毕业论文姓名：XX指导教师：XXX基于@@@@@@@在@@评价中的应用学校logoCONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结学校logoCONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结研究背景及其意义1990年12月19日上海证券交易所正式挂牌成立1991年7月4日，深圳证券交易所成立，标志着新中国证券市场正式起步1991年7月15日，中国证券协会在京成立1992年春，邓小平南巡深圳视察时发表了对证券市场之光重要的谈话，推动了证券市场发展1992年至1998年间，中国证券市场快速发展。上市公司从91年的14家上升到98年的851家，股票市价总值占GDP比重从3.93%上升至23.44%CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结研究背景及其意义1998年12月，《中华人名共和国证券法》通过，并与1999年7月1日正式实施。2004年5月起深交所设立中小企业板块，上交所和深交所分别推出交易型开放基金和上市开放式基金、权证等创新品种。2004年6月，《中华人名共和国证券投资基金法》正式实施。…………CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结研究背景及其意义在初期，由于市场规模小，上市公司数量有限，加上股民的投资观念和操作方法都不是很成熟的原因，那时的投机性很强，很少讲究技术层面的分析如今的股市已今非昔比。随着中国股市发展不断壮大，而且各项规章制度正在逐步完善，市场逐渐走向规范化。价格及其内在价值回归到了未来股市发展的重要方向，理智的投资者，将会更多的去重视所要投资的公司的经营业绩，即更加重视投资对象的选择。因此如何对股票进行公正地客观地评价就显得很有必要了。CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结基于信息熵的TOPSIS法股票评价评价主体评价客体沪深两市上市公司评价指标微观、宏观评价方法………CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结评价指标的选取宏观因素微观因素宏观因素对证券市场的影响是一种系统风险，也即市场风险证券市场上几乎所有的股票都受其作用，在这种情况下，用宏观因素方面的指标进行评价是无意义的微观因素下的指标如竞争能力、盈利能力等，都是对股票的内在价值或投资价值有着直接关系的，而且易量化，数据的较容易CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结评价方法统计方法如：主成分分析法、因子分析法、聚类分析法等非传统的方法如：模糊数学法、灰色理论、DEA、支持向量机等本文所用到的方法是多决策属性理论与方法中的信息熵和TOPSIS法CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结基于信息熵的TOPSIS法假设：每个属性的效用单调递增那么：确定的理想方案就由所有可能的最优属性构成负理想解则由所有可能的最差属性值构成通过求得方案与理想解与负理想解的相对距离，即：负理想解/(理想解+负理想解）所以：与负理想值的相对距离最远则方案就越好，股票就越有价值CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结模型的建立TOPSIS法评价是如下包含有关j个属性i个方案的决策矩阵D：ijiijxxxxxxxxxj.............................212221112112iAAA....21jxxx........21D=CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结模型的建立1.运用信息熵法计算出各属性的权重。1,,.ijijiijixpijx方案i关于属性j的熵：ijE1ln,,iijijijiEkppj方案i关于属性j的评价定义为：1/ln.ki其中：CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结模型的建立jd属性j的信息偏差度定义为：1jijdE在决策者对属性无偏好的情况下计算标准化的权重的方法如下1,.jjjjjdwjdCONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结模型的建立2.建立标准化决策矩阵1.ijijiijixrx应用公式将矩阵无量纲化，转为标准化矩阵ijrCONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结模型的建立3.建立加权标准化决策矩阵将信息熵法所得的权重与标准化矩阵相乘，得到加权标准化矩阵V=111211112121121122121122....................................jjjiiijiijijiiijiijijvvvwrwrwrvvvwrwrwrvvvwrwrwr………………………………CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结模型的建立4.确定理想解和负理想解。令两个假设的方案定义为AA和'12(max|),(min|),,,,ijijjiiAvjJvjJvvv…'12(min|),(max|),,,,ijijjiiAvjJvjJvvv…CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结模型的建立5.计算距离每个方案的距离通过j维Euclid距离来测量。每个方案与理想方案的距离为21(),jiijjjSvv同样的，负理想方案的距离为：21().jiijjjSvvCONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结模型的建立6.计算与理想解相对接近程度iAA与的相对接近程度定义为：/(),01,iiiiiCSSSC7.排列偏好顺序依据的降序，方案集此时能按偏好属性排列。iCCONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结基于信息熵的TOPSIS法股票分析示意图上市公司财务数据信息熵法计算出属性权重TOPSIS计算得到相对距离值综合评价值CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结机械行业13家公司数据股票代码名称每股收益销售毛利率净利润率净资产收益率营业利润率000157中联重科1.0327.12%11.58%30.88%4.87%000338潍柴动力2.3219.82%5.83%24.15%7.93%000404华意压缩0.0811.65%0.85%5.88%2.23%000530大冷股份0.3618.44%7.69%7.69%7.60%000611时代科技0.0844.42%4.75%3.97%7.86%000425徐工机械0.27.80%3.29%8.80%3.80%000528柳工0.7215.76%3.67%12.88%4.12%000581威孚高科0.3418.22%6.38%7.72%8.08%000617石油济柴0.4419.70%8.21%13.21%6.12%000680山推股份0.6717.72%7.65%17.43%9.44%000777中核科技0.1827.45%6.49%6.57%7.24%000816江淮动力0.112.27%4.09%7.14%4.34%000821京山轻机0.0220.58%1.01%0.47%1.04%CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结计算加权标准矩阵通过信息熵法，计算出各指标的权重为：(0.4763,0.0771,0.1357,0.2185,0.0923).jw通过计算得出标准矩阵，将标准矩阵与信息熵所计算的权重相乘，得到加权标准矩阵v0.17410.02650.07020.13440.02000.39200.01930.03530.10510.03250.01350.01140.00520.02560.00910.06080.01800.04660.03350.03120.01350.04340.02880.01730.03220.03380.00760.01990.v03830.01560.12170.01540.02220.05600.01690.05750.01780.03870.03360.03310.07440.01920.04980.05750.02510.11320.01730.04640.07580.03870.03040.02680.03930.02860.02970.01690.01200.02480.03110.01780.00340.02010.00610.00200.0043CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结理想值和负理想值从加权标准矩阵中我们可以获得理想值：负理想值为：(0.392,0.0433,0.0702,0.1344,0.0387)A(0.0034,0.0076,0.0052,0.002,0.0043)ACONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结各股票与理想值和负理想值的距离名称与理想值的距离与负理想值的距离名称与理想值的距离与负理想值的距离中联重科0.21940.2269威孚高科0.35180.0773潍柴动力0.05190.4044石油济柴0.32860.1033华意压缩0.40150.0264山推股份0.28700.1431大冷股份0.34800.0827中核科技0.37850.0601时代科技0.39840.0543江淮动力0.39350.0402徐工机械0.37670.0508京山轻机0.41760.0125柳工0.28770.1320CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结各股票的相对距离及排名排名股票名称相对距离排名股票名称相对距离1潍柴动力0.8862818中核科技0.1370872中联重科0.5083619时代科技0.1199893山推股份0.33272210徐工机械0.1189364柳工0.31446311江淮动力0.0925875石油济柴0.23911312华意压缩0.0616666大冷股份0.19193913京山轻机0.0291067威孚高科0.18014800.10.20.30.40.50.60.70.80.91各股票相对距离分值分布图中联重科潍柴动力华意压缩大冷股份时代科技徐工机械柳工威孚高科石油济柴山推股份中核科技江淮动力京山轻机CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结与人为赋值法比较从上页的图和表中我们可以看出，目前的机械行业的上市公司以潍柴动力、中联重科盈利能力较强且有有较好的成长性，处于第一集团，同时以山推股份、柳工和石油济柴为首的一部分上市公司，也有一定的盈利能力，不过其成长性不如第一集团公司。CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结与人为赋值法比较排名信息熵法1中联重科中核科技时代科技2潍柴动力中联重科山推股份3华意压缩潍柴动力潍柴动力4大冷股份石油济柴威孚高科5时代科技京山轻机大冷股份6徐工机械大冷股份中核科技7柳工山推股份石油济柴8威孚高科威孚高科中联重科9石油济柴柳工江淮动力10山推股份江淮动力柳工11中核科技华意压缩徐工机械12江淮动力徐工机械华意压缩13京山轻机时代科技京山轻机2(0.05,0.15,0.05,0.05,0.7)1(0.05,0.7,0.05,0.05,0.15)CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结与人为赋值法比较对于人为赋值的方法，主要考虑的是投资者对于评价指标的偏好程度，亦即是建立在投资者的主观意向之上，评价的结果往往会根据投资者的不同想法而改变而信息熵法计算出的权重全部基于股票的客观数据，具有唯一性，基于这种方法获得的结果才能准确客观地对股票进行评价。CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结总结虽然上市公司的的价值可以评估，但是在大盘行情不好的情况下，也很好会有股票能够走出独立大盘的走势，所以，这就要求投资者对于股票，首先要有一定的了解，对于国家的宏观调整政策能够了解，并作出相应的判断，同时在买入股票的点位上要有判断，这就要求投资者要有一定的技术分析能力。CONTENTS引言建模实证研究分析讨论总结总结股票的评价是一个很复杂的问题