六西格玛之过程能力分析

LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright过程能力分析六西格玛培训LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright2目的“传统的”的流程能力指数短期和长期流程能力介绍能力指数Cpm非正态数据的能力评估属性数据的能力分析LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright3我们在工作中不断收集数据并自问:“流程满足客户要求的能力如何?”此收集和分析数据的过程就称为过程能力分析能力分析USLUSLLSLLSL规格下限规格上限LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright4能力分析的应用新设备验收在现过程中应用，建立当前业务基线周期性地应用,成为监测设备、材料、人员、环境造成过程退化的一种方法能在任何建立了客户要求的过程上应用，无论是生产或交易流程LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright5应用实例制造、加工–质量部想知道产品的纯度是否符合优质品的要求管理、服务–宾馆大堂经理想改进流程以保证客人办理入住手续的等待时间短于5分钟产品设计–新产品工程师想确定现有的机器设备是否能胜任新产品的规格要求LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright6了解流程能力LSLUSL缺陷什么导致了缺陷?规格下限规格上限LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright7是什么导致了缺陷?过度的变异来源于–制造流程的变异–供应商材料的变化–不合理的规格要求(比客户的要求还要严格)不合理适的公差零件和材料品质不稳定流程能力不足LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright8能力分析准备进行衡量系统分析–校准测量系统•使用相应校验标准•一个有资质的技术员–重复性、再现性、P/T•现有样本•现有测量者即测量工具SPC显示过程受控LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright9能力分析的类型能力指数–计量型数据,数据正态稳定,知道客户要求的规格限属性能力分析–属性数据，经历一段时间的表现控制图–没有指定的规格限LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright10流程能力比率流程的声音LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright11流程能力比率客户的声音USLUSLLSLLSL规格下限规格上限LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright12流程能力比率客户的声音流程的声音USLUSLLSLLSL比较流程的声音和客户的声音以得出能力比率规格下限规格上限LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright13流程能力#1哪个流程能带来更少的缺陷？哪个流程有最好的性能？#2455565758595LSLUSL100908070605040USLLSLLeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright14居中-往规格中心移动分布-减少变异流程能力-策略100908070605040USLLSLLeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright15能力指数规格宽度规格宽度((路路)USL)USL--LSLLSLCCpp==流程宽度流程宽度((车车))==66TTLSLLSLUSLUSL-3+3LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright16流程能力43210-1-2-3-40.40.30.20.10.0LSLUSL公差86420-2-4-6-80.40.30.20.10.0LSLUSL公差过程能力过程能力Cp=1Cp=2哪个好些哪个好些??为什么为什么??LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright17流程能力比率•Cp&Cpk是测量流程能力的两个主要指标•S在这里是样本的标准偏差USLC-LSL6psCMin(X-LSL3USL-X3pkss,)LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright1827mm=LSLUSL=33mmxbar=30mms=133Cp=__________ssCUSL-LSL6ps算算看LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright1933ssxbar=30mms=1Cp=__________CUSL-LSL6ps29mm=LSLUSL=31mm算算看LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright2033ssxbar=30mms=0.333mmCp=__________CUSL-LSL6ps28mm=LSLUSL=32mm算算看LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright2133ssxbar=33mms=0.333mmCp=__________CUSL-LSL6ps28mm=LSLUSL=32mm算算看LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright22Cp与流程应有能力Cp是流程应有能力的良好指针流程应有能力﹣一个流程能观察到的最好的短期性能机会﹣流程长期性能与流程应有能力间的差距六西格玛项目﹣缩短长期能力与流程应有能力的差距LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright23是否流程偏离了目标Cp=1.33Cpk=1.331.335.334.02.671.33-1.33-2.67-4.0-5.3300.40.30.20.10.0LSLUSL公差00.40.30.20.10.05.334.02.671.33-1.33-2.67-4.0-5.33LSLUSL公差Cp=1.33Cpk=0.830.83LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright24流程能力比率CMin(X-LSL3USL-X3pkss,)CX-LSL3pLsUSL-X3sCpUCpk说明了流程居中和分散的程度LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright25CpU=___________CpL=___________Cpk=____________33ssxbar=33mms=0.333mm28mm=LSLUSL=32mm算算看LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright26问题…Cp和Cpk值能相等吗?CpL和CpU值能相等吗?Cpk能是负值吗?我们想要Cp和Cpk达到什么水平?什么是有争议但很容易提升Cp的方法?LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright27回到测量阶段测量阶段要求完成一个短期能力分析从而建立流程的基线.在这方面MINITAB有许多的工具能帮助你,我们将从CapabilitySixpack(正态)和能力分析(正态)开始.LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright28能力分析中的统计假设1.数据来自稳定的流程如果不是,先尽量控制流程不稳定的流程存在较大改进机会2.正态分布对非正态数据，找到非正态的原因再分析过程能力如果假设1和2不能满足,结果将被误导。Minitab的CapabilitySixpack会帮助检查这些假设LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright29计量数据能力分析路线图数据是否正态?是否数据是否稳定?是否正态能力分析根据以下情况，分别处理1.含子组的数据2.有物理边界的数据3.人为干预的数据4.数据过于集中找到原因并改进LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright30能力分析(正态)CapabilitySixpack(正态)相似的对话栏–不同的输出Minitab--能力分析LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright31能力实例让我们从过程能力分析.MPJ文件中的工作表“等待时间”来计算等待时间的数据能力.客户等待时间的规格界限：•USL(规格上限)=16•LSL(规格下限)=10LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright32能力:稳定性检查Minitab:统计控制图单值的变量控制图I-MR2825221916131074114.514.013.513.012.5观测值单独值_X=13.511UCL=14.795LCL=12.226282522191613107411.61.20.80.40.0观测值移动极差__MR=0.483UCL=1.578LCL=0短期数据的I-MR控制图LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright33能力:平均值和标准偏差Minitab:统计基本统计量图形化汇总14.013.513.012.5中位数平均值13.813.713.613.513.413.313.2第一四分位数13.161中位数13.521第三四分位数13.934最大值14.24113.33713.68413.23513.8180.3710.625A平方0.31P值0.531平均值13.511标准差0.465方差0.216偏度-0.198967峰度-0.793430N30最小值12.502Anderson-Darling正态性检验95%平均值置信区间95%中位数置信区间95%标准差置信区间95%置信区间短期数据摘要LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright34MINITAB能力分析:统计等待时间Minitab:统计质量工具能力分析正态LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright35Minitab能力分析:统计等待时间Minitab:统计质量工具能力分析正态LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright36Minitab能力分析:统计等待时间Cpk是1.94，但是这个流程潜在能力如何？LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright37能力分析结论能力分析(正态)–流程基本是居中的–流程形态是正态的–流程分散程度比规格要窄–改进策略–居中–均值轻微移动–形状–保持流程控制–分散程度–减少偏差LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright38正态的CapabilitySixpackLeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright39CapabilitySixpack-统计等待时间在控制中吗?是正态吗?最后25个点看起来怎样?流程偏差与规格的比较如何?LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright40CapabilitySixpack结论在CapabilitySixpack(正态)中–流程几乎都是居中的–流程形态是正态的–流程分散程度比规格要窄改进策略–居中–均值轻微移动–形状–保持流程控制–分散程度–减少偏差LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright41能力和表现的比较50403020101413121110IndexCO2-ShrtCO2Levelsfor55TimePoints流程表现:包括所有偏差(Pp&Ppk)能力:组内短期的变异(Cp&Cpk)LeanSixSigmaTraining—ZeroCostCopyright42动态流程下限LSL全部能力（组内＋组间）长期来看,流程趋向移动大约1.5　长期来看,流程趋向移动大约1.5　组内的能力上限USLwithin+between=totalLe