中科创达嵌入式人工智能解决方案引领人工智能生态创新与发展中科创达嵌入式人工智能以其嵌入式的高效算法引领了行业的快速发展,同时也得到各界的广泛关注。针对嵌入式人工智能一系列问题,中科创达相关研发技术总监也提出了的解决方案,力求人工智能更为优化,为合作客户和伙伴提供更高级的嵌入式人工智能产品,促进人工智能生态创新和发展。在2017年的国际消费类电子产品展览会(CES)及世界移动通信大会(MWC)上,中科创达团队携手高通公司在高通展台上展示了物体识别及智能拍照引导算法。这些算法独立运行在高通的便携设备上,支持单机运行,不需要联网。实时识别物体,实时对用户的拍照行为进行引导。2017年的MWC上,中科创达联合ARM公司在ARM展台展示了食品识别及热量估算的算法。利用在ARM设备上的深度学习引擎,在ARM双摄设备上展示了食品识别和热量估算的移动应用程序。一般来说嵌入式的开发层级从上到下可以分为:应用层(Application),算法层(AIAlgorithms),操作系统层(OS),驱动层以及芯片层。由于移动芯片计算能力的限制,嵌入式人工智能除了需要优化算法层之外,还需要关注底层驱动和操作系统的优化——这就需要算法团队不仅在操作系统领域里经验丰富,还需要和芯片厂商有紧密的合作。同时,对于嵌入式,用户对功耗和发热等性能要求又极为敏感。综合这些因素后,现阶段做嵌入式的计算需要有高效、经济的算法。而要达到这个目标,则需要从硬件和软件两方面着手。对于中科创达,硬件是基于高通、ARM这些芯片厂商。在技术层面的合作已非常深入(目前的合作方式为硬件厂商开发加速引擎,并将芯片提前提供给中科创达算法团队来开发技术,这个过程中硬件厂商会基于算法团队提出的一些意见来改进引擎)。软件方面中科创达算法更加高效、经济,在保证准确率的前提下,尽量减少计算量。随着嵌入式人工智能的不但创新和发展,嵌入式AI已经开始进入市场,特别是在自动驾驶与数据安全领域得到快速的渗透与应用。嵌入式人工智能的创新和发展动态也是受到社会各行业的广泛关注,未来嵌入式人工智能产品将在边缘计算产品中得到广泛运用